×
20.11.2014
216.013.0921

СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЛЕГКИХ

Вид РИД

Изобретение

Юридическая информация Свернуть Развернуть
Краткое описание РИД Свернуть Развернуть
Аннотация: Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и может быть использовано для дифференциальной диагностики заболеваний легких с применением компьютерной томографии. Сначала исследуют изображения шаровидных образований легких, полученных с помощью компьютерной томографии, причем в качестве изображений шаровидных образований легких (ШОЛ) используют набор срезов, полученный однократно. Определяют по данному набору срезов стохастические параметры среднего по набору срезов значения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью средней по срезу плотности шаровидного образования легкого от номера среза, среднего по группе срезов среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого по срезам от номера среза и фрактальные параметры средней по срезам фрактальной размерности внутренней структуры шаровидного образования легкого и среднеквадратичного отклонения фрактальной размерности. Проводят анализ значений стохастических и фрактальных параметров посредством использования искусственного нейрона и находят значение функции активации. Далее по значению функции активации более 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии рак, а по значению функции активации менее 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии инфильтративный туберкулез. Способ позволяет повысить достоверность результатов дифференциальной диагностики ШОЛ при исследовании опухолевых и воспалительных процессов, а также снизить лучевую нагрузку на пациента. 1 ил.
Основные результаты: Способ дифференциальной диагностики шаровидных образований легких, включающий исследование изображений шаровидных образований легких, полученных с помощью компьютерной томографии, определение и анализ значений фрактальных параметров, отличающийся тем, что в качестве изображений шаровидных образований легких используют набор срезов, полученный однократно, определяют по данному набору срезов стохастические параметры среднего по набору срезов значения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью средней по срезу плотности шаровидного образования легкого от номера среза, среднего по группе срезов среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого по срезам от номера среза и фрактальные параметры средней по срезам фрактальной размерности внутренней структуры шаровидного образования легкого и среднеквадратичного отклонения фрактальной размерности, проводят анализ значений стохастических и фрактальных параметров посредством использования искусственного нейрона в соответствии со следующими зависимостями: , ,где Y - функция активации;α - параметр формы функции активации;b, b, b - весовые коэффициенты;x, x - набор вышеназванных значений стохастических и фрактальных параметров, далее по значению функции активации более 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии рак, а по значению функции активации менее 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии инфильтративный туберкулез.
Реферат Свернуть Развернуть

Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и может быть использовано для дифференциальной диагностики заболеваний легких с применением компьютерной томографии.

Преимущественно известные современные способы дифференциальной диагностики шаровидных образований легких (ШОЛ) - центральный и периферический рак, инфильтративный туберкулез, пневмония и другие - не всегда позволяют достоверно определить вид патологического образования, что вызвано наличием сходных черт опухолевых и воспалительных процессов при их визуализации методами компьютерной томографии. Однако существуют и способы дифференциальной диагностики ШОЛ с использованием методов количественного анализа изображений, которые повышают достоверность определения вида патологического образования, но не позволяют гарантировать требуемую точность постановки диагноза.

Известен способ дифференциальной диагностики малых периферических ШОЛ, включающий исследование изображений ШОЛ, полученных с помощью компьютерной томографии, определение и анализ значений фрактальных параметров на изображениях с максимальной настройкой интенсивности реконструированных изображений в оценке состояния сосудистого русла и бронхов при малых периферических раках и гамартомах легкого у тридцати четырех больных. Далее по значениям фрактального параметра D=1,81±0,13 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии рак, а по значениям фрактального параметра D=1,67±0,10 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии гамартома (The usefulness of fractal geometry for the diagnosis of small peripheral lung tumors [Text] / N. Mihara, K. Kuriyama, S. Kido et al // Nippon Igaku Hoshasen Gakkai Zasshi. - 1998. - Vol.58. - P.148-151).

Основными недостатками описанного способа дифференциальной диагностики малых периферических ШОЛ являются узкая сфера применения вследствие отсутствия возможности использования для диагностики шаровидного образования легкого любого расположения, так как устанавливают область интереса на стороне ШОЛ только параллельно стенке грудной клетки, и недостаточная достоверность результатов диагностики, так как анализировалась только по фрактальным параметрам небольшая группа пациентов при ограниченном числе нозологий.

Известен способ дифференциальной диагностики малых периферических ШОЛ, включающий исследование изображений ШОЛ, полученных с помощью компьютерной томографии высокого разрешения, определение и анализ фрактальной размерности изображений у семидесяти больных. Далее по значениям фрактальной размерности D=2,38±0,05 судят о принадлежности ШОЛ к бронхогенной карциноме, а по значениям фрактальной размерности D=1,19±0,05 судят о принадлежности ШОЛ к бронхиолоальвеолярной карциноме (Fractal analysis of internal and peripheral textures of small peripheral bronchogenic carcinomas in thin-section computed tomography: Comparison of bronchioloalveolar cell carcinomas with nonbronchioloalveolar cell carcinomas [Text] / K. Kido, K. Kuriyama, M. Higashiyama et al // J. Comput. Assist. Tomogr. - 2003. - Vol.27. - P.56-61).

Основными недостатками описанного способа дифференциальной диагностики малых периферических ШОЛ является невысокая достоверность результатов диагностики, так как использование только фрактальной размерности недостаточно доказано при диагностировании небольшой группы пациентов и ограниченном числе нозологий.

Наиболее близким к заявляемому (прототипом) является способ дифференциальной диагностики ШОЛ, включающий исследование изображений ШОЛ, полученных последовательно в динамике с помощью компьютерной томографии без усиления внутривенным контрастированием, с помощью компьютерной томографии во время усиления внутривенным контрастированием и с помощью компьютерной томографии после усиления внутривенным контрастированием, определение и анализ значений фрактальных параметров у пятнадцати больных. При этом используют изображение шаровидного образования легкого в целом без разделения на срезы. В качестве фрактальных параметров, определяющих фрактальный процесс ветвления кровеносных сосудов, для исследования васкуляризации регионов опухоли применяют фрактальные размерности ШОЛ в целом, которые отображаются в области интереса идентифицированных опухолевых тканей перед анализом их текстуры. На основании анализа значений фрактальных параметров определяют васкуляризацию регионов опухоли, обладающих «сильными» фрактальными характеристиками. Далее по значению фрактального параметра, равному 2,046, судят о принадлежности шаровидного образования легкого к агрессивной злокачественной опухоли, а по значению фрактального параметра, равного 1,534, судят о принадлежности шаровидного образования легкого к неагрессивной злокачественной опухоли. Количественные характеристики показали до 83,34% различий между агрессивными и неагрессивными злокачественными опухолями. Таким образом, данный процесс диагностики ШОЛ с анализом значений фрактальных параметров является обоснованным (Al-Kadi, О.S. Texture Analysis of Aggressive and Nonaggressive Lung Tumor CE CT Images [Text] / O.S. Al-Kadi, D. Watson // IEEE transactions on biomedical engineering. - 2008. - Vol.55. - №7. - P.1822-1830).

Однако достоверность результатов дифференциальной диагностики ШОЛ при использовании описанного способа является недостаточной, так как анализировалась небольшая группа пациентов с применением только фрактальных размерностей в качестве параметров и при ограниченном числе нозологий. Кроме того, реализация описанного способа приводит к повышенной лучевой нагрузке на пациента, так как исследование изображений ШОЛ производят с помощью компьютерной томографии многократно в динамике, используя контрастное усиление.

Задачей изобретения является повышение достоверности результатов дифференциальной диагностики ШОЛ при исследовании опухолевых и воспалительных процессов и снижение лучевой нагрузки на пациента.

Поставленная задача решается тем, что в способе дифференциальной диагностики ШОЛ, включающем исследование изображений ШОЛ, полученных с помощью компьютерной томографии, определение и анализ значений фрактальных параметров, согласно изобретению в качестве изображений ШОЛ используют набор срезов, полученный однократно. Определяют по данному набору срезов стохастические параметры среднего по набору срезов значения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью средней по срезу плотности шаровидного образования легкого от номера среза, среднего по группе срезов среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого по срезам от номера среза и фрактальные параметры средней по срезам фрактальной размерности внутренней структуры шаровидного образования легкого и среднеквадратичного отклонения фрактальной размерности. Проводят анализ значений стохастических и фрактальных параметров посредством использования искусственного нейрона в соответствии со следующими зависимостями:

где Y - функция активации;

α - параметр формы функции активации;

b0, bi, bij - весовые коэффициенты;

xi, xj - набор вышеназванных значений стохастических и фрактальных параметров. Далее по значению функции активации более 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии рак, а по значению функции активации менее 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии инфильтративный туберкулез.

Повышение достоверности результатов дифференциальной диагностики ШОЛ при исследовании таких нозологий, как рак - опухолевый процесс - или инфильтративный туберкулез - воспалительный процесс - обусловлено получением для полученного набора срезов комплекса стохастических и фрактальных параметров и их анализом, основанным на использовании искусственного нейрона, в соответствии с зависимостями (1) и (2).

Снижение лучевой нагрузки на пациента обусловлено исследованием изображений ШОЛ, в качестве которых используют набор срезов, производят с помощью компьютерной томографии однократно, без контрастирования изображения.

Предложенное изобретение поясняется схемой, на которой представлена структура функции активации с использованием искусственного нейрона, по которой судят о принадлежности ШОЛ к одной из нозологий. Способ дифференциальной диагностики ШОЛ осуществляется следующим образом.

Сначала проводят исследование изображений ШОЛ, Накоплена база данных параметров ШОЛ для нозологии "Рак" и "Инфильтративный туберкулез". База данных включает в себя 146 параметров ШОЛ с верифицированным диагнозом "Рак" и 88 - "Инфильтративный туберкулез".

Затем определяют по данному набору срезов независимые друг от друга стохастические параметры среднего по набору срезов значения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью средней по срезу плотности шаровидного образования легкого от номера среза, среднего по группе срезов среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого по срезам от номера среза и независимые друг от друга фрактальные параметры средней по срезам фрактальной размерности внутренней структуры шаровидного образования легкого и среднеквадратичного отклонения фрактальной размерности.

Далее проводят анализ значений стохастических и фрактальных параметров посредством использования искусственного нейрона в соответствии с зависимостями (1) и (2) для шести входных стохастических и фрактальных параметров. Использование в нейроне нелинейных зависимостей позволяет ограничиться одним нейроном вместо нейронной сети и упростить процесс нахождения весовых коэффициентов зависимости (2). Выбирают весовые коэффициенты, обеспечивающие заданное значение функции активации, равное, например, 0 для шаровидного образования легкого с нозологией инфильтративный туберкулез и, например, 1 для шаровидного образования легкого с нозологией рак. Для определения весовых коэффициентов может быть использован метод наименьших квадратов.

По значению функции активации более 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии рак, а по значению функции активации менее 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии инфильтративный туберкулез.

Затем при диагностике ШОЛ у новых пациентов проводят исследование изображений ШОЛ, в качестве которых используют набор срезов, полученный однократно с помощью компьютерной томографии, определяют те же шесть входных стохастических и фрактальных параметров и проводят анализ значений стохастических и фрактальных параметров посредством использования искусственного нейрона в соответствии с зависимостями (1) и (2), а полученное значение функции активации позволяет поставить наиболее вероятный диагноз.

Пример использования способа дифференциальной диагностики ШОЛ.

Были исследованы ШОЛ у 234 пациентов. В качестве изображений ШОЛ использовали набор срезов, полученный однократно с помощью компьютерной томографии без контрастирования изображения.

В качестве параметров ШОЛ выбраны стохастические (1-4) и фрактальные (5, 6) параметры:

1. Среднее по набору срезов значение плотности ШОЛ (x1).

2. Коэффициент корреляции при описании параболической зависимостью средней по срезу плотности ШОЛ от номера среза (x2).

3. Среднее по группе срезов среднеквадратичное отклонение плотности ШОЛ (x3).

4. Коэффициент корреляции при описании параболической зависимостью среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам от номера среза (x4).

5. Средняя по срезам фрактальная размерность внутренней структуры ШОЛ (x5).

6. Среднеквадратичное отклонение фрактальной размерности (x6).

Корреляционным анализом доказана независимость использованных параметров и их влияние на выбор нозологии.

При обучении искусственного нейрона с помощью метода наименьших квадратов был произведен выбор весовых коэффициентов, обеспечивающих значение функции активации, равное 0, для ШОЛ с нозологией "Инфильтративный туберкулез" и значение функции активации, равное 1, для ШОЛ с нозологией "Рак" для исследованных ШОЛ у 234 пациентов. Для исследованных ШОЛ у 234 пациентов обучение нейрона позволило получить следующие результаты: 91% ШОЛ с нозологией "Рак" соответствуют значению функции активации Y>0,5, а 89% ШОЛ с нозологией "Инфильтративный туберкулез" соответствуют значению функции активации Y<0,5. Таким образом у 146 пациентов был верифицирован диагноз "Рак" и у 88 пациентов был верифицирован диагноз "Инфильтративный туберкулез".

Использование нейрона для дифференциальной диагностики ШОЛ заключалось в следующем:

- определение шести стохастических и фрактальных параметров ШОЛ с помощью компьютерной томографии;

- расчет функции активации Y с использованием обученного нейрона;

- по установленной зависимости принятие решения: при Y>0,5 диагностировали рак, а при Y<0,5 - инфильтративный туберкулез.

Таким образом, предложенный способ дифференциальной диагностики ШОЛ обеспечивает повышенную достоверность результатов при исследовании опухолевых и воспалительных процессов и позволяет снизить лучевую нагрузку на пациента. Кроме того, данный способ может быть использован для дифференциальной диагностики и других нозологий.

Способ дифференциальной диагностики шаровидных образований легких, включающий исследование изображений шаровидных образований легких, полученных с помощью компьютерной томографии, определение и анализ значений фрактальных параметров, отличающийся тем, что в качестве изображений шаровидных образований легких используют набор срезов, полученный однократно, определяют по данному набору срезов стохастические параметры среднего по набору срезов значения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью средней по срезу плотности шаровидного образования легкого от номера среза, среднего по группе срезов среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого, коэффициента корреляции при описании параболической зависимостью среднеквадратичного отклонения плотности шаровидного образования легкого по срезам от номера среза и фрактальные параметры средней по срезам фрактальной размерности внутренней структуры шаровидного образования легкого и среднеквадратичного отклонения фрактальной размерности, проводят анализ значений стохастических и фрактальных параметров посредством использования искусственного нейрона в соответствии со следующими зависимостями: , ,где Y - функция активации;α - параметр формы функции активации;b, b, b - весовые коэффициенты;x, x - набор вышеназванных значений стохастических и фрактальных параметров, далее по значению функции активации более 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии рак, а по значению функции активации менее 0,5 судят о принадлежности шаровидного образования легкого к нозологии инфильтративный туберкулез.
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЛЕГКИХ
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЛЕГКИХ
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЛЕГКИХ
Источник поступления информации: Роспатент

Показаны записи 1-10 из 55.
10.06.2013
№216.012.4938

Крестовая муфта

Изобретение относится к области машиностроения, к крестовым муфтам. Крестовая муфта содержит две полумуфты, на фланцах которых выполнены пазы, и промежуточный элемент. На наружной цилиндрической поверхности промежуточного элемента взаимно перпендикулярно расположены две пары выступов. Выступы в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002484324
Дата охранного документа: 10.06.2013
20.06.2013
№216.012.4e82

Аналого-цифровой преобразователь с расширенным динамическим диапазоном

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано в цифровых системах оперативного контроля для измерения аналоговых величин. Техническим результатом является обеспечение возможности оперативного изменения коэффициентов передачи масштабирующего устройства аналого-цифрового...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002485680
Дата охранного документа: 20.06.2013
20.11.2013
№216.012.8155

Способ оценки перемещений зубов в процессе лечения

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и предназначено для использования в ортопедической и ортодонтической практике при лечении деформаций зубов и зубных рядов. Предварительно в ячейку деформированного зуба вводят силиконовую корригирующую оттискную массу. Затем на зубной...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002498785
Дата охранного документа: 20.11.2013
10.01.2014
№216.012.93e2

Сцепное устройство тягача

Изобретение относится к сцепным устройствам сельскохозяйственных тракторов, оборудованных задним навесным устройством четырехзвенного типа для обеспечения возможности буксирования прицепных звеньев. Сцепное устройство тягача снабжено четырехзвенным навесным механизмом и содержит верхнюю и...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002503552
Дата охранного документа: 10.01.2014
20.02.2014
№216.012.a160

Способ индукционного упрочнения и восстановления деталей

Изобретение относится к машиностроительной промышленности. На поверхность детали наносят слой шихты, содержащей, мас.%: карбид бора 25-35, фторид натрия 1-3, буру 9-12, сормайтовую крупку 50-65, толщиной от 0,5 до 5,0 мм. Деталь нагревают в индукторе токами высокой частоты при удельной мощности...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002507027
Дата охранного документа: 20.02.2014
20.02.2014
№216.012.a163

Шихта для получения пористого проницаемого материала

Изобретение относится к порошковой металлургии, в частности к составу шихты для получения пористого проницаемого материала методом самораспространяющегося высокотемпературного синтеза. Может использоваться для изготовления каталитических блоков нейтрализаторов отработавших газов двигателей...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002507030
Дата охранного документа: 20.02.2014
10.03.2014
№216.012.a8ec

Способ изготовления упрочненных стальных и чугунных деталей

Изобретение относится к литейному производству. На внешнюю поверхность газифицируемой модели наносят предварительно разведенную в жидкости до пастообразного состояния обмазку, содержащую, мас.%: карбид бора 55-75; фторид натрия, 1-5; диборид титана 25-45. Производят сушку на воздухе до...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002508959
Дата охранного документа: 10.03.2014
10.05.2014
№216.012.c25f

Способ оценки внутренней структуры шаровидных образований легких

Изобретение относится к медицине, рентгенологии, пульмонологии и может быть использовано для оценки внутренней структуры шаровидных образований при диагностике заболеваний легких с помощью компьютерной томографии. Проводят исследование изображений шаровидных образований легких при использовании...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002515508
Дата охранного документа: 10.05.2014
27.05.2014
№216.012.c873

Устройство для накатывания на станках

Изобретение относится к области машиностроения. Устройство для накатывания на станках содержит накатную головку с закрепленным посредством оси роликом, соединенную с державкой, выполненной в виде бруска, одна сторона которой имеет паз, а другая сторона выполнена с возможностью закрепления в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002517081
Дата охранного документа: 27.05.2014
20.06.2014
№216.012.d232

Подшипник качения

Подшипник качения предназначен для использования, в частности, в качестве радиальных роликовых и шариковых, радиально-упорных роликовых и шариковых, упорных шариковых подшипников. Подшипник качения содержит кольца (1, 2) с дорожками качения, тела качения (3), сепараторы (4), по меньшей мере...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002519581
Дата охранного документа: 20.06.2014
Показаны записи 1-10 из 63.
10.06.2013
№216.012.4938

Крестовая муфта

Изобретение относится к области машиностроения, к крестовым муфтам. Крестовая муфта содержит две полумуфты, на фланцах которых выполнены пазы, и промежуточный элемент. На наружной цилиндрической поверхности промежуточного элемента взаимно перпендикулярно расположены две пары выступов. Выступы в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002484324
Дата охранного документа: 10.06.2013
20.06.2013
№216.012.4e72

Реверсивный однофазный мостовой транзисторный преобразователь

Изобретение относится к реверсивным полупроводниковым транзисторным выпрямительным устройствам. Технический результат заключается в осуществлении реверсивного запуска и работе двигателя постоянного тока в обратном направлении, в расширении функциональной возможности двигателя постоянного тока,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002485664
Дата охранного документа: 20.06.2013
20.06.2013
№216.012.4e82

Аналого-цифровой преобразователь с расширенным динамическим диапазоном

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано в цифровых системах оперативного контроля для измерения аналоговых величин. Техническим результатом является обеспечение возможности оперативного изменения коэффициентов передачи масштабирующего устройства аналого-цифрового...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002485680
Дата охранного документа: 20.06.2013
27.07.2013
№216.012.5a3c

Двухрядный шариковый подшипник качения

Изобретение относится к области машиностроения, в частности к подшипникам качения. Двухрядный шариковый подшипник качения содержит наружное разрезное кольцо (1), внутреннее кольцо (2) с двумя торообразными дорожками качения, два ряда тел качения в виде шариков (3) и сепараторы для разделения...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002488721
Дата охранного документа: 27.07.2013
20.11.2013
№216.012.8155

Способ оценки перемещений зубов в процессе лечения

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и предназначено для использования в ортопедической и ортодонтической практике при лечении деформаций зубов и зубных рядов. Предварительно в ячейку деформированного зуба вводят силиконовую корригирующую оттискную массу. Затем на зубной...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002498785
Дата охранного документа: 20.11.2013
10.01.2014
№216.012.93e2

Сцепное устройство тягача

Изобретение относится к сцепным устройствам сельскохозяйственных тракторов, оборудованных задним навесным устройством четырехзвенного типа для обеспечения возможности буксирования прицепных звеньев. Сцепное устройство тягача снабжено четырехзвенным навесным механизмом и содержит верхнюю и...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002503552
Дата охранного документа: 10.01.2014
20.02.2014
№216.012.a160

Способ индукционного упрочнения и восстановления деталей

Изобретение относится к машиностроительной промышленности. На поверхность детали наносят слой шихты, содержащей, мас.%: карбид бора 25-35, фторид натрия 1-3, буру 9-12, сормайтовую крупку 50-65, толщиной от 0,5 до 5,0 мм. Деталь нагревают в индукторе токами высокой частоты при удельной мощности...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002507027
Дата охранного документа: 20.02.2014
20.02.2014
№216.012.a162

Шихта для получения пористого проницаемого материала

Изобретение относится к порошковой металлургии, в частности к составу шихты для получения пористого проницаемого материала методом самораспространяющегося высокотемпературного синтеза. Может использоваться для изготовления каталитических блоков нейтрализаторов отработавших газов двигателей...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002507029
Дата охранного документа: 20.02.2014
20.02.2014
№216.012.a163

Шихта для получения пористого проницаемого материала

Изобретение относится к порошковой металлургии, в частности к составу шихты для получения пористого проницаемого материала методом самораспространяющегося высокотемпературного синтеза. Может использоваться для изготовления каталитических блоков нейтрализаторов отработавших газов двигателей...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002507030
Дата охранного документа: 20.02.2014
27.02.2014
№216.012.a5e8

Способ разделения прутка на длинномерные заготовки

Изобретение относится к области обработки металлов давлением. Пруток подают до совмещения плоскости разделения с плоскостью внедрения клинового инструмента, выполненного в виде ролика с V-образной рабочей кромкой. Сообщают клиновому инструменту вращательное движение. Прикладывают к клиновому...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002508187
Дата охранного документа: 27.02.2014
+ добавить свой РИД