СИСТЕМА ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ И СПОСОБ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ

[0001] Настоящее изобретение относится к системе для оценки состояния здоровья, к устройству для оценки состояния здоровья и к способу для оценки состояния здоровья. Особенно, относится настоящее изобретение к системе для оценки состояния здоровья, к устройству для оценки состояния здоровья и к способу для оценки состояния здоровья объекта благодаря полученному ранжированию данных об объекте, среди которых является большое количество данных людей, подученных заранее благодаря использованию полученных значений медицинского осмотра (Dx), которые в принципе являются значениями крови.

СУЩНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ

[0002] Обычный пример такой системы описан в не патентном документе 1. В соответствии с этим документом ранжирование для каждого значения крови или ранжирование принципиальных компонентов анализа выполнялось для каждого органа. Ранжирование состояния здоровья требует профессиональной интерпретации и, следовательно, не является пригодным для обывателя, чтобы использовать полученные данные для улучшения его здоровья.

СПИСОК ССЫЛОК

[НЕ ПАТЕНТНЫЕ ДОКУМЕНТЫ]

[0003] [не патентный документ 1] Джапэн Сосайети оф Нинджен Док/Нэйшнл Федерэйшн оф Хелс Иншуеренс Сосайетис (Japan Society of Ningen Dock/National Federation of Health Insurance Societies), «Относительный диапазон для базовых тестов новых медицинских проверок, MEGA изучение 1,5 миллионов объектов японским обществом Нинджен Док и Нэйшнл Федерэйшн оф Хелс Иншуеренс Сосайетис» [онлайн] Апрель 2014, интернет:

<URL: http://www.ningen-dock,jp/wp/wp-

Содержание/загрузка/2013/09/%Е3%83%97%Е3%83%АС%Е3%82%В9%Е3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B%E7%94%A8PDF%EF/%BC%88140409%E5%B7%AE%E3%81%97%E6%9B%BF%E3%81%88%EF%BC% 89.PDF>

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ.

ПРОБЛЕМЫ, КОТОРЫЕ ДОЛЖНЫ БЫТЬ РЕШЕНЫ С ПОМОЩЬЮ ИЗОБРЕТЕНИЯ.

[0004] С точки зрения обычных обстоятельств, описанных выше, предметом заявленного изобретения является обеспечение системы для оценки состояния здоровья, которая позволяет обывателю узнать свое ранжирование, чтобы улучшить состояние своего здоровья.

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ.

[0005] Для того, чтобы добиться указанного выше результата выполняется система для оценки состояния здоровья в соответствии с заявленным изобретением, чтобы оценить состояние здоровья объекта путем получения ранжирования объекта среди данных большого количества людей, полученных заранее благодаря использованию значений медицинского осмотра (Dx), которые являются значениями крови. Благодаря анализу принципиального компонента, используя значения медицинского осмотра (Dx) в качестве пояснительных переменных параметров, получают переменные принципиального компонента с тремя пиковыми самыми большими расхождениями, при этом переменные включают в себя переменную привычки потребления энергии (С1), переменную привычки баланса питания (С2) и переменную привычки упражнения (C3). Эта система включает в себя: секцию входных данных, сконфигурированную для введения данных значений медицинского осмотра (Dx); вычислительную секцию, сконфигурированную для расчета соответствующих переменных привычек (С1-C3), на основе коэффициентов и формулы, выделенной на основе принципиального компонента; накопительную секцию, сконфигурированную для накопления в ней переменных привычек (С1-C3), которые получены заранее из большого количества данных людей; и секцию дисплея результатов, сконфигурированную для выведения на экран ранжирования объекта относительно каждой его переменной привычки (C1-C3) среди переменных привычек (С1-C3) большого количества данных людей, при этом ранжирование получают с помощью вычислительной секции. Состояние здоровья объекта оценивается благодаря ранжированию объекта в соответствии с переменными привычек (С1-C3) среди данных большого количества людей, которые получают заранее.

В этой системе Ах является весовым коэффициентом для каждого Dx, который получается на основе анализа принципиального компонента,

переменная привычки потребления энергии C1=∑(A1,n1*D1,n1)

(D1,n1 включает в себя одно или несколько минимальных давлений крови, AST, ALT и глюкозу в крови; n1 представляет собой целое число, ∑1 до n1),

переменная привычки баланса питания С2=∑(А1,n2*D2,n2) + ∑A1,n1*D1,n1)

(D2,n2 включает в себя одно или несколько LDL, HDL, γGTP и нейтральные жиры; n2 и n1 представляют собой целые числа, ∑1 до n2, ∑1 до n1), и

переменная привычки упражнения C3=A3 (присущий коэффициент максимального кровяного давления)*D3(максимальное кровяное давление) + ∑(A1,n1*D1,n1)

(n1 представляет собой целое число, ∑1 до n1).

[0006] Благодаря такой конфигурации изобретатели нашли, что переменные принципиального компонента с тремя пиковыми самыми большими расхождениями соответствуют переменной привычки потребления энергии (С1), переменной привычки баланса питания (С2) и переменной привычки упражнения (C3) и применимы в качестве индексов улучшения образа жизни.

Следовательно, только благодаря использованию значения медицинского осмотра (Dx), которое в принципе является значением крови, объект может узнать переменную привычки потребления энергии (C1), переменную привычки баланса питания (С2) и переменную привычки упражнения (C3). Таким образом, даже обыватель может легко попытаться улучшить свое здоровье.

[0007] Предпочтительно, результаты выводятся на экран вместе с переменными привычек (С1) до (C3), с количеством испытаний и распространенностью каждых переменных.

[0008] В указанном выше случае, предпочтительно, что секция дисплея результатов изображает маркеры результатов объекта в графическом виде как распространенность в позициях, соответствующих значениям переменных привычек (C1)-(C3), изображая при этом распространенность.

[0009] Предпочтительно, что секция дисплея результатов изображает результаты, представляющие собой три типа двухмерных графиков, полученных путем извлечения двух компонентов из любых переменных привычек (C1)-(C3), и/или трехмерные графики, имеющие три переменных в качестве компонентов этих переменных привычек.

[0010] Предпочтительно, что секция дисплея результатов изображает результаты графически как множество выполненных измерений последовательно по времени.

[0011] Предпочтительно, что секция дисплея результатов изображает результаты, идентифицируя и показывая значения переменных привычек (C1)-(C3) на многочисленных этапах.

[0012] Предпочтительно, что переменная привычки потребления энергии С1, переменная привычки баланса питания С2 и переменная привычки упражнения C3 представляются следующей формулой:

переменная привычки потребления энергии C1=A1*D1 (минимальное кровяное давление);

переменная привычки баланса питания С2 = +А2*D2 (нейтральные жиры) + A1*D1 (минимальное кровяное давление); и

переменная привычки упражнений C3=A3*D3 (максимальное кровяное давление) + A1*D1 (минимальное кровяное давление).

[0013] Предпочтительно, что переменная привычки потребления энергии С1, переменная привычки баланса питания С2 и переменная привычки упражнения C3 представляются следующей формулой:

переменная привычки потребления энергии C1=A11*D11 (минимальное кровяное давление) + A12*D12(AST) + A13*D13(ALT) + A14*D14 (глюкоза в крови);

переменная привычки баланса питания С2={A21*D21 (нейтральные жиры) + A22*D22(LDL) + A23*D23(HDL) + A24*D24(γGTP)} + {A11*D11 (минимальное кровяное давление) + A12*D12 (AST) + A13*D13(ALT) + A14*D14 (глюкоза в крови)}; и

переменная привычки упражнения C3=A3*D3 (максимальное кровяное давление) + {A11*D11 (минимальное кровное давление) + A12*D12 (AST) + A13*D13 (ALT) + A14*D14 (глюкоза в крови))}.

[0014] Для того, чтобы добиться указанного выше результата, устройство для оценки состояния здоровья в соответствии с заявленным изобретением сконфигурировано так, чтобы оценивать состояние здоровья объекта путем получения ранжирования объекта среди данных большого количества данных людей, данные которых получаются заранее путем использования значений медицинского осмотра (Dx), которые в принципе являются значениями крови. Благодаря анализу принципиального компонента, используя значения медицинского осмотра (Dx) в качестве пояснительных переменных, получают переменные принципиального компонента с тремя пиковыми самыми большими расхождениями, при этом переменные параметры включают в себя переменную привычки потребления энергии (С1), переменную привычки баланса питания (С2) и переменную привычки упражнения (C3). Это устройство включает в себя: секцию входных данных, сконфигурированную для ввода данных о значениях медицинского осмотра (Dx); вычислительную секцию, сконфигурированную для вычисления соответствующих переменных привычек (C1-C3) на основе формулы, выделенной на основе анализа принципиального компонента; накопительную секцию, сконфигурированную для накопления в ней переменных привычек (C1-C3), которые получены заранее из большого количества данных людей; и результирующую секцию дисплея, сконфигурированную для выведения на экран ранжирования объекта относительно каждой из переменных привычек (C1-C3) среди переменных привычек (C1-C3) большого количества данных людей, при этом ранжирование получается с помощью вычислительной секции. Состояние здоровья объекта оценивается путем получения в соответствии с переменными привычек (C1-C3) ранжирования объекта среди большого количества данных людей, которые получаются заранее. В этом устройстве Ах, А1 до A3, С1 до C3, D1 до D3, n1 и n2 являются идентичными как описано выше.

[0015] Для того, чтобы добиться указанного выше результата, способ для оценки состояния здоровья в соответствии с заявленным изобретением сконфигурирован таким образом, чтобы оценивать состояние здоровья объекта путем получения ранжирования объекта среди данных большого количества людей, которые получены заранее путем использования значений медицинского осмотра (Dx), которые в принципе являются значениями крови. Благодаря анализу принципиального компонента, используя значения медицинского осмотра (Dx) в качестве пояснительных переменных, получаются переменные принципиального компонента с тремя пиковыми наибольшими расхождениями, при этом переменные включают в себя переменную привычки потребления энергии (С1), переменную привычки баланса питания (С2) и переменную привычки упражнения (C3). Этот способ включает в себя: введение значений медицинского осмотра (Dx); вычисление соответствующих переменных привычек (C1-C3) на основе коэффициентов и формулы, выделенной на основе анализов принципиального компонента, и на основе введенных переменных; накопление в накопительной секции переменных привычек (C1-C3), которые были получены заранее из большого количества данных людей; и выведение на экран, в форме графика, ранжирования объекта относительно каждой из переменных привычек (С1-C3) среди переменных привычек (C1-C3) большого количества данных людей, при этом ранжирование получено с помощью вычислительной секции. Состояние здоровья объекта оценивается благодаря полученному, в соответствии с переменными привычек C1-C3), ранжированию объекта среди данных большого людей, которые были получены заранее. В этом способе Ах, А1 до A3, С1 до C3, D1 до D3, n1 и n2 являются идентичными как описано выше.

[0016] Для того, чтобы добиться указанного выше результата, система для оценки состояния здоровья в соответствии с заявленным изобретением сконфигурирована таким образом, чтобы оценивать состояние здоровья объекта путем получения ранжирования объекта среди большого количества данных людей, которые получены заранее благодаря использованию значений медицинского осмотра (Dx), которые, в принципе, являются значениями крови. Благодаря анализу принципиального компонента, используя значения медицинского осмотра (Dx) в качестве поясняющих переменных, получают переменные привычек баланса питания (С2) и переменные привычек упражнения (C3) среди переменных принципиального компонента с тремя пиковыми наибольшими расхождениями. Эта система включает в себя: секцию введения данных, сконфигурированную для введения значений медицинского осмотра (Dx); вычислительную секцию, сконфигурированную для расчета соответствующих переменных привычек (С2, C3), на основе коэффициентов и формулы, выделенной на основе анализа принципиального компонента; накопительную секцию, сконфигурированную для накопления в ней переменных привычек (С2, C3), которые были получены заранее из большого количества данных людей; и секцию дисплея результатов, которая сконфигурирована для выведения на экран ранжирования объекта относительно каждой из переменных привычек (С2, C3) среди переменных привычек (С2, C3) большого количества данных людей, при этом ранжирование получают с помощью вычислительной секции. Состояние здоровья объекта оценивается благодаря полученному в соответствии с переменными привычек (С2, C3) ранжированию объекта среди большого количества данных людей, которые получаются заранее.

В этой системе, Ах является весовым коэффициентом каждого Dx, который выделяется на основе анализа принципиального компонента,

переменная привычки баланса питания С2=∑(A2,n2*D2,n2) + ∑(A1,n1*D1,n1)

(D1,n1 включает в себя одно или несколько минимальных давлений крови, AST, ALT и глюкозу в крови; n1 представляет собой целое число, ∑1 до n1)

(D2,n2 включает в себя один или несколько LDL, HDL, γGTP, и нейтральные жиры; n2 представляют собой целые числа, ∑1 до n2), и

переменная привычки упражнения C3=A3 (присущий коэффициент максимального кровяного давления)*D3 (максимальное кровяное давление)+∑(A1,n1*D1,n1)

(n1 представляет собой целое число, ∑1 до n1).

ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ЭФФЕКТЫ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0017] В соответствии с признаками системы для оценки состояния здоровья, устройства для оценки состояния здоровья и способа для оценки состояния здоровья согласно заявленному изобретению обыватель может узнать свое ранжирование, которое полезно для улучшения состояния здоровья.

[0018] Другие цели, конфигурации и преимущества заявленного изобретения поясняются более подробно ниже в описании вариантов выполнения изобретения.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ.

[0019] На Фиг. 1 изображена блок-диаграмма, показывающая систему для оценки состояния здоровья (устройство) в соответствии с заявленным изобретением.

На Фиг. 2 (а), (b), (с) показано графически соотношение между значением медицинского осмотра (Dx) и взаимным соотношением переменных привычек (компоненты 1-3, С1-C3)в качестве трех переменных принципиального компонента, в которых (а) показывает соотношение между С1 и С2, (b) показывает соотношение между С2 и C3, и (с) показывает соотношение между С1 и C3.

На Фиг. 3 каждая из графиков показывает процент болезней человека при высоком ранжировании относительно значений переменных привычек (т.е. тех, которые имеют жизненные привычки в красных зонах (Рех).

На Фиг. 4 (а), (b), (с) каждая из графиков показывает соотношение между переменными привычек (C1-C3) и распространенность, в которой верхний уровень показывает распределение переменных привычек (C1-C3), нижний уровень показывает распространенность относительно переменных привычек (C1-C3), и (а), (b) и (с) соответствуют переменной привычки потребления энергии С1, переменной привычки баланса питания С2 и переменной привычки упражнения C3, соответственно.

На Фиг. 5 (а), (b), (с) показан графически на экране пример этой системы, каждая из графиков показывает состояние здоровья объекта путем интеграции каждой переменной привычки (C1-C3) с распространенностью, в которой (а), (b) и (с) соответствуют переменной привычки потребления энергии С1, переменной привычки баланса питания С2 и переменной привычки количества упражнений C3, соответственно.

На Фиг. 6 (а), (b), (с), (d) показана графика зоны, изображающая на экране другой пример этой системы, в которой (а), (b) и (с) соответствуют переменной привычки потребления энергии С1, переменной привычки баланса питания С2 и переменной привычки количества упражнений C3, соответственно.

На Фиг. 7 (а), (b), (с) показан мониторинг состояний объекта путем использования графиков переменных привычек (C1-C3) этой системы.

На Фиг. 8 (а), (b), (с) показан другой мониторинг состоянии объекта путем использования переменных привычек (C1-C3) этой системы.

На фиг. 9 (а), (b), (с) показаны графики каждого из этих соотношений между переменными привычек (C1-C3) и распространенностью, полученные благодаря расчетам заявленного изобретения, используя только три значения медицинского осмотра (Dx).

На Фиг. 10 показана графика, которая изображает состояние здоровья объекта путем переноса переменных привычек (C1-C3) на различные оси трехмерного графического изображения.

ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ КОНСТРУКТИВНОГО ВЫПОЛНЕНИЯ.

[0020] Ниже заявленное изобретение описывается более подробно со ссылкой на соответствующие чертежи.

На Фиг. 1 изображена блок-диаграмма, показывающая систему для оценки состояния здоровья (устройство) 1 в соответствии с заявленным изобретением. PC 10 включает в себя: вычислительную секцию 11, которая выполняет процесс вычисления и создает изображение на экране; секцию временного накопления 12; секцию накопления 13; вход/выход IF; контакт IF; внутреннюю шину 17, включающую шину данных и шину адресов для соединения этих компонентов. Входная секция 15, такая как ключ и мышка, используется как секция для ввода данных и секция дисплея 16, такая как дисплей и принтер, используется как секция для вывода на экран, соединяются с входом/выходом IF 14. Контакт IF 18 соединяется с внешним накопителем 21 и другой PCs (не показан) соединяется через сеть 20, созданную ICP/IP или тому подобное.

[0021] PC 10 используется для ввода данных, анализа принципиального компонента с помощью арифметических расчетов и вывода данных на экран. Переменные привычек (C1-C3), полученные заранее из большого количества данных людей, накапливаются в накопительной секции 13 в PC 10 и накапливаются как накопительная секция во внешнем накопителе 21. Что касается изображения арифметических результатов, то секция дисплея 16 предназначена для вывода на экран графиков и входа/выхода экранов, описанных далее.

[0022] Что касается значений медицинского осмотра (Dx), которые является в принципе значениями крови, то имеется 9 цифровых значений, выведенных на экран на входе экрана, изображенном на Фиг. 6(d), и адекватные значения и детали соответствующих значений являются следующими.

AST, 10-40 IU/I: AST является ферментом, найденным первоначально в печени. Если ткани повреждены, то уровень AST в крови увеличивается. Чрезвычайно высокое значение AST в печени является признаком различного типа повреждений печени.

AST, 5-45 IU/I: ALT является ферментом, найденным первоначально в печени. Если ткани повреждены, то уровень ALT в крови увеличивается. Чрезвычайно высокий уровень ALT является признаком различных типов повреждения печени.

γ-GT, 80 IU/I или ниже (мужчина), 30 IU/I или ниже (женщина): γ-GT является ферментом, распространенном в печени и т.д. и возрастает благодаря холестазу, алкоголю, лекарствам и т.д. Если холестаз вызывается гепатитом, желтухой, желчным камнем или тому подобное, то замеренные значения возрастают. В частности, γ-GT чувствительно реагирует на алкоголь, и иногда увеличивается в связи с принимаемыми лекарствами, как аналгетики.

[0023] LDL:LDL рассчитывается путем вычитания HDL из полного холестерина.

HDL, 40-70 mg/dl (мужчина), 45-75 mg/dl (женщина): HDL (липопротеин высокой плотности) холестерин направляет холестерин, что может вызывать артериосклероз от периферийных артерий в печени и, следовательно, называется также «хороший холестерин». Холестерин HDL не выше, чем 40 mg/dl весьма вероятно может вызывать артериосклероз. Хотя холестерин HDL не может увеличиваться напрямую через принятие пищи эффективными являются уменьшение жира в теле и выполняемые упражнения.

Нейтральные жиры, 30-149 mg/dl: нейтральные жиры используются в качестве источника энергии. Однако, избыточные нейтральные жиры аккумулируются под кожей и/или в печени и вызывают ожирение и/или жировую болезнь печени. Дополнительно, избыток нейтрального жира ускоряет возникновение артериосклероза.

Уровень глюкозы в крови (уровень глюкозы в крови натощак), 70-109 mg/dl: Тест на наличие глюкозы в крови является тестом, измеряющим концентрацию глюкозы в крови. Глюкоза используется и метаболизируется как источник энергии в живом организме. Уровень глюкозы в крови варьируется с помощью диеты и т.д., но изменяемый диапазон остается в пределах фиксированного диапазона. Промежуточный мозг, вегетативный нерв и гормоны, такие как инсулин, сильно вовлечены при проведении контроля уровня глюкозы в крови. В общем, диагностика метаболизма глюкозы выполнятся при определении уровня глюкозы в крови натощак утром. Хотя трудно выполнить точную диагностику при случайном определении уровня глюкозы в крови (или уровень глюкозы в крови после еды) иначе как при определении уровня глюкозы в крови натощак, но уровень глюкозы в крови нормального человека с трудом превышает 140 mg/dl даже после еды.

Максимальное кровяное давление: «максимальное кровяное давление» является давлением, когда сердечная мышца максимально сжимается, так что сердце выталкивает кровь и появляется так называемое «систолическое кровяное давление».

Минимальное кровяное давление: «минимальное кровяное давление» является давлением, когда сердечная мышца максимально расширяется и появляется так называемое «диастолическое кровяное давление».

[0024] Адекватные значения кровяного давления показаны в следующей таблице 1.

[0025]

[0026] Со ссылкой на Фиг. 2 описывается соотношение между каждым из 9 описанных выше значений медицинского осмотра (Dx) и взаимное соотношение между переменными привычек (компоненты 1-3; в данном случае относится к C1-C3), которые являются тремя ценными принципиальными компонентами, которые анализируются, используя данные, примерно, 5000 человек (4717 объектов, то же самое относится к сказанному ниже). 9 значений медицинского осмотра (Dx) выбираются методом проб и ошибок, так что расхождения значений C1-C3 оказываются очень большими. Фиг. S 2(a), 2(b) и 2(c) являются графиками, показывающими скаттерграмму загруженных значений принципиальных компонентов относительно соотношения между С1 и С2, соотношения между С2 и C3 и соотношения между С1 и C3, соответственно. В каждом графике нанесенные точки представляют собой коэффициенты значений медицинского осмотра (Dx) относительно G1-G3. В каждой из скаттерграмм компоненты, касающиеся крови, выделяются в три группы C1-C3. Дополнительно, Фиг. 3 показывает графики, каждая из которых отображает процент болезней людей при высоком ранжировании относительно значений переменных привычек (С1-С3)(например, таких, которые имеют жизненные привычки в красных зонах (Рсх), как видно на Фиг. 6(d)).

[0027] Указанные выше факты анализируются ниже. На графике, имеющем оси С2 и C3, показано на Фиг. 2(b), что G2 и G3 расположены соответственно на осях С2 и C3, но G1 не расположено ни на оси С2, ни на оси C3. На графике, имеющем оси С1 и С2, как показано на Фиг. 2(a), G3 является, приблизительно, нулем и каждая из G1 и G2 не расположены ни на оси С1, ни на оси С2. На графике, имеющем оси С1 и C3, как показано на Фиг. 2(c), G2 является, приблизительно, нулем, G3 имеет значения на оси C3, и G1 не находится ни на оси С1, ни на оси C3. Таким образом, С1 является коррелированной с G1, но не зависит от G2 и G3, С2 является коррелированной с G1 и G2, а C3 является коррелированной с G1 и G3.

[0028] Между тем, рассматривается соотношение между C1-C3 и жизненными привычками с точки зрения биологической химии. Группа G1, включающая в себя С1, имеет содержание глюкозы в крови, которое может контролироваться переменной привычки потребления энергии. Другие элементы в G1 должны рассматриваться в этой же группе, потому что они отличаются совместно от глюкозы в крови. Следовательно, С1 является параметром, необходимым для расчета значения переменной привычки потребления энергии.

[0029] Группа G2, включающая в себя С2, содержит нейтральные жиры, которые могут контролироваться балансом питания. HDL и тому подобное в той же самой группе G2 и отличаются совместно от нейтральных жиров. Поскольку группа G1 также зависит от С2, то элементы в G1 также как и в G2 используются как параметры для расчета значений. Группа G3, включающая C3, имеет только систолическое кровяное давление, которое является фактором, который может контролироваться упражнениями. Для расчета значений переменной привычки упражнения используется также G1, которое зависит от C3. Эти открытия подтверждают, что элементы в G1 должны использоваться для С1, которое отражает потребление энергии, элементы G2 и G1 должны использоваться для С2, которое отражает баланс питания, и элементы G3 и G1 должны использоваться для C3, которое отражает упражнение. Более того, указанные выше открытия подтверждают, что соответствующие переменные привычек (C1-C3) описаны в пункте 8 формулы, значения медицинского осмотра Dx могут быть теми же самыми величинами относительно трех компонентов, как описано далее в пункте 7 формулы, и общие формулы отражены в пункте 1 формулы.

[0030] В данном случае верификация была выполнена на соотношении между распространенностью болезней, относящихся к образу жизни, и каждым из значений переменной привычки потребления энергии С1, значений переменной привычки баланса питания С2 и значений переменной привычки упражнения. 3 переменных привычек (C1-C3) 4717 человек были получены на основе компонентов матриц 4717 человек относительно индивидуальных ферментов крови, полученных путем использования в качестве элементов кровяного давления (в течение систола), кровяного давления (в течение диастола), ALT, AST, γ-GT, LDL, HDL, нейтральных жиров и глюкозы в крови и внутренних продуктов собственных векторов соответствующих принципиальных компонентов. Далее, была воспроизведена частота распределения 3 переменных привычек (C1-C3) 4717 человек и был получен процент больных людей, включенный в каждый расчет ранжирования. Как результат, были получены графики, показанные на Фиг. 4, из которых каждый показывает соотношение между переменной привычек (C1-C3) и распространенностью. Поскольку наблюдалось положительное соотношение между расчетом и распространенностью для каждой из 3 переменных привычек, то было подтверждено, что эти расчеты были полезными для руководства по улучшению образа жизни.

[0031] При практическом использовании, как показано на Фиг. 5, распределение переменных привычек (C1-C3) и графики распространенности Da, Db и Dc могут быть для удобства объединены друг с другом, соответственно. В этом случае состояние объекта может быть показано знаками Sa, Sb и Sc на графиках распределения Da, Db и Dc, соответственно. Предпочтительно, распределение по каждому знаку может быть представлено в цифровом значении.

[0032] При практическом использовании, графические зоны могут использоваться, как показано на Фиг. 6.

Как показано на Фиг. 6 голубой цвет изображает зону, указанную знаком Рсх, желтый цвет изображает зону, указанную знаком Pbx, и красный цвет изображает зону, показанную знаком Рсх (х=1 до 3). Каждая жизненная привычка соответствует по порядку голубой>желтый>красный. Внимание уделяется наиболее несоответствующей привычке среди трех жизненных привычек C1-C3.

Голубая зона: хотя риск болезней, касающихся образа жизни, оказывается небольшим необходимо обратить внимание на анемию и гипотензию.

Желтая зона: риск появления болезней, касающихся образа жизни, возможно, должен возрастать при старении.

Красная зона: 80% людей, имеющих привычки в этой зоне, страдают от болезней, касающихся образа жизни. Необходимо соответствующее улучшение образа жизни под руководством специалиста, такого как диетолог.

[0033] На Фиг. 7 и 8 показаны примеры лечения объекта. На каждой Фиг. 7 и 8 показаны значения переменных привычек Sa1, Sb1 и Sc1 объектов до применения руководства образа жизни, и значение переменных привычек Sa2, Sb2 и Sc2 объектов после применения руководства образа жизни. Знак Sb указывает на значение переменных привычек, которое не изменилось. Как результат применения руководства образа жизни, каждый объект комментировал, что графика показывает объекту, как можно легко достигнуть результатов руководства и, следовательно, оно служит в качестве источника для мотивации улучшения образа жизни.

[0034] Цифровые расчеты, основанные на меньших данных: поскольку 9 компонентов, относящихся к крови, были выделены в 3 группы, то данные компонента, относящегося к крови, произвольно были выбраны из каждой группы, чтобы быть использованными для цифровых расчетов.

[0035] Кстати, максимальное кровяное давление (во время систола), минимальное кровяное давление (во время диастола) и кровяной липид (нейтральные жиры) являются параметрами, которые принадлежат различным группам G1-G3, соответственно. Среди ранее полученного количества загруженных собственных величин 9 компонентов, относящихся к крови, собственные величины указанных выше 3 параметров были использованы для того, чтобы получить новые собственные векторы относительно привычки потребления энергии, привычки баланса питания и привычки упражнения. На основе анонимизированных индивидуальных матриц компонентов, относящихся к крови [максимальное кровяное давление (во время систола), минимальное кровяное давление (во время диастола) и кровяной липид] 4717 человек и внутренних продуктов собственных векторов, расчеты 4717 индивидуумов были получены заново, чтобы разработать диаграммы частотного распределения. В дополнение к этому, рассчитывалась распространенность каждого ранга и изображалась графически на Фиг. 9. Положительное соотношение наблюдалось между распространенностью (%) и каждым расчетом жизненных привычек, рассчитанных на основе 3 параметров, включающих максимальное кровяное давление (во время систола), минимальное кровяное давление (во время диастола) и кровяной липид. Этот факт показал, что данные 3 компонентов, относящихся к крови, обеспечивают получение цифровых данных, которые используются для руководства образа жизни. В этом случае, данные, которые требуют сбора крови, являются только кровяным липидом, и, таким образом, являются заметным уменьшением расходов, которые ожидаются за проведение тестов. Другие элементы, чем эти три элемента могут быть выбраны в соответствии с упомянутой выше формулой.

[0036] Наконец, будут описаны другие варианты выполнения заявленного изобретения. Те же члены и элементы, которые описаны выше в варианте выполнения изобретения, обозначены теми же самыми ссылочными знаками. В дополнение, соответствующие варианты выполнения могут взаимно комбинироваться и испытываться.

[0037] В описанном выше варианте конструктивного выполнения переменные соответствующих привычек (C1-C3) переносятся на различные графики. Однако, как показано на Фиг. 10, соответствующие переменные привычек (C1-C3) могут переноситься на различные оси трехмерной графики и состояние каждого объекта может быть представлено в трехмерных координатах со знаками Ma, Mb, и т.д. В это же время, если зона графики, как показано на Фиг. 6, применима к трехмерным координатам, то зона графиков позволяет объекту легко постигнуть своего состояния и, следовательно, является полезной в качестве индикаторов для улучшения образа жизни.

[0038] В описанном выше варианте выполнения изобретения используются 3 переменных привычек (C1-C3). Однако, пока переменная привычки потребления энергии С1 включает в себя только элементы в G1, то переменная привычки баланса питания С и переменная привычки упражнения C3 включают в себя элементы в G1 и G2 и элементы в G1 и G3, соответственно. Следовательно, понятно, что диагностика относительно G1 уже включена в каждую из переменной привычки баланса питания С2 и переменную привычки упражнения C3 и, следовательно, только С2 и C3 могут использоваться в качестве индексов для улучшения образа жизни. В этом случае принимается общая формула как в пункте 11 формулы. В этом случае, что касается диагностических графиков, то используются два графика или двухмерная графика. На практике использования изобретения могут использоваться конфигурация элементов, описанных в пунктах 1 до 10 формулы, и элементы, включенные в описание. Однако, нет необходимости говорить о том, что использование 3 элементов в качестве индексов для улучшения образа жизни является преимуществом с точки зрения количества точек улучшения здоровья.

[0039] Суть заявленного изобретения состоит в том, что значения медицинского осмотра (Dx) в группе G1 используются как переменная привычки потребления энергии С1, значения медицинского осмотра (Dx) в группах G1 и G2 используются как переменная привычки баланса питания С2, и значения медицинского осмотра (Dx) в группах G1 и G3 используются как переменная привычки упражнения C3.

Хотя анализ принципиального компонента используется для получения переменных привычек C1-C3 и коэффициентов описанной выше общей формулы однако может использоваться другая математическая техника. Способ использования другой математической техники также находится в объеме правовой охраны заявленного изобретения.

ПРОМЫШЛЕННАЯ ПРИМЕНИМОСТЬ

[0040] Заявленное изобретение может использоваться как система для оценки состояния здоровья, устройство для оценки состояния здоровья и способ для оценки состояния здоровья объекта, в котором состояние здоровья объекта оценивается методом подсчета состояния здоровья на основе жизненных привычек объекта.

ОПИСАНИЕ ССЫЛОЧНЫХ НОМЕРОВ

{0041] 1 - система (устройство) для оценки состояния здоровья

10 - PC (персональный компьютер)

11 - расчетная секция

12 - секция временного накопления

13 - накопительная секция

14 - вход/выход (интерфейс)

17 - внутренняя шина

18 - связь IF (интерфейс)

20 - сеть

21 - внешнее накопление.