ДИНАМИЧЕСКАЯ КОНТРАСТНАЯ УЛУЧШЕННАЯ МР ВИЗУАЛИЗАЦИЯ С РЕКОНСТРУКЦИЕЙ СЖАТОГО ИЗМЕРЕНИЯ

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

Изобретение относится к способу осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации с реконструкцией сжатого измерения, а также к компьютерному продукту и аппарату магнитной визуализации для осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

МР способы формирования изображений, в которых используют взаимодействие между магнитным полем и ядерными спинами для того, чтобы формировать двухмерные или трехмерные изображения, широко используют в наше время, особенно в области медицинской диагностики, поскольку для визуализации мягких тканей они превосходят другие способы визуализации во многих отношениях и не требуют ионизирующего излучения, а также обычно они являются не инвазивными.

Согласно МР способу в целом, организм пациента или в общем объект, подлежащий исследованию, размещают в сильном равномерном магнитном поле B0, направление которого в то же время определяет ось, обычно z ось, системы координат, на которой основано измерение. Магнитное поле создает различные энергетические уровни для отдельных ядерных спинов в зависимости от напряженности приложенного магнитного поля, эти спины можно возбуждать (спиновый резонанс) посредством наложения переменного электромагнитного поля (РЧ поле) определенной частоты, так называемой ларморовой частоты или частоты МР. С макроскопической точки зрения распределение отдельных ядерных спинов создает общую намагниченность, которую можно отклонять от состояния равновесия посредством приложения электромагнитного импульса подходящей частоты (РЧ импульс), тогда как магнитное поле идет перпендикулярно оси z, чтобы намагниченность выполняла прецессионное движение вокруг оси z.

Любое изменение намагниченности можно обнаруживать посредством приемных РЧ антенн, которые расположены и ориентированы в исследуемом объеме МР устройства таким образом, чтобы изменение намагниченности измерять в направлении, перпендикулярном оси z.

Для того чтобы осуществить пространственное разрешение в организме, линейные градиенты магнитного поля, идущие вдоль трех основных осей, накладывают на равномерное магнитное поле, что ведет к линейной пространственной зависимости резонансной частоты спина. Тогда сигнал, принятый в принимающих антеннах, содержит компоненты различных частот, которые можно ассоциировать с различными местоположениями в организме. Данные сигнала, получаемые через приемные антенны, соответствуют пространственной частотной области и их называют данными k-пространства. Данные k-пространства обычно содержат множество линий, полученных с различным фазовым кодированием. Каждую линию оцифровывают посредством сбора множества выборок. Выборку данных k-пространства превращают в МР изображение, например, посредством преобразования Фурье.

Динамическая контрастная улучшенная (ДКУ) МРТ представляет собой один из важных краеугольных камней в диагностике при диагнозе рака молочной железы на основе МРТ. Динамическую визуализацию с разрешением по времени осуществляют во время и после введения (iv) контрастного вещества (Gd) для того, чтобы осуществлять мониторинг изменений сигнала в связи с притоком, оттоком и перфузией контрастного вещества. Таким образом, структурные изменения в сосудистой системе (включая капиллярное русло) и интерстициальных пространствах, можно визуализировать, чтобы помочь идентифицировать возможную опухоль. Эффекты частичного объема, обусловленные жировой тканью, могут затруднять улучшение контрастности. Поэтому в настоящее время используют подходы спектрального предварительного насыщения жира для того, чтобы подавить сигнал жировой ткани для улучшения возможности обнаружения (для сравнения Desmond KL, et al. JMRI 2007; 25: 1293).

B1-/B0-неоднородности препятствуют общему качественному подавлению жировой ткани в клинических применениях. Слишком часто применяемый предварительно насыщающий РЧ импульс с избирательностью к химическому сдвигу также может вносить вклад в ограничения SAR (коэффициента удельного поглощения), в частности при приложении сильного поля. Подходы кодирования химического сдвига, такие как двух- и трехточечный подход Диксона, как раскрыто, например, в Glover GH, et al. MRM 1991; 18:371, Reeder SB, et al. MRM 2004; 51:35, Reeder SB, et al. MRM 2005;54:636-644 и Xiang QS. MRM 2006; 56:572-584, позволяют разделять сигналы воды и жира более надежным способом. Однако все эти подходы Диксона требуют больше данных, что увеличивает общее время сканирования и, таким образом, снижает временное разрешение, что нежелательно.

Способы множественного эхо (Koken et al. ISMRM Berlin 2007, 1623), которые измеряют несколько градиентных эхо после каждого РЧ возбуждения, можно использовать для кодирования Диксона, но их эффективность дискретизации не достаточна для того, чтобы компенсировать требуемое дополнительное время.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Из вышеизложенного понятно, что существует необходимость в усовершенствованном способе МР визуализации. Следовательно, цель изобретения состоит в том, чтобы сделать возможной быструю динамическую контрастную улучшенную магнитно-резонансную визуализацию. Кроме того, из указанного выше легко понять, что существует необходимость в усовершенствованной системе МР визуализации и усовершенствованном компьютерном программном продукте, адаптированном для осуществления способа в соответствии с изобретением.

В соответствии с настоящим изобретением представлен способ осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта с разделением сигналов для воды и жира, способ содержит получение наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем сбор набора данных осуществляют с использованием субдискретизации, причем способ дополнительно содержит применение способа реконструкции сжатого измерения (СИ) в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, причем указанная реконструкция сжатого измерения дает в результате реконструированные наборы данных. Кроме того, реконструкцию Диксона осуществляют в отношении реконструированных наборов данных и анализ динамического контраста в конечном счете осуществляют в отношении реконструированных наборов данных Диксона.

Другими словами раскрыто ускорение ДКУ с кодированным химическим сдвигом с разрешенными водой/жиром с использованием подходящей субдискретизации данных и соответствующей реконструкции сигнала. Кроме того, раскрыто ускорение ДКУ измерения с использованием идей сжатого измерения.

Варианты осуществления изобретения обладают таким преимуществом, что качество данных ДКУ МРТ улучшено, что делает возможным более высокое пространственное или временное разрешение, при этом сохраняя малое время сбора данных и время обработки данных. Это дает возможность улучшенного качества диагностики, например, обнаружения опухолей на основе ДКУ.

Следовательно, изобретение можно использовать, например, для облегчения ускоренной ДКУ диагностики рака молочной железы с разрешением воды/жира.

В соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения, наборы данных получают в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве с использованием субдискретизации. Это делает возможным снижение времени сканирования, но все еще гарантирует высокое качество изображения в связи с реконструкцией данных СИ.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения реконструкцию сжатого измерения и реконструкцию Диксона осуществляют совместно в комбинированном процессе оптимизации. Другими словами, вместо осуществления в первую очередь реконструкции сжатого измерения и во вторую очередь этапа разделяющей реконструкции Диксона, эти два этапа осуществляют объединенным образом.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения способ дополнительно включает получение априорного изображения вода-жир объекта, причем реконструкция сжатого измерения включает определение модели МР сигнала ожидаемого изображения вода-жир и итерационно линеаризацию модели сигнала, указанную итерацию инициализируют с использованием априорного изображения вода-жир.

Это позволяет быстрым и надежным образом осуществлять реконструкцию сжатого измерения.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения априорное изображение вода-жир содержит сигнал воды, сигнал жира и карту поля, причем реконструкцию сжатого измерения осуществляют при условии ограничений относительно временного поведения сигнала воды и/или сигнала жира и/или карты поля в динамическом временном пространстве. Такие априорные допущения (ограничения) гарантируют математическую дополнительную стабилизацию процесса реконструкции.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, априорное изображение вода-жир получают с использованием полной дискретизации в k-пространстве и пространстве кодирования химического сдвига. Имея хорошую начальную «оценку» карты поля для одного временного интервала, объединенная проблема реконструкции сжатого измерения и реконструкции Диксона становится почти линейной, что делает вычисления проще и эффективнее.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, центр k-пространства полностью дискретизируют.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, субдискретизацию осуществляют случайно или квазислучайно. Это допускает искажения смазывания в реконструированных изображениях случайным образом, что таким образом улучшает качество МР изображения.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, наборы данных магнитного резонанса получают с использованием параллельной визуализации. Это дополнительно ускоряет процесс сбора данных.

В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, сбор Диксона представляет собой многоэховый сбор Диксона, предпочтительно двухточечный сбор Диксона. Альтернативно, сбор Диксона может представлять собой одноточечный сбор Диксона, который известен, например, из J. Berglund, H. Ahlstrom, L. Johansson и J. Kullberg. Single-image water/fat separation. ISMRM 2010, #2907.

В другом аспекте изобретение относится к компьютерному программному продукту, содержащему исполняемые компьютером инструкции для осуществления любых этапов способа, описанных выше.

В другом аспекте изобретение относится к аппарату магнитно-резонансной визуализации для осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта с разделением сигналов для воды и жира, аппарат содержит:

- сканер магнитно-резонансной визуализации для получения данных магнитно-резонансного изображения,

- контроллер, адаптированный для управления работой сканера по получению наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием многоэхового сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, где контроллер дополнительно адаптируют для осуществления сбора набора данных с использованием субдискретизации,

- системы реконструкции данных, адаптированной для применения способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, указанная реконструкция сжатого измерения ведет к реконструированным наборам данных, причем система реконструкции данных дополнительно адаптирована для осуществления реконструкции Диксона на реконструированных наборах данных и анализа динамического контраста на реконструированных наборах данных Диксона.

Такая система может предоставлять информацию из разрешенного по воде/жиру ДКУ. Помимо лучшей информации о ДКУ, полученной из данных только о воде, разделенные данные о жире могут нести интересующую информацию о структуре ткани. ДКУ данные о жире могут дополнительно вносить вклад в диагностику и карту неоднородности основного поля, на которую влияют локальные изменения восприимчивости ткани, потенциально может быть полезна в подтверждении диагноза.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Далее только в качестве примера более подробно описаны предпочтительные варианты осуществления изобретения. Таким образом, следующие чертежи предназначены только для цели иллюстрирования и не в качестве определения пределов изобретения. На чертежах:

на фиг. 1 представлено МР устройство для реализации способа в соответствии с изобретением,

на фиг. 2 представлен пример для двух различных эффективных схем трехточечного сбора данных Диксона,

на фиг. 3 представлен пример для двух различных схем кодирования.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Со ссылкой на фиг. 1, показана МР система 1 визуализации. Система содержит сверхпроводящие или резистивные катушки 2 основного магнита так, что создается по существу равномерное, постоянное во времени основное магнитное поле B0 вдоль оси z через исследуемый объем.

Система манипуляции генерацией магнитного резонанса применяет серию РЧ импульсов и переключенные градиенты магнитного поля для того, чтобы инвертировать или возбудить ядерные магнитные спины, вызывать магнитный резонанс, перефокусировать магнитный резонанс, манипулировать магнитным резонансом, пространственно или иным образом кодировать магнитный резонанс, насытить спины и т.п., чтобы осуществить МР визуализацию.

Более конкретно, градиентный импульсный усилитель 3 подает импульсы тока в выбранные катушки из градиентных катушек 4, 5 и 6 для всего организма вдоль осей x, y и z исследуемого объема. РЧ передатчик 7 передает РЧ импульсы или пакеты импульсов, через переключатель 8 передачи/приема на РЧ антенну 9 для того, чтобы передать РЧ импульсы в исследуемый объем. Типичная последовательность МР визуализации состоит из пакета последовательностей РЧ импульсов короткой длительности, которые взяты совместно друг с другом и любым накладываемым градиентом магнитного поля достигают выбранной манипуляции ядерным магнитным резонансом. РЧ импульсы используют для насыщения, возбуждения резонанса, инверсии намагниченности, перефокусировки резонанса или манипуляции резонансом и выбора части организма 10, расположенной в исследуемом объеме. МР сигналы также можно принимать посредством РЧ антенны 9.

Для генерации МР изображений ограниченных областей организма или в целом объекта 10, например, посредством параллельной визуализации, набор РЧ катушек 11, 12 и 13 локального массива размещают смежно с областью, выбранной для визуализации. Катушки 11, 12 и 13 массива можно использовать для того, чтобы принимать МР сигналы, индуцированные посредством РЧ передачи, осуществляемой через РЧ антенну. Однако, также возможно использование катушек 11, 12 и 13 массива для передачи РЧ сигналов в исследуемый объем.

Результирующие МР сигналы принимают посредством РЧ антенны 9 и/или посредством массива РЧ катушек 11, 12 и 13 и демодулируют посредством приемника 14, предпочтительно содержащего предусилитель (не показан). Приемник 14 соединен с РЧ катушками 9, 11, 12 и 13 через переключатель передачи/приема 8.

Главный компьютер 15 управляет градиентным импульсным усилителем 3 и передатчиком 7 для того, чтобы генерировать любые из множества последовательностей для визуализации, таких как эхо-планарная визуализация (EPI), эхо-объемная визуализация, градиентная и спин-эхо визуализация, быстрая спин-эхо визуализация и т.п.

Для выбранной последовательности приемник 14 принимает одну или множество линий МР данных в быстрой последовательности после каждого РЧ возбуждающего импульса. Система 16 сбора данных осуществляет аналогово-цифровое преобразование полученных сигналов и преобразует каждую линию МР данных в цифровой формат, подходящий для дальнейшей обработки. В современных МР устройствах система 16 сбора данных представляет собой отдельный компьютер, которые специализирован на сборе исходных данных изображения.

В конечном итоге исходные данные цифрового изображения реконструируют в представление изображения посредством процессора реконструкции 17, который применяет преобразование Фурье или другие подходящие алгоритмы реконструкции. МР изображение может представлять плоский срез через пациента, массив параллельных плоских срезов, трехмерный объем или тому подобное. Затем изображение сохраняют в памяти изображений, где к нему можно осуществлять доступ для преобразования срезов или других частей представления изображения в подходящие форматы для визуализации, например, через видеомонитор 18, который предоставляет читаемое человеком визуальное воспроизведение полученного в результате МР изображения.

Главный компьютер 15 можно адаптировать для управления работой сканера по получению наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием многоэхового сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем контроллер дополнительно адаптируют для осуществления сбора набора данных с использованием субдискретизации.

Процессор реконструкции 17 адаптируют для применения способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, указанная реконструкция сжатого измерения ведет к реконструированным наборам данных, причем систему реконструкции данных дополнительно адаптируют для осуществления реконструкции Диксона на реконструированных наборах данных и анализа динамического контраста на реконструированных наборах данных Диксона.

Подобнее, чтобы облегчить трехмерную ДКУ визуализацию с разрешением по времени воды-жира трехмерные данные получают для 3 моментов времени эхо для нескольких динамик, т.е. в динамическом временном пространстве. Как схематически показано, сбор различных эхо проходит во внутреннем контуре.

Как указано выше, получаемые данные являются предпочтительно случайно или квазислучайно субдискретизированными (например, посредством дискретизации диска Пуассона) в многомерном k-TE-t пространстве с полностью дискретизированным центром k-пространства для того, чтобы учесть более высокую энергию сигнала вокруг центра k-пространства.

В наиболее базовой реализации каждое изображение X_i (для одного TE и одной динамики) независимо реконструируют с использованием реконструкции сжатого измерения, реконструированные изображения используют в качестве входных данных в реконструкции разделения воды-жира и наконец осуществляют ДКУ оценку. Необходима реконструкция СИ, которая решает следующую проблему минимизации

Здесь x представляет собой вектор, содержащий изображение воды, изображение жира и неоднородность поля (карта поля), y_i представляет собой соответствующий вектор данных k-пространства, F_u представляет собой субдискретизированный оператор Фурье, Ψ представляет собой разрежающее преобразование, например, вейвлет и ε представляет собой оцененный уровень шума.

Однако, эта основная реализация позволяет только реконструкцию СИ в k-пространстве с разделяющей реконструкцией Диксона. Когерентность в k-пространстве (k), пространстве кодирования химического сдвига (TE) и динамическом временном пространстве (t) пока не учитывают.

Усовершенствования относительно (1) можно достичь с использованием изначально вычисленной воды, жира и карты поля из (1) для того, чтобы инициировать одновременную реконструкцию СИ воды-жира, как описано в Doneva M, et al. ISMRM Stockholm 2010, 2919.

Таким образом, объединенную разделяющую реконструкцию СИ воды/жира можно осуществлять для каждой динамики посредством решения проблемы:

Где w, f и φ представляют собой изображения воды, жира и карту поля, соответственно. Ψ также представляет собой разрежающее преобразование (вейвлет, конечные разности) и Φ представляет собой оператор сглаживания (конечные разности второго порядка), применяемое к карте поля. Оператор измерения g представляет собой нелинейную функцию карты поля φ, сигнал воды и жира формирует в основном модель МР сигнала для изображения вода-жир.

Один вариант решения проблемы (2) состоит в итерационной линеаризации g вокруг текущей оценки w, f, φ и решении линейной проблемы для каждой итерации. Оценку карты поля, полученную в приведенном выше подходе (1), можно использовать для инициализации и обычно она очень близка к решению, следовательно, необходимо очень небольшое количество внешних итераций (шагов линеаризации).

Однако, реализация (2) допускает только учет когерентностей в k-пространстве (k) и пространстве кодирования химического сдвига (TE). Динамическое временное пространство (t) все еще не учитывают.

Таким образом, чтобы объединить временные корреляции в реконструкции (по различным динамикам), можно решить проблему СИ в k-t для каждого TE вместо независимой реконструкции для каждого изображения, как описано в (1), например, посредством решения проблемы

Где x_c представляет собой составное изображение для заданного TE и всех динамик и используя реконструированные изображения для того, чтобы инициировать объединенную проблему

где wc и fc представляют собой составные изображения воды и жира.

Это в конечном счете учитывает связь в пространстве k, TE и t, таким образом, значительно улучшая временное разрешение ДКУ с разрешением воды/жира, которое также можно сменить на пространственное разрешение. ДКУ с разрешенной водой/жиром присутствует некоторая избыточность данных/информации, поскольку состав ткани вода/жир будет оставаться неизменным во время, например, введения контрастного вещества (например, содержащего Gd). Таким образом, основной состав вода/жир композиции можно измерять в не критичной по времени фазе сканирования, значит перед введением контрастного вещества, и может действовать в качестве априорной информации, которую можно использовать для облегчения более интенсивной субдискретизации.

Ожидают, что контрастное средство, подлежащее введению, вызовет изменения в сигнале с течением времени преимущественно в изображении воды, а не в изображении жира; также не ожидают изменений в карте поля. Следовательно, предпочтительно определять соответствующие ограничения для процесса реконструкции. Таким образом, при условии хорошей начальной оценки карты поля для одного временного интервала, проблема становится почти линейной для всех динамик. Это делает вычисления проще и эффективнее.

Другая возможность для получения хорошей оценки карты поля состоит в осуществлении полностью дискретизированного предварительного сканирования посредством трехточечного измерения перед введением контрастного средства. Получаемую карту поля используют в качестве инициализации. Изображения жира и воды можно использовать вместо составных изображений wc и fc. Вычитая изначально полученные изображения воды и жира из каждого временного интервала во время введения контрастного средства может быть полезным разрежающим преобразованием. Карту неоднородности поля (ΔΒ₀) можно использовать для инициализации алгоритма Гаусса-Ньютона.

Реконструкцию дополнительно можно распространить для использования фазированных решеток посредством замены/расширения преобразования Фурье с кодирующей функцией, ассоциированной с фазированной решеткой, включая чувствительности катушек.

Дополнительного ускорения можно достичь, если двухточечное или даже одноточечное измерение Диксона используют для кодирования воды-жира. Это помогает дополнительно снизить время измерения.

На фиг. 2 представлен пример для двух различных эффективных схем трехточечного сбора данных Диксона. Трехточечный сбор Диксона (кодирование химического сдвига) применяют в многоэховом режиме, где три градиентных эхо (GE1, GE2, GE3) получают (DAQ - сбор данных) после одного РЧ возбуждения, (a) для того же этапа фазового кодирования k, кодированные данные химического сдвига дискретизируют, (b) осуществляют субдискретизацию в k-направлении. Случайным образом соответствующие короткие сигналы фазового кодирования (200) применяют для того, чтобы измерить в течение различных времен кодирования различные дискретные значения k-пространства.

Таким образом, последовательность осуществляет субдискретизацию таким образом, что получают меньше профилей в измерении химического сдвига и что режим множественного градиентного эхо слегка модифицируют, что позволяет направлять градиенты коротких сигналов фазового кодирования на различные шаги фазового кодирования в этой цепи эхо для высокой эффективности сканирования. Наконец, данные реконструируют с использованием ДКУ реконструкции СИ с разрешенной водой/жиром, как описано выше. В этой ДКУ с разрешенной водой/жиром доступны данные для дальнейшего анализа, которые получают без временных издержек относительно традиционных подходов.

На фиг. 3 представлен пример для двух различных схем кодирования. На фиг. 3a) представлено равномерное кодирование, используемое в стандартной МРТ для кодирования химического сдвига или для захвата динамических процессов. На фиг. 3b) случайным образом осуществляют субдискретизацию для ускорения сканирования. Недостающую информацию извлекают посредством реконструкции сжатого измерения.

В качестве примера трехмерное ДКУ измерение с разрешением по времени (6 динамик) можно осуществлять с использованием трехточечного многоэхового кодирования Диксона. Перед применением контрастного вещества (Gd) осуществляют одно стандартное (не субдискретизированное) трехмерное сканирование с разрешенной водой/жиром с использованием последовательности, представленной на фиг. 2a, которое дает начальное распределение воды/жира и соответствующую карту ΔΒ₀. После этого сканирования последовательность переключают в режим субдискретизации, что обозначает, что получают меньше профилей в кодировании химического сдвига и также во временном измерении с использованием последовательности, как показано на фиг.2b.

Таким образом, субдискретизацию осуществляют в измерении k-TE-t. Несколько трехмерных динамик получают с использованием подходящего коэффициента субдискретизации (например, 3-4) во время накопления Gd. Данные реконструируют с использованием ДКУ реконструкции СИ k-t с разрешенной водой/жиром. В этой реконструкции изначально полученную карту ΔB₀ (до применения Gd) и потенциальное распределение воды и жира можно использовать для разряжения и они включают в себя априорную информацию.

Предполагая, что контрастное вещество не влияет на сигнал жира, предшествующей информации из визуализации начального химического сдвига будет достаточно для того, чтобы извлечь сигнал жира из ДКУ данных. В этом случае ДКУ измерение можно дополнительно ускорить посредством k-t СИ. В этом ДКУ с разрешенной водой/жиром данные становятся доступны, с более высоким качеством и более высоким временным разрешением.

Изобретение можно использовать для облегчения, например, ускоренной диагностики рака молочной железы с ДКУ с разрешенной водой/жиром. Ускоренный алгоритм разделения воды/жира предоставляет карту ΔΒ₀ без затрат. Она отражает неоднородность основного поля (ΔΒ₀) и подвергается влиянию локальных измерений восприимчивости тканей, что может иметь дополнительную диагностическую ценность, помогая охарактеризовать опухолевую ткань. Отделенные сигналы жировой ткани также могут нести диагностическую информацию, которая помогает охарактеризовать ткань на структурном уровне. ДКУ данные о жире также могут вносить вклад в диагноз.