СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ РЕКЛАМНО-ИНФОРМАЦИОННЫМ КОНТЕНТОМ, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫМ ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ НА СРЕДСТВЕ ОТОБРАЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ, С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТОБРАЖАЕМОГО КОНТЕНТА

Заявляемое изобретение относится к области рекламно-информационного обслуживания населения, а именно к способам управления рекламно-информационным контентом, обеспечивающим возможность проведения анализа контент-маркетинга, индивидуального маркетинга и оценки эффективности рекламных и информационных кампаний (отображаемого контента).

В современных условиях массовости рекламных продуктов потребителям зачастую навязывают информацию относительно товаров и услуг, не имеющую отношения к конкретным интересам потребителя. В связи с этим все большее распространение получает таргетированная (целевая) реклама, обеспечивающая своевременное и релевантное представление рекламной информации потенциальному потребителю, что повышает рентабельность инвестиций рекламодателей. Таргетированная реклама включает в себя выбор времени и места для показа рекламы потенциальному члену аудитории (целевая аудитория) на основе различных факторов, таких как демография, история покупок, наблюдаемое поведение при просмотре и др. Ориентируясь только на те аудитории, на которые реклама, скорее всего, повлияет, рекламодатель также может эффективно расходовать свои рекламные ресурсы.

На сегодняшний день из уровня техники известны различные способы и системы, позволяющие рекламодателям ориентироваться на конкретные аудитории, наиболее восприимчивые к рекламе. Среди различных типов информации, которые используют рекламодатели, информация о местоположении потенциального потребителя может быть особенно ценной. Знание того, в каком месте находится потенциальный потребитель конкретной рекламной информации, позволяет более точно ориентироваться на вероятные желания или потребности потребителя и определять доступность продуктов и услуг поблизости. Благодаря более точной географической информации и лучшему контролю сбора географической информации, позволяющей более эффективно использовать информацию для улучшения таргетинга объявлений, рекламодатели могут передавать рекламные объявления, которые еще более актуальны для потребителей, и повышают вероятность того, что потребители сочтут рекламу полезной, и в конечном итоге, приобретут рекламируемые продукты или услуги.

Известны способ и система управления контентом (патент US 2009298514), доставляемым на экран или устройство с поддержкой звукового воспроизведения, которое просматривает пользователь, на основе близости мобильного телефона пользователя к данному экрану или устройству. Близость пользователя к такому устройству в точке присутствия определяют с помощью беспроводного протокола для доступа к МАС-адресу или другого специфического для мобильного идентификатора (DSI) телефона, для отслеживания того, что пользователи видят на экране или слышат на устройстве с поддержкой звука, например, в целях оценки эффективности рекламного контента. При этом идентификатор мобильного устройства используют также для создания профиля пользователя. После создания профиля осуществляют поведенческий таргетинг, демографический таргетинг, географический таргетинг и другие виды таргетинга рекламных объявлений рядом с пользователем.

Система и способ отображения рекламных объявлений, специально предназначенных для одного или нескольких лиц в пределах рекламного диапазона устройства отображения на основе информации, относящейся к этим лицам, известны из патента US 6484148. Согласно одному предпочтительному варианту осуществления изобретения сигналы от одного или нескольких ближайших персональных мобильных устройств индивидуумов принимаются системой, которая выполнена с возможностью идентификации профиля потребителя по принимаемому сигналу. Такие идентифицирующие сигналы могут включать в себя сигналы, излучаемые сотовыми телефонами. Как только рекламное устройство принимает сигнал(ы) идентификации и идентифицирует одного или нескольких лиц, устройство извлекает информацию из базы данных профиля потребителя, которая включает в себя информацию, касающуюся конкретного человека, и эта информация используется для выбора и отображения целевой рекламы для данного человека.

Известен способ сбора информации в оффлайне для предоставления аудиторий в онлайновых рекламных компаниях и измерение эффективности размещения рекламы (RU 2016142541). Согласно способу, измерение эффективности размещения таргетированной рекламы осуществляют по регистрации присутствия в локации мобильного устройства по одному или нескольким из идентификаторов пары соответствия оффлайн и онлайн идентификаторов за установленный период времени или объему совершаемых покупок, путем измерения конверсии от показов в онлайне в физические визиты в рекламируемую локацию или локацию с рекламируемым товаром.

Известны способ и система для распределения аудиовизуальной информации и верификации просмотра (патент RU 2328830), согласно которой дисплейный блок может содержать блоки датчиков для сбора данных об окружения. В одном варианте выполнения используются датчики движения для определения, просматривается ли дисплей. В другом варианте выполнения используются видеодатчики для определения, просматривается ли дисплей и/или для определения количества зрителей. В других вариантах выполнения имеются датчики, используемые для приема информации от переносных электронных устройств (например, сотовых телефонов, личных цифровых ассистентов или переносных компьютеров). Верифицированные просмотры связываются с величиной, которая в некоторых вариантах выполнения комбинируется с базовой величиной отображения. Например, рекламодатель должен платить одну сумму за отображение своей рекламы в качестве части регулярного расписания, другая (возможно дополнительная) сумма взимается на основе числа зрителей, когда подтверждается, что зрители смотрели рекламу. Еще одна (возможно дополнительная) сумма взимается на основе демографических данных зрителей, когда известны демографические данные зрителей. В различных вариантах выполнения дополнительные суммы взимаются на основе количества раз отображения содержимого, числа раз просмотра содержимого, количества человек, просмотревших содержимое, и/или количества человек, соответствующих целевым демографическим данным, которые просмотрели содержимое.

Известные решения основаны, как правило, на определении идентификаторов мобильных устройств пользователей, по которым выявляют профили потребителей, их расположение и перемещение в пространстве относительно рекламной или информационной конструкции и т.д., которые используют в дальнейшем для анализа потребительского поведения и определения эффективности рекламного обеспечения. Одна из проблем эффективного рекламного обеспечения потребителей связана со сложностью идентификации потребителя по его мобильному устройству. Многие операционные системы содержат средства, позволяющие переопределять идентификаторы мобильного устройства, такие как аппаратные адреса сетевых интерфейсов (МАС-адреса), поэтому МАС-адрес не всегда однозначно идентифицирует устройство. Некоторые мобильные устройства (например, компании Apple) постоянно меняют свой МАС-адрес при поиске беспроводных сетей, что не позволяет датчикам идентифицировать их, и, как следствие, снижает эффективность рекламного обеспечения.

Следует отметить, что трекинг устройств возможен в двух режимах: пассивном и активном. В пассивном режиме при отсутствии соединения с Wi-Fi, телефоны посылают «probe-запросы», содержащие МАС-адреса телефонов, отслеживая которые можно идентифицировать устройства поблизости. Однако при постоянной смене МАС-адреса при каждом запросе, возможность отслеживания исчезает, в отличие от активного режима (когда пользователь подсоединен к Wi-Fi), когда отслеживается истинный МАС-адрес.

Таким образом невозможность отслеживания МАС-адресов ряда мобильных устройств пользователей в пассивном режиме, сокращает количество отслеживаемых устройств и, как следствие, уменьшает точность анализа статистических данных, основанных на идентификации мобильных устройств пользователей.

Технической проблемой, на решение которой направлено изобретение, является создание способа управления рекламно-информационным контентом, лишенного недостатков всех перечисленных аналогов, позволяющего оценивать эффективность и результативность рекламных кампаний рекламодателей за счет сбора и обработки данных о целевой аудитории, находящейся около средства отображения релевантных для нее рекламных и/или информационных материалов, возможности аналитики потенциальной аудитории.

Техническим результатом является обеспечение объективной и достоверной информации о целевой аудитории для демонстрации рекламно-информационного контента, позволяющей объективно оценивать эффективность и результативность рекламных кампаний и динамически выбирать и воспроизводить рекламно-информационные объявления в соответствии с профилем потенциального потребителя, в т.ч. за счет использования комплекса параметров, характеризующих целевых потребителей, включая истинные уникальные идентификаторы их мобильных вычислительных устройств, а также за счет использования результатов анализа взаимодействия потребителей со средством отображения информации.

Технический результат достигается за счет разработки способа управления рекламно-информационным контентом, предназначенным для размещения на средстве отображения информации, с возможностью оценки эффективности отображаемого контента, включающего:

A. получение данных об уникальных идентификаторах мобильных устройств потенциальных потребителей контента, находящихся в области размещения, по меньшей мере, одного средства отображения информации, с формированием соответствующей БД идентификаторов;

B. получение данных о профиле потребителей, соответствующих полученным уникальным идентификаторам, содержащем, по меньшей мере, один тип информации из следующего перечня: демографические признаки, история платежей, история просмотра контента, покупательские привычки, доход, рекламные предпочтения, типы и характеристики мобильных устройств потребителя, маршруты передвижения, время нахождения в зоне видимости контента, повторяемость маршрутов, с формированием соответствующей БД профилей;

C. получение данных о контенте, демонстрируемом на средстве отображения информации с формированием БД контента;

D. установление связи каждого идентификатора мобильного устройства из БД идентификаторов с соответствующим контентом средств отображения информации и профилем потребителя из соответствующих БД;

E. статистический анализ установленных связей идентификаторов для определения, по меньшей мере, одного критерия из следующего перечня: количество потребителей, находившихся около средства отображения в различные моменты времени, количество целевых потребителей, находившихся около средства отображения информации во время отображения релевантного для них контента, общее количество потребителей и/или целевых потребителей, находившихся около всех средств отображения информации и/или средств отображения информации, размещенных в конкретной области и/или конкретном населенном пункте и/или в конкретном регионе, количество показов контента во время нахождения потребителя около средства отображения информации;

F. управление контентом по итогам проведенного статистического анализа с возможностью оценки его эффективности;

при этом для получения данных об уникальных идентификаторах мобильных устройств потребителей, находящихся в области размещения средств отображения информации, осуществляют размещение на каждом средстве отображения информации по меньшей мере одного устройства для приема и анализа сигналов от мобильных устройств потребителей, определяют посредством данного устройства истинные идентификаторы мобильных устройств потребителей, находящихся в зоне покрытия (области размещения) устройства, регистрируют при этом время приема сигнала от каждого мобильного устройства и соответствующий ему уникальный идентификатор местоположения приема сигнала (идентификатор средства отображения информации),

для получения данных о профиле потребителей, содержащем информацию о маршрутах передвижения, времени в пути, повторяемости маршрутов, определяют расположение, направление движения и скорости перемещения мобильного устройства потребителя относительно средства отображения информации на основе зарегистрированных значений времени приема сигнала от каждого мобильного устройства и уникальных идентификаторах местоположений приема сигнала;

для получения данных о контенте, демонстрируемом на средстве отображения информации и установления его связи с уникальным идентификатором мобильного устройства потребителя, определяют интервал времени нахождения мобильного устройства около средства отображения информации, и соотносят его с данными о содержании отображаемой информации и точном времени отображения информации;

при этом для определения истинных уникальных идентификаторов мобильных устройств потребителей осуществляют фильтрацию рандомизированных идентификаторов мобильных устройств потребителей, включающую считывание запросов от мобильного устройства потребителя устройством для приема и анализа сигналов с последующим выделением из запросов, полученных за определенный интервал времени, данных и сравнение выделенных данных из всех запросов, полученных за определенный интервал времени, и исключение запросов с различными идентификаторами мобильных устройств и повторяющимися данными.

В качестве уникального идентификатора мобильных устройств используют МАС-адрес, IP-адрес, номер TCP-порта или любой другой идентификатор.

При использовании МАС-адреса в качестве уникального идентификатора мобильных устройств, в качестве запросов от мобильных устройств потребителей используют запросы Probe Request, а в качестве данных, выделяемых из запросов от мобильного устройства потребителя, используют данные из фреймов WLAN Management data.

В качестве устройства для приема и анализа сигналов от мобильных устройств потребителей используют Wi-Fi радар или Wi-Fi сканер или Wi-Fi сниффер, сконфигурированные для работы в режиме сканирования мобильных устройств потребителей.

В качестве устройства для приема и анализа сигналов от мобильных устройств потребителей используют устройства с алгоритмом дерандомизации МАС-адресов, позволяющие получать истинные МАС-адреса мобильных устройств потребителей.

При фильтрации рандомизированных МАС-адресов определенный интервал времени выбирают в соответствии со средним временем нахождения мобильного устройства потребителя в области действия устройства для приема и анализа сигналов.

Для получения данных об уникальных идентификаторах мобильных устройств потребителей осуществляют регистрацию фреймов-запросов пробы, отправляемых мобильными устройствами потребителей.

Дополнительно могут быть получены видеоданные с области размещения средства отображения информации. При этом видеоданные получают с помощью по меньшей мере одной видеокамеры, установленной на средстве отображения информации или около него, по которым определяют количество потребителей, находящихся в зоне наблюдения видеокамеры за определенный промежуток времени, и/или оценивают направления взгляда потребителей и/или осуществляют распознавание эмоций потребителя, полученные данные используют для последующего статистического анализа и оценки эффективности отображаемой информации. На основе оценки направления взгляда потребителей осуществляют исключение из статистического анализа случайных идентификаторов мобильных устройств потребителей, не взаимодействовавших со средством отображения рекламной информации.

В качестве мобильного устройства потребителя используют смартфон, персональный цифровой помощник (PDA), планшетный компьютер, «умные часы» или любое другое носимое электронное устройство, которое можно использовать для уникальной идентификации и отслеживания местоположения.

Прием и передачу данных осуществляют через сеть мобильной связи, сеть передачи данных Wi-Fi или 3G/4G/5G.

Для оценки эффективности отображаемой информации определяют показатель конверсии офлайн аудитории в онлайн аудиторию.

При реализации способа может быть осуществлена визуализация данных, полученных в результате статистического анализа, в графической и/или цифровой форме. При этом может быть осуществлен доступ рекламодателей к данным статистического анализа.

В рамках выполнения способа могут быть осуществлены выбор и передача контента, интересного одному потребителю или группе потребителей для отображения на средстве отображения информации.

Профиль потребителей, содержащий информацию о рекламных предпочтениях потребителей, может быть получен посредством направления запроса и получения ответа от базы данных предпочтений потребителей и/или сторонних сервисов предоставления информации о потребителях, при этом профиль содержит данные о регистрации мобильных устройств пользователей в социальных сетях, wi-fi, Интернет и других сетях; об информации, продемонстрированной потребителям в сети Интернет, ассоциированными с идентификаторами мобильных устройств.

Профиль потребителей может содержать информацию о возрасте, поле, расе, месте рождения, семейном положении, информацию о друзьях и семье, а также другие характеристики, определенные пользователем или собранные поставщиком беспроводной связи.

В рамках выполнения способа может быть осуществлено непрерывное или периодическое обновление данных профилей потребителей.

Для оценки эффективности отображаемого контента и/или средства отображения информации определяют количество потребителей, находившихся около средства отображения информации во время демонстрации конкретного контента или релевантного для них контента, и/или количество потребителей, находившихся около средства отображения информации за определенный период времени, получают данные о бюджете рекламной кампании с последующим определением стоимости единицы аудитории конкретного контента и/или стоимости единицы аудитории средства отображения информации посредством деления заданного бюджета на соответствующее количество потребителей.

Для оценки эффективности отображаемого контента определяют количество потребителей, находившихся около средства отображения информации во время отображения конкретного контента и количество показов данного контента, получают данные о бюджете рекламной кампании с последующим определением стоимости одного контакта потребителя с конкретным контентом посредством деления заданного бюджета рекламной кампании на количество потребителей, находившихся около средства отображения информации во время отображения конкретного контента и на количество показов конкретного контента.

Также могут быть определены показатели стоимости за тысячу показов (СРМ) и/или стоимости за тысячу контактов (СРТ) посредством деления стоимости одного показа и/или стоимости одного контакта потребителя с конкретным контентом на 1000.

Для оценки эффективности отображаемого контента определяют долю охваченной аудитории посредством деления количества потребителей, находившихся около средства отображения информации во время показа конкретного контента на общее количество потребителей, находившихся около всех средств отображения информации и/или средств отображения информации, размещенных в конкретной области и/или конкретном населенном пункте и/или в конкретном регионе.

Стоимость размещения контента на средстве отображения информации может быть определена по доле охваченной аудитории и/или по количеству потребителей, находившихся около средства отображения информации и/или по количеству потребителей, находившихся около средства отображения информации во время отображения конкретного контента и/или по количеству уникальных потребителей, находившихся около средства отображения информации во время отображения релевантного для них контента и/или по количеству контактов потребителей с конкретным контентом или релевантным для них контентом. Может быть проведен аукцион среди заказчиков посредством конкурса, в котором определяют удельную цену за одного потребителя (единицу аудитории) и/или одного контакта и/или СРМ и/или СРТ и/или за долю охваченной аудитории и на основании удельной цены определяют стоимость размещения контента.

Предлагаемое решение обеспечивает выявление истинного МАС-адреса устройства и верификацию данных подсчета по идентификаторам мобильных устройств с данными, полученными с использованием видеокамеры.

Изобретение поясняется иллюстрацией и блок-схемой, где на Фиг. 1 представлен пример реализации способа, на Фиг. 2 - блок-схема алгоритма дерандомизации.

Позициями на Фиг. 1 обозначены: 1 - средство отображения информации, 2 - устройство для приема и анализа сигналов от мобильных устройств, 3 - мобильное устройство потребителя, 4 - вычислительный модуль, 5 - сервер обработки данных, 6 - видеокамера.

Следует отметить, что вышеупомянутые фигуры приведены в качестве иллюстрации, и не ограничивают предмет настоящего изобретения отдельными вариантами реализации настоящего технического решения. Данные реализации описаны достаточно подробно, чтобы специалисты в данной области техники могли на практике воплотить техническое решение, и следует понимать, что могут быть созданы различные реализации и/или сделаны замены различных элементов без выхода за объем и сущность настоящего технического решения. Кроме того, различные варианты выполнения описанного технического решения могут быть реализованы в виде программного обеспечения, выполняемого на компьютере общего назначения, в виде специализированных аппаратных средств или комбинации программного обеспечения и аппаратных средств.

Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.

На средстве отображения информации 1 размещают по меньшей мере одно устройство 2 для приема и анализа сигналов от мобильных устройств 3 потребителей и определяют посредством данного устройства идентификаторы мобильных устройств потребителей, находящихся в зоне покрытия (области размещения) устройства 2. При этом регистрируют время приема сигнала от каждого мобильного устройства (моменты времени, в которые были определены уникальные идентификаторы мобильных устройств пользователей) и соответствующий ему уникальный идентификатор местоположения приема сигнала (идентификатор средства отображения информации). При этом средство отображения информации может быть снабжено вычислительным модулем 4, который осуществляет определение времени приема сигнала от каждого мобильного устройства и соответствующий ему уникальный идентификатор местоположения приема сигнала. Полученные данные (уникальный идентификатор мобильного устройства, идентификатор местоположения приема сигнала, время приема сигнала) передают на сервер обработки данных 5 (например, посредством вычислительного модуля, снабженного средствами связи). На сервере (или в вычислительном модуле) вычисляют данные, включающие расположение, направление движения и скорость перемещения мобильного устройства относительно средства отображения информации на основе зарегистрированных значений времени приема сигнала устройством 2. На основании полученных данных определяют интервал времени нахождения мобильного устройства в области действия устройства 2. Для каждого идентификатора мобильного устройства сохраняют интервал времени нахождения мобильного устройства потребителя в области действия устройства 2, а также данные о контенте (отображаемой информации) на средстве 1 в течение интервала времени нахождения мобильного устройства в области действия устройства 2 и точном времени отображения информации. При этом данные о содержании отображаемой информации могут быть получены со средств отображения информации и/или от программного обеспечения, управляющего отображением информации на средствах 1. Для количества средств отображения информации не менее двух, определяют маршруты передвижения, время в пути, повторяемость маршрутов, географические предпочтения потребителя. Из внешних источников данных получают информацию о профиле потребителей: данные о регистрации мобильных устройств пользователей в социальных сетях, wi-fi, Интернет и других сетях; о предпочтениях потребителей, ассоциированных с идентификаторами мобильных устройств; об информации, продемонстрированной потребителям в сети Интернет, типах рекламных и/или информационных материалов, соответствующих идентификаторам мобильных устройств и др. Затем осуществляют ассоциирование каждого идентификатора мобильного устройства из множества идентификаторов с контентом средств отображения рекламной информации и профилями потребителя и проводят статистический анализ проассоциированных идентификаторов для оценки эффективности отображаемого рекламного/информационного контента, например, на основании определения конверсии офлайн аудитории в онлайн аудиторию, а также количества потребителей, находившихся в зоне действия устройства 2 во время трансляции релевантного для них контента (для использования этих данных, например, для продажи количества показов). На основании продолжительности «рекламного контакта» потребителя/целевого потребителя со средством отображения информации может быть определена стоимость показа контента, при этом плата может взиматься только за контакт с заданной целевой аудиторией рекламодателя. Кроме того, по итогам статистического анализа может быть осуществлен таргетированный показ рекламной информации (индивидуальная коммуникация). Данные для анализа могут быть также получены в соответствии со способом, описанным в патенте РФ №2640441, который позволяет накапливать данные о потребительском поведении.

На основании статистического анализа проассоциированных идентификаторов может быть оценена стоимость единицы аудитории средства отображения информации и/или единицы аудитории, охваченной отображаемым контентом, посредством деления заданного бюджета рекламной кампании на количество потребителей, находившихся в зоне действия устройства 2 во время отображения конкретного контента и/или релевантной для них информации. Также может быть произведена оценка стоимости одного контакта потребителя с конкретной отображаемой информацией посредством деления заданного бюджета на количество потребителей, находившихся в зоне действия устройства для приема и анализа сигналов во время отображения конкретной отображаемой информации и на количество демонстраций конкретной отображаемой информации; определены показатели СРМ и/или СРТ посредством деления стоимости одного контакта потребителя на 1000; определена доля охваченной аудитории посредством деления количества потребителей, находившихся в зоне действия устройства 2 во время отображения конкретной отображаемой информации на общее количество потребителей, находившихся в зонах действия устройств 2 всех средств отображения информации и/или средств отображения информации, размещенных в конкретном населенном пункте и/или в конкретном регионе. На основе результатов анализа, при необходимости, определяют стоимость размещения рекламы по доле охваченной аудитории, либо по количеству уникальных потребителей, находящихся в зоне действия устройства 2, либо находящихся в зоне действия устройства 2 во время отображения конкретной информации, а также проводят аукцион среди заказчиков посредством конкурса, в котором определяют удельную цену за одного потребителя, либо одного контакта, либо СРМ, либо СРТ, либо за долю охваченной аудитории и на основании удельной цены определяют стоимость размещения информации.

Средство отображения информации 1 может представлять собой электронное средство отображения, такое как цифровые вывески, позволяющие динамически выбирать и воспроизводить рекламные объявления, например, жидкокристаллические дисплеи, светодиодные дисплеи, плазменные дисплеи, проецируемые дисплеи для показа мультимедийного контента в общественных местах (настенные панно, рекламные щиты, мультивизионные установки, мультимедийные фасады, цифровые билборды, цифровые суперсайты). При этом средство отображения может быть размещено на стойках, столбах или других стационарных конструкциях, внутри или снаружи зданий, а также вне помещений - на улицах, вдоль дорог, на любых движущихся объектах, в частности в и/или на кузове автомобиля, автобуса, троллейбуса, трамвая, электрички, самолета, поезда, а также в метро, на железнодорожных, автобусных станциях и платформах.

В качестве мобильного устройства 3 потребителя в рамках данного изобретения понимается любое мобильное вычислительное устройство, к которому потребитель (пользователь), как правило, постоянно имеет доступ. К такому мобильному вычислительному устройству относятся средства мобильной связи (мобильный телефон - обычный сотовый телефон или смартфон), персональный цифровой помощник (PDA), планшетный компьютер (беспроводной, соединенный с сетью передачи данных с использованием, например, Wi-Fi, WiMax или сотовой передачи данных), «умные часы» и др. При этом в предпочтительном варианте реализации изобретения мобильное вычислительное устройство включает в себя смартфон или любое другое носимое электронное устройство, которое можно использовать для уникальной идентификации и отслеживания местоположения конкретного человека в отслеживаемой среде. В частном варианте реализации изобретения на мобильном вычислительном устройстве пользователя могут быть установлены программные приложения («приложения»), выполняемые на мобильном вычислительном устройстве, которые взаимодействуют с одним или множеством устройств 2 для приема и анализа сигналов от мобильных устройств в отслеживаемой среде.

В качестве уникального идентификатора мобильных устройств могут быть использованы МАС-адрес, IP-адрес, номер TCP-порта или любой другой идентификатор. В предпочтительном варианте реализации изобретения уникальными идентификаторами являются МАС-адреса (управления доступом к среде) мобильных устройств.

В случае сетей, соответствующих стандарту IEEE 802 (таких как Ethernet) адреса протокола DLC (DLC-адреса) обычно называются адресами протокола MAC (МАС-адресами). Для того, чтобы определяться как адрес протокола DLC, адрес должен удовлетворять по меньшей мере опорной модели OSI (Взаимодействие открытых систем) стандартов ISO. Опорная модель OSI определяет 7-уровневую структуру для реализации сетевых протоколов. Иными словами, DLC-адрес или соответственно МАС-адрес представляет собой адрес аппаратного средства, который однозначно определенно идентифицирует в сети узел или соответственно физический сетевой интерфейс. Некоторые протоколы, такие как Ethernet или Token Ring (маркерное кольцо), используют исключительно DLC/MAC-адрес, то есть они не могут осуществлять связь с соответствующим узлом без этого адреса.

Устройство 2 обеспечивает прием и анализ сигнала (беспроводного сообщения) от мобильного устройства пользователя, осуществляя извлечение адреса MAC из сообщения, посланного от беспроводного мобильного устройства в соответствии с протоколом беспроводной передачи данных. При этом в качестве устройства 2 для приема и анализа сигналов от мобильных устройств потребителей используют Wi-Fi радар или Wi-Fi сканер, сконфигурированные для работы в режиме сканирования мобильных устройств потребителей.

Принцип работы Wi-Fi-радара или Wi-Fi сканера базируется на взаимодействии мобильных устройств с точками доступа Wi-Fi. Смартфоны, планшеты и другие мобильные устройства пользователя каждые 3-5 секунд отправляют запросы на подключение к Wi-Fi-сетям. Радар или сканер регистрирует эти запросы (фреймы-запросы пробы) и считывает содержащийся в них МАС-адрес - уникальный идентификатор соответствующего сетевого устройства. Таким образом, информация о каждом мобильном устройстве с включенным Wi-Fi-модулем, находящемся в радиусе до 100-150 метров от Wi-Fi-радара, попадает в облачную базу данных. При этом мобильным устройствам не нужно подключаться к Wi-Fi-сети - сканирование МАС-адреса происходит в фоновом режиме, пока мобильное устройство находится в кармане или сумке потенциального потребителя, проходящего или проезжающего мимо средства отображения информации. Таким образом, устройство 2 позволяет автоматически регистрировать любой телефон, находящийся в пределах Wi-Fi диапазона, и получать от него информацию о МАС-адресе устройства, а также времени приема и мощности принятого сигнала. Полученные данные в дальнейшем используются для анализа потребительской аудитории.

Особенностью настоящего изобретения является использование алгоритма «дерандомизации» МАС-адресов, позволяющего с одной стороны, исключить из анализа множество сгенерированных МАС-адресов одного и того же устройства, а с другой стороны - получить от мобильного устройства (телефона, планшета и др.) его истинный МАС-адрес. Это позволяет удостовериться в происхождении получаемых данных от конкретного устройства и от конкретного пользователя (позволяет связать идентичность пользователя и идентификатор мобильного устройства).

Способ фильтрации рандомизированных МАС-адресов мобильных устройств потребителей в рамках предлагаемого изобретения осуществляют следующим образом. При попадании потребителя с мобильным устройством в зону расположения средств отображения информации, снабженных устройствами 2, т.е. в зону покрытия (действия) Wi-Fi сканеров или радаров, по крайней мере, один Wi-Fi сканер или радар, по крайней мере, одного средства отображения информации, в зоне которого находится потребитель, осуществляет считывание упомянутых выше фреймов-запросов пробы (Probe Request), отправляемых мобильным устройством потребителя, что определяет нахождение потребителя с мобильным устройством в зоне покрытия устройства 2. Устройство 2 передает считанные запросы Probe Request в вычислительный модуль. Вычислительный модуль осуществляет сбор всех запросов Probe Request, полученных за определенный интервал времени (например, за последние 10 секунд сбора данных) и их обработку: выделение в запросах Probe Request данных из фреймов WLAN Management data; сравнение выделенных данных из всех запросов Probe Request, полученных за определенный интервал времени и исключение запросов с различными МАС-адресами и повторяющимися WLAN Management Data. МАС-адреса, содержащиеся в не исключенных запросах, считаются истинными идентификаторами мобильных устройств потребителей. При этом определенный интервал времени выбирают в соответствии со средним временем нахождения мобильного устройства потребителя в области действия устройства для приема и анализа сигналов. Данные о выявленных идентификаторах мобильных устройств потребителей отправляются средствами вычислительного модуля на сервер для обработки и/или хранения. Анализ запросов Probe Request может быть осуществлен непосредственно на сервере без передачи запросов в вычислительный модуль. Данный способ позволяет исключить из статистики заведомо случайные идентификаторы мобильных устройств. Помимо запросов Probe Request могут быть также собраны запросы Association Request.

Устройство для приема и анализа сигналов от мобильных устройств (Wi-Fi-сканер или радар) потребителей может быть реализовано в виде любого компактного компьютерного устройства с интерфейсом беспроводного сетевого подключения Wi-Fi, поддерживающим режим работы Monitor Mode (стандартный режим, позволяющий считывать весь трафик в беспроводном канале связи без подключения к точке доступа или равноранговой сети).

При этом для осуществления дерандомизации идентификаторов мобильных устройств Wi-Fi-сканер или радар должен поддерживать следующие сетевые стандарты: IEEE 802.11a; IEEE 802.11b; IEEE 802.11g; IEEE 802.11n; и IEEE 802.11ac.

В одном из вариантов реализации изобретения для выявления истинного МАС-адреса осуществляют размещение по меньшей мере двух принимающих устройств (Wi-Fi-снифферов) на пути следования пассажиропотока на расстоянии 20-50 м друг от друга. При этом снифферы могут быть установлены не только на средствах отображения информации - дисплеях и рекламных щитах, но и на любых других стационарных поверхностях (столбах, фасадах зданий и др.). Если один и тот же МАС-адрес попал и к первому снифферу, и ко второму снифферу, то делают вывод о высокой вероятности того, что идентификатор является реальным (не рандомизированным). При этом для фильтрации Probe Request используют данные о принимаемой мощности сигнала. WiFi-модуль сниффера при приеме каких-либо данных измеряет уровень принимаемого сигнала в виде rssi (dbm): выставив ограничение по определенному значению rssi, можно контролировать, что на обработку попадут данные с уровнем сигнала больше заданного порога. Таким образом исключается возможность приема одного и того же сигнала (то есть одного и того же кадра Probe Request) одновременно двумя снифферами. Следовательно, последовательный прием двумя снифферами кадров Probe Request, содержащих одинаковый МАС-адрес, отвечают ситуации, при которой мобильное устройство использует один МАС-адрес во всех запросах и данный МАС-адрес может считаться истинным для данного мобильного устройства. Обработка данных из запросов мобильных устройств может осуществляться централизованно, при этом данные со всех снифферов передаются и обрабатываются на облачном сервере.

Стоит отметить, что упомянутые фреймы-запросы пробы отправляются мобильным устройством потребителя с заданным производителем мобильного устройства интервалом. При этом в частном случае считывание уникального идентификатора (MAC адреса) мобильного устройства потребителя также осуществляется с предопределенной периодичностью (например, один раз в 10 секунд) для осуществления отслеживания наличия мобильного устройства в зоне действия Wi-Fi сканера.

В частном варианте реализации изобретения, помимо устройства 2, средство отображения информации может быть снабжено, по меньшей мере, одной видеокамерой 6. С помощью видеокамеры получают видеоинформацию в зоне, расположенной около средства отображения информации. Информация с видеокамеры также поступает в вычислительный модуль 4 (или напрямую на сервер обработки данных), соединенный с видеокамерой, который выполнен с возможностью обработки полученной от видеокамеры видеоинформации и определения количества автомобилей и/или людей, находящихся в зоне наблюдения видеокамеры за определенный промежуток времени, а также выделения (распознавания) лиц и оценки направления взгляда человека. Видеокамера может быть представлена веб-камерой или любым другим устройством, осуществляющим запись потока видеоданных. Полученные вычислительным модулем данные передаются на сервер обработки данных, где могут использоваться (например, в вычислительном модуле) для исключения из обработки (анализа) случайных МАС-адресов мобильных устройств потребителей, находившихся рядом со средством отображения информации, но не взаимодействовавших с ним (например, не смотревших рекламный контент, отображаемый на рекламном щите). Данные с видеокамеры могут также использоваться для осуществления распознавания эмоций потребителей в реальном времени при просмотре отображаемого контента, выявления индивидуальных особенностей личности, что может способствовать более точному прогнозированию интересов потребителя, пониманию, какую, в какой форме, сколько раз и когда данному потребителю эффективно показывать таргетированную рекламу. При этом для распознавания лиц и эмоций могут использоваться известные из уровня техники способы, обеспечивающие высокие скорости распознавания, например, посредством анализа 3D-модели лица, посредством автоматического распознавания искусственной нейронной сетью с использованием заранее подготовленных наборов данных (Cohn-Kanade (СК+), база данных выражений лиц MMI, набор данных лиц Торонто (TFD) и др.), посредством скрытых Марковских моделей, байесовских сетей и другими методами.

Использование истинных идентификаторов мобильных устройств в сочетании с данными видеокамер позволяет более точно сегментировать потребителей и определять, насколько потенциальный потребитель соответствует целевому сегменту, что обеспечивает наиболее объективные и достоверные результаты анализа контент-маркетинга, которые могут помочь, в частности, рекламодателям в принятии решения относительно рекламного контента, в части стоимости размещения рекламы, продуктов и услуг и др.

Полученная вычислительным модулем информация может быть сохранена на локальном носителе информации или передана по каналам связи (например, Интернет) на сервер обработки данных. При этом передача данных об уникальных идентификаторах мобильных устройств и других вычисленных данных может быть осуществлена через сеть мобильной связи, например, сеть передачи данных Wi-Fi или 3G/4G/5G.

Сервер обработки данных 5 формирует наборы данных, которые хранятся на сервере в виде различных баз данных. В частности, сервер осуществляет накопление и хранение полученных от вычислительного модуля (или напрямую от Wi-Fi сканера или радара) данных об уникальных идентификаторах мобильных устройств потребителей, находящихся в области размещения средств отображения рекламной информации, длительности их нахождения в области размещения средств отображения рекламной информации, и связанных с ними идентификаторах средств отображения рекламной информации; базы данных контента, демонстрируемого на средствах отображения рекламной информации и времени отображения контента. Сервер может содержать или выполнен с возможностью осуществления внешнего доступа к базам данных профиля потребителей, соответствующих идентификаторам мобильных устройств, включающих набор характеристик конечного пользователя мобильного устройства, таких как, например, возраст, пол, раса, место рождения, история платежей, история просмотра контента, покупательские привычки (например, просмотр или покупка определенных товаров и услуг), информация о друзьях и семье, информация о типах и характеристиках мобильных устройств потребителя, их уникальных идентификаторах и т.п. Упомянутые данные могут быть получены из открытых данных из социальных сетей, от поставщика беспроводной связи, когда пользователь активирует учетную запись в беспроводной сети. Следует отметить, что информация, связанная с конечным пользователем, компилируется и передается на сервер без какого-либо указания личности пользователя, при этом на сервере может быть реализовано безопасное управление доступом, предотвращающее несанкционированный доступ к базам данных, которые находятся на сервере. База данных профиля потребителей, соответствующих уникальному идентификатору, также включает данные о маршрутах передвижения потребителей, времени в пути, повторяемости маршрутов, географических предпочтениях потребителей.

Данные, описанные выше, могут храниться в виде одной или более таблицах баз данных, содержащих записи базы данных. При этом для управления, создания и использования баз данных могут использоваться различные системы управления базами данных, известные из уровня техники.

Сервер может содержать модуль аналитики, осуществляющий ассоциирование (установление связей - соответствий) каждого идентификатора мобильного устройства из множества идентификаторов с контентом средств отображения рекламной информации и профилями потребителя, а также статистический анализ проассоциированных идентификаторов для оценки эффективности отображаемой рекламной информации.

При этом соответствия могут быть установлены посредством одного из математических методов, в частности, посредством использования диаграмм Вороного, которые позволяют, например, создавать соответствия между двумя множествами точек на плоскости X и Y, где каждая точка из множества Y (например, идентификатор мобильного устройства с соответствующим идентификатором времени приема сигнала с данного мобильного устройства) сопоставляется точке из множества X (например, контент, демонстрируемый на средстве отображения информации во время приема сигнала с мобильного устройства).

Сервер обработки данных может быть снабжен интерфейсом пользователя, позволяющим визуализировать (отображать) данные, обрабатываемые на сервере (статистические данные), а также данные, полученные в результате анализа после установления соответствия. Визуализация может быть реализована в графической и/или цифровой форме, удобной для просмотра. При этом в качестве пользователя интерфейса может выступать рекламодатель, доступ к интерфейсу может* быть организован посредством личного кабинета рекламодателя.

Вычислительный модуль может быть реализован как на средстве отображения информации (встроенный в средство 1), так и на удаленном сервере обработки данных. Сервер включает в себя микропроцессор, который выполняет программные инструкции. Микропроцессор связан с носителем информации, содержащим базы данных, с информацией о профиле потребителя и рекламном контенте, а также программные инструкции, которые выполняет микропроцессор. Устройства (модули) и/или составляющие их части, описанные в рамках настоящего технического решения, могут быть связаны друг с другом посредством проводного и/или беспроводного средств/способов связи, а также посредством различных видов соединений, в том числе разъемных или неразъемных (например, посредством клемм, контактов, переходников, пайки, механических соединений, и т.д.). Средства связи могут быть реализованы, например, посредством локальных вычислительных сетей (ЛВС), USB-интерфейса, интерфейса стандарта RS-232, Bluetooth-, Wi-Fi-интерфейсов, сети Интернет, мобильной сотовой связи (GSM). Передача данных между модулями и устройствами настоящего технического решения может осуществляться посредством протоколов HTTP, HTTPS, FTP, TCP/IP, и т.д., в том числе посредством протоколов, стандартов IEЕЕ 802.15.4 и ZigBee, включая APS и NWK с использованием сервисов нижних уровней, уровня управления доступом к среде MAC и физического уровня PHY и других.

Предлагаемое изобретение было адаптировано под решение задачи трансляции и управления информационным контентом на примере средств отображения информации -цифровых дисплеев, предназначенных для установки на платформах станций метрополитена.

Система, реализующая предлагаемый способ, включала в себя сервер обработки данных, по меньшей мере одно мобильное устройство потребителя, по меньшей мере одно средство отображения информации - рекламный цифровой дисплей, снабженный установленными в едином корпусе Wi-Fi-сниффером, видеокамерой и вычислительным модулем.

При этом станции метрополитена также были оборудованы серверным оборудованием с предустановленным программным обеспечением (ПО) для единого управления и хранения контента (управления дисплеями), а также сетевым и вспомогательным оборудованием для организации сетевой связи.

Вычислительный модуль был реализован на базе процессора с операционной системой Android (версии не ниже 4,4), с базовой тактовой частотой не менее 2,6 ГГц, количеством потоков - не менее 4, слотов для модулей памяти - не менее 2 SODIMM, с памятью не менее 8 Гб (кэш-памятью не менее 3 Мб), SSD диском - не менее 64 Гб.

В качестве Wi-Fi-сниффера использовали устройство, обладающее следующими характеристиками: максимальная скорость беспроводной передачи данных Wi-Fi-сниффера - не менее 867 Мбит/с, поддерживаемые частоты 2,4 ГГц и 5 ГГц (возможность одновременной работы на 2-х частотах), поддержка РоЕ стандарта 802.3at, наличие не менее 1-го порта стандарта IEEE 802.3ab, наличие пространственного кодирования DSSS, OFDM, MIMO, максимальная пропускная способность каждого порта IEEE 802.3ab не менее 1 Гбит/с, наличие встроенных антенн (с коэффициентом усиления не менее 3 дБи при 2,4 ГГ; не менее 5 дБи при 5 ГГц), выходная мощность передатчика: не менее 2.4 GHzBand: 23 dBm, не менее 5 GHzBand: 23 dBm, BLE не менее 3 dBm, наличие системной памяти не менее 1Гб.

В качестве видеокамеры использовали 3D-камеру с инфракрасным стереопроектором, с разрешением RGB-сенсора и частотой кадров - не менее 1920×1080, с максимальным диапазоном - не менее 10 м, выходным разрешением 3D-данных - не менее 1280×720, максимальной частотой кадров выходного 3D-потока - не менее 90 кадр / сек.

Сервер включал, по меньшей мере, два процессора с блоками питания и информационными панелями, с установленной оперативной памятью не менее 64 Гб, базовой тактовой частотой не менее 2.40 ГГц с поддержкой модулей памяти стандарта NVDIMM, базовой тактовой частотой модулей памяти не менее 2666 МГц, с поддержкой накопителей SAS и SAT A, NVMe, функций SmartPatch, SmartCache.

Система обеспечивала выполнение следующих функций:

- отображение информации на цифровых дисплеях для информирования пассажиров (в различных форматах видео и аудио), в т.ч. трансляцию медиаконтента по расписанию с учетом его адресной трансляции;

- запись и хранение контента эфира каждого цифрового дисплея с возможностью автономной работы в течение нескольких дней;

- создание личных кабинетов для рекламодателей, учет трансляции эфира (в случае сбоев в трансляции информационного/рекламного контента на цифровых дисплеях -автоматическую корректировку плей-листов), информирование рекламодателей о времени трансляции информационного/рекламного медиаконтента;

- интеграция с внешними системами;

- сбор МАС-адресов, их передача и обработка с возможностью дерандомизации;

- видеоаналитика телесмотрения информационного/рекламного контента с делением смотрящих по возрасту и тендерному признаку.

ПО цифрового дисплея обеспечивало воспроизведение статического и динамического медиаконтента, подсчет количества контактов перед дисплеем, сбор статистической информации об отображаемом контенте (эфире на дисплеях), установленных на станциях метрополитена. ПО цифрового дисплея взаимодействовало с ПО для управления цифровыми дисплеями при выполнении функций: периодически отправляло запросы на получение новых команд с сервера; выполняло команды, если сервер вернул новую команду; отправляло результаты выполнения (стандартный выходной поток консоли, stdout) на сервер.

Для подсчета количества контактов ПО цифрового дисплея выполняло следующие функции:

- фоновый процесс работы с камерой дисплея, задействующий алгоритм распознавания лиц, достаточный для фиксации количества лиц в кадре;

- подсчет и передачу по запросу сервера оценки возраста и пола лица; оценки времени смотрения; общего числа лиц, в данный момент находящихся перед дисплеем (контактов);

- регулярный подсчет и сохранение параметров по числу контактов, приведенных выше, с установленной частотой;

- прием данных от Wi-Fi-сниффера;

- отправка собранных данных о числе контактов в формате JSON на сервер с указанием приведенных выше параметров.

Для формирования и отправки данных статистики ПО выполняло следующие функции:

- формирование статистики со следующими параметрами: время начала воспроизведения видео; координаты привязки к GPS (широта/долгота); идентификатор рекламной кампании и контента;

- сохранение данных статистики в базу данных дисплея;

- оценка и подсчет не доигранных роликов и их времени.

- подсчет количества повторов каждого ролика за период;

- отправка статистики в формате JSON на сервер с указанием приведенных выше параметров и версий программной и аппаратной платформы.

ПО управления (сервер) цифровыми дисплеями взаимодействовало для обеспечения передачи и трансляции медиаконтента на экранах с ПО цифрового дисплея и информационно-рекламным сервисом (ИРС).

При взаимодействии с ПО цифрового дисплея ПО управления обеспечивало управление всеми процессами, происходящими на экране, кроме воспроизведения по плейлисту и автоматического сбора статистики и данных технического мониторинга.

При взаимодействии с ИРС ПО управления выполняло функции удаленного управления и обмена данными в процессах:

- регистрации цифровых дисплеев;

- авторизации цифровых дисплеев;

- скачивании и передаче медиаконтента, прошедшего модерацию;

- передаче команд управления цифровыми дисплеями;

- передаче файлов статистики и технического мониторинга.

Для приема файлов статистики показа от дисплеев ПО управления выполняло следующие функции:

- принимало запросы от ПО цифрового дисплея с файлами статистики, включающими данные о количестве контактов при показе медиафайла;

- передавало статистику показа медиаконтента в ИРС.

Для взаимодействия между сервером и клиентскими устройствами использовался протокол WebSocket (или аналогичный).

С использованием вышеописанной системы было определено количество контактов целевых потребителей с медиаконтентом, периодически демонстрируемым на цифровом дисплее в течение месяца, на основании чего была произведена оценка эффективности рекламной кампании рекламодателя и произведен расчет стоимости размещения медиаконтента. В качестве целевых потребителей выбирались в том числе лица мужского пола, имевшие покупательские привычки в области снаряжений для охоты или рыбалки. Использование алгоритма дерандомизации при определении идентификаторов мобильных устройств потребителей, находившихся около цифрового дисплея, а также использование данных, полученных с видеокамеры, позволило получить объективную и более точную оценку эффективности рекламной кампании.

Различные последовательности действий, описанные выше, могут выполняться программными инструкциями, выполняемыми по меньшей мере одним процессором и/или интегральными схемами (ASIC). Кроме того, последовательность действий может быть полностью реализована в любой форме машиночитаемого носителя данных, так что выполнение последовательности действий позволяет процессору выполнять функции, описанные в данном документе.