04.10.2021
221.018.3fdc

Программа для автоматического агрегирования данных узкой направленности с платформы «Instagram» с помощью взаимодействия с пользователями

Вид РИД

Программа для ЭВМ

Хеш-код депонирования: fa8acc359ed58d7f7d27126d046c464d94d517e4112d4e37ac0947fd274ab6ca
Юридическая информация Свернуть Развернуть
Описание Свернуть Развернуть
Описание произведения: В основе программы для автоматического агрегирования данных узкой направленности платформы «Instagram» с помощью взаимодействия с пользователями лежит сбор открытых данных о публикациях, их предобработка с помощью технологий нейронных сетей, публикация ответного сообщения с полученными результатами. Назначение РИД: взаимодействие с пользователями платформы «Instagram» для автоматического агрегирования данных узкой направленности.
Язык программирования, с использованием которого создана программа для ЭВМ (База данных)
Python
Вид и версия операционной системы, для функционирования под управлением которой предназначена программа для ЭВМ (База данных)
MacOs, Windows, Linux
Объем программы для ЭВМ (Базы данных) в машиночитаемой форме в единицах, кратных числу байт
репозиторий: 9 КБ
Ключевые слова: Instagram, Серверное приложение
Реферат Свернуть Развернуть
Программа для автоматического агрегирования данных узкой направленности платформы «Instagram», с помощью взаимодействия с пользователями, использует официальное API платформы и инструменты для скачивания изображений и получения мета-данных для сбора данных о публикациях, отмеченных хештегом. Агрегируются данные об авторстве, времени и дате публикации, комментарии автора к публикации, прикреплённом изображении. Зарегистрированные пользователи имеют доступ как к исходной публикации, так и к полученному результату работы нейронных сетей через официальный аккаунт на платформе «Instagram». Программное обеспечение универсально и подходит для различных изображенных объектов. Наборы примеров целевой направленности могут быть предоставлены заказчиком. Базовый функционал заключается в: 1) Отслеживании хештега в заданный промежуток времени; 2) Сборе мета-данных об авторстве, дате и времени, подписи и т. д.; 3) Ответе в виде публикации на полученный от пользователя запрос. Вышеуказанный функционал предусматривает возможность доработки в соответствии с техзаданием конкретных заказчиков. Сведения об охраняемых результатах интеллектуальной деятельности, использованных при создании: Вид и наименование использованного РИДа: Instaloader Основание возникновения прав: Лицензия MIT Источник: https://instaloader.github.io/ Описание использования: Сбор данных платформы «Instagram» Доля использования: 0.3 Вид и наименование использованного РИДа: TensorFlow Основание возникновения прав: Apache License 2.0 Источник: https://github.com/tensorflow/tensorflow Описание использования: Нейросетевые модели Доля использования: 0.4 Составные части, модули РИД: 1) Взаимодействие между платформой «Instagram» и приложением. API для получения данных о публикациях и их агрегация; 2) Обработка полученных данных на сервере с помощью нейронных сетей. Формирование ответа на запрос пользователя; 3) Обмен данными между сервером и платформой «Instagram». Публикация результатов работы нейронных сетей с помощью официального API. Аналоги/конкурентные РИД: полный аналог разрабатываемой системы отсутствует. Конкурентные решения: IKENJI, SocialMeep, PlanMyPost и подобные им. Отличия от аналогов: на текущем этапе разработки - применение технологии нейронных сетей к конкретным изображениям, автоматическое формирование результирующего изображения для публикации. Код продукции в соответствии с Общероссийским классификатором продукции по видам экономической деятельности: 58.29.21.000 Классы программного обеспечения, которым соответствует программное обеспечение: 02.05; 04.13; 02.07
Оригинал произведения Свернуть Развернуть
Содержательная часть РИД:
Источник поступления информации: Портал edrid.ru

Показаны записи 1-7 из 7.
30.06.2021
№221.018.3f83

Водныйинстабот: искусственный интеллект интерактивного выделения морских объектов в социальных сетях

Полученное программное решение представляет собой автоматизированного инстаграм-бота. Через определенное количество времени программа проверяет наличие новых публикаций по заданному хэштегу. При публикации поста с хэштегом #biogeohub пользователю необходимо указать один из поддерживаемых...
30.06.2021
№221.018.3f84

Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети

База знаний содержит 60 классов объектов, такие как: • краб • скумбрия • барракуда • удильщик • осьминог • мидии • рыба-клоун • хирург • крылатка • дракон • звезда • еж • угорь • голубой дракон • окунь • камбала • медуза • креветка • ангел • большерот • медуза • групер •...
30.06.2021
№221.018.3f85

Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети

База знаний содержит 60 классов объектов, такие как: • краб • скумбрия • барракуда • удильщик • осьминог • мидии • рыба-клоун • хирург • крылатка • дракон • звезда • еж • угорь • голубой дракон • окунь • камбала • медуза • креветка • ангел • большерот • медуза • групер •...
01.10.2021
№221.018.3fd7

Решение многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры сети vision transformers, обученной с помощью метода dino

В основе решения многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры нейронной сети Vision Transformers, с применением метода DINO, лежит обучение нейросетевой модели в течение 82 эпох на специализированном датасете, собранном самостоятельно. Назначение РИД: построение карт...
04.10.2021
№221.018.3fdb

Программный интерфейс приложения kepler.gl для добавления и редактирования географических объектов на карте

В основе программы для автоматического отображения и редактирования географических данных в локальном приложении kepler.gl лежит сбор полученных данных, их предобработка и отображение с помощью kepler.gl. Назначение РИД: отображение и редактирование географических данных в локальном приложении...
23.03.2022
№222.018.4085

Дизайн логотипа mustovo

Логотип состоит из комбинированного изображения, состоящего из надписи MUSTOVO синим цветом (RGB 20-68-110) на белом фоне и графического элемента слева от надписи, выполненного из чередующихся квадратов и кругов оранжевого цвета (RGB 255-108-0), расположенных по кругу.
Тип: Произведение искусства
23.03.2022
№222.018.4086

Товарный знак mustovo

Обозначение товарного знака состоит из комбинированного изображения, состоящего из надписи MUSTOVO синим цветом (RGB 20-68-110) на белом фоне и графического элемента слева от надписи, выполненного из чередующихся квадратов и кругов оранжевого цвета (RGB 255-108-0), расположенных по кругу.
Тип: Патент
Номер охранного документа: 584692
Дата охранного документа: 23.08.2016
Показаны записи 1-5 из 5.
30.06.2021
№221.018.3f83

Водныйинстабот: искусственный интеллект интерактивного выделения морских объектов в социальных сетях

Полученное программное решение представляет собой автоматизированного инстаграм-бота. Через определенное количество времени программа проверяет наличие новых публикаций по заданному хэштегу. При публикации поста с хэштегом #biogeohub пользователю необходимо указать один из поддерживаемых...
30.06.2021
№221.018.3f84

Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети

База знаний содержит 60 классов объектов, такие как: • краб • скумбрия • барракуда • удильщик • осьминог • мидии • рыба-клоун • хирург • крылатка • дракон • звезда • еж • угорь • голубой дракон • окунь • камбала • медуза • креветка • ангел • большерот • медуза • групер •...
30.06.2021
№221.018.3f85

Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети

База знаний содержит 60 классов объектов, такие как: • краб • скумбрия • барракуда • удильщик • осьминог • мидии • рыба-клоун • хирург • крылатка • дракон • звезда • еж • угорь • голубой дракон • окунь • камбала • медуза • креветка • ангел • большерот • медуза • групер •...
01.10.2021
№221.018.3fd7

Решение многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры сети vision transformers, обученной с помощью метода dino

В основе решения многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры нейронной сети Vision Transformers, с применением метода DINO, лежит обучение нейросетевой модели в течение 82 эпох на специализированном датасете, собранном самостоятельно. Назначение РИД: построение карт...
04.10.2021
№221.018.3fdb

Программный интерфейс приложения kepler.gl для добавления и редактирования географических объектов на карте

В основе программы для автоматического отображения и редактирования географических данных в локальном приложении kepler.gl лежит сбор полученных данных, их предобработка и отображение с помощью kepler.gl. Назначение РИД: отображение и редактирование географических данных в локальном приложении...

Похожие РИД в системе