Результат интеллектуальной деятельности: СПОСОБ ОЦЕНКИ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ВЛАЖНОСТИ ЛОКАЛЬНЫХ ОБЛАСТЕЙ АТМОСФЕРЫ С ПОМОЩЬЮ СПУТНИКОВЫХ РАДИОМЕТРОВ

Изобретение относится к области метеорологии, в частности к мониторингу состояния атмосферы по данным спутникового дистанционного зондирования.

Интегральная влажность атмосферы, характеризующая содержание водяного пара в вертикальном столбе атмосферы, наряду с аэрозолями, контролирует альбедо Земли, и, таким образом, является одним из важнейших компонентов, определяющих региональный климат.

Известен способ оценки интегральной влажности атмосферы по данным спутниковых микроволновых радиометров, реализуемый с помощью физического алгоритма Венца (F.J.Wentz, «A well-calibrated ocean algorithm for Special Sensor Microwave / Imager», J.Geophys. Res., vol.102 (C4), pp.8703-8718, 1997).

Для апробирования способа были использованы данные, полученные в результате калибровки радиометра Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) и аналитическая модель радиояркостной температуры Т_я. Настройка последней осуществлялась на основании совмещенных в пространстве и во времени данных контактных и SSM/I-измерений. В определении функции T_я использовалась квазилинейная зависимость Т_я от семи геофизических параметров системы Океан-Атмосфера, а восстанавливались одновременно три параметра - интегральное влагосодержание, влагозапас и скорость приводного ветра. Огромное число настроечных параметров (более 100) для данной модели было получено путем обработки 37650 пар совмещенных SSM/I-буйковых и 35108 пар SSM/I-радиозондовых измерений. Опубликованные точности восстановления Q были исключительно высокими - среднеквадратичная ошибка составила 1.2 кг/м², систематическое смещение - 0.6 кг/м², однако последующая проверка работы алгоритма на других статистических ансамблях данных, не показала таких высоких точностей.

Недостатком данного способа является ограниченность области его применения, а именно: способ предназначен для использования только в областях, где отсутствуют осадки, облачность характеризуются значениями водозапаса, не превышающими 0.5 кг/м², а скорости ветра должны быть не больше 20 м/с.

Наиболее близким по своей технической сущности является способ восстановления интегральной влажности атмосферы и водозапаса облаков (W), представленный в статье Ф.Фрэйта и Г.Шиавона «Нейронные сети для восстановления водяного пара и жидкокапельной влаги из радиометрических данных» (Fabio del Frate, Schiavon G.Neural Networks for the retrieval of water vapor and liquid water from radiometric data // Radio Science. - 1998. - Vol.33. - No.5. - pp.1373-1386). Способ основан на применении Нейронных Сетей (НС) к модельным массивам совмещенных метеорологических и гидрологических измерений. Для генерации массивов радиояркостных температур и сопутствующих измерений Q и W были использованы среднеширотные и фактические радиозондовые профили атмосферы. Среднеширотные профили использовались для настройки алгоритма, фактические - для его проверки. Оценка точности способа восстановления интегральной влажности атмосферы и водозапаса облаков (W) показала, что во всех случаях получены лучшие результаты по сравнению с линейной регрессией. Кроме того, авторы во всех случаях получали лучшие результаты при раздельном восстановлении Q и W отдельными НС, объясняя данный факт тем, что разные зависимости лучше представляются разными функциями. Кроме того, была проведена процедура упрощения сети путем выбрасывания связей с малыми весовыми коэффициентами и последующей новой настройкой. Было показано, что такая упрощенная НС обеспечивает более высокую точность оценок.

Наиболее существенным недостатком прототипа является то, что при использовании способа восстановления интегральной влажности атмосферы и водозапаса облаков (W) часто не достигаются требуемые точности оценок, так как, согласно требования Всемирной метеорологической организации (ВМО), допустимые уровни погрешностей определения интегральной влажности атмосферы (Q) должны составлять не более 5-15% и могут быть достигнуты лишь при отсутствии осадков и облачности с водозапасом, превышающим 0.5 кг/м², а при увеличении водозапаса облаков оптическая толщина атмосферы растет, и ошибки оценки параметров с использованием способа значительно возрастают.

Целью изобретения является разработка способа оценки интегральной влажности локальных областей атмосферы по данным спутниковых микроволновых радиометров, применимого для широкого диапазона погодных условий.

Способ оценки интегральной влажности (Q) локальных областей атмосферы с помощью спутниковых радиометров заключается в получении значений радиояркостных температур (Т_я) по трем радиометрическим каналам и вычисление значения интегральной влажности (Q) с использованием зависимости, учитывающей значение радиояркостной температуры (Т_я) и коэффициентов настроенной Нейронной Сети, и отличается тем, что используемые радиометрические каналы имеют частоты υ₁=19.35 ГГц, υ₃=37.0 ГГц горизонтальной поляризации и υ₂=22.235 ГГц вертикальной поляризации, а численные значения коэффициентов настроенной Нейронной Сети, входящих в зависимость для оценки интегральной влажности, получены путем математического моделирования уходящего излучения системы Океан-Атмосфера и проведения численного эксперимента с использованием Нейронных Сетей в качестве оператора решения обратной задачи с последующей настройкой способа на совмещенных в пространстве и во времени спутниковых и наземных измерениях, что позволяет получать более высокие (до 40%) точности восстановления интегральной влажности воздуха Q в том диапазоне условий, в котором работают существующие способы (отсутствие осадков, облачность с водозапасом, не превышающим 0.5 кг/м²) и расширить диапазон условий применения способа по сравнению с существующими, оставаясь при этом в рамках точности, требуемой экспертами ВМО.

Поставленная цель оценки интегральной влажности атмосферы (Q) может быть достигнута над морской поверхностью, свободной ото льда, и областями атмосферы, характеризующимися отсутствием осадков, которые отсекаются критерием с использованием радиояркостной температуры (Т_я), т.е. разница между Т_я (37 ГТц, вертикальная поляризация) и Т_я (37 ГГц, горизонтальная поляризация) должна составлять более 15 градусов, на основе использования зависимости:

где:

Q - интегральная влажность атмосферы в кг/м²;

Q₀ - нормировочный показатель настроенной Нейронной Сети в кг/м²;

b_0,1,2 - коэффициенты смещения;

ω_0,1,2 - весовые коэффициенты;

n_1,2…5 - число нейронов;

T_1,2,3 - радиояркостные температуры в радиометрических каналах 1, 2, 3;

i - номера каналов радиометра, измерения в которых используются в расчетах.

Нижеприведенные частоты радиометрических каналов (υ₁, υ₂, υ₃) и коэффициенты настроенной Нейронной Сети (Q₀, b_0,1,2, ω_0,1,2) определены с помощью математического моделирования уходящего излучения системы Океан-Атмосфера и проведения численного эксперимента с использованием Нейронных Сетей в качестве оператора решения обратной задачи с последующей настройкой способа на совмещенных в пространстве и во времени спутниковых и наземных измерениях:

υ₁ = 19.35 ГГц горизонтальной поляризации;

υ₂ = 22.235 ГГц вертикальной поляризации;

υ₃ = 37.0 ГГц горизонтальной поляризации;

Q₀ = 33.4 кг/м²;

b_0,1,2 - b₀=1.32841200, b₁=-0.81667480, b₂₁=-1.00000000,

b₂₂=-0.13119980, b₂₃=-1.00000000, b₂₃=-0.64899800,

b₂₅=-0.75263910;

ω_0,1,2 - ω₀=2.22588700, ω₁₁=1.00000000, ω₁₂=0.34163250,

ω₁₃=1.00000000, ω₁₄=-0.87176520, ω₁₅=0.95497390,

ω₂₁₁=0.00662052, ω₂₂₁=-0.00166526, ω₂₃₁=0.00002644,

ω₂₁₂=0.02186070, ω₂₂₂=0.01254202, ω₂₃₂=-0.02385076,

ω₂₁₃=-0.00135056, ω₂₂₃=0.00454473, ω₂₃₃=-0.00001853,

ω₂₁₄=-0.02219448, ω₂₂₄=0.03923048, ω₂₃₄=-0.01534682,

ω₂₁₅=-0.00321878, ω₂₂₅=0.00558177, ω₂₃₅=-0.00045868.

Разработанное техническое решение позволяет восстанавливать поля интегральной влажности в атмосфере над морской поверхностью, свободной ото льда, в широком диапазоне изменений параметров атмосферы, в том числе в условиях, характеризующихся мощной облачностью и сильными ветрами. Точная информация о влагозапасе атмосферы и его пространственно-временной изменчивости исключительно важна и широко используется в нашей стране и за рубежом как в анализе и прогнозе погоды, так и в климатических исследованиях, в частности при изучении потоков энергии и круговорота воды. Постоянно происходящие в природе процессы перехода водяного пара в жидкое и твердое состояние и обратно имеют огромное значение для формирования погоды и климата Земли. Важнейшим следствием этих процессов является формирование облаков в различных слоях атмосферы и выпадение из них осадков и образование тумана в приземном слое воздуха. Испарение, перенос водяного пара, а затем его конденсация и сублимация являются одними из важнейших процессов переноса энергии в атмосфере. Поэтому максимально точная оценка интегральной влажности, которую можно произвести в широком диапазоне условий, может быть широко использована также в различных прикладных исследованиях.