04.10.2021
№221.018.3fdb
Программный интерфейс приложения kepler.gl для добавления и редактирования географических объектов на карте
Вид РИД
Программа для ЭВМ
Описание произведения:
В основе программы для автоматического отображения и редактирования географических данных в локальном приложении kepler.gl лежит сбор полученных данных, их предобработка и отображение с помощью kepler.gl.
Назначение РИД: отображение и редактирование географических данных в локальном приложении kepler.gl с помощью простого программного интерфейса.
Язык программирования, с использованием которого создана программа для ЭВМ (База данных)
Python
Вид и версия операционной системы, для функционирования под управлением которой предназначена программа для ЭВМ (База данных)
MacOs, Windows, Linux
Объем программы для ЭВМ (Базы данных) в машиночитаемой форме в единицах, кратных числу байт
репозиторий: 5,8 МБ
Ключевые слова:
Серверное приложение, kepler.gl
Программа для автоматического отображения и редактирования географических данных в локальном приложении kepler.gl включает в себя три основных метода: добавление одной точки в слой, добавление целого слоя с его настройкой и отображение карт высот заданной площади.
Получение данных от пользователей происходит с помощью запросов, описанных в документации. Для конечных пользователей программа представляет собой контейнер, после установки которого можно сразу отображать данные без дополнительных действий по настройке окружения.
Программное обеспечение универсально и подходит для отображения различных объектов. Наборы примеров целевой направленности могут быть предоставлены заказчиком.
Базовый функционал заключается в:
1) Настройке и добавлении слоев;
2) Добавлении дополнительных данных;
3) Отображении карт высот на площади, заданной граничными координатами.
Вышеуказанный функционал предусматривает возможность доработки в соответствии с техзаданием конкретных заказчиков.
Сведения об охраняемых результатах интеллектуальной деятельности, использованных при создании:
Вид и наименование использованного РИДа: Flask
Основание возникновения прав: BSD License
Источник: https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/
Описание использования: API
Доля использования: 0.7
Вид и наименование использованного РИДа: Elevation
Основание возникновения прав: Apache License 2.0
Источник: http://elevation.bopen.eu/en/stable/
Описание использования: Получение высот
Доля использования: 0.1
Вид и наименование использованного РИДа: GeoPandas
Основание возникновения прав: BSD License
Источник: https://geopandas.org/
Описание использования: Предобработка полученных данных
Доля использования: 0.1
Составные части, модули РИД:
1. Взаимодействие между платформой пользователем и приложением. API для получения данных для отображения;
2. Обработка полученных данных. Формирование слоев в конечном приложении для пользователя.
Аналоги/конкурентные РИД: полный аналог разрабатываемой системы отсутствует. Конкурентные решения: keplergl_cli, vis.GL, QGIS и подобные им.
Отличия от аналогов: на текущем этапе разработки - готовый инструмент для использования, автоматического формирования данных по заданным координатам.
Код продукции в соответствии с Общероссийским классификатором продукции по видам экономической деятельности: 58.29.21.000
Классы программного обеспечения, которым соответствует программное обеспечение: 02.05; 04.16; 04.01
Хеш-код депонирования:
9c888618af51eabd55ccfa509e38e0ec685c3ae6fa9e70908ad63b418b405bc3
Источник поступления информации:
Портал edrid.ru
Показаны записи 1-10 из 11.
30.06.2021
№221.018.3f83
Водныйинстабот: искусственный интеллект интерактивного выделения морских объектов в социальных сетях
Полученное программное решение представляет собой автоматизированного инстаграм-бота. Через определенное количество времени программа проверяет наличие новых публикаций по заданному хэштегу. При публикации поста с хэштегом #biogeohub пользователю необходимо указать один из поддерживаемых...
Тип: Программа для ЭВМ
30.06.2021
№221.018.3f84
Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети
База знаний содержит 60 классов объектов, такие как:
• краб
• скумбрия
• барракуда
• удильщик
• осьминог
• мидии
• рыба-клоун
• хирург
• крылатка
• дракон
• звезда
• еж
• угорь
• голубой дракон
• окунь
• камбала
• медуза
• креветка
• ангел
• большерот
• медуза
• групер
•...
Тип: Программа для ЭВМ
30.06.2021
№221.018.3f85
Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети
База знаний содержит 60 классов объектов, такие как:
• краб
• скумбрия
• барракуда
• удильщик
• осьминог
• мидии
• рыба-клоун
• хирург
• крылатка
• дракон
• звезда
• еж
• угорь
• голубой дракон
• окунь
• камбала
• медуза
• креветка
• ангел
• большерот
• медуза
• групер
•...
Тип: Программа для ЭВМ
01.10.2021
№221.018.3fd7
Решение многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры сети vision transformers, обученной с помощью метода dino
В основе решения многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры нейронной сети Vision Transformers, с применением метода DINO, лежит обучение нейросетевой модели в течение 82 эпох на специализированном датасете, собранном самостоятельно.
Назначение РИД: построение карт...
Тип: Программа для ЭВМ
04.10.2021
№221.018.3fdc
Программа для автоматического агрегирования данных узкой направленности с платформы «instagram» с помощью взаимодействия с пользователями
В основе программы для автоматического агрегирования данных узкой направленности платформы «Instagram» с помощью взаимодействия с пользователями лежит сбор открытых данных о публикациях, их предобработка с помощью технологий нейронных сетей, публикация ответного сообщения с полученными...
Тип: Программа для ЭВМ
23.03.2022
№222.018.4085
Дизайн логотипа mustovo
Логотип состоит из комбинированного изображения, состоящего из надписи MUSTOVO синим цветом (RGB 20-68-110) на белом фоне и графического элемента слева от надписи, выполненного из чередующихся квадратов и кругов оранжевого цвета (RGB 255-108-0), расположенных по кругу.
Тип: Произведение искусства
23.03.2022
№222.018.4086
Товарный знак mustovo
Обозначение товарного знака состоит из комбинированного изображения, состоящего из надписи MUSTOVO синим цветом (RGB 20-68-110) на белом фоне и графического элемента слева от надписи, выполненного из чередующихся квадратов и кругов оранжевого цвета (RGB 255-108-0), расположенных по кругу.
Тип: Патент
Номер охранного документа: 584692
Дата охранного документа: 23.08.2016
30.08.2022
№222.018.40cc
Система генерации отчетов о содержимом подводного видео ряда по результатам классификации его нейронной сетью
Аннотация:
В основе программы для генерации отчетов о содержимом подводного видео ряда по результатам решения задачи классификации с помощью нейросетевого подхода, лежит разбиение видео последовательности на кадры, их предобработка и фильтрация, классификация объектов на каждом кадре с помощью...
Тип: Программа для ЭВМ
30.08.2022
№222.018.40ce
Система реконструкции трехмерных моделей и их текстур по коротким видео последовательностям подводного видео
Аннотация:
В основе системы реконструкции трехмерных моделей и их текстур по коротким видео, лежит разбиение видео последовательности на кадры, оценка качества каждого кадра, их извлечение контрольных точек с помощью технологий нейронных сетей, формирование облака точек и реконструкция трехмерной...
Тип: Программа для ЭВМ
30.08.2022
№222.018.40cf
Выделение текстовых данных из изображений подвижных подводных видео камер
Аннотация:
В основе программы для выделения текстовых данных из изображений подвижных подводных видео камер лежит разбиение видео последовательности на кадры, их предобработка с помощью технологий нейронных сетей, агрегация данных из каждого кадра.
Назначение РИД:
Извлечение данных из...
Тип: Программа для ЭВМ
Показаны записи 1-9 из 9.
30.06.2021
№221.018.3f83
Водныйинстабот: искусственный интеллект интерактивного выделения морских объектов в социальных сетях
Полученное программное решение представляет собой автоматизированного инстаграм-бота. Через определенное количество времени программа проверяет наличие новых публикаций по заданному хэштегу. При публикации поста с хэштегом #biogeohub пользователю необходимо указать один из поддерживаемых...
Тип: Программа для ЭВМ
30.06.2021
№221.018.3f84
Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети
База знаний содержит 60 классов объектов, такие как:
• краб
• скумбрия
• барракуда
• удильщик
• осьминог
• мидии
• рыба-клоун
• хирург
• крылатка
• дракон
• звезда
• еж
• угорь
• голубой дракон
• окунь
• камбала
• медуза
• креветка
• ангел
• большерот
• медуза
• групер
•...
Тип: Программа для ЭВМ
30.06.2021
№221.018.3f85
Интеллектуальная база знаний морских объектов для few-shot-learning и обученные на их базе веса модели искусственной нейронной сети
База знаний содержит 60 классов объектов, такие как:
• краб
• скумбрия
• барракуда
• удильщик
• осьминог
• мидии
• рыба-клоун
• хирург
• крылатка
• дракон
• звезда
• еж
• угорь
• голубой дракон
• окунь
• камбала
• медуза
• креветка
• ангел
• большерот
• медуза
• групер
•...
Тип: Программа для ЭВМ
01.10.2021
№221.018.3fd7
Решение многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры сети vision transformers, обученной с помощью метода dino
В основе решения многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры нейронной сети Vision Transformers, с применением метода DINO, лежит обучение нейросетевой модели в течение 82 эпох на специализированном датасете, собранном самостоятельно.
Назначение РИД: построение карт...
Тип: Программа для ЭВМ
04.10.2021
№221.018.3fdc
Программа для автоматического агрегирования данных узкой направленности с платформы «instagram» с помощью взаимодействия с пользователями
В основе программы для автоматического агрегирования данных узкой направленности платформы «Instagram» с помощью взаимодействия с пользователями лежит сбор открытых данных о публикациях, их предобработка с помощью технологий нейронных сетей, публикация ответного сообщения с полученными...
Тип: Программа для ЭВМ
30.08.2022
№222.018.40cc
Система генерации отчетов о содержимом подводного видео ряда по результатам классификации его нейронной сетью
Аннотация:
В основе программы для генерации отчетов о содержимом подводного видео ряда по результатам решения задачи классификации с помощью нейросетевого подхода, лежит разбиение видео последовательности на кадры, их предобработка и фильтрация, классификация объектов на каждом кадре с помощью...
Тип: Программа для ЭВМ
30.08.2022
№222.018.40ce
Система реконструкции трехмерных моделей и их текстур по коротким видео последовательностям подводного видео
Аннотация:
В основе системы реконструкции трехмерных моделей и их текстур по коротким видео, лежит разбиение видео последовательности на кадры, оценка качества каждого кадра, их извлечение контрольных точек с помощью технологий нейронных сетей, формирование облака точек и реконструкция трехмерной...
Тип: Программа для ЭВМ
30.08.2022
№222.018.40cf
Выделение текстовых данных из изображений подвижных подводных видео камер
Аннотация:
В основе программы для выделения текстовых данных из изображений подвижных подводных видео камер лежит разбиение видео последовательности на кадры, их предобработка с помощью технологий нейронных сетей, агрегация данных из каждого кадра.
Назначение РИД:
Извлечение данных из...
Тип: Программа для ЭВМ
30.08.2022
№222.018.40d0
Решение многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры сети resnet50 для классификации подводных объектов
Аннотация:
В основе программы для решения многопараметрической задачи нелинейной оптимизации для архитектуры сети ResNet50,решаюшей задачу классификации подводных объектов лежит обучение нейросетевой модели на специализированном датасете, состоящем из 36 классов подводных объектов, собранных...
Тип: Программа для ЭВМ
