Описание произведения:
Представлены часть алгоритмов работы системы. Обработка данных с помощью гибридных моделей машинного обучения на основе уникальных психоакустических и психокинетических алгоритмов позволит реализовать систему быстрого и точного реагирования на возникновение критических состояний здоровья, а также диагностировать персональные характеристики, что будет облегчать выбор методов терапии. Специальное приложение, устанавливаемое на телефон во взаимосвязи с мощной системой обработки данных позволит обеспечить непрерывную оценку и сопровождение наблюдаемых, что снизит риски для их здоровья и безопасности. В первую очередь проект будет востребован для людей с ограниченными возможностями здоровья и для людей преклонного возраста, требующим повышенного внимания, в том числе спортсменов (антидопинг). Система может использоваться для мониторинга состояния персонала на промышленных предприятиях и в целом способна влиять на повышение производительности труда за счет использования механизмов обратной связи. Решаемые проектом задачи входят в состав мероприятий по дорожным картам трех Национальных проектов (Демография, Производительность труда, Цифровая экономика), а также полностью отвечает вызовам, поставленным в ходе пандемии COVID-19.
Язык программирования, с использованием которого создана программа для ЭВМ (База данных)
C++, Swift
Вид и версия операционной системы, для функционирования под управлением которой предназначена программа для ЭВМ (База данных)
iOS 13, iOS 14
Объем программы для ЭВМ (Базы данных) в машиночитаемой форме в единицах, кратных числу байт
24 947 240
Ключевые слова:
персонализированная медицина, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, здравоохранение, большие данные, фоновый мониторинг здоровья, Android, iOS