×
09.06.2019
219.017.7986

СПОСОБ ПОСТРОЕНИЯ СЕТИ ПОСТОВ МОНИТОРИНГА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ИСТОЧНИКОВ ЕЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

Вид РИД

Изобретение

Аннотация: Изобретение относится к области гидрометеорологии и может быть использовано при мониторинге загрязнения атмосферы. Сущность: устанавливают границы исследуемой территории, развертывают на исследуемой территории автоматизированную систему мониторинга с программно-математическим обеспечением. Перед началом измерений в центральном компьютере визуально создают трехмерную координатную сетку исследуемой территории. В нее вводят данные об исследуемой территории для построения оптимальной сети постов мониторинга. Запускают блок БП1 вычислительных программ для построения оптимальной сети постов мониторинга. Решают "прямые" задачи для каждого известного источника загрязнения из области влияния этого источника. Определяют все теоретически возможные сочетания троек постов мониторинга, которые позволяют решить обратную задачу по поиску каждого из возможных источников загрязнения. Ранжируют такие тройки постов по числу повторений их для всех источников загрязнения и всех рассматриваемых метеорологических ситуаций. Принимают решение об оптимальной расстановке постов мониторинга в местах, представленных блоком БП1. Если теоретические данные отличаются от измеренных значений на величину, не превосходящую заранее заданную, расставляют оптимальную сеть постов мониторинга на местности. Запускают блок БП2 программ для решения «обратной» задачи определения координат и мощности скрытых источников загрязнений. Проводят измерения в непрерывном режиме метеорологических параметров и концентрации загрязнений. Вводят данные измерений в указанный БП2, где определяют характеристики искомого скрытого источника. Технический результат: оптимизация сети постов мониторинга и определение характеристик скрытых источников ее загрязнения. 2 з.п. ф-лы, 2 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области гидрометеорологии и может быть использовано при формировании рациональной пространственной структуры размещения автоматических станций контроля загрязнения воздушного бассейна и для создания систем предупреждения населения о возможном повышении уровня загрязнения атмосферного воздуха в прибрежных районах морей, океанов и внутренних водоемов.

Важнейшим направлением работ в области мониторинга загрязнения атмосферы является автоматизация измерений приоритетных компонентов загрязнителей, так как автоматизированная система наблюдений резко повышает оперативность информации. В плане создания названной системы особое место занимает выбор местоположения автоматических постов контроля (АПК). Удачный выбор АПК будет способствовать эффективному решению поставленных перед системой экологического мониторинга задач: сбор и представление в удобной форме репрезентативной (т.е. дающей достаточно объективную картину) информации о состоянии загрязнения воздуха различными вредными веществами; выявление и предупреждение опасных экологических ситуаций; прогнозирование опасных экологических ситуаций в атмосфере; определение вероятных виновников опасного загрязнения атмосферы исследуемой территории. Формирование сети АПК для решения каждой из названных задач является достаточно трудоемкой задачей, усугубляемой рядом ограничений: ограниченность общего количества АПК; наличие запретных зон. К последнему относятся возможные ограничения со стороны различных городских служб (архитектурная, пожарная и т.д.), а также водоемы, продуктопроводы и др. находящиеся в черте исследуемой территории.

Известен способ мониторинга загрязнения атмосферного воздуха, изложенный в рекомендациях по организации и функционированию систем специальных наблюдений Росгидромета Р 52.24.581-97. (РЕКОМЕНДАЦИИ. Организация и функционирование системы специальных наблюдений за состоянием природной среды в районах развития угледобывающей промышленности и сопутствующих производств. М.: Росгидромет, 1999, стр.14-15). Способ заключается в том, что при отборе проб атмосферного воздуха проводят метеорологические наблюдения за скоростью и направлением ветра, температурой воздуха, осадками и т.п. Известный способ позволяет получать периодическую информацию о степени загрязнения атмосферного воздуха.

Однако получаемая информация по известному способу мониторинга отражает фактическое состояние атмосферного воздуха и может быть использована лишь для констатации существующего положения.

Известен способ мониторинга атмосферы и контроля источников загрязнения и система для его реализации, опубликованная в Интернете. См. Лежнев А.С. Автоматизированная система мониторинга атмосферы и контроля источников загрязнения (АС-МАКИЗ), //www.intellect.csti.ru/object.asp?num=83-005-2001&grntiID=87.01). Данный способ мониторинга атмосферного воздуха заключается в оперативном (с шагом 20 минут) измерении параметров загрязнения воздуха, метеорологическом наблюдении за скоростью и направлением ветра, давлением, температурой и влажностью воздуха и оперативном (с шагом 20 минут) построении карт полей загрязнения воздуха на контролируемой территории. Способ реализуется с помощью системы, включающей в себя лабораторию мониторинга загрязнений атмосферного воздуха, соединенную со средствами оперативного дистанционного измерения параметров загрязнения на автоматических постах контроля и метеостанцией, содержащей средства измерения параметров воздушной среды (скорость и направление ветра, давление, температура и влажность воздуха) и средства отправки метеопараметров. Способ осуществляет постоянный контроль за чистотой воздуха в контролируемом районе и позволяет получать карты полей загрязнения воздуха.

Однако известный способ не позволяют получать прогнозные данные о возможном загрязнении атмосферного воздуха аэрозолями водной поверхности, содержащими вредные для жизнедеятельности людей веществами.

Известен способ мониторинга загрязнения атмосферного воздуха, заключающийся в контроле параметров загрязнения атмосферы и метеорологическом наблюдении за параметрами атмосферы (патент РФ №2248595, МПК G01V 9/00, опубл. 20.03.2005). В процессе мониторинга осуществляют наблюдение за сорбционными слоями на прилегающей к исследуемому району водной поверхности, температурой и соленостью воды, осуществляют лабораторные исследования сорбционных слоев, при выявлении на водной поверхности сорбционного слоя суммарной площадью более 100 м2, удаленного от исследуемого района на расстояние менее 50 км, проводят расчет интенсивности генерации потока аэрозольных частиц из сорбционных слоев и возможные сценарии их распространения в атмосфере в зависимости от фактических и прогнозных гидрометеорологических данных, передают полученные данные о распространении аэрозольных частиц на средства построения карт полей загрязнения атмосферы. Изобретение позволяет получать информацию о прогнозе возможного загрязнения атмосферного воздуха аэрозолями водной поверхности, содержащими вредные для жизнедеятельности людей вещества.

Известен способ оптимизации пространственной структуры сети наблюдений при контроле загрязнения атмосферы исследуемой территории. Согласно этому способу существуют два подхода к решению проблемы выбора структуры сети постов мониторинга. Первый подход основан на том, чтобы по данным, полученным на сети контроля, было возможно воспроизводить поле концентраций примесей, максимально приближенное к реальному. Проектирование такой сети заключается в исследовании пространственной статистической структуры поля концентраций примесей и выборе такого множества точек в городе, чтобы дисперсия ошибки оптимальной интерполяции данных по этим точкам в другое точки города оказалась минимальной. Другой подход основан на том, чтобы по данным, полученным на сети контроля, можно было оценить вклад отдельных источников в общее поле загрязнения атмосферы (см. В.И.Краснов и др. "Оптимизация пространственной структуры наблюдений при контроле загрязнения атмосферы города", в трудах ГТО им. Воейкова "Методы и средства контроля загрязнений атмосферы и промышленных выбросов", Л.: Гидрометеоиздат, 1987 г., стр.13-14).

Однако известные методы решают только какую-то одну из вышеперечисленных задач, а получаемые при этом структуры сети АПК, как правило, не совпадают.

Известен способ формирования сети наблюдений для контроля загрязнения атмосферы города (патент РФ №2102782, МПК G01W 1/00, опубл. 20.01.1998), включающий установку автоматических постов контроля (АПК) воздушного бассейна в количестве и местах, регламентируемых нормативными документами, в котором для каждого из заранее заданных жилых районов города определяют места установки АПК, которые находят расчетным путем как наиболее неблагополучные зоны по воздействию на население загрязнения воздушной среды, при этом центр неблагополучной зоны на местности определяют по значениям и распределению в каждом из заданных районов максимумом произведения плотности населения на максимальную разовую концентрацию по всем загрязняющим веществам от всех основных источников во всем диапазоне "опасных" ветров с учетом розы ветров и класса опасности загрязняющих веществ для здоровья населения, а размер неблагополучной зоны определяют из условия сохранения информативности о всех источниках, формирующих загрязнение в зоне, осуществляют рекогносцировку местности в выбранных зонах размещения АПК, по результатам рекогносцировки назначают на местности нормативно обоснованные по условиям эксплуатации места установки АПК; в способе формирования сети наблюдений для контроля загрязнения атмосферы города, определенном выше, в контролируемом районе города определяют координаты взвешенного по плотности населения центры тяжести района, находят среднеарифметическое значение этих координат и координат центра неблагополучной зоны, определенной выше, и принимают среднеарифметическое значение в качестве координат центра зоны, в которой устанавливают АПК; в способе формирования сети наблюдений для контроля загрязнения атмосферы города, определенном выше, с помощью существующей системы наблюдения окружающей среды получают в заданном интервале времени репрезентативную информацию о состоянии загрязнения воздуха различными вредными веществами в назначенных местах установки АПК, по репрезентативной информации окончательно конкретизируют координаты мест установки АПК.

Известен способ мониторинга загрязнения атмосферного воздуха, заключающийся в контроле параметров загрязнения атмосферы и метеорологическом наблюдении за параметрами атмосферы, отличающийся тем, что в процессе мониторинга осуществляют наблюдение за сорбционными слоями на прилегающей к исследуемому району водной поверхности, температурой и соленостью воды, осуществляют лабораторные исследования сорбционных слоев, при выявлении на водной поверхности сорбционного слоя суммарной площадью более 100 м2, удаленного от исследуемого района на расстояние менее 50 км, проводят расчет интенсивности генерации потока аэрозольных частиц из сорбционных слоев и возможные сценарии их распространения в атмосфере в зависимости от фактических и прогнозных гидрометеорологических данных, передают полученные данные о распространении аэрозольных частиц на средства построения карт полей загрязнения атмосферы (Патент РФ №2248595, МПК G01V 9/00, опубл. 20.03.2005 г.). Способ реализуется посредством системы мониторинга загрязнения атмосферного воздуха, включающей центр мониторинга со средствами построения карт полей загрязнения атмосферы, соединенный своим входом и выходом с постами контроля чистоты атмосферного воздуха и средствами метеорологического обеспечения, программно-вычислительные средства прогноза сценариев, комплекс лабораторных исследований сорбционных слоев, комплекс дистанционного мониторинга водной поверхности со средствами распознания сорбционных слоев.

Однако в известных выше способах не обеспечивается оптимизация сети постов мониторинга загрязнения атмосферы, а также не обеспечивается определение местоположения аварийно и экологически опасных источников загрязнения.

Наиболее близким аналогом (прототипом) является способ контроля за выбросами вредных веществ (ВВ) источниками загрязнения атмосферы города (патент РФ №2161321, МПК G01W 1/00, опубл. 27.12.2000), включающий инвентаризацию источников загрязнения атмосферы города, развертывание и функционирование на территории города системы мониторинга атмосферы, в том числе автоматизированной системы мониторинга (АСМ) состояния загрязнения атмосферы, осуществляющей текущие измерения уровня загрязнения воздушного бассейна города в пунктах, количество и места функционирования которых на территории города регламентированы нормативными документами, и плановый с нормативно-заданной частотой контроль выбросов вредных веществ (ВВ) источниками загрязнения атмосферы (ИЗА) по месту их расположения на территории города. В рабочий состав программно-математического обеспечения (ПМО) системы мониторинга атмосферы вводят и в процессе функционирования системы атмосферного мониторинга задействуют алгоритм взаимосвязи между величиной массового выброса ВВ ИЗА и уровнем концентрации этого ВВ в пунктах контроля при текущих метеоусловиях, по результатам расчетов ранжируют все ИЗА по уровню их вклада в уровень приземной концентрации ВВ на каждом пункте контроля загрязнения атмосферы, включая в число основных загрязнителей те ИЗА, суммарный вклад которых составляет не менее 80% от суммарного расчетного загрязнения на каждом из пунктов контроля загрязнения атмосферы, сравнивают рассчитанные при различных значениях массовых выбросов основных ИЗА значения концентрации ВВ на пунктах контроля с замеренными значениями в этих же пунктах по минимуму критерия качества, например минимуму суммы среднеквадратических отклонений расчетных от замеренных значений концентрации ВВ, во всех пунктах контроля определяют значения массовых выбросов для всех основных ИЗА, среди которых устанавливают местоположение ИЗА, превысивших уровень максимально санкционированного массового выброса на величину не менее 10% и осуществляют экстренные замеры массовых выбросов ВВ этих ИЗА по месту их расположения. В состав варьируемых параметров, по которым минимизируют критерий качества, включают скорость и направление ветра.

Однако в указанных выше способах текущие измерения уровня загрязнения воздушного бассейна города осуществляются в пунктах, количество и места функционирования которых на территории города регламентированы нормативными документами. Сеть постов мониторинга не оптимизирована, которая не всегда и не для всех метеорологических условий может зафиксировать повышенное значение концентрации загрязняющего вещества, обусловленное нормативно-несанкционированным уровнем выбросов вредных веществ в атмосферу. Блок программно-математического обеспечения системы мониторинга, используемый для решения обратной задачи - выявление местоположения ИЗА с нормативно-несанкционированным уровнем выбросов вредных веществ не гарантирует получение требуемого результата. Причина в том, что используемая при этом "Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий" (ОНД-86, Госкомгидромет, Ленинград, 1987) основана на простых решениях полуэмпирического уравнения турбулентной диффузии с заданными степенными зависимостями коэффициентов диффузии и скорости ветра. Эти решения используются примерно 40 лет [5, 6] и не удовлетворяют возросшим современным требованиям науки и практики, так как не учитывают ряд очень важных факторов, влияющих на распространение примесей в атмосфере. Так, например, они не учитывают рельеф местности и термическую неоднородность подстилающей поверхности, обусловленную наличием различных водоемов (реки, озера, море) и различным типом поверхности (степь, лес, болото, город). Учет этих факторов может принципиально изменить пространственную структуру скорости ветра, характеристик турбулентной диффузии и, следовательно, существенно повлиять на распространение примесей в атмосфере. Кроме того, используемый способ определения местоположения ИЗА с нормативно-несанкционированным уровнем выбросов вредных веществ не позволяет обнаружить скрытые источники загрязнения.

Техническим результатом заявляемого изобретения является обеспечение оптимизации сети постов мониторинга загрязнения атмосферы и определение характеристик скрытых источников ее загрязнения.

Указанный технический результат достигается тем, что в способе построения сети постов мониторинга загрязнения атмосферы и определения характеристик скрытых источников загрязнений, включающем установление границ исследуемой территории, развертывание и функционирование на исследуемой территории автоматизированной системы мониторинга состояния загрязнения атмосферы с программно-математическим обеспечением, включающей центральный пост, стационарные, мобильные и выносные посты мониторинга и осуществляющей текущие измерения концентрации загрязнения воздушного бассейна в установленных постах мониторинга, введение данных в центральный компьютер об источниках загрязнения, находящихся на исследуемой территории и текущие данные мониторинга, касающиеся метеоусловий и концентрации загрязнений в установленных постах наблюдения с последующим определением программными средствами местоположения источников загрязнения атмосферы, превысивших уровень максимально санкционированного массового выброса, о согласно изобретения, перед началом измерений в центральном компьютере программными средствами визуально создают трехмерную координатную сетку исследуемой территории, куда дополнительно вводят данные о рельефе поверхности исследуемой территории, типе подстилающей поверхности, о точности восстановления параметров источника, запускают блок БП1 вычислительных программ для построения оптимальной сети постов мониторинга, путем решения "прямых" задач для каждого известного источника загрязнения из области влияния этого источника определяют все теоретически возможные различные сочетания троек постов мониторинга, которые позволяют решить обратную задачу по поиску каждого из возможных источников загрязнения, ранжируют такие тройки постов по числу повторений их для всех источников загрязнения и всех рассматриваемых метеорологических ситуаций, причем в цикле последовательно выбирают тройку с максимальным количеством повторений, вносят эту тройку в список постов мониторинга будущей оптимальной сети, проверяют, достаточно ли этих постов для решения всех обратных задач, если нет, то берут следующую тройку с очередным максимальным количеством повторений, вносят ее в список постов мониторинга будущей оптимальной сети, проверяют, достаточно ли этих постов для решения всех обратных задач, этот цикл последовательного отбора троек и формирования списка постов мониторинга повторяют до тех пор, пока не обеспечивают решение всех обратных задач для всех рассмотренных метеорологических условий, принимают решение об оптимальной расстановке центрального, мобильных и выносных постов мониторинга в местах, представленных блоком БП1 компьютерных программ, если теоретические данные отличаются от измеренных значений на величину, не превосходящую заранее заданную.

Если теоретические данные отличаются от известных значений параметров источника на величину, превосходящую заранее заданную, то вводят новую точность восстановленных теоретических значений параметров источника и повторяют весь цикл оптимизации расстановки центрального, мобильных и выносных постов мониторинга.

Далее расставляют оптимальную сеть постов мониторинга на местности и устанавливают между ними связь и проводят пробные измерения концентраций загрязнений в постах мониторинга и анализ результатов измерений, в результате которого из перечня постов оптимальной сети мониторинга удаляют посты, которые попадают на недоступную территорию, например, закрытого промышленного предприятия, частной собственности, горных, болотистых и иных земель, доступ к которым физически не возможен; или в которых измеренные значения концентрации загрязнений выходят за допустимые пределы измерения аппаратурой мониторинга, информацию о таких постах пересылают в блок программ БП1 и проводят повторное построение оптимальной сети с учетом сделанных ограничений в расположении постов мониторинга.

После этого запускают блок БП2 программ для решения «обратной задачи» определения координат и мощности скрытых источников загрязнений, проводят измерения в непрерывном режиме метеорологических параметров и концентрации загрязнений на установленной оптимальной сети постов мониторинга и вводят данные измерений в указанный блок программ БП2, где на основе решения сопряженного полуэмпирического уравнения турбулентной диффузии находят функционал, связывающий измеренные значения концентрации загрязнений с характеристиками искомого скрытого источника, минимизируют этот функционал, значения характеристик скрытого источника загрязнений, для которых найдено минимальное значение функционала, являются характеристиками искомого скрытого источника загрязнений, представленными в виде его координат и мощности.

Под оптимальной сетью постов понимается такая сеть, которая при минимальном количестве постов обеспечивает получение информации о концентрации загрязняющих веществ в атмосфере с заданной точностью.

На фиг.1 приведена функциональная схема автоматизированной системы мониторинга загрязнения атмосферы газовыми и аэрозольными примесями антропогенного и природного происхождения. На фиг.2 представлена оптимальная сеть постов мониторинга, построенная при проведении экспериментов на прибрежном участке озера Байкал.

В состав центрального поста оптимальной сети постов входят следующие устройства (фиг.1).

Центральный компьютер 1 с блоками 2 и 3 программ БП1 и БП2:

- управления работой мобильных и выносных постов;

- регистрации данных метеокомплекса;

- моделирования распространения газовых и аэрозольных примесей;

- построения оптимальной сети постов мониторинга;

- решения обратной задачи распространения загрязнений;

- построения электронных карт загрязнений наблюдаемой территории.

Блок 4 датчиков и пробоотборников:

- счетчик дисперсного состава аэрозоля;

- пробоотборник воздуха для определения концентрации микроорганизмов, суммарного белка;

- пробоотборник воздуха на элементный состав;

- пробоотборник воздуха на определение концентрации полиароматических углеводородных соединений (ПАУ);

- датчик измерения проводимости воды;

- датчик измерения температуры воды;

- датчик измерения прозрачности воды;

- датчик измерения рН воды.

Метеокомплекс 5 для измерения и передачи непрерывного потока данных центральному компьютеру:

- температуры воздуха,

- атмосферного давления,

- относительной влажности воздуха,

- количества осадков,

- скорости ветра;

- направления ветра;

- интенсивности солнечного излучения;

- интенсивности ультрафиолетового излучения.

В состав типового мобильного 6 и выносного 7 постов (на воде и в воздухе) оптимальной сети постов входят следующие устройства:

- счетчик дисперсного состава аэрозоля;

- три независимых пробоотборника проб воздуха на фильтры для проведения лабораторных анализов на присутствие микроорганизмов, на анализ контролируемых химических элементов, на присутствие полициклических ароматических углеводородов (ПАУ);

- датчик измерения проводимости воды;

- датчик измерения температуры воды;

- датчик измерения прозрачности воды;

- датчик измерения рН воды.

Пробоотборники, метеокомплекс, соединены с центральным компьютером, что позволяет управлять процессом включения - выключения всех вышеперечисленных устройств, получать данные измерений от метеокомплекса.

Способ построения оптимальной сети постов мониторинга загрязнения атмосферы и определения характеристик источников загрязнений реализуется следующим образом.

Определяют границы исследуемой территории. В одной или нескольких реперных точках, например стационарных метеопостах, на исследуемой территории проводят измерения концентрации загрязнения по одному из параметров.

Вводят данные в центральный компьютер 2: об источниках, находящихся на исследуемой территории, о рельефе местности, о типах подстилающей поверхности, о метеоусловиях, о концентрации загрязнения в реперной точке, о точности восстановления полей концентрации загрязнений.

В компьютер 2 вводят желаемую точность восстановленных значений концентрации. Запускают блок БП1 программ: моделирования распространения газовых и аэрозольных примесей; построения оптимальной сети постов мониторинга [Бородулин А.И., Десятков Б.М., Ярыгин А.А., Котлярова С.С., Лаптева Н.А., Шабанов А.Н. Модель поиска оптимального расположения пунктов мониторинга атмосферы. Программа для ЭВМ. 2006. Зарегистрирована Федеральным институтом промышленной собственности РОСПАТЕНТа. Рег. номер 2007610294. 16 января 2007 г.]; решения обратной задачи распространения загрязнений; построения электронных карт загрязнений наблюдаемой территории.

Сравнивают концентрации загрязняющих веществ в реперных точках на электронной карте для восстановленных и экспериментально полученных данных.

Принимают решение о расстановке центрального 1, мобильных 7 и выносных 8 постов в рекомендованных компьютером 2 местах, если данные удовлетворяют заданной точности.

Вводят новую точность восстановленных значений концентрации, если данные не удовлетворяют заданной точности.

Повторяют весь цикл операций при вновь заданной точности восстановленных значений концентрации.

Собирают и расставляют посты 1, 7 и 8 в указанных местах (по данным компьютера 2) на исследуемой территории.

Устанавливают взаимную связь между центральным 1, мобильными 7 и выносными 8 постами.

Запускают компьютерный интерфейс Weather Link для Windows, включают метеокомплекс Vantage Pro2 Plus.

Включают центральный 1, мобильные 7 и выносные посты.

Центральным постом проводят измерения в непрерывном режиме:

- температуры воздуха;

- атмосферного давления;

- относительной влажности воздуха;

- количества выпавших осадков;

- скорости ветра;

- направления ветра;

- интенсивности солнечного излучения;

- интенсивности ультрафиолетового излучения.

Все перечисленные данные заносят в базу данных центрального компьютера 2. Проводят измерения в непрерывном режиме проводимости, температуры, прозрачности и рН воды. Данные заносят в базу данных центрального компьютера 2.

Проводят измерения дисперсного состава аэрозоля счетчиком аэрозоля Solair 3100/3100+5100/5100+ в течение 10 минут каждого часа. Результаты анализа заносят в базу данных центрального компьютера 2.

Производят отбор проб воздуха на фильтры АФА-ХА-20 тремя энергонезависимыми пробоотборниками ПВР-50. Перед началом работы стерильные фильтры АФА-ХА-20 в стерильных условиях устанавливаются в фильтродержатели. Фильтродержатель до начала отбора проб закрыт заглушкой для предохранения его от загрязнения. Отбор проб осуществляют с целью измерения концентрации суммарного белка, ПАУ, элементного состава проб, наличия контролируемых биологических соединений. Отбор проб воздуха производится непрерывно в течение 3 часов.

Мобильными 7 и выносными 8 постами проводят измерения скорости и направления ветра с помощью метеокомплекса Vantage Pro2 Plus и анемометра. Измерения производят непрерывно. Данные измерений с помощью маршрутизаторов по радиоканалу передают в центральный компьютер 2, где заносят в базу данных.

Производится отбор проб воздуха на фильтры АФА-ХА-20 тремя независимыми пробоотборниками ПВР 50. Перед началом работы стерильные фильтры АФА-ХА-20 в стерильных условиях устанавливаются в фильтродержатели. Фильтродержатель до начала отбора проб закрыт заглушкой для предохранения его от загрязнения. Отбор проб осуществляют с целью измерения концентрации суммарного белка, ПАУ, элементного состава проб, наличия контролируемых биологических соединений. Отбор проб воздуха производят непрерывно в течение 3 часов.

Производится отбор проб воды батометрами с поверхностного микрослоя на двух уровнях: 200 мкм и 1000 мкм на выносных постах.

Производят отбор проб воздуха оборудованием, установленным на базе самолета-лаборатории. Пробы отбирают на высотах 500-6000 м с шагом по высоте 500 м.

Пробы воды и воздуха передают в аналитическую лабораторию.

Производят биологический анализ, анализ элементного состава, концентрации суммарного белка и полиароматических соединений.

Результаты проведенных анализов заносят в базу данных центрального компьютера 2. С учетом метеоданных восстанавливают поле концентрации загрязнений во всей контролируемой области оригинальным блоком БП2 программ [Бородулин А.И., Десятков Б.М., Ярыгин А.А. Модель распространения атмосферных примесей в пограничном слое атмосферы. Программа для ЭВМ. 2006. Зарегистрирована Федеральным Институтом промышленной собственности РОСПАТЕНТа. Рег. номер 2007610293. 16 января 2007 г.]. Решается обратная задача определения координат и мощности источников загрязнений оригинальным пакетом программ [Бородулин А.И., Десятков Б.М., Ярыгин А.А., Котлярова С.С., Лаптева Н.А. Модель для определения характеристик скрытого источника атмосферных примесей на основании массива данных о концентрации, полученных в ограниченном числе точек мониторинга атмосферы. Программа для ЭВМ. 2006. Зарегистрирована Федеральным институтом промышленной собственности РОСПАТЕНТа: Рег. номер 2007611132. 19 марта 2007 г.].

Определяют местоположение скрытых источников загрязнений на выделенной территории (их координаты и мощность).

Пример построения оптимальной сети постов мониторинга загрязнения атмосферы и определения характеристик скрытого источника ее загрязнения.

На некоторой выбранной территории (эксперименты проводились на участке побережья озера Байкал) при заданных характеристиках поверхности и метеорологических условиях на центральном компьютере запускался блок БП1 программа построения оптимальной сети постов мониторинга. На фиг.2 представлена оптимальная сеть постов (в виде черных квадратиков) мониторинга на побережье озера Байкал. В таблице приведены координаты найденных постов мониторинга.

Далее моделировалось распространение аэрозольных примесей от заданного источника с известными координатами и мощностью, который интерпретируется как "неизвестный". Рассчитанные значения концентрации в условных единицах (у.е.) в найденных постах мониторинга интерпретируются как "измеренные". Далее запускался блок БП2 программ решения обратной задачи - определения скрытого источника. Вычисленные характеристики параметров скрытого источника также приведены в таблице. Видно, что исходные значения параметров источника и вычисленные совпадают. Очевидно, что в реальном случае в силу неизбежных ошибок измерения концентрации, ошибок измерения и восстановления метеорологических полей, приближенного метода решения дифференциальных уравнений используемой математической модели и др. расхождение данных будут более значительны.

Таким образом, в результате реализации заявляемого способа получают следующий технический результат:

- определение оптимального количества постов наблюдения;

- определение координат известных и скрытых источников загрязнений;

- определение мощности источника загрязнений;

- повышение точности определения координат скрытых источников загрязнений;

- повышение точности определения мощности выбросов загрязнений от скрытых источников загрязнений.

Источник поступления информации: Роспатент

Показаны записи 1-7 из 7.
20.03.2019
№219.016.e94e

Комплексный антиген вируса кори, используемый в качестве компонента иммуноферментной тест-системы для диагностики антител к вирусу кори

Комплексный антиген вируса кори, используемый в качестве компонента иммуноферментной тест-системы для диагностики антител к вирусу кори, получен из культуральной жидкости, содержащей штаммы вируса кори Ленинград 16 с титром не менее 10 ТЦД/мл, Эдмонстон - не менее 10 ТЦД/мл, NovO/96 - не менее...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002441666
Дата охранного документа: 10.02.2012
29.04.2019
№219.017.41f7

Ингибитор репродукции вируса иммунодефицита человека первого типа

Изобретение относится к фармацевтической промышленности, в частности к ингибитору репродукции вируса иммунодефицита человека первого типа. Ингибитор репродукции вируса иммунодефицита человека первого типа, содержащий водный или водно-спиртовый экстракт природных биологически активных веществ из...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002375073
Дата охранного документа: 10.12.2009
29.04.2019
№219.017.438f

Штамм бактериофага salmonella typhimurium s-394, обладающий литической активностью

Изобретение относится к биотехнологии и ветеринарной медицине, а именно к штаммам для создания профилактических и лечебных биологических препаратов против сальмонеллеза и других бактериальных инфекций. Штамм бактериофага Salmonella typhimurium S-394 депонирован в коллекции микроорганизмов...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002412243
Дата охранного документа: 20.02.2011
18.05.2019
№219.017.5877

Штамм вируса гриппа птиц a/goose/krasnoozerskoye/627/05 субтип н5n1 для изучения активности лечебных и профилактических препаратов против вируса гриппа

Изобретение относится к разделу общей и медицинской вирусологии. Штамм-продуцент вируса гриппа птиц A/Goose/Krasnoozerskoye/627/05 обладает более высокой продуктивностью, чем другие известные штаммы H5N1. Штамм депонирован в Коллекции культур микроорганизмов Государственного научного центра...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002366709
Дата охранного документа: 10.09.2009
29.05.2019
№219.017.698e

Нанокомпозиты диоксида титана для инактивации вирусного генома внутри клеток, способ их получения

Изобретение относится к области молекулярной биологии, биоорганической химии и медицины. Предлагаются нанокомпозиты, обладающие противовирусной активностью и предназначенные для инактивации вирусного генома внутри клеток. Данные нанокомпозиты состоят из наночастиц диоксида титана, на которые...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002444571
Дата охранного документа: 10.03.2012
19.06.2019
№219.017.8769

Питательная среда для культивирования клеток млекопитающих

Питательная среда для культивирования клеток млекопитающих включает сбалансированный солевой раствор, источник питательных веществ и ростстимулирующих факторов в виде растительного гидролизата, аминокислоты и витамины. В качестве растительного гидролизата она содержит ферментативный гидролизат...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002377295
Дата охранного документа: 27.12.2009
29.06.2019
№219.017.9f08

7-[n'-(4-трифторметилбензоил)-гидразинокарбонил]-трицикло[3.2.2.0]нон-8-ен-6-карбоновая кислота, обладающая противовирусной активностью

Изобретение относится к новому трициклическому соединению, конкретно 7-[N'-(4-тpифтopмeтилбeнзoил)-гидpaзинoкapбoнил]-тpициклo[3.2.2.0]нoн-8-ен-6-карбоновой кислоте формулы I, обладающей противовирусной активностью по отношению к ортопоксвирусам, которая может найти применение в медицине....
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002412160
Дата охранного документа: 20.02.2011
Показаны записи 1-10 из 56.
27.01.2013
№216.012.2009

Набор олигодезоксирибонуклеотидных праймеров и флуоресцентно меченых зондов для идентификации рнк коронавирусов видов 229е, nl63, ос43, hku1 методом гибридизационно-флуоресцентной обратно-транскриптазной полимеразной цепной реакции

Изобретение относится к области молекулярной биологии и генной инженерии. Предложен набор олигодезоксирибонуклеотидных праймеров и флуоресцентно меченных зондов для идентификации РНК коронавирусов видов 229Е, NL63, ОС43, HKU1 методом гибридизационно-флуоресцентной обратно-транскриптазной...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002473702
Дата охранного документа: 27.01.2013
20.02.2013
№216.012.271a

Ингибитор репродукции вируса гриппа а на основе экстракта базидиального гриба laetiporus sulphureus

Изобретение относится к противовирусным средствам и может быть использовано в медицине, вирусологии и фармакологии. Ингибитор репродукции вируса гриппа А представляет собой водный экстракт базидиального гриба Laetiporus sulphureus, полученный путем экстракции биомассы измельченного гриба водой...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002475530
Дата охранного документа: 20.02.2013
10.03.2013
№216.012.2e03

Биологический микрочип на основе диэлектрофореза, система для экспресс-идентификации вирусов и способ экспресс-идентификации вирусов с их использованием

Изобретение относится к области молекулярной биологии и может быть использовано в медицине, вирусологии и охране окружающей среды. Биологический микрочип включает в себя несколько гидроизолированных ячеек, ограниченных электродами. Каждая из ячеек микрочипа заполнена смесью суспензии...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002477310
Дата охранного документа: 10.03.2013
27.05.2013
№216.012.4482

Набор олигонуклеотидных праймеров и флуоресцентно-меченых зондов для субтипоспецифичной идентификации рнк вируса денге на основе мультиплексной пцр в реальном времени

Изобретение относится к области молекулярной биологии. Предложен набор олигонуклеотидных праймеров и флуоресцентно-меченых зондов для субтипоспецифичной идентификации РНК вируса денге на основе мультиплексной ПЦР в реальном времени. Изобретение может быть использовано в медицине в качестве...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002483115
Дата охранного документа: 27.05.2013
20.06.2013
№216.012.4dd5

Способ диагностики мужских и женских форм бесплодия

Изобретение относится к медицине, в частности к гинекологии, и касается диагностики мужских и женских форм бесплодия путем оценки нарушений микроциркуляции. Способ диагностики мужских и женских форм бесплодия заключается в том, что предварительно исследуют суспензию эритроцитов группы здоровых...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002485507
Дата охранного документа: 20.06.2013
10.07.2013
№216.012.543c

Набор олигонуклеотидных праймеров и флуоресцентно-меченых зондов для видоспецифичной экспресс-идентификации вируса эбола-судан методом полимеразной цепной реакции

Изобретение относится к области биотехнологии и касается набора олигонуклеотидных праймеров и флуоресцентномеченых зондов для видоспецифической экспресс-идентификации вируса Эбола-Судан методом полимеразной цепной реакции в реальном времени. Набор включает последовательности, видоспецифичные...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002487167
Дата охранного документа: 10.07.2013
20.07.2013
№216.012.573e

Набор олигонуклеотидных праймеров и флуоресцентно-меченых зондов для видоспецифичной экспресс-идентификации вируса эбола-заир методом полимеразной цепной реакции

Изобретение относится к области биотехнологии и касается набора олигонуклеотидных праймеров и флуоресцентно-меченых зондов для видоспецифичной экспресс-идентификации вируса Эбола-Заир методом полимеразной цепной реакции в реальном времени. Набор включает последовательности, видоспецифичные для...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002487942
Дата охранного документа: 20.07.2013
20.08.2013
№216.012.5fa7

Способ изготовления изделий из полимербетона

Способ относится к области строительства, к способам изготовления изделий из полимербетона. Изобретение позволит повысить прочность изделий. Способ изготовления изделий из полимербетона включает смешивание полимерного связующего с твердым заполнителем в виде порошка, производят дегазацию...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002490119
Дата охранного документа: 20.08.2013
20.08.2013
№216.012.6139

Способ сборки накладных декоративных деталей с основными деталями мебели

Изобретение относится к технологии производства мебели. Способ сборки накладных декоративных деталей с основными деталями мебели, при котором накладные детали приклеивают к поверхности основных деталей, причем клей наносят по периметру накладных деталей узкой полосой на их кромки, детали плотно...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002490521
Дата охранного документа: 20.08.2013
10.10.2013
№216.012.7451

Набор для многопрофильного иммунологического анализа антител в препаратах крови

Изобретение относится к области медицины. Предложен набор для многопрофильного иммунологического анализа антител в препаратах крови. Набор включает подложку, которая представляет собой пластину в виде гребня, на поверхности каждого зубца которого дискретно нанесены антигены возбудителей...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002495434
Дата охранного документа: 10.10.2013
+ добавить свой РИД