×
27.04.2015
216.013.465f

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СЖАТИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ

Вид РИД

Изобретение

Юридическая информация Свернуть Развернуть
Краткое описание РИД Свернуть Развернуть
Аннотация: Изобретение относится к области цифровой обработки сигналов. Технический результат заключается в увеличении коэффициента сжатия сигнала. В способе сжатия и восстановления сигналов, основанном на представлении сигналов линейной комбинацией экспонент, включающем дискретизацию сигнала, накопление кадра дискретных отсчетов, выделение колебательных составляющих сигнала и вычисление параметров колебаний, по которым сигнал восстанавливают, число колебательных составляющих ограничивают составляющими, дисперсия которых превышает заранее установленное значение, и в зависимости от этого числа изменяют длительность кадра данных. 2 н.п. ф-лы, 3 ил.
Реферат Свернуть Развернуть

Изобретение относится к области цифровой обработки сигналов и информационно-измерительной техники и может быть использовано для анализа, сжатия-восстановления, выделения и измерения параметров информативных колебательных составляющих сигналов в системах телеметрии, телеуправления и многоканальных системах сбора и обработки данных.

Известны и широко применяются способы и реализующие их устройства для цифрового сжатия и восстановления сигналов, основанные на полиноминальной, сплайновой и Фурье-аппроксимации сигналов [1, 2, 3, 4] и последующей интерполяции данных. Их основным недостатком является низкая точность, особенно для знакопеременных сигналов, и значительное влияние на получаемые результаты случайных шумов, неизбежно наложенных на сигнал. Известны также способы и реализующие их устройства, основанные на представлении выборочных данных в виде конечной линейной комбинации экспонент (колебаний, характеризуемых амплитудами, начальными фазами, частотами и коэффициентами затухания), параметры которых рассчитываются по методу наименьших квадратов Прони [5, 6]. Их недостатком является высокая трудоемкость и продолжительность расчетов, обусловленные необходимостью решения систем из большого числа уравнений и характеристического уравнения высокого порядка, что препятствует реализации способов на микроконтроллерах и использованию в составе мобильных систем реального времени.

Из известных наиболее близким по технической сущности является способ, основанный на представлении сигналов линейной комбинацией экспонент, включающий дискретизацию сигнала, выделение его колебательных составляющих и расчет их параметров, по которым затем сигнал восстанавливают (Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки сигналов / Мясникова Н.В., Долгих Л.А., Мясникова М.Г // Датчики и системы - №5, 2011, с.8-10).

Известный способ-прототип реализует следующую последовательность действий.

1. Непрерывный сигнал x(t) дискретизируют с постоянным шагом Т.

2. Формируют кадр данных, накапливая N дискретных значений сигнала, причем N задают исходя из времени, необходимого для расчета параметров максимально возможного для данного типа сигнала числа колебательных составляющих.

3. Выделяют из N отсчетов колебательные составляющие.

4. Рассчитывают параметры колебательных составляющих сигнала.

5. Переходят к обработке следующего кадра данных.

6. Восстанавливают по полученным значениям параметров колебательных составляющих кадры исходного сигнала.

Недостатком известного способа является малый коэффициент сжатия K=N/4n, где n - число колебательных составляющих сигнала. Обусловлено это тем, что увеличение числа одновременно обрабатываемых отсчетов сигнала N и числа его колебательных составляющих n приводит к возрастанию продолжительности расчета параметров колебательных составляющих с использованием процедуры Прони. Число одновременно обрабатываемых отсчетов сигнала N выбирается из условия, чтобы время завершения сжатия кадра данных не превышало время формирования следующего кадра N отсчетов сигнала.

Целью предлагаемого способа является увеличение коэффициента сжатия сигнала.

Указанная цель достигается тем, что в способе сжатия и восстановления сигналов, основанном на представлении сигналов линейной комбинацией экспонент, включающем дискретизацию сигнала, накопление кадра дискретных отсчетов, выделение колебательных составляющих сигнала и вычисление параметров колебательных составляющих, по которым сигнал восстанавливают, число колебательных составляющих ограничивают составляющими, дисперсия которых превышает заранее установленное значение, и в зависимости от этого числа изменяют длительность кадра данных.

Заявленный способ реализует следующую последовательность действий.

1. Непрерывный сигнал x(t) дискретизируют с постоянным шагом Т, то есть представляют его дискретными отсчетами x[1], x[2], …, x[i], …, где x[i]=x[(i-1)T], i - порядковый номер отсчета.

2. Формируют кадр данных, накапливая N дискретных отсчетов, причем N задают в зависимости от числа колебательных составляющих, полученного в процессе обработки предшествующего кадра данных.

3. Выделяют из N отсчетов колебательные составляющие.

4. Рассчитывают дисперсию выделяемых колебательных составляющих.

5. Сравнивают значение дисперсии колебательных составляющих с значением, определяемым предельно допустимой погрешностью сжатия-восстановления сигнала.

6. Выделяют колебательные составляющие, дисперсия которых больше предельно допустимой погрешности сжатия-восстановления сигнала.

7. Рассчитывают параметры выделенных колебательных составляющих сигнала.

8. Число выделенных колебательных составляющих используют для задания N дискретных значений сигнала в следующем кадре данных и для управления расчетом параметров колебаний.

9. Переходят к обработке следующего кадра данных.

10. Восстанавливают по полученным значениям параметров колебательных составляющих кадры исходного сигнала.

Для выделения колебательных составляющих может быть использовано, например, разложение сигнала на эмпирические моды или экстремальная фильтрация данных.

При использовании разложения на эмпирические моды реализуется следующая последовательность действий:

1. Выделяют экстремумы сигнала

{Mn}, n=1, 2, 3 …; {mn}, n=1, 2, 3 …,

где {Mn} и {mn} - набор максимумов и минимумов соответственно.

2. По максимумам на основе сплайн-интерполяции строят верхнюю огибающую M(i)=fM(Mn, i), а по минимумам - нижнюю огибающую m(i)=fm(mn, i).

3. Формируют скользящее среднее значение огибающих

е(i)=0,5[m(i)+M(i)].

4. Формируют из исходной последовательности отсчетов колебательную составляющую (моду) (не рассматриваем случай, когда кандидат в моды - не мода, т.к. за счет итерационной процедуры повторным построением огибающих кандидата на моду и вычитанием среднего)

h(i)=x(i)-e(i).

5. Повторяют для скользящего среднего значения e(i) пункты 1-4 как hn(i)=en-1(i)-en(i), где n - порядковый номер колебательной составляющей и среднего значения огибающих.

При использовании экстремальной фильтрации реализуется следующая последовательность действий.

1. Выделяют экстремумы сигнала {хЭn}, n=1, 2, 3 ….

2. Формируют скользящее среднее значение экстремумов вычислением среднего между средним значением текущего и предыдущего экстремумов и средним значением текущего и последующего экстремумов

3. Формируют колебательную составляющую

4. Повторяют для скользящего среднего значения экстремумов e(i) пункты 1-3.

Для расчета параметров выделенных колебательных составляющих, например, может быть применен метод наименьших квадратов Прони, использующий модель второго порядка p=2, или параметры могут быть рассчитаны непосредственно по значениям колебательной составляющей.

При использовании метода наименьших квадратов Прони реализуется следующая последовательность действий:

1. Составляют по методу наименьших квадратов систему двух уравнений

из решения которой находят коэффициенты авторегрессии а 1 и а 2.

2. Подставляют значения коэффициентов авторегрессии а 1 и а 2 в характеристическое уравнение второго порядка

и находят его комплексно сопряженные корни z1 и z 2.

3. Минимизируя сумму квадратов ошибок по каждому параметру hk, составляют вторую систему двух уравнений и вычисляют ее комплексно сопряженные корни h1 и h2:

4. Рассчитывают параметры колебаний частоты

коэффициенты затухания амплитуды

амплитуды

и начальные фазы

Непосредственно по значениям колебательной составляющей могут быть определены амплитуда и начальная фаза, частоту находят по числу экстремумов колебательной составляющей в единицу времени, а коэффициенты затухания определяют как логарифм изменения значений экстремумов колебательной составляющей.

Технический результат - увеличение коэффициента сжатия достигается за счет ограничения числа выделяемых колебательных составляющих предельно допустимым значением их дисперсии и изменением количества дискретных отсчетов сигнала в кадре данных в зависимости от числа колебательных составляющих. С уменьшением числа колебательных составляющих продолжительность их выделения и расчета параметров колебательных составляющих уменьшается и может быть восстановлена до требуемого значения, при котором время сжатия кадра данных примерно равно времени формирования следующего кадра, за счет увеличения числа отсчетов сигнала в кадре данных.

Технический результат достигается также за счет применения нового устройства для реализации заявленного способа сжатия и восстановления сигналов, содержащего последовательно соединенные аналого-цифровой преобразователь, запоминающее устройство, блок выделения колебательных составляющих, блок вычисления параметров колебаний и блок восстановления сигнала, причем выход блока выделения колебательных составляющих дополнительно соединен через блок ограничения числа колебательных составляющих с управляющими входами запоминающего устройства, блока выделения колебательных составляющих и блока вычисления параметров колебаний.

На фиг. 1 приведена функциональная схема устройства, реализующего заявляемый способ сжатия и восстановления сигналов. На фиг. 2 приведен пример реализации блока выделения колебательных составляющих сигнала 3, а на фиг. 3 - блока вычисления параметров колебательных составляющих 4.

Устройство для сжатия и восстановления сигналов содержит последовательно соединенные аналого-цифровой преобразователь 1, запоминающее устройство 2, блок выделения колебательных составляющих сигнала 3, блок вычисления параметров колебательных составляющих 4 и блок восстановления сигнала 5, а также блок ограничения числа колебательных составляющих 6, вход которого подключен к выходу блока выделения колебательных составляющих сигнала 3, а выход - к управляющим входам запоминающего устройства 2, блока выделения колебательных составляющих сигнала 3 и блока вычисления параметров колебательных составляющих 4.

Все элементы, входящие в состав устройства, могут быть реализованы в виде отдельных функциональных узлов, например, на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС) или программным способом при использовании микроконтроллеров, оснащенных цифроаналоговым и аналого-цифровым преобразователями.

Блок выделения колебательных составляющих сигнала 3 (фиг. 2) при использовании разложения на эмпирические моды содержит узел формирования колебательных составляющих 7, узел выделения экстремумов 8, узлы формирования верхней и нижней огибающих соответственно 9 и 10 и узел формирования текущего среднего значения 11. Узел формирования колебательных составляющих 7 по информационному входу подключен к запоминающему устройству 2, а по входу управления - к выходу блока ограничения числа колебательных составляющих 6. Выход узла формирования колебательных составляющих 7 соединен с входами узлов формирования верхней и нижней огибающих соответственно 9 и 10, выходы которых подключены ко входам узла формирования текущего среднего значения 11. Выход узла формирования текущего среднего значения 11 соединен с входом узла формирования колебательных составляющих 7 и входами блока вычисления параметров колебательных составляющих 4 и блока ограничения числа колебательных составляющих 6.

Блок вычисления параметров колебательных составляющих 4 при использовании метода наименьших квадратов Прони содержит узел вычисления коэффициентов авторегрессии 12, узел вычисления корней характеристического уравнения 13 и узел решения системы уравнений 14. Информационные входы узла вычисления коэффициентов авторегрессии 12 и узла решения системы уравнений 14 подключены к выходу блока выделения колебательных составляющих сигнала 3, а их управляющие входы соединены с выходом блока ограничения числа колебательных составляющих 6. Выход узла вычисления коэффициентов авторегрессии 12 соединен через узел вычисления корней характеристического уравнения 13 со вторым входом узла решения системы уравнений 14. Выходы узла вычисления корней характеристического уравнения 13 и узла решения системы уравнений 14 соединены через канал передачи сжатых данных с входом блока восстановления сигнала 5.

Работает устройство для цифрового сжатия и восстановления сигналов следующим образом. Аналого-цифровой преобразователь 1 осуществляет дискретизацию с шагом Т и квантование непрерывного входного сигнала x(t), преобразуя его в последовательность цифровых отсчетов х[1], …, x[i]. В запоминающем устройстве 2 накапливаются N дискретных значений сигнала, формируя кадр данных. При формировании первого кадра данных число N задано конструктивно. В дальнейшем оно изменяется по команде блока ограничения числа колебательных составляющих 6 в зависимости от числа колебательных составляющих, выделенных при обработке предшествующего кадра данных. Блок выделения колебательных составляющих сигнала 3 производит разложение сигнала в пределах накопленного кадра данных на колебательные составляющие одним из возможных методов.

Например, при использовании разложения на эмпирические моды N дискретных значений сигнала передаются в узел формирования колебательных составляющих 7. Узел выделения экстремумов 8 фиксирует экстремальные значения {Mn}, n=1, 2, 3 …; {mn}, n=1, 2, 3 …, которые используются для формирования по максимумам верхней огибающей M(i)=fM(Mn, i) в узле формирования верхней огибающей 9 и формирования по минимумам нижней огибающей m(i)=fm(mn, i) в узле формирования нижней огибающей 10. Скользящее среднее значение огибающих e(i) формируется как среднее между значениями верхней и нижней огибающих e(i)=0,5[m(i)+M(i)] в узле формирования текущего среднего значения 11. В узле формирования колебательных составляющих 7 выделяются колебательные составляющие как разность между предыдущим и текущим скользящими средними значениями hn(i)=en-1(i)-en(i). В блоке ограничения числа колебательных составляющих 6 производится расчет дисперсии выделяемых колебательных составляющих. Колебательные составляющие, дисперсия которых превышает значение, задаваемое предельно допустимой погрешностью сжатия-восстановления сигнала, передаются для расчета их параметров в блок вычисления параметров колебательных составляющих 4. Число выделенных колебательных составляющих фиксируется и используется для задания числа N дискретных отсчетов в запоминающем устройстве 2 при формировании следующего кадра данных. Значение числа отсчетов в кадре данных N также передается в блок выделения колебательных составляющих сигнала 3 и в блок вычисления параметров колебательных составляющих 4 для организации вычислений при заданном числе отсчетов в кадре данных.

При использовании экстремальной фильтрации колебательная составляющая hn(i) формируется в блоке выделения колебательных составляющих сигнала 3 непосредственно по экстремумам в соответствии с формулой (2), а скользящее среднее значение экстремумов формируют в соответствии с выражением (1).

В блоке вычисления параметров колебательных составляющих 4 осуществляется расчет частот, коэффициентов затухания амплитуды, амплитуд и начальных фаз каждой из выделенных колебательных составляющих. Например, при использовании для этих целей метода наименьших квадратов Прони в узле вычисления коэффициентов авторегрессии 12 из решения системы двух уравнений (3) находят коэффициенты авторегрессии а 1 и а 2, которые затем используют в характеристическом уравнении (4).

В узле вычисления корней характеристического уравнения 13 находят решение характеристического уравнения (4) и по формулам (6) и (7) рассчитывают частоту f и коэффициент затухания α колебательной составляющей. Значения корней характеристического уравнения совместно с отсчетами колебательной составляющей используются также для формирования и решения системы двух уравнений (5) в узле решения системы уравнений 14. По корням системы уравнений (5) с использованием формул (8) и (9) рассчитывают значения амплитуд А и начальных фаз θ колебательных составляющих.

Полученные значения f, α, А и θ для всех выделенных колебательных составляющих описывают сжимаемый сигнал по кадрам данных. Они передаются через канал связи. В блоке восстановления сигнала 5 полученные значения параметров колебаний используются для синтеза с помощью цифроаналогового преобразования колебаний, которые после суммирования их мгновенных значений формируют восстановленный сигнал x(t).

Использованные источники

1. Айфичер, Эммануил С., Джервис, Барри У. Цифровая обработка сигналов. - М.: Вильяме. 2004. - 992 с.

2. Попов Б.А., Теслер Г.С. Вычисление функций на ЭВМ. Справочник. - Киев: Наукова думка, 1984. - 600 с.

3. Патент RU №94028881 от 20.06.1996.

4. Патент RU №2099720 от 20.12.1997.

5. Марпл - мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. - М.: Мир, 1990. - 584 с.

6. Патент RU №2472287 от 10.01.2013.

7. Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки сигналов / Мясникова Н.В., Долгих Л.А., Мясникова М.Г. // Датчики и системы - №5, 2011, С.8-10.


СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СЖАТИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СЖАТИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ
Источник поступления информации: Роспатент

Показаны записи 41-50 из 71.
10.06.2016
№216.015.4681

Способ предоставления данных, относящихся к пациентам медицинского учреждения

Способ относится к медицине, а именно к медицинским информационным системам, и предназначен для предоставления данных, относящихся к пациентам медицинского учреждения. Для каждого из нескольких пациентов медицинского учреждения формируют совокупность данных. Каждой сформированной совокупности...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002586854
Дата охранного документа: 10.06.2016
20.08.2016
№216.015.4bb1

Способ изготовления тензорезисторного датчика давления с высокой временной и температурной стабильностью на основе тонкопленочной нано- и микроэлектромеханической системы

Изобретение относится к измерительной технике, в частности к тензорезисторным датчикам давления на основе тонкопленочных нано- и микроэлектромеханических систем (НиМЭМС) с мостовой измерительной цепью, предназначенных для использования в системах управления, контроля и диагностики объектов...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002594677
Дата охранного документа: 20.08.2016
12.01.2017
№217.015.583b

Штамм бактерий lactococcus lactis - компонент молочнокислой закваски

Изобретение относится к микробиологии и может быть использовано при производстве кисломолочных продуктов. Штамм Lactococcus lactis №1б-МИ, обладающий способностью накапливать биомассу в условиях минимального состава питательной среды и высокой биохимической активностью в отношении углеводов и...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002588386
Дата охранного документа: 27.06.2016
12.01.2017
№217.015.5b03

Способ лечения гипотонической формы дискинезии жёлчевыводящих путей и вегетативных расстройств у больных хроническим бескаменным холециститом

Изобретение относится к медицине, а именно к гатроэнтерологии, и касается лечения гипотонической формы дискинезии желчных путей и вегетативных расстройств у больных хроническим бескаменным холециститом. Для этого в комплекс медикаментозной терапии включают гербастресс - по 1 таблетке в сутки во...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002589900
Дата охранного документа: 10.07.2016
12.01.2017
№217.015.5f95

Штамм бактерий streptococcus thermophilus, используемый для приготовления кисломолочного продукта

Изобретение относится к микробиологической и пищевой промышленности и касается молочнокислых бактерий Streptococcus thermophilus. Они используются в качестве закваски при получении кисломолочных продуктов обычно в сочетании с культурами болгарской палочки. Штамм Streptococcus thermophilus...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002590716
Дата охранного документа: 10.07.2016
13.01.2017
№217.015.6794

Фильтр тонкой очистки топлива многократного использования

Изобретение относится к области двигателестроения, в частности к фильтрам для очистки топлива в двигателях внутреннего сгорания (ДВС). Предложен фильтр тонкой очистки топлива, включающий крышку (4) с входным штуцером (5), корпус (1) с фильтрующим элементом (12) и выходным штуцером (7). Крышка...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002591370
Дата охранного документа: 20.07.2016
13.01.2017
№217.015.67c0

Консервант для анатомических препаратов

Изобретение относится к медицине и может быть использовано при изготовлении макроскопических препаратов и бальзамировании трупов. Консервант анатомических препаратов для фиксации биологических тканей представляет собой 1-10%-ный водный раствора бензоата натрия. Изобретение позволяет...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002591982
Дата охранного документа: 20.07.2016
13.01.2017
№217.015.6843

Устройство для получения дозированных смесей с регулировкой подачи

Изобретение относится к смесительным устройствам и может быть использовано в нефтехимической, химической и других отраслях промышленности для получения смесей определенного соотношения. Устройство содержит центральную камеру, напорную и смесительную камеры, соединенные конфузором, установленные...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002591960
Дата охранного документа: 20.07.2016
13.01.2017
№217.015.69cd

Способ фиксации комбинированного герниопротеза

Изобретение относится к медицине, а именно к лапароскопической герниопластике. Используют имплант из двух пластин, представленных биологическим и синтетическим материалом. В качестве биологического материала используют ксеноперикард с гладкой и шероховатой поверхностями. Устанавливают протез...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002591646
Дата охранного документа: 20.07.2016
13.01.2017
№217.015.8269

Термоустойчивый датчик давления на основе нано- и микроэлектромеханической системы с мембраной, имеющей жёсткий центр

Изобретение относится к измерительной технике, в частности к датчикам, предназначенным для измерения давления жидких и газообразных сред в условиях воздействия нестационарных температур измеряемой среды. Термоустойчивый датчик давления на основе нано- и микроэлектромеханической системы содержит...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002601613
Дата охранного документа: 10.11.2016
Показаны записи 41-50 из 87.
10.11.2015
№216.013.8ce4

Штамм гриба eremothecium ashbyi - продуцент эфирного масла с запахом свежих цветков розы

Изобретение относится к биотехнологии, прикладной микробиологии и может быть использовано для получения эфирного масла. Штамм Eremothecium ashbyi Guill. 503-ssa-II является мутантом, селекционирован из популяции штамма Eremothecium ashbyi ВКПМ F-36 (NRRL Y-1363) и депонирован в ВКМ под номером...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002567675
Дата охранного документа: 10.11.2015
10.11.2015
№216.013.8d1a

Способ определения глубины залегания липидных ядер атеросклеротических бляшек методом ик-фурье спектроскопии

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения глубины залегания липидных ядер, являющихся центром атеросклеротических бляшек. Изобретение представляет способ определения глубины залегания липидных ядер атеросклеротических бляшек методом ИК-Фурье спектроскопии,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002567729
Дата охранного документа: 10.11.2015
20.11.2015
№216.013.8f6a

Способ идентификации компонентов бензина и определения его состава в режиме реального времени

Изобретение относится к измерительным системам и устройствам и может быть использовано для идентификации компонентов бензина и определения его состава. Техническим результатом является обеспечение идентификации в режиме реального времени с оперативным внесением поправок в технологический...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002568330
Дата охранного документа: 20.11.2015
10.12.2015
№216.013.9825

Универсальный источник питания

Изобретение относится к области преобразования электрической энергии и может применяться для преобразования напряжения питания переменного тока, например, промышленной сети в регулируемое постоянное или переменное напряжение. Технический результат - повышение универсальности источника питания...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002570569
Дата охранного документа: 10.12.2015
20.01.2016
№216.013.a052

Способ центробежной обработки внутренних поверхностей мелкоразмерных деталей

Изобретение относится к машиностроению и может быть использовано при обработке внутренних поверхностей мелкоразмерных деталей в контейнерах с планетарным вращением, в частности, для полирования стенок каналов втулок, колец, труб. Используют контейнер, которому сообщают планетарное вращение...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002572684
Дата охранного документа: 20.01.2016
10.02.2016
№216.014.c3e5

Поршневой двигатель внутреннего сгорания (двс)

Изобретение относится к двигателестроению, в частности к поршневым двигателям внутреннего сгорания. В поршневом двигателе внутреннего сгорания (ДВС), содержащем герметично перекрытую с одного торца цилиндрическую гильзу с концентрически размещенным в ней поршнем, соединенным посредством...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002574202
Дата охранного документа: 10.02.2016
27.03.2016
№216.014.c785

Уплотнение для поршня двигателя внутреннего сгорания

Изобретение относится к уплотнению для поршня двигателя внутреннего сгорания, а именно к конструкции компрессионных поршневых колец. Уплотнение для поршня двигателя внутреннего сгорания содержит кольцо, размещенное в одной поршневой канавке. Сечение кольца выполнено треугольной формы с...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002578928
Дата охранного документа: 27.03.2016
27.03.2016
№216.014.c7d0

Устройство для контроля масла в двс

Изобретение относится к устройствам замера уровня и качества масла двигателей внутреннего сгорания (ДВС). Устройство для контроля масла в ДВС, содержащее колпачок, смонтированный на сливной пробке, корпус с подпружиненной крышкой и антенной, датчики масла с коммутационным узлом, контактные...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002578754
Дата охранного документа: 27.03.2016
27.03.2016
№216.014.c926

Способ экспресс-диагностики анаэробной хирургической инфекции

Изобретение относится к области медицины, а именно к способу экспресс-диагностики анаэробной хирургической инфекции. Сущность способа состоит в том, что в дистиллированной воде готовят серии разведений раневого содержимого различной концентрации: 1:1, 1:2 и 1:3, через проточный электрод...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002578965
Дата охранного документа: 27.03.2016
20.06.2016
№217.015.0431

Способ определения цитотоксичности наноматериалов на основе оксида цинка

Изобретение относится к области биотехнологии, экологической и промышленной токсикологии. Предложен способ определения цитотоксичности наноматериалов на основе оксида цинка. Наноматериал приготавливают в виде двухслойной наноструктуры, в которой верхний слой модифицирован атомами Fe. Полученная...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002587630
Дата охранного документа: 20.06.2016
+ добавить свой РИД