×
14.11.2018
218.016.9cb4

Способ опознавания личности по радужной оболочке глаза

Вид РИД

Изобретение

Юридическая информация Свернуть Развернуть
Краткое описание РИД Свернуть Развернуть
Аннотация: Изобретение относится к биометрии и может быть использовано для идентификации личности по радужной оболочке глаза (РОГ). Регистрируют цветное изображение РОГ. Обрабатывают изображение РОГ в различных спектральных диапазонах с различными степенями детализации и формируют идентификационные коды по каждому из них. Факт идентификации личности устанавливают по достижению заданного уровня совпадений идентификационных кодов, который рассчитывается по формуле: который устанавливается в соответствии с условием: Δ - общая степень расхождения идентификационных кодов; x, y - значения i-х идентификационных кодов двух сравниваемых изображений; σ - дисперсия ошибки измерения i-го идентификационного кода; w - настраиваемый весовой параметр для каждого идентификационного кода, устанавливаемый в соответствии с условием (2) при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; Δ - минимальное значение степени расхождения, требуемое для достижения отсутствия ложноотрицательных ошибок, вычисляемое при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; Δ - максимальное значение степени расхождения, требуемое для достижения отсутствия ложнопозитивных ошибок, вычисляемое при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ. При расхождении в одном идентификационном коде малой детализации, соответствующем всей РОГ целиком, дальнейшее сравнение не производится. Способ обеспечивает повышение точности и скорости идентификации личности по РОГ за счет кодирования изображения РОГ в различных спектральных диапазонах с различными степенями детализации. 1 пр.
Реферат Свернуть Развернуть

Изобретение относится к биометрии и предназначено для идентификации личности по радужной оболочке глаза (РОГ).

Известны различные способы для опознавания личности по РОГ, которые предусматривают регистрацию изображений РОГ людей, получение из них идентификационных кодов и формирование на их основе базы данных, которая затем используется для идентификации личности.

Известен способ опознавания личности человека по его РОГ, который включает регистрацию цветного изображения РОГ и последующую его обработку с формированием идентификационного кода, элементы которого определяют в соответствии с длиной волны отраженного светового излучения от каждого элемента РОГ, при этом факт идентификации личности устанавливают по совпадению идентификационных кодов. (WO 03/049010)

Недостатком известного способа опознавания личности является его относительно невысокая точность, поскольку способ формирует по одному идентификационному коду для каждого обрабатываемого изображения.

Известен способ опознавания личности человека по его РОГ, в котором глаз идентифицируемой личности сначала освещают светом, близким к инфракрасному, выявляют цвет пигмента РОГ и в зависимости от этого выбирают длину волны источника оптического излучения, используемого для подсветки РОГ в момент регистрации ее изображения. В результате обработки изображения формируется соответствующий ему код, который хранится в базе данных и используется для сравнения с текущим значением кода, создаваемым при повторной регистрации изображения РОГ идентифицируемой личности. (JP 2006031185)

Недостатком известного способа опознавания личности, несмотря на объемность получаемых кодов, является его относительно невысокая точность, поскольку согласно способу формируют по одному идентификационному коду для каждого обрабатываемого изображения.

Известен способ опознавания личности человека по его РОГ, который заключается в получении изображения глаза в видимом спектре почти одновременно с получением его изображения в инфракрасном спектре; определение наружной границы радужной оболочки на основе изображения, выполненного в видимом спектре, перед обработкой изображения, полученного в инфракрасном спектре. (RU 2331107 С2)

Недостатком известного способа опознавания личности является его относительно невысокая точность, поскольку согласно способу формируют по одному идентификационному коду для каждого обрабатываемого изображения.

Наиболее близким к заявляемому является способ опознавания личности человека по его РОГ, который заключается в регистрации цветного изображения РОГ. Осуществляют его обработку в нескольких различных спектральных диапазонах. Формируют идентификационный код по каждому из них. Факт идентификации личности устанавливают по совпадению идентификационных кодов в нескольких или во всех обрабатываемых спектральных диапазонах (RU 2326589).

Недостатком известного способа, несмотря на наличие нескольких идентификационных кодов, является его относительно невысокая точность, поскольку для опознавания личности используется по одному идентификационному коду в каждом обрабатываемом спектральном диапазоне.

Кроме того, недостатком известного способа является его относительно невысокая скорость, поскольку факт опознавания личности устанавливают по совпадению идентификационных кодов во всех обрабатываемых спектральных диапазонах.

Задача - усовершенствование способа опознавания личности по радужной оболочке глаза.

Технический результат - повышение точности и скорости идентификации личности по радужной оболочке глаза.

Указанный результат достигается тем, способ идентификации личности по радужной оболочке глаза (РОГ), включающий регистрацию цветного изображения РОГ, последующую его обработку в различных спектральных диапазонах с различными степенями детализации и формирование идентификационных кодов по каждому из них, факт идентификации личности, при этом формируют идентификационные коды различных степеней детализации, соответствующие как всей РОГ целиком, так и ее отдельным секторам, при этом факт идентификации личности устанавливают по достижению заданного уровня совпадений идентификационных кодов, который рассчитывается по формуле:

которая устанавливается в соответствии с условием:

где Δ - общая степень расхождения идентификационных кодов; xi, yi - значения i-ых идентификационных кодов двух сравниваемых изображений; σi - дисперсия ошибки измерения i-ого идентификационного кода; wi - настраиваемый весовой параметр для каждого идентификационного кода, устанавливаемый в соответствии с условием (2) при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; Δmin - минимальное значение степени расхождения, требуемое для достижения отсутствия ложноотрицательных ошибок, вычисляемое при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; Δmax - максимальное значение степени расхождения, требуемое для достижения отсутствия ложнопозитивных ошибок, вычисляемое при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; при расхождении в одном идентификационном коде малой детализации соответствующем всей РОГ целиком, дальнейшее сравнение не производится.

Регистрация цветного изображения РОГ, последующая его обработка в различных спектральных диапазонах и формирование идентификационных кодов различных степеней детализации позволяет получить идентификационные коды, учитывающие характерные признаки как изображения в целом, так и его отдельных секторов. Формирование идентификационных кодов различной степени детализации позволяет точно зафиксировать детали рельефа, цвета и рисунка радужной оболочки глаза различного масштаба. Выделение уникальных структур радужки большой и малой детализации, таких как большие углубления-лакуны и маленькие перемычки-трабекулы, позволяет увеличить толерантность системы опознавания к ошибкам несовершенных систем регистрации РОГ, поскольку помехи получаемого изображения РОГ будут отражены только в кодах малого масштаба. При этом факт недостижения указанного уровня совпадения идентификационных кодов малой детализации (формирующихся на основе общих признаков изображения) устанавливает однозначное несоответствие РОГ идентифицируемой личности с сравниваемой РОГ, что позволяет опустить дальнейшие этапы сравнения и увеличить скорость работы системы.

Регистрация цветного изображения РОГ и последующая его обработка в различных спектральных диапазонах позволяет получить изображения одной и той же РОГ, в которых характерные точки (элементы изображения) будут иметь различное местоположение в одной и той же координатной сетке. При этом характеристические признаки, которые имеют низкий контраст в одном цветовом спектре и/или при освещении излучением одной длины волны, могут быть не приняты во внимание системой распознавания и обработки изображений, получаются более контрастными в другом цветовом спектре и/или при освещении излучением соответствующей другой длины волны. Это в свою очередь позволяет формировать идентификационные коды по каждому из изображений, при этом каждый код является строго индивидуальным и принадлежащим только одной исследуемой личности. Поэтому идентификация по данному способу многократно повышает точность идентификации личности, поскольку личность считается однозначно установленной, когда достигается указанный по формуле уровень совпадения для всех идентификационных кодов, полученных при обработке изображений, в то время как для однозначной отбраковки изображения достаточно расхождения одного кода малой детализации в любом из применяемых цветовых спектров.

Определение требуемого уровня совпадения производится по формуле:

которая устанавливается в соответствии с условием:

где Δ - общая степень расхождения идентификационных кодов; xi, yi - значения i-ых идентификационных кодов двух сравниваемых изображений; σi - дисперсия ошибки измерения i-ого идентификационного кода; wi - настраиваемый весовой параметр для каждого идентификационного кода, устанавливаемый в соответствии с условием (2) при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; Δmin - минимальное значение степени расхождения, требуемое для достижения отсутствия ложноотрицательных ошибок, вычисляемое при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ; Δmax - максимальное значение степени расхождения, требуемое для достижения отсутствия ложнопозитивных ошибок, вычисляемое при первом запуске программного обеспечения, реализующего способ идентификации личности по РОГ

Значения wi, Δmin и Δmax устанавливаются эмпирически с помощью заранее заготовленной базы изображений радужных оболочек глаз, что позволяет подстраивать формулу под условия конкретного оборудования регистрации изображений РОГ.

Наиболее целесообразно при получении идентификационных кодов также разделять получаемое изображение радужной оболочки глаза на сектора. Секторами является фиксированное количество концентрических зон одинаковой ширины, которые в свою очередь делятся на фиксированное количество секторов одинаковой длины. Сравнение идентификационных кодов посекторно, а не сразу целиком также повышает точность идентификации, поскольку данный способ сравнения позволяет однозначно сравнивать идентификационные коды, полученные при сокращенном и расширенном зрачке, то есть сделает процедуру опознавания по РОГ иррелевантной к состоянию зрачкового отверстия. Также при этом получаемые идентификационные коды будут более точно фиксировать расположение отдельных деталей РОГ относительно соседних структур глаза, что также позволит повысить точность опознавания. При этом идентификационные коды малой детализации формируют, исходя из всего изображения целиком, для заключения в себе максимально возможного количества информации о структуре РОГ.

Сущность заявляемых способов поясняется примерами их реализации.

Пример 1. Идентифицируемая личность размещается в зоне действия средства регистрации изображения РОГ, в качестве которого может быть использована цифровая фотокамера. Полученное изображение преобразуют в цифровой вид и передают в персональный компьютер, снабженный соответствующим программным обеспечением. В соответствии с известной программой обработки изображений, компьютер из зарегистрированного цветного изображения формирует монохромные изображения и выделяет признаки каждого анализируемого изображения. На основании выделения и анализа изображений РОГ посекторно формируются коды каждого из них, которые сохраняются в базе данных как эталонные. В том случае, если запуск программного обеспечения, реализующего данный способ, производится впервые, происходит вычисление значения максимального расхождения идентификационных кодов в соответствии с заранее заготовленной базой изображений РОГ и формулами (1, 2): Δmin=0.71, Δmax=0.98, Δ=0.84. В последующем, когда возникает проблема опознавания личности с целью разрешения ее доступа или прохода, например, в охраняемую зону, какое-либо хранилище, при пересечении границ государства, а также для учета присутствия данной личности, то процедура, описанная выше, повторяется, происходит генерация идентификационных кодов, которые поэтапно, по мере увеличения степени детализации, сравниваются с эталонными, хранящимися в базе данных ЭВМ. При этом идентификационные коды РОГ, в крайней степени отличные от кодов, полученных в процессе идентификации, будут отвергаться на первом этапе сравнения, когда происходит сравнение идентификационных кодов малой детализации, что увеличивает скорость анализа персональным компьютером базы данных эталонных кодов. В случае достижения указанной степени совпадения данных кодов устанавливается факт идентификации. На основании результатов сравнения принимается решение о разрешении доступа или прохода.


Способ опознавания личности по радужной оболочке глаза
Способ опознавания личности по радужной оболочке глаза
Способ опознавания личности по радужной оболочке глаза
Способ опознавания личности по радужной оболочке глаза
Источник поступления информации: Роспатент

Показаны записи 1-10 из 471.
20.08.2016
№216.015.4cc4

Способ определения погрешности геодезических приборов за неправильность формы цапф и боковое гнутие зрительной трубы

Способ определения погрешности геодезических приборов за неправильность формы цапф и боковое гнутие зрительной трубы включает закрепление на объективном конце зрительной трубы исследуемого прибора отражающего зеркала под углом 45° к визирной оси, размещение на продолжении горизонтальной оси...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002594950
Дата охранного документа: 20.08.2016
27.08.2016
№216.015.4d29

Вафельное изделие функционального назначения

Изобретение относится к пищевой промышленности, в частности к производству мучных кондитерских изделий. Вафельное изделие функционального назначения, включающее мучную смесь, желтки, бикарбонат натрия, фосфатиды, соль и воду. В качестве мучной смеси содержит пшеничную муку и банановую, взятые в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595435
Дата охранного документа: 27.08.2016
27.08.2016
№216.015.4d41

Устройство для вычисления функции arctg(y/x)

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть применено в специализированных ЭВМ, использующих двоичную систему счисления с целочисленным форматом представления исходных данных. Техническим результатом является обеспечение возможности вычисления аргумента комплексных...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595486
Дата охранного документа: 27.08.2016
20.08.2016
№216.015.4d5c

Способ производства хлебобулочных изделий

Изобретение относится к пищевой промышленности, в частности к производству хлебобулочных изделий, предназначенных для функционального питания. Предложен способ производства хлебобулочных изделий, включающий получение жидкой диспергированной фазы, которая представляет собой полуфабрикат,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595186
Дата охранного документа: 20.08.2016
27.08.2016
№216.015.4d5d

Способ производства кексов

Изобретение относится к пищевой промышленности. Предложен способ производства кексов, включающий подготовку сырья к производству, приготовление теста, формование тестовых заготовок, их выпечку и охлаждение, причем при приготовлении теста дополнительно вносят муку из корневищ сусака зонтичного с...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595432
Дата охранного документа: 27.08.2016
27.08.2016
№216.015.4d60

Способ приготовления хлеба из ржаной или из смеси ржаной и пшеничной муки

Изобретение относится к пищевой промышленности, в частности к производству хлеба повышенной пищевой и биологической ценности, предназначенного для профилактического и лечебного питания. Предложен способ приготовления хлеба из ржаной или из смеси ржаной и пшеничной муки, включающий получение...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595508
Дата охранного документа: 27.08.2016
27.08.2016
№216.015.4d61

Состав теста для производства кексов

Изобретение относится к пищевой промышленности. Предложен состав теста для производства кексов, включающий пшеничную хлебопекарную муку высшего сорта, сахарный песок, сливочное масло, меланж, аммоний углекислый и рафинадную пудру, который дополнительно содержит муку из корневищ сусака...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595434
Дата охранного документа: 27.08.2016
27.08.2016
№216.015.4d98

Кондитерская смесь для производства персипана

Изобретение относится к пищевой промышленности, в частности к производству кондитерских изделий. Предложена кондитерская смесь для производства персипана, включающая размолотые ядра косточек, сахар-песок, патоку, наполнитель, какао-порошок в виде вкусового компонента, при этом она дополнительно...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595452
Дата охранного документа: 27.08.2016
27.08.2016
№216.015.4de7

Начинка маковая для кондитерских изделий

Изобретение относится к пищевой промышленности и может быть использовано в качестве состава для приготовления начинки при производстве мучных кондитерских изделий. Начинка маковая включает мак, сахар-песок, мед натуральный, протертые вяленые финики и плоды физалиса ягодного, высушенные путем...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595502
Дата охранного документа: 27.08.2016
27.08.2016
№216.015.4ded

Способ производства фитнес-батончиков

Изобретение относится к области пищевой промышленности, в частности к кондитерской, а именно к способу производства фитнес-батончиков. Подготавливают и дозируют сырье. Сироп-связку готовят путем смешивания инвертного сиропа на основе раствора сахара-песка с лимонной кислотой и основного сиропа....
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002595455
Дата охранного документа: 27.08.2016
Показаны записи 1-1 из 1.
17.06.2023
№223.018.8077

Способ опознавания личности по рисунку вен ладони

Изобретение относится к биометрии, а именно к технике защиты различных объектов от доступа посторонних лиц путем идентификации личности по рисунку вен ладони (РВЛ). Способ опознавания личности по рисунку вен ладони, включающий потоковое считывание рисунка вен ладони субъекта идентификации,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002761776
Дата охранного документа: 13.12.2021
+ добавить свой РИД