Результат интеллектуальной деятельности: УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДВУХКАНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ

Устройство для моделирования двухканальных преобразователей (УМ ДКП) при исследовании регенерирующих процессов с дискретным временем относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для решения исследовательских и прикладных научно-технических задач [1, 2], применимых в принципе и сориентированных на моделирование и оценивание факторов, затрудняющих восприятие информации операторами сложных технических систем или приводящих к их переутомлению на необходимых временных интервалах деятельности (на примере области трехмерной стереоскопической визуализации).

В данных средствах и методах также рассматривается эффект Пульфриха - психофизический эффект восприятия, возникающий при искусственной или естественной задержке зрительного сигнала одного из глаз, в результате которого движущийся вбок объект в поле зрения интерпретируется зрительной корой как находящийся в зависимости от направления и скорости движения ближе или дальше от реального положения [3, 4].

Областью применения относится в целом к функциональным задачам оснащаемого посредством данного УМ ДКП интеллектуального стенда с использованием специального языка схем радикалов [5].

В реализуемом УМ ДКП при исследовании регенерирующих процессов с дискретным временем может быть в принципе использован базовый метод статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов [2, 9] посредством аппаратной реализации процедуры, основанной на применении алгоритма обнаружения аномалий искусственной иммунной системы - т.н. процедуры отрицательного отбора [6].

Присутствие факторов, затрудняющих восприятие информации операторами сложных технических систем или приводящих к их переутомлению на необходимых временных интервалах деятельности, рассматривается в данном случае на примере области трехмерной стереоскопической визуализации, в частности, в числе основных причин присутствует, к примеру, резкое различие яркости по отдельным каналам [7].

В математической кибернетике известны устройства, позволяющие осуществить различные по своей природе физические реализации неформальных моделей интеллектуальной обработки данных [5, 8].

На практике наиболее распространенной является задача идентификации с применением вероятностных систем распознавания, что позволяет обеспечить реализацию в процессе идентификации, в т.ч. и при моделировании распознавания, ряда возможностей метода статистических испытаний, в нашем случае - с использованием т.н. регенеративных моделей [1, 9].

Известны принципы функционирования и некоторые свойства многоканального устройства матричной структуры с обратной связью.

Данная матрица с обратной связью представляет собой устройство типа матрицы Штайнбуха [10], в которой между горизонтальными и вертикальными линейками образована обратная связь через блок нормирования. Наличие итеративного процесса позволяет использовать указанную матрицу с обратной связью в качестве генератора многомерных последовательностей.

Получение последовательности с заданными характеристиками может быть обеспечено путем подбора состава элементов матрицы и совокупности стартовых сигналов. Такая ассоциация позволит обеспечить не только произвольную гибкую перестройку связей в модели, но и организовать моделирование процедуры распознавания сложного динамического объекта (СДО) в рамках структуры без увеличения числа и сложности связей.

Однако при использовании указанного средства как эталона для логических систем распознавания в составе многоканального устройства матричной структуры с обратной связью при моделировании процесса идентификации СДО в практике, как правило, используемые характеристики априорных данных не являются достаточными для последующей оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов [2, 9, 11].

Наиболее близким по назначению и технической сущности является устройство для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей [12], обеспечивающее функциональное диагностирование контролируемых многоканальных преобразователей; устройство содержит блок выявления неисправности преобразователей, блок вычисления характеристик преобразователей, инвертор и коммутатор, подключенные к преобразователям.

В числе основных недостатков искомого средства, применимого в принципе при создании инвариантных к помехам линейных преобразователей, - это существенные ограничения при предобработке охватываемых ситуаций сложного (произвольного, т.е. одновременного или поочередного наложения) воздействия на моделируемый объект в рамках интеллектуального стенда (условия опережающего моделирования) с уточнением временных параметров исследуемого процесса внешними средствами, которые не позволяют производить моделирование многоканальных преобразователей с требуемым качеством в случае возникновения явлений, близких к статистически необратимым преобразованиям [9].

Задачей изобретения является создание комплексного устройства, позволяющего реализовать упреждающую предобработку в ситуациях сложного (произвольного) воздействия на моделируемый объект дестабилизирующих факторов посредством применения однотипных фрагментов оснащаемого интеллектуального стенда, в т.ч. блока памяти и др., с использованием многоканального устройства матричной структуры с обратной связью, а также устройства Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей.

Требуемый технический результат достигается тем, что при моделировании опорной процедуры распознавания сложного динамического объекта в устройство дополнительно введены в новой последовательности блок управления и генератор многомерных последовательностей, счетчики числа переключений субблока выявления неисправностей, блоки сопряжения, коммутации, сравнения и памяти, а также новые связи между указанным оснащением, соответствующие функциональные связи.

Устройство для моделирования двухканальных преобразователей, содержащее блоки управления и памяти, генератор многомерных последовательностей, блоки контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей с дополнительно введенными блоком управления, блоками сопряжения, коммутации, сравнения и памяти, счетчиками числа переключений субблока выявления неисправностей, соответственно включает в своем составе компоненты, приведенные на фиг.1 (для функционально самостоятельного варианта) [11].

Функционально самостоятельный (одноканальный) компонент устройства для моделирования двухканальных преобразователей охватывает:

генератор многомерных последовательностей 1, выполненный в виде многоканального устройства матричной структуры с обратной связью, имеющий управляющий вход 1, 2ⁿ информационных входов и 2" информационных выходов, информационные выходы которого соответствуют входам блока сопряжения 2;

блок сопряжения 2, имеющий 2ⁿ входов и выход, входы которого соответствуют информационным выходам генератора многомерных последовательностей 1, выход которого подключен к входу 2 коммутатора 3;

коммутатор 3, имеющий управляющий вход 1, 2 информационных входа 2 и 3, а также выход, информационный вход 2 подключен к выходу блока сопряжения 2, выход которого подключен к входу блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4;

блок контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4, выполненный в виде устройства Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей, имеющий вход и 2 выхода, вход подключен к выходу коммутатора 3, выход 1 подключен к функциональному входу 2 счетчика числа переключений 5;

счетчик числа переключений 5, имеющий управляющий вход 1, функциональный вход 2 и выход, функциональный вход 2 подключен к выходу 1 блока контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 4.

Функционально самостоятельный (одноканальный) компонент устройства для моделирования двухканальных преобразователей работает в основных режимах работы прообраза (предшествует в полезной модели Неустройство моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта).

Устройство для моделирования двухканальных преобразователей схематично приведено на фиг.2 и в своем составе соответственно содержит:

- блок управления 1, имеющий четыре выхода, выход 1 блока управления 1 подключен к входу 1 блока коммутации 4, выход 2 блока управления 1 подключен к входу генератора многомерных последовательностей 2, выход 3 блока управления 1 подключен к входу 1 счетчика 8, выход 4 блока управления 1 подключен к входу 1 счетчика 9;

- генератор многомерных последовательностей 2, выполненный в виде многоканального устройства матричной структуры с обратной связью, имеющий управляющий вход и 2ⁿ информационных выходов, информационные выходы которого соответствуют входам блока сопряжения 3;

- блок сопряжения 3, имеющий 2ⁿ входов и выход, входы которого соответствуют информационным выходам генератора многомерных последовательностей 2, выход которого подключен к входу 4 блока коммутации 4;

- блок коммутации 4, имеющий управляющий вход 1, 3 информационных входа 2, 3, 4 и два выхода, управляющий вход 1 блока коммутации 4 подключен к выходу 1 блока управления 1, информационные входы 2 и 3 блока коммутации 4 соответствуют исследуемым внешним информационным каналам, информационный вход 4 блока коммутации 4 подключен к выходу блока сопряжения 3, выход 1 блока коммутации 4 подключен к входу 1 блока сравнения 5 и к входу блока контроля и линеаризации передаточных характеристик 6, выход 2 блока коммутации 4 подключен к входу 2 блока сравнения 5 и к входу блока контроля и линеаризации передаточных характеристик 7;

- блок сравнения 5, имеющий два входа и выход, вход 1 блока сравнения 5 подключен к выходу 1 блока коммутации 4, вход 2 блока сравнения 5 подключен к выходу 2 блока коммутации 4, выход блока сравнения 5 подключен к входу 2 блока памяти 10;

- блоки контроля и линеаризации передаточных характеристик 6 и 7, имеющие каждый вход и выход, входы которых соответственно соединены с выходами 1 и 2 блока коммутации 4, выходы которых соответственно соединены с входами 2 счетчиков числа переключений 8 и 9, выход 2 соединен с соответствующим ему входом блока памяти 7;

- счетчик числа переключений 8, имеющий управляющий вход 1, информационный вход 2 и выход, управляющий вход 1 счетчика числа переключений 8, подключен к выходу 4 блока управления 1, информационный вход 2 подключен к выходу блока контроля и линеаризации передаточных характеристик 6, выход счетчика числа переключений 8 соединен с входом 1 блока памяти 10;

- счетчик числа переключений 9, имеющий управляющий вход 1, информационный вход 2 и выход, управляющий вход 1 счетчика числа переключений 9, подключен к выходу 3 блока управления 1, информационный вход 2 подключен к выходу блока контроля и линеаризации передаточных характеристик 7, выход счетчика числа переключений 9 соединен с входом 3 блока памяти 10;

- блок памяти 10, имеющий 3 входа, которые соответственно подключены к выходам счетчика числа переключений 8, блока сравнения 5, счетчика числа переключений 9.

В научно-технической литературе не обнаружено технических решений с указанными существенными признаками, что позволяет сделать вывод о его новизне. Не были обнаружены и устройства, в которых поставленная цель достигалась бы всей вновь введенной совокупностью существенных признаков, что позволяет сделать вывод об изобретательском уровне предложения.

Устройство также поясняется чертежами, где на фиг.1 представлена структурная схема функционально самостоятельного компонента устройства для моделирования двухканальных преобразователей. На фиг.2 соответственно представлено построение устройства для моделирования двухканальных преобразователей, дополненное блоком сравнения.

Устройство для моделирования двухканальных преобразователей работает в соответствии с назначением функционально самостоятельного (одноканального) компонента в ранее описанных режимах работы устройства для моделирования процедуры распознавания сложного динамического объекта [11], обеспечивая при этом условия функционирования устройства в целом без активации (автономный) и с активацией оперативного режима, который, в новом исполнении, уже также предполагает и возможности последующего отключения наложения последовательности в исследуемых каналах как поочередно, так и одновременно:

предполагается, что в начальном состоянии генератор многомерных последовательностей 2 отключен, счетчики числа переключений 8 и 9 по управляющим входам 1 обнулены, исследуемые внешние сигналы поступают на входы 2 и 3 блока коммутации 4, на входы блоков контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 6 и 7 поступают сигналы через блок коммутации 4;

блоком сравнения 5 обеспечивается сопоставление искомых параметров указанных одноканальных компонентов согласно опорной процедуре [6, 11];

генератор многомерных последовательностей 2 используется как для юстировки, так и для обеспечения наложения требуемой последовательности посредством блока управления 1 и блока коммутации 4;

с выхода блока сравнения 5 в блок памяти 10 (как и со счетчиков 8 и 9) поступают данные о результатах предобработки охватываемых ситуаций сложного (произвольного, т.е. одновременного или поочередного наложения) воздействия на моделируемый объект в рамках интеллектуального стенда (условия опережающего моделирования) с уточнением временных параметров исследуемого процесса внешними средствами;

в случае превышения порога срабатывания счетчика числа переключений 8 (9) после активации оперативного режима происходит останов УМ ДКП и задача обнаружения (идентификации) на данном этапе для соответствующих каналов считается выполненной.

В частности, относительно режимов работы и коммутации УМ ДКП обеспечивает соответственно задействование по отношению к внешнему (по необходимому количеству каналов) сигналу, посредством генератора многомерных последовательностей 2, блоков сопряжения 3 и коммутации 4 - функционирование интеллектуального стенда в целом по штатному режиму работы устройства Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей, см. фиг.1 [11, 12]; нештатный режим работы устройства для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей является ключевым по функциональному предназначению предлагаемого устройства, переход в который (режим работы) происходит после превышения порогового числа срабатывания счетчика числа переключений; искомыми выходными данными для блока памяти 10 являются показания блоков контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей 6 и 7 (соответственно показания счетчиков 8 и 9, а также блока сравнения 5).

Таким образом, о влиянии факторов, затрудняющих восприятие информации операторами сложных технических систем или приводящих к их переутомлению на необходимых временных интервалах деятельности и их уровне в среде функционирования надсистемы, представляется возможным судить по степени проявления искомого свойства в процессе функционирования описанного каскада, обеспечивающего упреждение в принципе возможных ситуаций сложного (произвольного) воздействия на моделируемый объект в рамках интеллектуального стенда с гарантированным временем исследования процесса внешними средствами (исходя из их потенциального быстродействия), с требуемым качеством в случае возникновения явлений, близких по сути к статистически необратимым преобразованиям [9].

Так, прецеденты функционирования проявляются при возникновении дестабилизирующих факторов в ходе выполнения отдельных и конкретных функциональных операций ряда разрабатываемых комплексов [2, 13]. По мере накопления информации о дестабилизирующих факторах, возникших в ходе таковых операций, появляется актуальная возможность оценивания показателя частоты дестабилизирующих факторов по накопленным в процессе проведения комплексных исследований статистическим данным.

Под статистической оценкой показателя частоты воздействия понимается числовое значение данного показателя, вычисленное по результатам наблюдений за указанными операциями.

Последовательность {X_n, n>1} случайных векторов размерности К является регенерирующим процессом, если существует возрастающая последовательность 1<β₁<β₂<… случайных дискретных моментов времени, называемых моментами регенерации, такая что развитие процесса, начиная с каждого из этих моментов, определяется теми же вероятностными законами, что и в момент β₁.

Это означает, что между любыми двумя последовательными моментами регенерации, например β_j и β_j+1, часть процесса {X_n, β_j≤n<β_j+1} является независимой «вероятностной копией» части процесса между любыми двумя другими последовательными моментами регенерации. Однако для части процесса, заключенной между моментом 1 и моментом β₁, хотя и независимой от остальных частей, допускается отличие от них по распределению. Часть процесса {X_n, β_j≤n<β_j+1} будем называть j-м циклом.

На примере систем массового обслуживания для X_n=W_n моментами регенерации {β_j, j≥1} являются порядковые номера тех требований, которые в момент прибытия застают обслуживающее устройство свободным. Поскольку представляющие интерес в практике случаи регенерирующих моделей в представленной формулировке имеют стационарные распределения, возможно обеспечить оценку искомых характеристик.

Пусть f будет измеримой функцией от К аргументов, принимающей действительные значения, и предположим, что цель моделирования состоит в оценке значения r≡E{f(X)} (в действительности эти т.н. «хорошие» функции включают все, которые представляют практический интерес).

Соответствующим выбором функции f можно оценить широкий ряд стационарных характеристик, представляющих практический интерес.

Если f(x)=x для всех x, то r≡E{f(X)}=E{X}.

Таким образом, оценивание г эквивалентно оцениванию Е{Х).

Если f(x)=х2, то r=Е{Х2};

r равно средней длине случайного вектора Х в пространстве размерности К.

Рассмотрим следствия регенерации, которые используются при получении доверительного интервала для г.

Пусть

,

т.e. Y_j является суммой значений f(X_i) нa j-м цикле.

Последовательность состоит из независимых и одинаково распределенных случайных векторов.

Если

E{|f(X)|}<∞,

то

.

В качестве практически возможного к реализации использован подход, представляющий собой метод статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов [9].

Принципы работы заявленного УМ ДКП, реализующего оснащение интеллектуального стенда посредством аппаратной реализации процедуры отрицательного отбора, основанной на применении алгоритма обнаружения аномалий искусственной иммунной системы, сводятся к реализации принципа неокончательного принятия решения при оценке ожидаемого воздействия путем подсчета числа переключений субблока выявления неисправностей [6].

Указанный пример был приведен в числе возможных предпосылок и вариантов статистической оценки показателя частоты воздействия дестабилизирующих факторов посредством предложенного УМ ДКП [14]. И представляется очевидным, что в предпочтительных вариантах выполнения могут быть сделаны изменения и модификации, не выходящие из объема настоящего изобретения, с использованием большего числа уже описанных в формуле однотипных фрагментов при сопряжении многоканальных преобразователей, а также посредством применения ряда иных во многом сходных статистических методов [1, 9, 13].

Список использованных источников

1. М. Крэйн, О. Леуман. Введение в регенеративный метод анализа моделей. М.: Наука, 1982.

2. Канащенков А.И., Меркулов В.И., Самарин О.Ф. Облик перспективных бортовых радиолокационных систем. Возможности и ограничения. - М.: ИПРЖР, 2002.

3. 3D TV становится реальностью / Журнал Mediasat. 2010, №03(38). С.26-28. [Режим доступа: ЭЙ]. http://mediasat.net.ua/content/news_all/4509.

4. Low differential 3-D viewer glasses and method. EP 0325019 (A1), 89-07-26.

5. Язык схем радикалов. Методы и алгоритмы. /Под ред. А.В. Чечкина и А.В. Рожнова. - М.: Радиотехника, 2008.

6. Искусственные иммунные системы и их применение. / Под ред. Д. Дасгупты. Пер. с англ. под ред. А.А. Романюхи. - М.: Физматлит, 2006.

7. Математическое моделирование технологии двигательного камуфляжа и ее приложение при разработке компонентов программного обеспечения на основе сведений бионики. Конкурс молодежных инновационных проектов «Полет мысли: авиация и космонавтика - 2007» (МАКС-2007).

8. Радченко А.Н. Моделирование основных механизмов мозга. Л.: Наука, 1968.

9. Электромагнитная совместимость и имитационное моделирование инфокоммуникационных систем. - М.: Радио и связь, 2002.

10. Акопян Р.А., Агамалова М.А. Обучаемая матрица. Авт.свид. №262494. "Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки", 1969. №6.

11. RU 61044.

12. Авт.свидетельство СССР №1675854, кл. G05B 23/02. Устройство Титова В.Б. для контроля и линеаризации передаточных характеристик многоканальных преобразователей. Титов В.Б., Русинов К.А. 1989.

13. Еремеев В.Е. "Книга перемен" и семантическое кодирование. // Вопросы философии. 2007. №5. С.112-121.