УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ КОЛИЧЕСТВА ТЕРМИНАЛОВ И СПОСОБ ОЦЕНИВАНИЯ КОЛИЧЕСТВА ТЕРМИНАЛОВ

Область техники, к которой относится изобретение

[1] Настоящее изобретение относится к устройству оценивания количества терминалов и способу оценивания количества терминалов для оценивания количества терминалов, расположенных в определенной области, с использованием информации местоположения мобильных терминалов, полученных из сетевых служб мобильных терминалов (например, сотовых телефонов).

Уровень техники

[2] В сетевых службах операторов сотовой связи присутствуют операционные данные, например, данные местоположения сотовых телефонов и данные атрибутов пользователей, для предоставления услуг электросвязи пользователям сотовых телефонов. Осуществляя статистическую обработку, например тотализацию, на этих операционных данных, можно получить оценочные значения демографии, например, "распределение популяции", "изменение популяции" и "состав популяции." В данном случае "распределение популяции" - это популяция, распределенная в каждой из областей, "изменение популяции" - это изменение популяции по оси времени в определенной области, и "состав популяции" - это информация о распределении популяции или изменении популяции, например, при разделениях по половой принадлежности или возрастным группам.

[3] Вышеупомянутые данные местоположения представляют собой, например, сигналы регистрации местоположения. Они представляют собой сигналы, передаваемые приблизительно с регулярными интервалами с сотового телефона на обслуживающую базовую станцию, и когда определенная базовая станция принимает сигнал регистрации местоположения определенного сотового телефона, можно оценить, что сотовый телефон присутствует в секторе, являющемся зоной покрытия базовой станции, во время приема.

[4] Другим примером данных местоположения является информация GPS. Это - информация о результате позиционирования с помощью GPS, передаваемая с регулярными интервалами с сотового телефона на обслуживающую базовую станцию или передаваемая в соответствии с работой терминала или в соответствии с запросом из сотовой телефонной сети. С помощью этой информации аналогично можно оценить, что сотовый телефон присутствует в окрестности местоположения, указанного результатом позиционирования с помощью GPS, во время приема информации GPS (см., например, Патентный источник 1).

[5] Если количество сотовых телефонов (количество терминалов), присутствующих в определенной географической области, можно оценивать из результата наблюдения данных местоположения, как описано выше, можно ожидать, что оценочные значения вышеупомянутых различных демографических характеристик получаются путем дополнительного учета показателя подписки сотовых телефонов и т.п.

Библиография

Патентные источники

[6] Источник патентной информации 1: выложенная заявка на патент Японии № 2003-44969

Сущность изобретения

Техническая проблема

[7] Однако точно оценить количество терминалов из данных местоположения, как описано выше, не просто. Дело в том, что данные местоположения терминалов, например, сигналы регистрации местоположения и информация GPS, передаются в сотовую телефонную сеть не всегда, но передаются с некоторыми временными интервалами, и временные интервалы передачи не постоянны.

[8] Рассмотрим, например, случай, когда количество терминалов оценивается с использованием сигналов регистрации местоположения в качестве данных местоположения. Если можно предположить, что сигналы регистрации местоположения передаются со строго регулярными интервалами, количество сигналов регистрации местоположения, принятых в предписанный период наблюдения в определенном секторе, будет пропорционально количеству терминалов в секторе. Фактически, однако, сигналы регистрации местоположения в основном передаются, например, на периодической основе таймером в каждом сотовом телефоне, но возможны случаи, когда сигнал регистрации местоположения передается независимо от состояния таймера во время перехода между секторами определенной конкретной базовой станции и когда передача задерживается вследствие влияния вызовов, необслуживаемой области и т.п. Что касается информации GPS, циклы передачи и приема также не постоянны вследствие различных эффектов, например, необслуживаемой области и работы терминала.

[9] Рассмотрим комбинационное использование сигналов регистрации местоположения и информации GPS в качестве данных местоположения. Поскольку в этом случае объем информации, доступный для оценивания количества терминалов, возрастает, можно ожидать, что количество терминалов можно оценивать с более высокой точностью. В этом случае, однако, частота передачи и приема данных местоположения, включающих в себя оба из двух фрагментов информации, становится более случайной, чем в случаях использования каждого из двух фрагментов информации, и если количество терминалов оценивается, исходя из того, что циклы передачи и приема постоянны, точность оценки может, напротив, снижаться.

[10] По этой причине необходимо учитывать изменение интервалов приема принятых сигналов вместо того, чтобы просто подсчитывать количество принятых сигналов, чтобы точно оценивать количество терминалов.

[11] Настоящее изобретение было создано в соответствии с вышеизложенным, и задачей изобретения является точное оценивание количества терминалов одновременно с коррекцией влияния изменения интервалов приема, при оценивании количества терминалов с использованием данных местоположения.

Решение проблемы

[12] Устройство оценивания количества терминалов согласно аспекту настоящего изобретения представляет собой устройство оценивания количества терминалов, содержащее: средство получения данных местоположения для получения данных местоположения, включающих в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала, информацию местоположения для местоположения мобильного терминала и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения; средство получения предыдущих и последующих данных местоположения для, в отношении фрагмента первых данных местоположения, получения информации времени получения местоположения вторых данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно предшествующими первым данным местоположения, и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно следующими за первыми данными местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как для первых данных местоположения; средство вычисления объема признаков для вычисления объема признаков первых данных местоположения на основании по меньшей мере двух из информации времени получения местоположения первых данных местоположения, информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения; средство получения цели наблюдения для получения, в качестве данных местоположения цели наблюдения, одного или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения; и средство оценивания количества терминалов для оценивания количества терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объема признаков данных местоположения цели наблюдения, и длительности периода наблюдения, которая равна разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения. "Объем признаков" - это информация, соответствующая оценочной плотности генерации на данных местоположения, генерируемые мобильным терминалом, и "оценочная плотность генерации" в данном случае означает оценочное значение количества данных местоположения, которые мобильный терминал, генерирующий данные местоположения, генерирует за единицу времени в окрестности времени генерации данных местоположения (соответствующего вышеупомянутому времени получения местоположения). Вышеупомянутое устройство оценивания количества терминалов может быть сконфигурировано следующим образом: средство вычисления объема признаков вычисляет разность между временем получения местоположения вторых данных местоположения и временем получения местоположения третьих данных местоположения в качестве объема признаков первых данных местоположения, и средство оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов как число, полученное делением суммы объемов признаков данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность периода наблюдения. Принцип будет подробно описан ниже, но количество терминалов можно точно оценивать, в то же время корректируя влияние изменения интервалов приема, за счет конфигурации, в которой средство вычисления объема признаков вычисляет разность между временами получения местоположения вторых и третьих данных местоположения в качестве объема признаков первых данных местоположения и в которой средство оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов как число, полученное делением суммы объемов признаков данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность периода наблюдения.

[13] Средство вычисления объема признаков может действовать следующим образом: когда разность между временем получения местоположения первых данных местоположения и временем получения местоположения вторых данных местоположения больше заранее определенного значения, средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первой информации местоположения, используя в качестве времени получения местоположения вторых данных местоположения время, установленное со сдвигом назад на заранее определенное время от времени получения местоположения первых данных местоположения. Аналогично, средство вычисления объема признаков может действовать следующим образом: когда разность между временем получения местоположения первых данных местоположения и временем получения местоположения третьих данных местоположения больше заранее определенного значения, средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первой информации местоположения, используя в качестве времени получения местоположения третьих данных местоположения время, установленное со сдвигом вперед на заранее определенное время от времени получения местоположения первых данных местоположения. Поскольку средство вычисления объема признаков выполнено с возможностью действовать вышеописанным образом, когда интервал времени получения данных местоположения становится ненормально длинным вследствие расположения мобильного терминала в необслуживаемой области или вследствие пребывания мобильного терминала в режиме отключения питания, можно предотвратить чрезмерное влияние ненормально длинного интервала времени получения на результат вычисления.

[14] В этой связи, средство вычисления объема признаков может действовать следующим образом: средство вычисления объема признаков производит определение, включают ли в себя первые данные местоположения информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения, и определение, включают ли в себя третьи данные местоположения информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения; средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения с использованием по меньшей мере двух из информации времени получения местоположения первых данных местоположения, информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения, согласно результату определения, включают в себя первые данные местоположения информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения, и результату определения, включают ли в себя третьи данные местоположения информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения. В этом случае, хотя принцип будет подробно описан ниже, объем признаков с высокой точностью можно получить с учетом характеристик генерирования синхронизации в отношении информации регистрации местоположения, генерируемой вследствие пересечения границы области регистрации местоположения. "Информация регистрации местоположения, генерируемая вследствие пересечения границы области регистрации местоположения" означает информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения мобильным терминалом границы области регистрации местоположения.

[15] В частности, средство вычисления объема признаков может действовать следующим образом: когда первые данные местоположения включают в себя информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения, средство вычисления объема признаков устанавливает время получения местоположения первых данных местоположения равным первой переменной; когда первые данные местоположения не включают в себя информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения, средство вычисления объема признаков устанавливает время средней точки между временем получения местоположения первых данных местоположения и временем получения местоположения вторых данных местоположения равным первой переменной; когда третьи данные местоположения включают в себя информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения, средство вычисления объема признаков устанавливает время получения местоположения третьих данных местоположения равным второй переменной; когда третьи данные местоположения не включают в себя информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения границы области регистрации местоположения, средство вычисления объема признаков устанавливает время средней точки между временем получения местоположения первых данных местоположения и временем получения местоположения третьих данных местоположения равным второй переменной; средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения на основании разности между заданными первой переменной и второй переменной.

[16] Средство вычисления объема признаков может действовать следующим образом: когда разность между временем получения местоположения первых данных местоположения и первой переменной больше заранее определенного значения, средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения, используя в качестве первой переменной время, установленное со сдвигом назад на заранее определенное время от времени получения местоположения первых данных местоположения. Аналогично, средство вычисления объема признаков может действовать следующим образом: когда разность между временем получения местоположения первых данных местоположения и второй переменной больше заранее определенного значения, средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения, используя в качестве второй переменной время, установленное со сдвигом вперед на заранее определенное время от времени получения местоположения первых данных местоположения. Поскольку средство вычисления объема признаков выполнено с возможностью действовать вышеописанным образом, когда интервал времени получения данных местоположения становится ненормально длинным вследствие расположения мобильного терминала в необслуживаемой области или вследствие пребывания мобильного терминала в режиме отключения питания, можно предотвратить чрезмерное влияние ненормально длинного интервала времени получения на результат вычисления.

[17] В данном случае устройство оценивания количества терминалов может быть сконфигурировано так, что целями вычисления объема признаков являются данные местоположения цели наблюдения, полученные средством получения цели наблюдения, или так, что целями являются все фрагменты данных местоположения, полученные средством получения данных местоположения. При этом, когда целями являются данные местоположения цели наблюдения, полученные средством получения цели наблюдения, средство получения предыдущих и последующих данных местоположения задает каждый фрагмент полученных данных местоположения цели наблюдения средством получения цели наблюдения, в качестве первых данных местоположения, и получает, для первых данных местоположения, информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения и информацию времени получения местоположения третьих данных местоположения, средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков каждого фрагмента данных местоположения цели наблюдения, и средство оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов, используя объемы признаков соответствующих фрагментов данных местоположения цели наблюдения, полученные путем вычисления.

[18] С другой стороны, когда целями являются все фрагменты данных местоположения, полученные средством получения данных местоположения, средство получения предыдущих и последующих данных местоположения задает каждый фрагмент всех данных местоположения, полученный средством получения данных местоположения, в качестве первых данных местоположения, и получает, для первых данных местоположения, информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения и информацию времени получения местоположения третьих данных местоположения, средство вычисления объема признаков вычисляет объем признаков каждого фрагмента всех данных местоположения, и средство оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов, используя объемы признаков данных местоположения цели наблюдения из объемов признаков соответствующих фрагментов всех данных местоположения, полученных путем вычисления.

[19] Устройство оценивания количества терминалов согласно другому аспекту настоящего изобретения может быть сконфигурировано содержащим: средство получения данных местоположения для получения данных местоположения, включающих в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала, информацию местоположения для местоположения мобильного терминала и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения; средство получения предыдущих и последующих данных местоположения для, в отношении фрагмента первых данных местоположения, получения информации времени получения местоположения вторых данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно предшествующими первым данным местоположения, и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно следующими за первыми данными местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как для первых данных местоположения; средство вычисления объема признаков для вычисления объема признаков первых данных местоположения на основании по меньшей мере информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения; средство получения цели наблюдения для получения, в качестве данных местоположения цели наблюдения, одного или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения; и средство оценивания количества терминалов для оценивания количества терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объема признаков данных местоположения цели наблюдения, и длительности периода наблюдения, которая равна разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения.

[20] Устройство оценивания количества терминалов может быть сконфигурировано следующим образом: оно дополнительно содержит средство хранения масштабного коэффициента для сохранения масштабного коэффициента для преобразования количества терминалов в популяцию; средство оценивания количества терминалов оценивает по меньшей мере одно из популяции в области наблюдения в течение периода наблюдения и популяций в соответствующих блоках оценивания популяции, которые являются блоками оценивания для популяции, на основании объемов признаков данных местоположения цели наблюдения, длительности периода наблюдения и масштабного коэффициента. Вышеупомянутые "блоки оценивания популяции" могут представлять собой, например, атрибуты, места, временные зоны и т.д. Масштабный коэффициент, подлежащий использованию, может храниться в средстве хранения масштабного коэффициента или выводиться следующим образом. Масштабный коэффициент может быть, например, обратной величиной "произведения показателя присутствия и показателя проникновения терминалов (т.е. отношения счета присутствия к популяции)". "Показатель присутствия" в данном случае означает отношение счета присутствия к количеству подписок, а "показатель проникновения" - отношение количества подписок к популяции. Такой масштабный коэффициент предпочтительно выводится для каждого из вышеупомянутых блоков оценивания популяции, но это несущественно.

[21] Масштабный коэффициент можно вывести, например, с использованием количества терминалов (счета присутствия), оцененного на основании объемов признаков и длительности периода наблюдения следующим образом. В частности, объемы признаков вычисляются из данных местоположения, количества терминалов в соответствующих блоках вычисления масштабного коэффициента тотализируются на основании объемов признаков и длительности периода наблюдения для получения данных пирамиды численности пользователей, и получаются данные пирамиды популяции в одних и тех же блоках вычисления масштабного коэффициента, предварительно полученные в качестве статистических данных (например, базовый реестр резидентов и т.п.). Затем темп получения данных местоположения (т.е. счет присутствия/популяция) вычисляется в каждом из блоков вычисления масштабного коэффициента с помощью данных пирамиды численности пользователей и данных пирамиды популяции. Полученный таким образом "темп получения данных местоположения (т.е. счет присутствия/популяция)" соответствует вышеупомянутому "произведению показателя присутствия и показателя проникновения терминалов". Обратная величина полученного таким образом "темпа получения данных местоположения" может выводиться как масштабный коэффициент. Блоки вычисления масштабного коэффициента для вычисления масштабного коэффициента, подлежащего использованию, могут представлять собой, например, префектуры адресов, возрастные группы с 5-летними или 10-летними интервалами, половая принадлежность, временные зоны одночасовых интервалов и т.д., или могут быть комбинациями двух или более из них. Например, когда блок вычисления масштабного коэффициента представляет собой "двадцатилетние мужчины, проживающие в Токио", извлеченные данные местоположения представляют собой данные местоположения, соответствующие двадцатилетним мужчинам, проживающим в Токио (в частности, информация адреса в атрибутах пользователя которых является Токио) в Японии в целом; количество терминалов подсчитывается для получения данных пирамиды численности пользователей; данные пирамиды популяции по двадцатилетним мужчинам, проживающим в Токио, получаются из статистических данных. При получении данных пирамиды численности пользователей, в отношении условия "проживание в Токио", устройство извлекает не только данные местоположения пользователей, проживающих в Токио, но устройство извлекает данные местоположения, информация адреса в атрибутах пользователя которых является Токио. Затем темп получения (т.е. счет присутствия/популяция) данных местоположения в блоке вычисления масштабного коэффициента (в данном случае двадцатилетние мужчины, проживающие в Токио) вычисляется из данных пирамиды численности пользователей и данных пирамиды популяции, и обратная величина полученного "темпа получения данных местоположения" может выводиться как масштабный коэффициент. В настоящем описании изобретения описание приведено, исходя из того, что блоки вычисления масштабного коэффициента равны блокам оценивания популяции, но это является всего лишь примером, без необходимости ограничиваться этим примером.

[22] Устройство оценивания количества терминалов может дополнительно содержать: средства преобразования для преобразования оценочных значений в соответствующих областях наблюдения, полученных путем оценивания средством оценивания количества терминалов, в оценочные значения в соответствующих блоках вывода, отличных от областей наблюдения, на основании отношений площадей районов перекрытия между блоками вывода и областями наблюдения к областям наблюдения. Средство преобразования может действовать следующим образом: при наличии по меньшей мере двух областей связи из области связи внутренней станции и областей связи множества наружных станций, использующих соответствующие полосы частот с разными зонами покрытия, перекрывающиеся в географически идентичной области наблюдения, средство преобразования осуществляет преобразование в оценочные значения в соответствующих блоках вывода на основании отношений площадей для каждого из перекрывающихся районов связи и суммирование оценочных значений после преобразования для каждого из районов связи, таким образом получая оценочные значения в соответствующих блоках вывода.

[23] Средство оценивания количества терминалов может оценивать популяции по отдельности в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции на основании объемов признаков данных местоположения цели наблюдения, длительности периода наблюдения, масштабного коэффициента для преобразования количества терминалов в популяцию, и отношений площадей районов перекрытия между областями наблюдения и блоками вывода, отличными от областей наблюдения, к областям наблюдения.

[24] Режим оценивания популяций по отдельности в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции может осуществляться следующим образом: до оценивания популяций средством оценивания количества терминалов, данные местоположения связываются с объемом признаков, масштабным коэффициентом и комбинацией отношения площадей и ID блока вывода, связанного с отношением площадей; средство оценивания количества терминалов вычисляет (объем признаков × отношение площадей × масштабный коэффициент) на данных местоположения, с которыми связан один и тот же ID блока вывода, тотализирует значения (объем признаков × отношение площадей × масштабный коэффициент) в соответствующих полученных блоках вывода, для каждого из блоков оценивания популяции, и оценивает популяции в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции на основании суммарных значений в соответствующих блоках вывода и в соответствующих полученных блоках оценивания популяции и длительности периода наблюдения.

[25] Устройство оценивания количества терминалов может дополнительно содержать: средство получения периода наблюдения для получения информации периода наблюдения, включающей в себя набор времени начала наблюдения и времени окончания наблюдения; и средство получения области наблюдения для получения информации области наблюдения, связанной с одним или более фрагментами информации местоположения.

[26] Устройство оценивания количества терминалов может дополнительно содержать средство вывода для вывода полученного оценочного значения. Форма вывода средством вывода может представлять собой по меньшей мере одну из диаграммы, демонстрирующей распределение популяции, диаграммы, демонстрирующей временную последовательность изменения популяции, и диаграммы, демонстрирующей состав популяции, и блок вывода средством вывода может быть задан согласно по меньшей мере одному из атрибута пользователя мобильного терминала, временной зоны и места.

[27] Устройство оценивания количества терминалов может быть сконфигурировано следующим образом: оно дополнительно содержит средство обеспечения неидентифицируемости для осуществления процесса обеспечения неидентифицируемости, включающего в себя преобразование в необратимый код посредством односторонней функции на информации идентификации, включенной в данные местоположения, полученные средством получения данных местоположения; средство обеспечения неидентифицируемости действует следующим образом: при осуществлении процесса, использующего информацию атрибутов пользователя мобильного терминала, средство обеспечения неидентифицируемости осуществляет процесс обеспечения неидентифицируемости на информации атрибутов, до процесса.

[28] Устройство оценивания количества терминалов может дополнительно содержать: средство процесса маскирования для осуществления, до вывода полученного оценочного значения, процесса маскирования на оценочном значении на основании заранее определенной ссылки. В этом случае средство процесса маскирования может действовать следующим образом: средство процесса маскирования определяет, меньше ли количество терминалов-источников, указывающее, от скольких терминалов были получены данные местоположения в каждой области в качестве основания для оценивания, чем опорное значение для определения необходимости процесса маскирования; когда количество терминалов-источников данных местоположения в определенной области меньше опорного значения, средство процесса маскирования маскирует оценочное значение для области. Количество терминалов-источников указывает уникальное количество терминалов без избыточности идентичного терминала.

[29] Предлагаемый здесь способ маскирования может представлять собой, например, способ задания оценочного значения равным нулю, способ выражения оценочного значения заранее определенной буквой или знаком (например, "X" и т.п.) и т.д. С другой стороны, когда количество терминалов-источников данных местоположения в области не меньше опорного значения, средство процесса маскирования может быть сконфигурировано не осуществлять процесс маскирования на оценочном значении или может быть сконфигурировано осуществлять округление как описано ниже. В частности, средство процесса маскирования может действовать следующим образом: средство процесса маскирования округляет оценочное значение на области, на основании верхнего предельного значения и нижнего предельного значения класса, которому принадлежит оценочное значение на области, из множества классов, используемых при выводе оценочного значения, интервала класса, и оценочного значения, до верхнего предельного значения и нижнего предельного значения с соответствующими значениями вероятности согласно отличию от верхнего предельного значения и отличию от нижнего предельного значения.

[30] Изобретение описанных выше устройств оценивания количества терминалов также можно рассматривать как изобретение способов оценивания количества терминалов, выполняемых устройствами оценивания количества терминалов, с тем же действием и эффектом. В частности, способы можно описывать согласно изложенному ниже, согласно конфигурации, в которой объем признаков вычисляется для каждой цели данных местоположения цели наблюдения или согласно конфигурации, в которой объем признаков вычисляется для каждой цели всех полученных данных местоположения.

[31] Способ оценивания количества терминалов согласно аспекту настоящего изобретения представляет собой способ оценивания количества терминалов, выполняемый устройством оценивания количества терминалов, содержащий: этап получения данных местоположения, на котором получают данные местоположения, включающие в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала, информацию местоположения для местоположения мобильного терминала и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения; этап получения цели наблюдения, на котором получают, в качестве данных местоположения цели наблюдения, один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения; этап получения предыдущих и последующих данных местоположения, на котором задают каждый фрагмент полученных данных местоположения цели наблюдения в качестве первых данных местоположения и, в отношении каждого фрагмента первых данных местоположения, получают информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно предшествующими первым данным местоположения, и информацию времени получения местоположения третьих данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно следующими за первыми данными местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как для первых данных местоположения; этап вычисления объема признаков, на котором вычисляют объем признаков каждого фрагмента данных местоположения цели наблюдения, на основании по меньшей мере двух из информации времени получения местоположения первых данных местоположения, информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения; и этап оценивания количества терминалов, на котором оценивают количество терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объема признаков данных местоположения цели наблюдения, полученных путем вычисления, и длительности периода наблюдения, которая равна разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения.

[32] Способ оценивания количества терминалов согласно другому аспекту настоящего изобретения представляет собой способ оценивания количества терминалов, выполняемый устройством оценивания количества терминалов, содержащий: этап получения данных местоположения, на котором получают данные местоположения, включающие в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала, информацию местоположения для местоположения мобильного терминала и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения; этап получения предыдущих и последующих данных местоположения, на котором задают каждый фрагмент всех данных местоположения, полученный в качестве первых данных местоположения, и, в отношении каждого фрагмента первых данных местоположения, получают информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно предшествующими первым данным местоположения, и информацию времени получения местоположения третьих данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно следующими за первыми данными местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как для первых данных местоположения; этап вычисления объема признаков, на котором вычисляют объемы признаков соответствующих фрагментов всех данных местоположения, на основании по меньшей мере двух из информации времени получения местоположения первых данных местоположения, информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения; этап получения цели наблюдения, на котором получают, в качестве данных местоположения цели наблюдения, один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения; и этап оценивания количества терминалов, на котором оценивают количество терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объема признаков данных местоположения цели наблюдения из объемов признаков соответствующих фрагментов всей информации местоположения, полученной путем вычисления, и длительности периода наблюдения, которая равна разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения.

[33] Способ оценивания количества терминалов согласно еще одному аспекту настоящего изобретения представляет собой способ оценивания количества терминалов, выполняемый устройством оценивания количества терминалов, содержащий: этап получения данных местоположения, на котором получают данные местоположения, включающие в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала, информацию местоположения для местоположения мобильного терминала и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения; этап получения цели наблюдения, на котором получают, в качестве данных местоположения цели наблюдения, один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения; этап получения предыдущих и последующих данных местоположения, на котором задают каждый фрагмент полученных данных местоположения цели наблюдения, в качестве первых данных местоположения, и, в отношении каждого фрагмента первых данных местоположения, получают информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно предшествующими первым данным местоположения, и информацию времени получения местоположения третьих данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно следующими за первыми данными местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как для первых данных местоположения; этап вычисления объема признаков, на котором вычисляют объем признаков каждого фрагмента данных местоположения цели наблюдения, на основании по меньшей мере информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения; и этап оценивания количества терминалов, на котором оценивают количество терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объема признаков данных местоположения цели наблюдения, полученных путем вычисления, и длительности периода наблюдения, которая равна разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения.

[34] Способ оценивания количества терминалов согласно еще одному аспекту настоящего изобретения представляет собой способ оценивания количества терминалов, выполняемый устройством оценивания количества терминалов, содержащий: этап получения данных местоположения, на котором получают данные местоположения, включающие в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала, информацию местоположения для местоположения мобильного терминала и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения; этап получения предыдущих и последующих данных местоположения, на котором задают каждый фрагмент всех данных местоположения, полученный в качестве первых данных местоположения, и, в отношении каждого фрагмента первых данных местоположения, получают информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно предшествующими первым данным местоположения, и информацию времени получения местоположения третьих данных местоположения, которые являются данными местоположения, непосредственно следующими за первыми данными местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как для первых данных местоположения; этап вычисления объема признаков, на котором вычисляют объем признаков каждого фрагмента всех данных местоположения, на основании по меньшей мере информации времени получения местоположения вторых данных местоположения и информации времени получения местоположения третьих данных местоположения; этап получения цели наблюдения, на котором получают, в качестве данных местоположения цели наблюдения, один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения; и этап оценивания количества терминалов, на котором оценивают количество терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объема признаков данных местоположения цели наблюдения из объемов признаков соответствующих фрагментов всей информации местоположения, полученной путем вычисления, и длительности периода наблюдения, которая равна разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения.

Положительный результат изобретения

[35] Настоящее изобретение позволяет достигать точного оценивания количества терминалов, в то же время корректируя влияние изменения интервалов приема.

Краткое описание чертежей

[36] Фиг.1 - схема, демонстрирующая системную конфигурацию системы связи согласно вариантам осуществления с первого по шестой.

Фиг.2 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов в первом варианте осуществления.

Фиг.3 - схема, поясняющая первую концепцию оценивания количества терминалов.

Фиг.4 - схема, поясняющая первый способ вычисления, связанный с оцениванием количества терминалов.

Фиг.5 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс оценивания количества терминалов в первом варианте осуществления.

Фиг.6 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс вычисления объема признаков в первом и втором вариантах осуществления.

Фиг.7 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов во втором варианте осуществления.

Фиг.8 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс оценивания количества терминалов во втором варианте осуществления.

Фиг.9 - схема, поясняющая вторую концепцию оценивания количества терминалов.

Фиг.10 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс вычисления объема признаков в третьем варианте осуществления.

Фиг.11 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс регулировки переменных s и e.

Фиг.12 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов в четвертом варианте осуществления.

Фиг.13 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс оценивания популяции в четвертом варианте осуществления.

Фиг.14 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов в пятом варианте осуществления.

Фиг.15 - блок-схема операций, демонстрирующая процесс оценивания популяции в пятом варианте осуществления.

Фиг.16 - схема, демонстрирующая пример вывода в процессе оценивания популяции.

Фиг.17 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов в шестом варианте осуществления.

Фиг.18 - схема, поясняющая комбинацию ячеек сетки и карты области.

Фиг.19 - схема, поясняющая вычисление площадей и отношений площадей соответствующих разделенных областей.

Фиг.20 - схема, поясняющая вычисление суммы популяций в разделенных областях в определенной ячейке сетки.

Фиг.21 - схема, поясняющая процесс преобразования оценочных значений в седьмом варианте осуществления.

Фиг.22 - схема, демонстрирующая матричное уравнение для преобразования в оцененную популяцию в целевом блоке вывода.

Фиг.23 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов в восьмом варианте осуществления.

Фиг.24 - схема, поясняющая пример процесса обеспечения неидентифицируемости.

Фиг.25 - схема, демонстрирующая конфигурацию устройства оценивания количества терминалов в девятом варианте осуществления.

Фиг.26 - блок-схема операций, демонстрирующая пример процесса маскирования.

Фиг.27 - схема, демонстрирующая распределение популяции, изменение популяции и состав популяции в порядке примеров форм вывода.

Фиг.28 - схема, поясняющая вторую концепцию оценивания количества терминалов.

Описание вариантов осуществления

[37] Варианты осуществления настоящего изобретения будут описаны ниже со ссылкой на прилагаемые чертежи. Одинаковые части будет обозначаться, по мере возможности, одинаковыми ссылочными позициями, без избыточного описания.

[38] Первый вариант осуществления

Конфигурация системы связи

На фиг.1 показана схема системной конфигурации системы 1 связи настоящего варианта осуществления. Как показано на фиг.1, эта система 1 связи сконфигурирована включающей в себя мобильные терминалы 100, BTS (базовые приемопередающие станции) 200, RNC (контроллеры радиосети) 300, коммутаторы 400, узлы 700 разнообразной обработки и центр 500 управления. Этот центр 500 управления состоит из блока 501 социального датчика, блока 502 пета-добычи, блока 503 демографии мобильных пользователей и блока 504 визуализационного решения.

[39] Коммутаторы 400 собирают описанную ниже информацию местоположения на мобильных терминалах 100 через BTS 200 и RNC 300. RNC 300 способны измерять местоположения мобильных терминалов 100 путем использования значений задержки в сигналах запроса RRC-соединения в ходе выполнения коммуникационных соединений с мобильными терминалами 100. Коммутаторы 400 способны принимать информацию местоположения мобильных терминалов 100, измеренную, как описано выше, в ходе выполнения коммуникационных соединений мобильными терминалами 100. Коммутаторы 400 сохраняют принятую информацию местоположения и выводят собранную информацию местоположения на центр 500 управления с заранее определенным хронированием или в ответ на запрос от центра 500 управления.

[40] Узлы 700 разнообразной обработки получают информацию местоположения мобильных терминалов 100 через RNC 300 и коммутаторы 400, осуществляют повторное вычисление местоположения и т.п. при необходимости и выводят собранную информацию местоположения на центр 500 управления с заранее определенным хронированием или в ответ на запрос от центра 500 управления.

[41] Информация местоположения мобильных терминалов 100, применяемая в настоящем варианте осуществления, может представлять собой номера секторов, указывающие локальные секторы, полученные из сигналов регистрации местоположения, данные определения местоположения, полученные системой получения информации местоположения, например, системой позиционирования с помощью GPS или PRACH PD и т.д. Данные местоположения мобильного терминала 100 включают в себя информацию идентификации для идентификации мобильного терминала (например, информацию, связанную с мобильным терминалом, например, номер линии) и информацию времени получения местоположения на момент получения информации местоположения, помимо вышеупомянутой информации местоположения. Когда в качестве информации идентификации используется номер линии, предпочтительно использовать значение, связанное с номером линии (например, хэш номера линии и т.п.), вместо прямого использования номера линии (т.е. предпочтительно сделать номер линии неидентифицируемым). Когда обработка согласно каждому из атрибутов пользователя осуществляется с использованием значения, связанного с номером линии (например, хэша номера линии и т.п.), как описано выше, необходимо также использовать значение, связанное с идентифицируемой пользователем информацией в информации атрибутов, вместо самой идентифицируемой пользователем информации (т.е. необходимо сделать идентифицируемую пользователем информацию неидентифицируемой). Такой процесс обеспечения неидентифицируемости будет подробно описан в восьмом варианте осуществления.

[42] Центр 500 управления, как описано выше, сконфигурирован включающим в себя блок 501 социального датчика, блок 502 пета-добычи, блок 503 демографии мобильных пользователей и блок 504 визуализационного решения, и каждый блок осуществляет статистическую обработку с использованием информации местоположения мобильных терминалов 100. Описанное ниже устройство 10 оценивания количества терминалов (фиг.2) может состоять, например, из центра 500 управления.

[43] Блок 501 социального датчика состоит из устройства-сервера для сбора данных, включающих в себя информацию местоположения мобильных терминалов 100 и пр., от каждого коммутатора 400 и узла 700 разнообразной обработки или в автономном режиме. Этот блок 501 социального датчика сконфигурирован с возможностью принимать данные, выводимые с регулярными интервалами из коммутаторов 400 и узлов 700 разнообразной обработки, или получать данные из коммутаторов 400 и узлов 700 разнообразной обработки в соответствии с хронированием, заранее определенным на блоке 501 социального датчика.

[44] Блок 502 пета-добычи состоит из устройства-сервера для преобразования данных, принятых от блока 501 социального датчика, в заранее определенный формат данных. Например, блок 502 пета-добычи осуществляет процесс сортировки с использованием ID пользователя в качестве ключа или процесс сортировки на основе области.

[45] Блок 503 демографии мобильных пользователей состоит из устройства-сервера для осуществления процесса тотализации на данных, обработанных на блоке 502 пета-добычи, т.е. процесса отсчета каждого элемента. Например, блок 503 демографии мобильных пользователей способен отсчитывать количество пользователей, расположенных в определенной области, и тотализировать распределения счета присутствия.

[46] Блок 504 визуализационного решения состоит из устройства-сервера для визуализации данных, тотализированных на блоке 503 демографии мобильных пользователей. Например, блок 504 визуализационного решения способен осуществлять процесс отображения, состоящий в отображении тотализированных данных на карте. Данные, обработанные этим блоком 504 визуализационного решения, предоставляются компаниям, публичным агентствам, индивидуалам и т.п. для использования при развитии магазинов, исследований дорожного движения, мер по противодействию природным катастрофам, мер по противодействию загрязнению окружающей среды и т.д. Такая статистически обработанная информация обрабатывается таким образом, что индивидуалов и т.п. невозможно идентифицировать из нее, естественно, для предотвращения вмешательства в частную жизнь.

[47] Каждый из блока 501 социального датчика, блока 502 пета-добычи, блока 503 демографии мобильных пользователей и блока 504 визуализационного решения состоит из устройства-сервера, как описано выше, и очевидно, что каждый блок имеет обычную базовую конфигурацию устройства обработки информации (т.е. ЦП, ОЗУ, ПЗУ, устройства ввода, например, клавиатуру и мышь, устройство связи для осуществления связи с внешними устройствами, запоминающее устройство для хранения информации, и устройства вывода, например, дисплей и принтер), иллюстрация которых здесь опущена.

[48] Конфигурация устройства оценивания количества терминалов

Теперь опишем устройство оценивания количества терминалов согласно настоящему варианту осуществления. На фиг.2 показана конфигурация функциональных блоков устройства 10 оценивания количества терминалов. Согласно фиг.2, устройство 10 оценивания количества терминалов снабжено блоком 11 получения данных местоположения (средством получения данных местоположения), блоком 12 хранения, блоком 13 получения периода наблюдения (средством получения периода наблюдения), блоком 14 получения области наблюдения (средством получения области наблюдения), блоком 15 получения цели наблюдения (средством получения цели наблюдения), блоком 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения (средством получения предыдущих и последующих данных местоположения), блоком 17 вычисления объема признаков (средством вычисления объема признаков), блоком 18 оценивания количества терминалов (средством оценивания количества терминалов) и блоком 19 вывода количества терминалов (средством вывода).

[49] Ниже будут описаны функции соответствующих блоков в устройстве 10 оценивания количества терминалов, показанном на фиг.2. Блок 11 получения данных местоположения получает вышеупомянутые данные местоположения извне и сохраняет данные местоположения в блоке 12 хранения. Блок 12 хранения сохраняет данные местоположения множество раз на большом количестве пользователей (мобильных терминалов). Блок 13 получения периода наблюдения получает информацию периода наблюдения, включающую в себя набор времени начала наблюдения и времени окончания наблюдения. Блок 14 получения области наблюдения получает информацию области наблюдения, связанную с одним или более фрагментами информации местоположения. Информация области наблюдения в данном случае обеспечивается, например, как номер сектора, широта и долгота, географический диапазон (например, название местного правительства) и т.п., и блок 14 получения области наблюдения предпочтительно снабжается базой данных для управления информацией соответствия между формой выражения полученной информации области наблюдения и формой выражения информации местоположения (например, информацией отношения соответствия между номерами секторов и значениями широты/долготы и т.п.).

[50] Блок 15 получения цели наблюдения получает в качестве данных местоположения цели наблюдения один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения, и информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения для наблюдаемой области наблюдения, от блока 12 хранения. Данные местоположения цели наблюдения могут дополнительно подвергаться процессу сужения отдельно заданным условием (например, возрастными группами пользователей мобильных терминалов и т.п.).

[51] Блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения получает, в отношении фрагмента данных местоположения в качестве цели, на котором вычисляется объем признаков (который в дальнейшем будет именоваться "первые данные местоположения"), информацию времени получения местоположения данных местоположения, непосредственно предшествующих первым данным местоположения (которая в дальнейшем будет именоваться "вторые данные местоположения"), и информацию времени получения местоположения данных местоположения, непосредственно следующих за первыми данными местоположения (которая в дальнейшем будет именоваться "третьи данные местоположения"), из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как у первых данных местоположения. Блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения не обязан получать целиком вторые или третьи данные местоположения, но достаточно, чтобы блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения получал по меньшей мере информацию времени получения местоположения в данных местоположения.

[52] В первом варианте осуществления блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения задает данные местоположения цели наблюдения, полученные блоком 15 получения цели наблюдения, в качестве первых данных местоположения и получает информацию времени получения местоположения вторых и третьих данных местоположения на первых данных местоположения, и описанный ниже блок 17 вычисления объема признаков вычисляет объем признаков данных местоположения цели наблюдения. В частности, первый вариант осуществления является вариантом осуществления, в котором данные местоположения цели, на которой вычисляется объем признаков, сужаются до данных местоположения цели наблюдения. В отличие от него, ниже, согласно второму варианту осуществления, будет описан пример, когда объем признаков вычисляется на каждой из целей всех полученных данных местоположения.

[53] Блок 17 вычисления объема признаков вычисляет объем признаков каждого фрагмента первых данных местоположения (данных местоположения цели наблюдения в первом варианте осуществления). Например, блок 17 вычисления объема признаков вычисляет разность между временем получения местоположения вторых данных местоположения и временем получения местоположения третьих данных местоположения в качестве объема признаков первых данных местоположения. Когда время получения местоположения вторых данных местоположения принимает аномальное значение, например, когда разность между временем получения местоположения первых данных местоположения и временем получения местоположения вторых данных местоположения больше заранее определенного опорного значения (например, один час) в порядке примера, блок 17 вычисления объема признаков использует, в качестве времени получения местоположения вторых данных местоположения, время, установленное со сдвигом вперед на заранее определенное время (например, один час) от времени получения местоположения первых данных местоположения, для вычисления объема признаков первых данных местоположения. Аналогично, когда время получения местоположения третьих данных местоположения принимает аномальное значение, например, когда разность между временем получения местоположения первых данных местоположения и временем получения местоположения третьих данных местоположения больше заранее определенного опорного значения (например, один час) в порядке примера, блок 17 вычисления объема признаков использует в качестве времени получения местоположения третьих данных местоположения время, установленное со сдвигом вперед на заранее определенное время (например, один час) от времени получения местоположения первых данных местоположения, для вычисления объема признаков первых данных местоположения. Эти процессы, в случае, когда время получения местоположения вторых или третьих данных местоположения принимает аномальное значение, не являются обязательными процессами, но выполнение вышеупомянутых процессов может предотвращать неудобство в том, что, когда продолжительность времени получения данных местоположения становится ненормально длинной вследствие расположения мобильного терминала 100 в необслуживаемой области или вследствие пребывания мобильного терминала 100 в режиме отключения питания, ненормально длинная продолжительность времени получения чрезмерно влияет на результат вычисления.

[54] Блок 18 оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объемов признаков данных местоположения цели наблюдения и длительности периода наблюдения, которая равная разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения. Подробности будут описаны позже, но блок 18 оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов как число, полученное делением суммы объемов признаков данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность периода наблюдения.

[55] Блок 19 вывода количества терминалов выводит количество терминалов, полученное путем оценивания. Вывод в данном случае включает в себя разнообразные формы вывода, например, вывод на дисплей, речевой вывод и вывод на печать.

[56] Концепция оценивания количества терминалов и способ вычисления

Теперь опишем концепцию оценивания количества терминалов и способ вычисления. Предположим, наподобие модели, показанной на фиг.3, что n терминалов a₁, a₂, …, a_n проходят через сектор S в течение определенного периода наблюдения (длительность T), и продолжительность периода, в течение которого каждый терминал a_i находится в секторе S в течение периода наблюдения, равна t_i (0<t_i≤T). В этом случае количество m терминалов, присутствующих в секторе S (фактически, среднее по периоду наблюдения для количества m терминалов, присутствующих в секторе S) представлено нижеприведенным уравнением (1).

В частности, результат деления суммы длительностей t_i соответствующих терминалов a_i в секторе S в течение периода наблюдения на длительность T периода наблюдения оценивается как количество m терминалов. Однако истинные значения длительностей t_i соответствующих терминалов a_i в секторе S в течение периода наблюдения ненаблюдаемы, но каждый терминал a_i отправляет сигналы (например, сигналы регистрации местоположения), которые наблюдаемы.

[57] Предположим, что сигналы, отправленные в секторе S в течение периода наблюдения терминалом a_i, задаются в хронологическом порядке следующим образом:

(где x_i - суммарное количество сигналов, отправленных в секторе S в течение периода наблюдения терминалом a_i). Тогда оценивание количества терминалов есть не что иное, как значение m из наблюдаемых сигналов q_ij (где j - целое число, не меньшее 1 и не большее x_i).

[58] Теперь объясним способ вычисления оценивания количества терминалов на основании фиг.4. Предполагается, что плотность сигналов q_ij, передаваемых с терминала a_i (т.е. количество сигналов за единицу времени), равна p_i. При этом, предполагая, что вероятность передачи сигнала не зависит от сектора, математическое ожидание E(x_i) суммарного количества x_i сигналов, отправленных в секторе S в течение периода наблюдения терминалом a_i, задается в виде E(x_i)=t_i×p_i, и поэтому нижеприведенное уравнение (2) выражает математическое ожидание E(t_i) длительности t_i терминала a_i в секторе S в течение периода наблюдения.

Когда время передачи каждого сигнала q_ij представлено величиной u_ij, плотность p_ij сигнала q_ij задается нижеследующим уравнением (3).

Если предположить, что сигнал q_ij является сигналом, связанным с первыми данными местоположения, сигнал q_i(j-1) соответствует сигналу, связанному со вторыми данными местоположения, а сигнал q_i(j+1) - сигналу, связанному с третьими данными местоположения. В настоящем варианте осуществления разность между временем передачи u_i(j-1) сигнала q_i(j-1), связанного со вторыми данными местоположения, и временем передачи u_i(j+1) сигнала q_i(j+1), связанного с третьими данными местоположения, т.е. (u_i(j+1)-u_i(j-1)), в вышеприведенном уравнении (3) определяется как объем признаков w_ij на первых данных местоположения. Поэтому вышеприведенное уравнение (3) можно преобразовать в нижеследующее уравнение (4). В частности, объем признаков w_ij можно вычислить в соответствии с обратной величиной плотности p_ij.

При этом плотность p_i задается следующим уравнением (5).

Таким образом, оценочное значение E(m) количества m терминалов можно вычислить согласно нижеследующему уравнению (6).

Если предположить, как показано в примере, приведенном на фиг.4, что в период наблюдения и в период, когда терминал a_i находится в секторе S, терминал a_i передает сигналы q_i1, q_i2 и q_i3, что терминал a_i передает сигнал q_i0 непосредственно до сигнала q_i1 и передает сигнал q_i4 сразу после сигнала q_i3, и что времена передачи сигналов q_i0, q_i1, q_i2, q_i3 и q_i4 равны u_i0, u_i1, u_i2, u_i3 и u_i4, соответственно, вышеупомянутая концепция эквивалентна оцениванию длительности t_i терминала a_i в секторе S в течение периода наблюдения как длительности от (средней точки между u_i0 и u_i1) до (средней точки между u_i3 и u_i4). Терминал a_i передает сигнал q_i4, оставаясь в секторе S, но не в течение периода наблюдения. Однако для поддержания несмещенности оценочного значения длительности t_i, опишем здесь в порядке примера процесс без оценки оценивания времени окончания длительности t_i как равного времени окончания периода наблюдения T.

[59] Процесс оценивания количества терминалов

Ниже будет описан процесс оценивания количества терминалов согласно способу оценивания количества терминалов настоящего изобретения. Предположим, в порядке примера, что информация местоположения в заданных здесь данных местоположения мобильного терминала включает в себя номер сектора для сектора, в котором находится мобильный терминал.

[60] Как показано на фиг.5, сначала, блок 11 получения данных местоположения получает данные местоположения извне и сохраняет данные местоположения в блоке 12 хранения (этап S1 на фиг.5). На этом этапе блок 12 хранения обеспечивает сохранение данных местоположения множество раз на большом количестве пользователей (мобильных терминалов). После выполнения процесса на этапе S1, процессы на этапе S2 и последующих этапах могут выполняться по истечении некоторого времени. В частности, этап S1 может выполняться как подготовительный этап до процессов на этапе S2 и последующих этапах.

[61] Затем блок 13 получения периода наблюдения получает информацию периода наблюдения, включающую в себя набор времени начала наблюдения и времени окончания наблюдения, и блок 14 получения области наблюдения получает информацию области наблюдения, связанную с одним или более фрагментами информации местоположения (этап S2). При этом предполагается, что набор времени T1 начала наблюдения и времени T2 окончания наблюдения получается в качестве информации периода наблюдения, и что номер S сектора получается в качестве информации области наблюдения.

[62] Затем блок 15 получения цели наблюдения получает, в качестве данных местоположения цели наблюдения, один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени T1 начала наблюдения и до времени T2 окончания наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с номером S сектора, в качестве информации области наблюдения (например, данные местоположения, информацией местоположения которых является номер S сектора), от блока 12 хранения (этап S3). В частности, блок 15 получения цели наблюдения получает данные местоположения, отвечающие следующим условиям, в качестве данных местоположения цели наблюдения.

Условие 1: время получения местоположения наступает после времени T1 начала наблюдения и до времени T2 окончания наблюдения. В частности, время получения местоположения входит в период наблюдения.

Условие 2: информацией местоположения является сектор S.

[63] Затем процессы на описанных ниже этапах S4 и S5 выполняются для каждого фрагмента полученных данных местоположения цели наблюдения. На этапе S4, в отношении фрагмента данных местоположения (первых данных местоположения) в качестве цели для вычисления объема признаков из данных местоположения цели наблюдения, блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения получает информацию времени получения местоположения данных местоположения (вторых данных местоположения), непосредственно предшествующих первым данным местоположения, и информацию времени получения местоположения данных местоположения (третьих данных местоположения), непосредственно следующих за первыми данными местоположения, ввиду их времен получения местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как у первых данных местоположения. При этом следует отметить, что блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения не обязан получать целиком вторые и третьи данные местоположения, но достаточно, чтобы блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения получал информацию времени получения местоположения во вторых и третьих данных местоположения.

[64] Затем на этапе S5 блок 17 вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения. Содержание процесса будет описано с использованием фиг.6. При этом предполагается, что времена получения местоположения первых, вторых и третьих данных местоположения равны t1, t2 и t3, соответственно. Также предполагается, что опорное значение A (например, один час) определяется как заранее определенное опорное значение ссылки для определения, что время t2 получения местоположения вторых данных местоположения принимает аномальное значение (опорное значение для разности между временами получения местоположения первых и вторых данных местоположения), и что опорное значение B (например, один час) определяется как заранее определенное опорное значение ссылки для определения, что время t3 получения местоположения третьих данных местоположения принимает аномальное значение (опорное значение для разности между временами получения местоположения первых и третьих данных местоположения).

[65] Блок 17 вычисления объема признаков вычисляет разность Da между временами получения местоположения первых и вторых данных местоположения (т.е. разность между временами t1 и t2) и разность Db между временами получения местоположения первых и третьих данных местоположения (т.е. разность между временами t1 и t3) (этап S11 на фиг.6). Затем блок 17 вычисления объема признаков определяет, превышает ли разность Da между временами получения местоположения первых и вторых данных местоположения заранее определенное опорное значение A (например, один час) (этап S12); если разность Da больше опорного значения A, блок 17 вычисления объема признаков задает время, установленное со сдвигом назад на заранее определенное время (например, один час) от времени t1 получения местоположения первых данных местоположения, в качестве времени t2 получения местоположения вторых данных местоположения (этап S13). Затем блок 17 вычисления объема признаков определяет, превышает ли разность Db между временами получения местоположения первых и третьих данных местоположения заранее определенное опорное значение B (например, один час) (этап S14); если разность Db больше опорного значения B, блок 17 вычисления объема признаков задает время, установленное со сдвигом вперед на заранее определенное время (например, один час) от времени t1 получения местоположения первых данных местоположения, в качестве времени t3 получения местоположения третьих данных местоположения (этап S15). Затем блок 17 вычисления объема признаков вычисляет разность между временем t2 получения местоположения вторых данных местоположения и временем t3 получения местоположения третьих данных местоположения в качестве объема признаков первых данных местоположения (этап S16). На этом завершаются процессы на этапах S4 и S5 для фрагмента данных местоположения цели наблюдения (первых данных местоположения).

[66] После этого вышеупомянутые процессы на этапах S4 и S5 выполняются для каждого фрагмента данных местоположения цели наблюдения, и последовательность выполнения переходит к этапу S7 по завершении выполнения процессов для всех фрагментов данных местоположения цели наблюдения (при положительном решении на этапе S6).

[67] На этапе S7 блок 18 оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов как число, полученное делением суммы объемов признаков w_ij на данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность T периода наблюдения, как показано в вышеупомянутом уравнении (6). Как явствует из уравнения (6), блок 18 оценивания количества терминалов может оценивать количество терминалов как число, полученное делением каждого из объемов признаков w_ij на данных местоположения цели наблюдения на 2, вычисляя сумму (объемов признаков w_ij/2) и затем производя деление полученной суммы на длительность T периода наблюдения. Однако количество операций деления значительно меньше в способе вычисления делением суммы объемов признаков w_ij на данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность T периода наблюдения, как в настоящем варианте осуществления, что обеспечивает преимущество снижения обработочной нагрузки.

[68] Кроме того, блок 19 вывода количества терминалов выводит количество терминалов, полученное путем оценивания (этап S8).

[69] Поскольку первый вариант осуществления, описанный выше, предусматривает осуществление коррекции с использованием информации времени получения предыдущих и последующих данных местоположения при оценивании количества терминалов с использованием данных местоположения, количество терминалов можно точно оценивать, в то же время корректируя влияние изменения интервалов приема.

[70] Поскольку процессы в случае, когда время получения местоположения вторых или третьих данных местоположения принимает аномальное значение, как описано выше, осуществляются в процессе вычисления объема признаков, когда интервал времени получения данных местоположения становится ненормально длинным вследствие расположения мобильного терминала 100 в необслуживаемой области или вследствие пребывания мобильного терминала 100 в режиме отключения питания, представляется возможность препятствовать чрезмерному влиянию ненормально длинного интервала времени получения на результат вычисления.

[71] Второй вариант осуществления

В вышеупомянутом первом варианте осуществления описан пример, в котором данные местоположения цели для вычисления объема признаков были сужены до данных местоположения цели наблюдения, тогда как ниже, согласно второму варианту осуществления, будет описан пример, когда объемы признаков вычисляются для целей всех фрагментов полученных данных местоположения, т.е. пример, в котором объемы признаков предварительно вычисляются для всех фрагментов данных местоположения до выполнения оценивания количества терминалов и в котором количество терминалов оценивается с использованием объемов признаков данных местоположения цели наблюдения из них. Системная конфигурация системы связи во втором варианте осуществления идентична системной конфигурации в первом варианте осуществления, показанном на фиг.1, и поэтому описание идентичной системной конфигурации здесь опущено.

[72] Как показано на фиг.7, устройство 10 оценивания количества терминалов согласно второму варианту осуществления снабжено теми же компонентами, что и устройство оценивания количества терминалов первого варианта осуществления (фиг.2), и функции соответствующих компонентов в основном одинаковы; поэтому оно будет описано с упором на отличия от устройства оценивания количества терминалов первого варианта осуществления.

[73] Блок 15 получения цели наблюдения во втором варианте осуществления получает в качестве данных местоположения цели наблюдения один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени начала наблюдения и до времени окончания наблюдения в отношении наблюдаемого периода наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с информацией области наблюдения в отношении наблюдаемой области наблюдения, и после этого выводит данные местоположения цели наблюдения на блок 18 оценивания количества терминалов.

[74] Блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения задает каждый из всех фрагментов данных местоположения, полученных блоком 11 получения данных местоположения, в качестве первых данных местоположения и получает информацию времени получения местоположения вторых данных местоположения (непосредственно предшествующих данных местоположения) и третьих данных местоположения (непосредственно последующих данных местоположения) для первых данных местоположения. Данные местоположения, полученные блоком 11 получения данных местоположения, могут быть данными, хранящимися в блоке 12 хранения, после получения блоком 11 получения данных местоположения, или данными, передаваемыми от блока 11 получения данных местоположения на блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения, без сохранения в блоке 12 хранения.

[75] Блок 17 вычисления объема признаков задает каждый из всех фрагментов данных местоположения, полученных блоком 11 получения данных местоположения, в качестве первых данных местоположения и вычисляет объем признаков первых данных местоположения. Поскольку в результате этого вычисления получается большой объем данных, блок 17 вычисления объема признаков предпочтительно снабжать блоком 17A хранения объема признаков для сохранения объемов признаков, полученных в результате вычисления, как показано на фиг.7, и блок 17A хранения объема признаков сохраняет объемы признаков, полученные в результате вычисления. Второй вариант осуществления совпадает с первым вариантом осуществления в том, что блок 17 вычисления объема признаков вычисляет разность между временами получения местоположения вторых и третьих данных местоположения в качестве объема признаков первых данных местоположения, и в том, что устройство осуществляет процессы в случае, когда время получения местоположения вторых или третьих данных местоположения принимает аномальное значение, как показано на фиг.6.

[76] Блок 18 оценивания количества терминалов извлекает объемы признаков данных местоположения цели наблюдения, принятые от блока 15 получения цели наблюдения, из объемов признаков всех фрагментов данных местоположения, предварительно вычисленных и хранящихся в блоке 17A хранения объема признаков, и оценивает количество терминалов, расположенных в области наблюдения в течение периода наблюдения, на основании объемов признаков данных местоположения цели наблюдения и разности между временем начала наблюдения и временем окончания наблюдения (длительности периода наблюдения). В частности, как и в первом варианте осуществления, блок 18 оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов как число, полученное делением суммы объемов признаков данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность периода наблюдения.

[77] Ниже будет описан процесс оценивания количества терминалов во втором варианте осуществления. При этом предполагается, что информацией местоположения в данных местоположения каждого мобильного терминала является номер сектора для сектора, в котором находится мобильный терминал.

[78] Как показано на фиг.8, сначала блок 11 получения данных местоположения получает данные местоположения извне и сохраняет данные местоположения в блоке 12 хранения (этап S21 на фиг.8). Однако хранение данных местоположения в блоке 12 хранения не является обязательным, но данные местоположения могут передаваться непосредственно от блока 11 получения данных местоположения на блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения, с последующим выполнением описанного ниже этапа S22. Процессы на этапе S22 и последующие этапы могут выполняться с одним и тем же интервалом времени после выполнения процесса на этапе S21.

[79] Затем процессы на описанных ниже этапах S22-S24 осуществляются для каждого из всех полученных фрагментов данных местоположения. На этапе S22, в отношении фрагмента данных местоположения (первых данных местоположения) в качестве цели для вычисления объема признаков, блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения получает информацию времени получения местоположения данных местоположения (вторых данных местоположения), непосредственно предшествующих первым данным местоположения, и информацию времени получения местоположения данных местоположения (третьих данных местоположения), непосредственно следующих за первыми данными местоположения, ввиду времен получения местоположения, из данных местоположения, включающих в себя такую же информацию идентификации, как у первых данных местоположения. Блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения не обязан получать целиком вторые и третьи данные местоположения, но достаточно, чтобы блок 16 получения предыдущих и последующих данных местоположения получал информацию времени получения местоположения во вторых и третьих данных местоположения. Затем на этапе S23 блок 17 вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения в соответствии с процедурой, показанной на фиг.6, такой же, как и в первом варианте осуществления. Поскольку процесс на этапе S23 идентичен процессу на этапе S5 в описанном выше первом варианте осуществления, его описание здесь опущено. После этого объем признаков, полученный на этапе S23, сохраняется в блоке 17A хранения объема признаков (этап S24).

[80] На этом завершаются процессы на этапах S22-S24 на фрагменте данных местоположения цели наблюдения (первых данных местоположения).

[81] После этого процессы на этапах S22-S24 выполняются для каждого из всех фрагментов данных местоположения. По завершении процессов на этапах S22-S24 для всех фрагментов данных местоположения (при положительном решении на этапе S25), объемы признаков всех фрагментов данных местоположения вычислены и сохранены в блоке 17A хранения объема признаков. Таким образом, объемы признаков всех фрагментов данных местоположения можно предварительно вычислять и сохранять до выполнения оценивания количества терминалов.

[82] На следующем этапе S26 блок 13 получения периода наблюдения получает информацию периода наблюдения, включающую в себя набор времени начала наблюдения и времени окончания наблюдения, и блок 14 получения области наблюдения получает информацию области наблюдения, связанную с одним или более фрагментами информации местоположения. При этом предполагается, что набор времени T1 начала наблюдения и времени T2 окончания наблюдения получается в качестве информации периода наблюдения и что номер S сектора получается в качестве информации области наблюдения.

[83] Затем блок 15 получения цели наблюдения получает в качестве данных местоположения цели наблюдения один или более фрагментов данных местоположения, включающих в себя информацию времени получения местоположения после времени T1 начала наблюдения и до времени T2 окончания наблюдения и включающих в себя информацию местоположения, связанную с номером S сектора, в качестве информации области наблюдения (например, информацией местоположения которых является номер S сектора), от блока 12 хранения (этап S27). В частности, блок 15 получения цели наблюдения получает данные местоположения, отвечающие следующим условиям, в качестве данных местоположения цели наблюдения.

Условие 1: время получения местоположения наступает после времени T1 начала наблюдения и до времени T2 окончания наблюдения. В частности, время получения местоположения входит в период наблюдения.

Условие 2: информацией местоположения является сектор S.

Получение данных местоположения цели наблюдения может осуществляться следующим образом. В частности, блок 17 вычисления объема признаков связывает объем признаков, полученный вычислением, с данными местоположения цели вычисления (вышеупомянутыми первыми данными местоположения) и сохраняет данные местоположения с объемом признаков после связывания в блоке 17A хранения объема признаков. Затем блок 18 оценивания количества терминалов получает информацию периода наблюдения и информацию области наблюдения через блок 15 получения цели наблюдения и извлекает данные местоположения с объемом признаков, отвечающим условиям периода наблюдения и области наблюдения, от блока 17A хранения объема признаков, для получения данных местоположения с объемом признаков в качестве данных местоположения цели наблюдения.

[84] Возвращаясь к фиг.8, на следующем этапе S28 блок 18 оценивания количества терминалов оценивает количество терминалов как число, полученное делением суммы объемов признаков w_ij на данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность T периода наблюдения, как показано в вышеприведенном уравнении (6). Как явствует из уравнения (6), блок 18 оценивания количества терминалов может оценивать количество терминалов как число, полученное делением каждого из объемов признаков w_ij на данных местоположения цели наблюдения на 2, вычисляя сумму (объемов признаков w_ij/2) и производя деление полученной суммы на длительность T периода наблюдения. Однако количество операций деления значительно меньше в способе вычисления делением суммы объемов признаков w_ij на данных местоположения цели наблюдения на удвоенную длительность T периода наблюдения, как в настоящем варианте осуществления, и, таким образом, способ вычисления в настоящем варианте осуществления обеспечивает преимущество снижения обработочной нагрузки.

[85] Кроме того, блок 19 вывода количества терминалов выводит количество терминалов, полученное путем оценивания (этап S29).

[86] Второй вариант осуществления, описанный выше, предусматривает осуществление коррекции с использованием информации времени получения предыдущих и последующих данных местоположения при оценивании количества терминалов с использованием данных местоположения, как и в первом варианте осуществления, что позволяет точно оценивать количество терминалов, в то же время корректируя влияние изменения интервалов приема.

[87] В частности, поскольку второй вариант осуществления предусматривает вычисление и сохранение объемов признаков всех фрагментов данных местоположения заранее до выполнения оценки количества терминалов, устройство оценивания количества терминалов имеет преимущество в сокращении времени от получения информации периода наблюдения и информации области наблюдения и от начала процесса оценивания количества терминалов до получения количества терминалов в качестве результата оценивания.

[88] В обработке, показанной на фиг.8, не обязательно выполнять процессы на этапах S26-S27 после этапа S25, и процессы на этапах S22-S25 могут выполняться одновременно, параллельно с процессами на этапах S26-S27.

[89] Третий вариант осуществления

Третий вариант осуществления будет описывать второй подход к оцениванию количества терминалов и процесс вычисления объема признаков на основании второго подхода. Поскольку конфигурации системы связи и устройства оценивания количества терминалов в третьем варианте осуществления такие же, как в первом и втором вариантах осуществления, их описание здесь опущено.

[90] На фиг.9 показана схема, поясняющая вторую концепцию оценивания количества терминалов. На этой фиг.9 q_ij представляет данные местоположения, генерируемые терминалом a_i, и из них q_i1, q_i2 и q_i3 указывают данные местоположения, генерируемые терминалом a_i, находящимся в секторе S в течение периода наблюдения. При этом предполагается, что q_i1 включает в себя информацию регистрации местоположения, генерируемую вследствие пересечения терминалом a_i границы области регистрации местоположения (области местоположения) (которая в дальнейшем будет именоваться "информация регистрации местоположения пересечения LA"), и которая в дальнейшем будет обозначаться как "информация регистрации местоположения пересечения LA q_i1". В этом случае, поскольку можно определить, что терминал a_i вошел в сектор S во время генерации информации регистрации местоположения пересечения LA q_i1, можно также установить другую концепцию для задания объема признаков w_i1 на информации регистрации местоположения пересечения LA q_i1 как разность между временем генерации информации регистрации местоположения пересечения LA q_i1 и временем генерации непосредственно последующих данных местоположения q_i2, вместо разности между временем генерации непосредственно предшествующих данных местоположения q_i0 и временем генерации непосредственно последующих данных местоположения q_i2, которая применяется в вышеупомянутых первым и втором вариантах осуществления.

[91] На основании этой концепции длительность t_i периода, в течение которого терминал a_i находится в секторе S в течение периода наблюдения, равна длительности, указанной толстой сплошной линией на фиг.9, которая меньше (разность между временем генерации информации регистрации местоположения пересечения LA q_i1 и временем генерации непосредственно предшествующих данных местоположения q_i0/2) длительности t_i в первом и втором вариантах осуществления (длительности, указанной пунктирной линией на фиг.9).

[92] Кроме того, как показано на фиг.28, предполагается, что данные местоположения q_i4 включают в себя информацию регистрации местоположения пересечения LA, которая в дальнейшем будет обозначаться как "информация регистрации местоположения пересечения LA q_i4". В этом случае можно определить, что терминал a_i покидает сектор S во время генерации информации регистрации местоположения пересечения LA q_i4. По этой причине, когда объем признаков w_i3 вычисляется на данных местоположения q_i3, непосредственно предшествующих информации регистрации местоположения пересечения LA q_i4, объем признаков w_i3 на данных местоположения q_i3 увеличивается на (разность между временем генерации данных местоположения q_i3 и временем генерации непосредственно последующей информации регистрации местоположения пересечения LA q_i4/2). В частности, длительность t_i периода, в течение которого терминал a_i находится в секторе S в течение периода наблюдения, равна длительности, указанной толстой сплошной линией на фиг.28, которая больше на (разность между временем генерации данных местоположения q_i3 и временем генерации непосредственно последующей информации регистрации местоположения пересечения LA q_i4/2), чем длительность t_i в первом и втором вариантах осуществления (длительность, указанная пунктирной линией на фиг.28).

[93] Опишем, с использованием фиг.10, процесс вычисления объема признаков на основании вышеописанной второй концепции оценивания количества терминалов. Данные местоположения в качестве цели для вычисления объема признаков будем в дальнейшем именовать "данные местоположения цели вычисления".

[94] Как показано на фиг.10, блок 17 вычисления объема признаков сначала определяет, включают ли в себя данные местоположения цели вычисления информацию регистрации местоположения пересечения LA, например, на основании информации класса услуги, включенной в данные местоположения цели вычисления (этап S31). На этом этапе, когда данные местоположения цели вычисления включают в себя информацию регистрации местоположения пересечения LA, блок 17 вычисления объема признаков устанавливает время получения местоположения данных местоположения цели вычисления равным первой переменной s для вычисления объема признаков (которая в дальнейшем будет именоваться "переменная s") (этап S32); когда данные местоположения цели вычисления не включают в себя информацию регистрации местоположения пересечения LA, блок 17 вычисления объема признаков устанавливает время средней точки между временем получения местоположения данных местоположения цели вычисления и временем получения местоположения непосредственно предшествующих данных местоположения равным переменной s (этап S33).

[95] Затем блок 17 вычисления объема признаков определяет, включают ли в себя непосредственно последующие данные местоположения информацию регистрации местоположения пересечения LA, например, на основании информации класса услуги, включенной в непосредственно последующие данные местоположения (этап S34). На этом этапе, когда непосредственно последующие данные местоположения включают в себя информацию регистрации местоположения пересечения LA, блок 17 вычисления объема признаков устанавливает время получения местоположения непосредственно последующих данных местоположения равным второй переменной e для вычисления объема признаков (которая в дальнейшем будет именоваться "переменная e") (этап S35); когда непосредственно последующие данные местоположения не включают в себя информацию регистрации местоположения пересечения LA, блок 17 вычисления объема признаков устанавливает время средней точки между временем получения местоположения данных местоположения цели вычисления и временем получения местоположения непосредственно последующих данных местоположения равным переменной e (этап S36). Процессы определения на вышеописанных этапах S31, S34 не обязательно осуществлять на основании информации класса услуги, но можно осуществлять на основании другой информации. Например, можно использовать схему, в которой информация области, указывающая диапазоны областей регистрации местоположения, предварительно поддерживается, и процессы определения осуществляются на основании информации местоположения данных местоположения цели вычисления и непосредственно последующих данных местоположения и информации области.

[96] Затем блок 17 вычисления объема признаков осуществляет процесс регулировки переменных s, e, показанный на фиг.11 (этап S37). При этом предполагается, что время получения местоположения данных местоположения цели вычисления равно t1, опорное значение C (например, 0,5 часа) определяется как заранее определенное опорное значение ссылки для определения, что переменная s принимает аномальное значение, и опорное значение D (например, 0,5 часа) определяется как заранее определенное опорное значение ссылки для определения, что переменная e принимает аномальное значение.

[97] Блок 17 вычисления объема признаков вычисляет разность Dc между переменной s и временем t1 и разность Dd между переменной e и временем t1 (этап S41 на фиг.11). Затем блок 17 вычисления объема признаков определяет, превышает ли разность Dc между переменной s и временем t1 заранее определенное опорное значение C (например, 0,5 часа) (этап S42); если разность Dc больше опорного значения C, блок 17 вычисления объема признаков устанавливает время, установленное со сдвигом назад на заранее определенное время (например, 0,5 часа) от времени t1, равным переменной s (этап S43). Затем блок 17 вычисления объема признаков определяет, превышает ли разность Dd между переменной e и временем t1 заранее определенное опорное значение D (например, 0,5 часа) (этап S44); если разность Dd больше опорного значения D, блок 17 вычисления объема признаков устанавливает время, установленное со сдвигом вперед на заранее определенное время (например, 0,5 часа) от времени t1, равным переменной e (этап S45). Благодаря осуществлению этого процесса регулировки переменных s, e, когда интервал времени получения данных местоположения становится ненормально длинным вследствие расположения мобильного терминала 100 в необслуживаемой области или вследствие пребывания мобильного терминала 100 в режиме отключения питания, можно предотвратить чрезмерное влияние ненормально длинного интервала времени получения на результат вычисления.

[98] Затем, возвращаясь к фиг.10, блок 17 вычисления объема признаков вычисляет значение удвоенной величины (переменная e - переменная s) в качестве объема признаков данных местоположения цели вычисления (этап S38). Объем признаков данных местоположения цели вычисления получается посредством вышеописанной обработки.

[99] Вышеописанный третий вариант осуществления позволяет получать объем признаков с высокой точностью с учетом того, что, когда по меньшей мере одни из данных местоположения цели вычисления и непосредственно последующих данных местоположения включают в себя информацию регистрации местоположения пересечения LA, вхождение в сектор S или выход из сектора S определяется во время генерации информации регистрации местоположения пересечения LA.

[100] Подход к вычислению объема признаков, описанный в третьем варианте осуществления, также применим к случаю, когда объемы признаков вычисляются путем сужения данных местоположения до данных местоположения цели наблюдения и когда количество терминалов оценивается согласно полученным объемам признаков, как и в первом варианте осуществления, и к случаю, когда объемы признаков предварительно вычисляются для всех фрагментов данных местоположения и когда количество терминалов оценивается с использованием объемов признаков данных местоположения цели наблюдения из них, как во втором варианте осуществления.

[101] Четвертый вариант осуществления

Нижеприведенные четвертый и пятый варианты осуществления будут описывать примеры, в которых популяция оценивается с использованием коэффициента для преобразования количества терминалов, полученного путем оценивания, в популяцию (который в дальнейшем будет именоваться "масштабный коэффициент"). Четвертый вариант осуществления из них будет описывать вариант осуществления, в котором каждый объем признаков умножается на масштабный коэффициент, и популяция определяется с использованием совокупного значения результатов умножения, и пятый вариант осуществления будет описывать вариант осуществления, в котором объемы признаков тотализируются в соответствующих блоках оценивания популяции (например, в соответствующих атрибутах или временных зонах), совокупные значения умножаются на масштабные коэффициенты согласно блокам оценивания популяции, и популяции определяются с использованием результатов умножения.

[102] Варианты осуществления четвертого варианта осуществления и последующих вариантов осуществления будут описаны на основании процесса предварительного вычисления объемов признаков всех фрагментов данных местоположения и оценивания популяции или количества терминалов с использованием объемов признаков данных местоположения цели наблюдения из них. Однако следует отметить, что варианты осуществления также применимы к процессу вычисления объемов признаков суженных данных местоположения цели наблюдения и оценивания популяции или количества терминалов с их использованием.

[103] Как показано на фиг.12, конфигурация функциональных блоков устройства 10 оценивания количества терминалов в четвертом варианте осуществления отличается в описанных ниже отношениях от конфигурации функциональных блоков устройства оценивания количества терминалов во втором варианте осуществления (фиг.7), и, таким образом, ниже будут описаны отличительные признаки. Устройство 10 оценивания количества терминалов снабжено блоком 21 оценивания популяции для оценивания популяции на основании объемов признаков, вместо блока 18 оценивания количества терминалов, и снабжено блоком 22 вывода популяции для вывода оценочного значения блоком 21 оценивания популяции, вместо блока 19 вывода количества терминалов. Однако "средство оценивания количества терминалов" в объеме формулы изобретения соответствует блоку 18 оценивания количества терминалов и блоку 21 оценивания популяции, а "средство вывода" - блоку 19 вывода количества терминалов и блоку 22 вывода популяции.

[104] Кроме того, устройство 10 оценивания количества терминалов снабжено блоком 23 хранения атрибутов и масштабных коэффициентов (средством хранения масштабного коэффициента), где хранятся информация атрибутов каждого пользователя мобильного терминала и масштабные коэффициенты для соответствующих предварительно полученных атрибутов. Используя информацию идентификации пользователя данных местоположения (например, хэшированный номер телефона) в качестве ключа, блок 17 вычисления объема признаков извлекает информацию атрибутов пользователя и масштабный коэффициент в отношении информации атрибутов из блока 23 хранения атрибутов и масштабных коэффициентов, связывает данные местоположения с вычисленным объемом признаков и извлеченными информацией атрибутов и масштабным коэффициентом, и сохраняет данные местоположения после связывания в блоке 17A хранения объема признаков.

[105] Теперь, с использованием фиг.13, опишем обработку, осуществляемую устройством 10 оценивания количества терминалов в четвертом варианте осуществления. Обработка в четвертом варианте осуществления, показанном на фиг.13, отличается в описанных ниже отношениях от обработки во втором варианте осуществления (фиг.8), и, таким образом, ниже будут описаны отличительные признаки.

[106] Как показано на фиг.13, после выполнения процесса вычисления объема признаков на этапе S23, этап S24A осуществляется следующим образом: используя информацию идентификации пользователя данных местоположения (например, хэшированный номер телефона) в качестве ключа, блок 17 вычисления объема признаков извлекает информацию атрибутов пользователя и масштабный коэффициент в отношении информации атрибутов из блока 23 хранения атрибутов и масштабных коэффициентов, связывает данные местоположения с вычисленным объемом признаков и извлеченными информацией атрибутов и масштабным коэффициентом, и сохраняет данные местоположения после связывания в блоке 17A хранения объема признаков. Процессы на этапах S22-S24A на фиг.13 осуществляются по порядку на всех фрагментах данных местоположения, благодаря чему данные местоположения, связанные с соответствующими объемами признаков и с соответствующими информацией атрибутов и масштабными коэффициентами, сохраняются в блоке 17A хранения объема признаков.

[107] После этого этап S26 осуществляется для получения информации периода наблюдения и информации области наблюдения, и после этого, на этапе S27, блок 21 оценивания популяции принимает информацию периода наблюдения и информацию области наблюдения через блок 15 получения цели наблюдения и получает данные местоположения, отвечающие условиям информации периода наблюдения и информации области наблюдения (т.е. данные местоположения цели наблюдения), от блока 17A хранения объема признаков. Затем на этапе S28A блок 21 оценивания популяции умножает объемы признаков соответствующих фрагментов данных местоположения цели наблюдения на масштабные коэффициенты и оценивает популяцию в области наблюдения в течение периода наблюдения как значение, полученное делением суммы полученных результатов умножения на (длительность наблюдения×2). Кроме того, блок 21 оценивания популяции тотализирует вышеупомянутые результаты умножения на соответствующих фрагментах данных местоположения цели наблюдения на по атрибутной основе, на основании информации атрибутов, связанной с соответствующими фрагментами данных местоположения цели наблюдения, и информации времени получения в соответствующих фрагментах данных местоположения цели наблюдения, и оценивает популяции в соответствующих атрибутах как значения, полученные делением полных значений на (длительность наблюдения×2). Здесь был описан пример оценивания популяций в соответствующих атрибутах, но блоки оценивания популяций не обязаны ограничиваться атрибутами и могут быть местами, временными зонами и т.п. Эти блоки оценивания (атрибуты, места, временные зоны и т.д.) будем называть ниже "блоки оценивания популяции".

[108] Кроме того, на следующем этапе S29A блок 22 вывода популяции выводит популяцию в области наблюдения в течение периода наблюдения и популяции в соответствующих блоках оценивания популяции, которые были получены путем оценивания на этапе S28A. На этом этапе, например, как показано на фиг.16, блок 22 вывода популяции может выводить популяцию, оцененную на области наблюдения (представленную как "оцененная популяция" на фиг.16), и популяции в соответствующих атрибутах, например, половой принадлежности, возрастных группах и адресах. Можно также использовать комбинационное условие множественных атрибутов (например, условие "женщины, проживающие в Токио" как комбинацию половой принадлежности и адреса). Вывод в данном случае включает в себя разнообразные формы вывода, например, вывод на дисплей, речевой вывод и вывод на печать.

[109] Вышеописанный четвертый вариант осуществления предусматривает устройство для получения популяции в области наблюдения в течение периода наблюдения и популяций в соответствующих блоках оценивания популяции (например, атрибутах или временных зонах).

[110] Вышеупомянутые этапы S28A, S29A демонстрируют пример для оценивания и вывода как популяции в области наблюдения в течение периода наблюдения, так и популяций в соответствующих блоках оценивания популяции, но следует отметить, что оценивание и вывод обоих не являются обязательными и что можно также оценивать и выводить одно из них.

[111] В четвертом варианте осуществления описан пример, в котором масштабные коэффициенты были предварительно получены, но масштабные коэффициенты можно получить следующим образом. Масштабный коэффициент, подлежащий использованию здесь в порядке примера, может быть обратной величиной произведения показателя присутствия и показателя проникновения терминала (т.е. отношения счета присутствия к популяции). "Показатель присутствия" в данном случае означает отношение счета присутствия к количеству подписок, и "показатель проникновения" - отношение количества подписок к популяции. Предпочтительно выводить такой масштабный коэффициент в каждом из вышеупомянутых блоков вычисления масштабного коэффициента, но это не обязательно. Масштабные коэффициенты можно вывести, например, с использованием количества терминалов (счета присутствия), оцененного на основании объемов признаков и длительности периода наблюдения, как описано ниже. Объемы признаков определяются из данных местоположения методами, описанными в вариантах осуществления с первого по третий, количества терминалов в соответствующих блоках вычисления масштабного коэффициента тотализируются на основании объемов признаков и длительности периода наблюдения для получения данных пирамиды численности пользователей, и получаются данные пирамиды популяции в одних и тех же блоках вычисления масштабного коэффициента, предварительно полученных в качестве статистических данных (например, базового реестра резидентов и т.п.). Затем темп получения данных местоположения в каждом из блоков вычисления масштабного коэффициента (т.е. счет присутствия/популяция в каждом блоке) вычисляется с помощью данных пирамиды численности пользователей и данных пирамиды популяции. "Темп получения данных местоположения (т.е. счет присутствия/популяция)" соответствует вышеупомянутому "произведению показателя присутствия и показателя проникновения терминала". Обратные величины полученных таким образом "темпов получения данных местоположения" могут выводиться в качестве масштабных коэффициентов. Применяемые здесь блоки вычисления масштабного коэффициента для вычисления масштабных коэффициентов могут представлять собой, например, префектуры адресов, возрастные группы с интервалами в пять лет или десять лет, половую принадлежность, одночасовые зоны в качестве временных зон и т.д., или могут быть комбинацией двух или более из них. Например, когда блок вычисления масштабного коэффициента представляет собой "двадцатилетние мужчины, проживающие в Токио", данные местоположения, соответствующие двадцатилетним мужчинам, проживающим в Токио (т.е. информация адреса в атрибутах пользователя которых является Токио), извлекаются в Японии в целом, и количество терминалов подсчитывается для получения данных пирамиды численности пользователей, и данные пирамиды популяции по двадцатилетним мужчинам, проживающим в Токио, получаются из статистических данных. При получении вышеупомянутых данных пирамиды численности пользователей, условие "проживание в Токио" не предполагает извлечение только данных местоположения пользователей, проживающих в Токио, но предполагает извлечение данных местоположения, информацией адреса в атрибутах пользователя которых является Токио. Затем темп получения данных местоположения (т.е. счет присутствия/популяция) в блоке вычисления масштабного коэффициента (в данном случае двадцатилетние мужчины, проживающие в Токио) вычисляется из данных пирамиды численности пользователей и данных пирамиды популяции, и обратная величина полученного таким образом "темпа получения данных местоположения" может выводиться как масштабный коэффициент. В настоящем описании изобретения блоки вычисления масштабного коэффициента описаны как равные блокам оценивания популяции, но это всего лишь пример, без необходимости ограничиваться этим примером.

[112] В четвертом варианте осуществления описан процесс получения популяции на основании второго варианта осуществления, но четвертый вариант осуществления также применим к вышеупомянутым первому и третьему вариантам осуществления.

[113] Пятый вариант осуществления

Пятый вариант осуществления будет описывать вариант осуществления, в котором объемы признаков тотализируются в соответствующих блоках оценивания популяции (например, соответствующих атрибутах или временных зонах), и полные значения умножаются на масштабные коэффициенты согласно соответствующим блокам оценивания популяции для получения популяций.

[114] Как показано на фиг.14, конфигурация функциональных блоков устройства 10 оценивания количества терминалов в пятом варианте осуществления аналогична конфигурации функциональных блоков устройства оценивания количества терминалов в вышеупомянутом четвертом варианте осуществления (фиг.12), но настоящий вариант осуществления отличается от четвертого варианта осуществления тем, что вместо блока 17 вычисления объема признаков блок 21 оценивания популяции извлекает масштабные коэффициенты от блока 23 хранения атрибутов и масштабных коэффициентов и оценивает популяцию путем использования масштабных коэффициентов. В частности, процессы, осуществляемые блоком 17 вычисления объема признаков и блоком 21 оценивания популяции, отличаются от процессов, описанных в четвертом варианте осуществления, и отличия будут описаны с использованием фиг.15.

[115] Как показано на фиг.15, после выполнения процесса вычисления объема признаков на этапе S23, этап S24B осуществляется следующим образом: блок 17 вычисления объема признаков задает информацию атрибутов пользователя данных местоположения из данных местоположения с использованием информации идентификации пользователя (например, хэшированного номера телефона) в качестве ключа, извлекает информацию атрибутов из блока 23 хранения атрибутов и масштабных коэффициентов, связывает данные местоположения с вычисленным объемом признаков и извлеченной информацией атрибутов, и сохраняет данные местоположения после связывания в блоке 17A хранения объема признаков. Процессы на этапах S22-S24B на фиг.15 выполняются по порядку на всех фрагментах данных местоположения, благодаря чему данные местоположения, связанные с соответствующими объемами признаков и информацией атрибутов, сохраняются в блоке 17A хранения объема признаков.

[116] После этого этап S26 осуществляется для получения информации периода наблюдения и информации области наблюдения, и после этого на этапе S27 блок 21 оценивания популяции получает данные местоположения, отвечающие условиям информации периода наблюдения и информации области наблюдения (т.е. данные местоположения цели наблюдения), от блока 17A хранения объема признаков. Затем на этапе S28B блок 21 оценивания популяции осуществляет процесс оценивания популяции с использованием масштабного коэффициента, как описано ниже.

[117] Сначала блок 21 оценивания популяции задает данные местоположения цели наблюдения, отвечающие условию блока оценивания популяции (атрибута или временной зоны), из полученных данных местоположения цели наблюдения, тотализирует объемы признаков заданных данных местоположения цели наблюдения (этап S51), извлекает масштабный коэффициент для блока оценивания популяции от блока 23 хранения атрибутов и масштабных коэффициентов, умножает полное значение объема признаков на масштабный коэффициент, и оценивает популяцию в блоке оценивания популяции как значение, полученное делением результата умножения (масштабный коэффициент×полное значение объема признаков) на (длительность периода наблюдения×2) (этап S52). Затем вышеупомянутые этапы S51-S52 выполняются для каждого из блоков оценивания популяции, и по завершении выполнения для всех блоков оценивания популяции последовательность выполнения переходит к этапу S54. При этом популяции в соответствующих блоках оценивания популяции получаются в качестве результата оценивания. Кроме того, популяции в соответствующих блоках оценивания популяции суммируются, и сумма оценивается как популяция в области наблюдения в течение периода наблюдения (этап S54).

[118] В результате выполнения этапа S28B получаются популяция в области наблюдения в течение периода наблюдения и популяции в соответствующих блоках оценивания популяции. Затем на следующем этапе S29A блок 22 вывода популяции выводит популяцию в области наблюдения в течение периода наблюдения и популяции в соответствующих блоках оценивания популяции, которые были получены путем оценивания на этапе S28B.

[119] Вышеописанный пятый вариант осуществления предусматривает устройство для получения популяции, оцененной на области наблюдения (представленной как "оцененная популяция" на фиг.16), и популяций в соответствующих блоках оценивания популяции, например, атрибутах или временных зонах, например, как показано на фиг.16.

[120] Как и в случае четвертого варианта осуществления, этапы S28A и S29 демонстрируют пример, в котором как популяция в области наблюдения в течение периода наблюдения, так и популяции в соответствующих блоках оценивания популяции оценивались и выводились, но следует отметить, что оценивание и вывод обоих не является существенной особенностью и что можно также оценивать и выводить одно из них. В пятом варианте осуществления описан процесс для получения популяции на основании второго варианта осуществления, но пятый вариант осуществления также применим к вышеупомянутым первому и третьему вариантам осуществления.

[121] Шестой вариант осуществления

Нижеследующие шестой и седьмой варианты осуществления будут описывать примеры, в которых оценочные значения (популяции или количества терминалов) в соответствующих областях блоков тотализации преобразуются в оценочные значения в соответствующих блоках вывода (здесь, в порядке примера, ячейках сетки). Шестой вариант осуществления из них будет описывать обработку в среде, где существуют районы связи наружных станций, использующих единственную полосу частот, тогда как седьмой вариант осуществления будет описывать обработку в среде, где существуют два или более географически перекрывающихся районов связи из числа районов связи внутренних станций и районов связи наружных станций, использующих соответствующие полосы частот с разными зонами покрытия. Когда блоки вывода идентичны блокам тотализации, процессы преобразования, описанные в нижеследующих шестом и седьмом вариантах осуществления, не требуются.

[122] Шестой вариант осуществления будет описывать устройство оценивания количества терминалов и его обработку, в котором функция преобразования в оценочные значения в соответствующих ячейках сетки добавлена к устройству оценивания количества терминалов для оценивания популяции согласно четвертому варианту осуществления.

[123] Как показано на фиг.17, конфигурация функциональных блоков устройства 10 оценивания количества терминалов в шестом варианте осуществления представляет собой конфигурацию, в которой блок 24 преобразования (средство преобразования) добавлен между блоком 21 оценивания популяции и блоком 22 вывода популяции в конфигурации функциональных блоков устройства оценивания количества терминалов в четвертом варианте осуществления (фиг.12). Блок 24 преобразования преобразует популяции в соответствующих областях, полученные путем оценивания блоком 21 оценивания популяции, в популяции в соответствующих ячейках сетки путем описанной ниже обработки.

[124] Обработка блока 24 преобразования будет подробно описана ниже на основании фиг.18. Часть (a) фиг.18 - это схема, демонстрирующая диапазоны области соответствующих областей, часть (b) фиг.18 - это схема, демонстрирующая ячейки сетки, и часть (c) фиг.18 - это составная схема в виде комбинации областей и ячеек сетки.

[125] Блок 24 преобразования объединяет карту области (см. (a) на фиг.18), воспроизводимую на основании предварительно сохраненной информации границы области, с двухмерными ячейками сетки (см. (b) на фиг.18), воспроизводимыми на основании заранее определенного правила разделения, для получения составной схемы, которая показана в (c) на фиг.18. Затем блок 24 преобразования делит каждую область границами ячейки сетки в вышеупомянутой составной схеме. Например, как показано на фиг.19, область A в (a) на фиг.18 делится на четыре разделенные области A-1, A-2, A-3 и A-4 границами ячейки сетки. Затем блок 24 преобразования вычисляет площади соответствующих разделенных областей и вычисляет отношения площадей соответствующих разделенных областей. Например, как показано на фиг.19, предполагая, что площади разделенных областей A-1, A-2, A-3 и A-4 вычисляются равными 10 м², 50 м², 100 м² и 40 м², соответственно, отношения площадей (например, проценты) соответствующих разделенных областей A-1, A-2, A-3 и A-4 вычисляются равными 5%, 25%, 50% и 20%.

[126] Блоку 24 преобразования не обязательно вычислять отношения площадей соответствующих разделенных областей. Можно, например, применять конфигурацию, в которой отношения площадей соответствующих разделенных областей предварительно определены, и в которой блок 24 преобразования может извлекать информацию по отношению площадей соответствующих разделенных областей со ссылкой на не представленную таблицу в устройстве 10 оценивания количества терминалов или извне.

[127] Затем блок 24 преобразования вычисляет популяции в соответствующих разделенных областях. Например, предположим, что популяция в области A в (a) на фиг.18 равна 800, популяция в разделенной области A-2 вычислена равной 200 (т.е. 800×25%), как показано на фиг.20. Аналогично предположим, что популяции в областях B и C равны 500 и 750, популяция в разделенной области B-1 с отношением площадей 80% в области B вычислена равной 400 (т.е. 500×80%), и популяция в разделенной области C-4 с отношением площадей 80% в области C вычислена равной 600 (т.е. 750×80%).

[128] Кроме того, блок 24 преобразования вычисляет сумму популяций в множестве разделенных областей, включенных в одну ячейку сетки для вычисления популяции в ячейке сетки. В примере, показанном на фиг.20, блок 24 преобразования вычисляет сумму популяций в разделенных областях A-2, B-1 и C-4, включенных в одну ячейку сетки, равной 1200 (т.е. 200+400+600), и задает эту величину 1200 как популяцию в ячейке сетки.

[129] Как описано выше, популяции в соответствующих блоках тотализации можно преобразовывать в популяции в соответствующих блоках вывода, в среде, где существуют районы связи наружных станций, использующих единственную полосу частот.

[130] В шестом варианте осуществления описана обработка для преобразования популяций в соответствующих блоках тотализации в популяции в соответствующих блоках вывода на основании четвертого варианта осуществления, но шестой вариант осуществления также применим к вышеупомянутому пятому варианту осуществления. Кроме того, процесс преобразования, описанный в шестом варианте осуществления, также применим к случаям, когда количества терминалов в соответствующих блоках тотализации преобразуются в количества терминалов в соответствующих блоках вывода, и его применение к вышеупомянутым вариантам осуществления с первого по третий позволяет преобразовывать количества терминалов в соответствующих блоках тотализации в количества терминалов в соответствующих блоках вывода.

[131] Седьмой вариант осуществления

Седьмой вариант осуществления будет описывать пример, в котором оценочные значения (количества терминалов или популяций) в соответствующих областях (секторах) блоков тотализации преобразуются в оценочные значения в соответствующих блоках вывода (здесь, в порядке примера, ячейках сетки), в среде, где существуют по меньшей мере два географически перекрывающихся района связи из числа районов связи внутренних станций и районов связи наружных станций, использующих соответствующие полосы частот с разными зонами покрытия.

[132] Конфигурация функциональных блоков устройства оценивания количества терминалов в седьмом варианте осуществления такая же, как в шестом варианте осуществления, за исключением обработки блока 24 преобразования, и поэтому обработка блока 24 преобразования будет описана на основании фиг.21 и 22.

[133] В среде, где существуют географически перекрывающиеся районы связи из числа районов связи внутренних станций и районов связи наружных станций, использующих соответствующие полосы частот с разными зонами покрытия (наружная 2 ГГц/1,7 ГГц и наружная 800 МГц), как показано на фиг.21, блок 24 преобразования осуществляет процесс преобразования, описанный в шестом варианте осуществления, для каждого из районов связи, для получения популяций в соответствующих блоках вывода (ячейки сетки) для соответствующих районов связи, и, наконец, тотализирует популяции для соответствующих районов связи в каждом из блоков вывода для получения популяций в соответствующих блоках вывода.

[134] В примере, показанном на фиг.21, блок 24 преобразования сначала осуществляет процесс преобразования, описанный в шестом варианте осуществления, для каждого из районов связи наружных станций, использующих полосу 2 ГГц/1,7 ГГц для наружной связи, районов связи наружных станций, использующих наружную полосу 800 МГц, и районов связи внутренних станций. Например, в районах связи наружных станций, использующих полосу 2 ГГц/1,7 ГГц для наружной связи, предполагая, что разделенная область, будучи областью перекрытия между блоком Q вывода и областью A, имеет отношение площадей 40% к полной площади области A, оцененная популяция, равная 100, в области A умножается на отношение площадей, равное 0,4, для получения оцененной популяции, равной 40, для разделенной области, являющейся областью перекрытия между блоком Q вывода и областью A. Аналогично, оцененная популяция, равная 3, получается для разделенной области, являющейся областью перекрытия между блоком Q вывода и областью B (оцененная популяция, равная 30, в области B × отношение площадей, равное 0,1), и оцененная популяция, равная 5, получается для разделенной области, являющейся областью перекрытия между блоком Q вывода и областью C (оцененная популяция, равная 100, в области C × отношение площадей, равное 0,05). Что касается районов связи наружных станций, использующих наружную полосу 800 МГц, аналогично, оцененная популяция, равная 3, получается для разделенной области, являющейся областью перекрытия между блоком Q вывода и областью D (оцененная популяция, равная 10, в области D × отношение площадей, равное 0,3), и оцененная популяция, равная 9, получается для разделенной области, являющейся областью перекрытия между блоком Q вывода и областью F (оцененная популяция, равная 30, в области F × отношение площадей, равное 0,3). С другой стороны, в отношении внутренних станций, области отдельных внутренних станций в качестве зон покрытия очень малы, и в примере, показанном на фиг.21, полная область L одной внутренней станции перекрывается с блоком Q вывода; поэтому отношение площадей можно считать равным 100%. Поэтому оцененная популяция, равная 10, в области L умножается на отношение площадей 1,0 для получения оцененной популяции, равной 10, для области перекрытия между блоком Q вывода и областью L (в этом примере полной областью L).

[135] Наконец, блок 24 преобразования тотализирует оцененные популяции областей перекрытия между блоком Q вывода и каждой из областей, полученных вышеописанным образом, для получения оцененной популяции, равной 70, в блоке Q вывода. Вышеописанным образом, популяции в соответствующих блоках тотализации можно преобразовывать в оцененную популяцию в блоке Q вывода.

[136] На фиг.21 показано преобразование в оцененную популяцию в одном блоке Q вывода, но такой же процесс может выполняться для других блоков вывода для осуществления преобразования в оцененные популяции во всех блоках вывода в качестве целей.

[137] На фиг.22 показано матричное уравнение для преобразования в оцененные популяции в n блоках вывода в качестве целей. В частности, в правой стороне уравнения на фиг.22 следующие компоненты:

(где j - целое число, не меньшее 1 и не большее m (m - количество блоков тотализации, перекрывающихся с любым из n блоков вывода в качестве целей)) означают популяции (оцененные популяции) в соответствующих блоках тотализации, полученные путем оценивания; в левой стороне следующие компоненты:

(где i - целое число, не меньшее 1 и не большее n) означают популяции в соответствующих блоках вывода; в правой стороне матричного уравнения следующие компоненты:

означают коэффициенты преобразования для преобразования из популяций в блоках тотализации b_j в популяции в блоках вывода a_i. Коэффициенты преобразования в данном случае соответствуют вышеупомянутым отношениям площадей разделенных областей к полной первоначальной площади.

[138] Каждый из коэффициентов преобразования на фиг.22 можно предварительно определить из позиционного соотношения между блоками оценивания (например, областями) и блоками вывода (например, ячейками сетки); когда каждый из коэффициентов преобразования предварительно определен и уравнение, показанное на фиг.22, сохранено, популяции (оцененные популяции) в соответствующих блоках тотализации, полученные путем оценивания, можно легко и быстро преобразовать в популяции в соответствующих блоках вывода, с использованием уравнения на фиг.22.

[139] Вышеописанным образом популяции в соответствующих блоках тотализации можно преобразовывать в популяции в соответствующих блоках вывода даже в среде, где существуют по меньшей мере два географически перекрывающихся района связи из числа районов связи внутренних станций и районов связи наружных станций, использующих соответствующие полосы частот с разными зонами покрытия.

[140] В шестом и седьмом вариантах осуществления описаны примеры, в которых популяции в соответствующих блоках тотализации, предварительно полученные путем оценивания, преобразовывались в популяции в соответствующих блоках вывода, но можно также рассмотреть следующие видоизмененные примеры.

[141] Совместно с объемами признаков и масштабными коэффициентами по меньшей мере одна комбинация ID блоков вывода для соответствующих блоков вывода, географически перекрывающихся с областями (блоками тотализации), которым принадлежат данные местоположения, и отношения площадей участков перекрытия с блоками вывода (т.е. отношения площадей участков перекрытия к суммарной площади блоков тотализации) сохраняются в связи с данными местоположения в блоке 17A хранения объема признаков.

[142] В этом случае (объем признаков×отношение площадей) вычисляется для данных местоположения, связанных с одним и тем же ID блока вывода, результаты (объем признаков×отношение площадей) тотализируются для каждого блока вывода, и количество терминалов в каждом блоке вывода можно оценивать путем деления полного значения в каждом блоке вывода на (длительность периода наблюдения×2).

[143] Можно предложить и другой способ: (объем признаков×отношение площадей×масштабный коэффициент) вычисляется для данных местоположения, связанных с одним и тем же ID блока вывода; результаты (объем признаков×отношение площадей×масштабный коэффициент) тотализируются для каждого блока вывода; полное значение в каждом блоке вывода делится на (длительность периода наблюдения×2) для оценивания популяции в каждом блоке вывода. В этом случае популяции в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции можно оценивать путем тотализации значений (объем признаков×отношение площадей×масштабный коэффициент) в соответствующих блоках вывода, для каждого из блоков оценивания популяции (например, атрибутов, временных зон и т.п.), и деления полных значений в соответствующих блоках вывода и в соответствующих полученных таким образом блоках оценивания популяции на (длительность периода наблюдения×2).

[144] Популяции в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции можно оценивать следующим образом: что касается данных местоположения, связанных с одним и тем же ID блока вывода, (объем признаков×отношение площадей) вычисляется для каждого из блоков оценивания популяции (например, атрибутов, временных зон и т.п.); результаты (объем признаков×отношение площадей) в соответствующих блоках оценивания популяции тотализируются для каждого из блоков вывода; полные значения в соответствующих блоках вывода и в соответствующих полученных блоках оценивания популяции умножаются на масштабные коэффициенты для блоков оценивания популяции; полученные таким образом результаты умножения делятся на (длительность периода наблюдения×2) для получения популяций в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции. В этом случае, однако, не обязательно связывать данные местоположения с масштабными коэффициентами, и вышеупомянутое умножение может осуществляться с использованием масштабных коэффициентов для соответствующих блоков оценивания популяции, например, предварительно сохраненных по отдельности из данных местоположения или полученных извне. После получения популяций в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции посредством вышеописанной обработки, популяции в соответствующих блоках вывода и в соответствующих блоках оценивания популяции можно тотализировать для каждого из блоков вывода для оценивания популяций в соответствующих блоках вывода.

[145] Как описано выше, не обязательно определять масштабные коэффициенты для соответствующих блоков оценивания популяции, и можно использовать, например, общий масштабный коэффициент для всех, без необходимости в использовании масштабных коэффициентов для соответствующих блоков оценивания популяции. В этом случае, в порядке примера, популяцию можно оценивать путем тотализации значений (объем признаков × отношение площадей) на всех фрагментах данных местоположения в качестве целей, путем умножения полученного полного значения на общий масштабный коэффициент и деления результата умножения на (длительность периода наблюдения × 2).

[146] Объемы признаков, используемые в различных вышеописанных видоизмененных примерах, можно вычислять любым из способов в вышеупомянутых вариантах осуществления с первого по третий.

[147] В седьмом варианте осуществления описан процесс для преобразования популяций в соответствующих блоках тотализации в популяции в соответствующих блоках вывода на основании четвертого варианта осуществления, но седьмой вариант осуществления также применим к вышеупомянутому пятому варианту осуществления. Процесс преобразования, описанный в седьмом варианте осуществления, также применим к случаю, когда количества терминалов в соответствующих блоках тотализации преобразуются в количества терминалов в соответствующих блоках вывода, и, когда он применяется к вышеупомянутым вариантам осуществления с первого по третий, количества терминалов в соответствующих блоках тотализации можно преобразовывать в количества терминалов в соответствующих блоках вывода.

[148] Восьмой вариант осуществления

Восьмой вариант осуществления будет описывать вариант осуществления для осуществления процесса обеспечения неидентифицируемости для удаления информации с индивидуальной идентифицируемостью из данных местоположения и информации атрибутов.

[149] Как показано на фиг.23, конфигурация функциональных блоков устройства 10 оценивания количества терминалов в восьмом варианте осуществления является конфигурацией, в которой блок 25 обеспечения неидентифицируемости (средство обеспечения неидентифицируемости) для осуществления процесса обеспечения неидентифицируемости добавлен между блоком 11 получения данных местоположения и блоком 12 хранения в конфигурации функциональных блоков устройства оценивания количества терминалов в четвертом варианте осуществления (фиг.12).

[150] Блок 25 обеспечения неидентифицируемости осуществляет процесс обеспечения неидентифицируемости, включающий в себя преобразование в необратимый код согласно односторонней функции, на информации идентификации (например, номере телефона), включенной в данные местоположения. Односторонняя функция используется здесь для предотвращения восстановления из информации после преобразования, и односторонняя функция, подлежащая использованию здесь, может быть хэш-функцией, снабженной ключами, на основе хэш-функции, рекомендованной национальными и международными проектами развития и организациями развития, например, как показано на фиг.24.

[151] При осуществлении процесса с использованием информации атрибутов пользователя мобильного терминала, как показано на фиг.24, блок 25 обеспечения неидентифицируемости осуществляет процесс обеспечения неидентифицируемости, включающий в себя преобразование в необратимый код согласно односторонней функции, на индивидуально идентифицируемом числе (например, номере телефона) в информации атрибутов, до процесса. Кроме того, блок 25 обеспечения неидентифицируемости может удалять информацию имени в информации атрибутов, заменять информацию даты рождения информацией возраста и заменять информацию адреса числовой частью информации адреса, откуда исключена информация номера дома.

[152] Поскольку вышеописанный процесс обеспечения неидентифицируемости блоком 25 обеспечения неидентифицируемости может удалять информацию с индивидуальной идентифицируемостью из данных местоположения и информации атрибутов, он позволяет предотвращать опасность идентификации индивидуала из данных местоположения или информации атрибутов.

[153] В восьмом варианте осуществления описан процесс обеспечения неидентифицируемости на основании четвертого варианта осуществления, но восьмой вариант осуществления также применим к вышеупомянутому пятому варианту осуществления. Процесс обеспечения неидентифицируемости, описанный в восьмом варианте осуществления, не обязан ограничиваться только оцениванием популяции, но также может применяться к оцениванию количества терминалов, описанному в вариантах осуществления с первого по третий. Процесс обеспечения неидентифицируемости, описанный в восьмом варианте осуществления, также применим к случаям для осуществления процесса преобразования, описанного в шестом и седьмом вариантах осуществления.

[154] Девятый вариант осуществления

Девятый вариант осуществления будет описывать вариант осуществления, в котором определенное оценочное значение (количество терминалов, популяция и т.п.) выводится после выполнения процесса маскирования на оценочном значении на основании заранее определенной ссылки.

[155] Как показано на фиг.25, конфигурация функциональных блоков устройства 10 оценивания количества терминалов в девятом варианте осуществления является конфигурацией, в которой блок 26 процесса маскирования (средство процесса маскирования) для осуществления процесса маскирования добавлен между блоком 21 оценивания популяции и блоком 22 вывода популяции в конфигурации функциональных блоков устройства оценивания количества терминалов в восьмом варианте осуществления (фиг.23).

[156] Блок 26 процесса маскирования осуществляет, например, процесс маскирования, показанный на фиг.26, при приеме оценочного значения (оцененной популяции и т.п.) от блока 21 оценивания популяции. В частности, блок 26 процесса маскирования определяет, меньше ли количество терминалов-источников, указывающее, от скольких терминалов получаются данные местоположения в каждой области (соте) в качестве основания оценивания, заранее определенного опорного значения (10 в порядке примера), для определения необходимости выполнения процесса маскирования (этап S61 на фиг.26). Количество терминалов-источников указывает уникальное количество терминалов без избыточности идентичного терминала. Выполнение определения в данном случае требует количества терминалов-источников данных местоположения в каждой области (соте), и ниже приведен его пример: при тотализации объемов признаков, связанных с данными местоположения, блок 21 оценивания популяции подсчитывает количество элементов информации идентификации (например, количество хэшированных номеров телефонов после вышеупомянутого процесса обеспечения неидентифицируемости блоком 25 обеспечения неидентифицируемости) в данных местоположения; блок 21 оценивания популяции передает информацию суммарного количества полученных таким образом хэшированных номеров телефонов на блок 26 процесса маскирования; блок 26 процесса маскирования использует суммарное количество хэшированных номеров телефонов как количество терминалов-источников данных местоположения в каждой области (соте).

[157] На этапе S61, если количество терминалов-источников данных местоположения в каждой области (соте) в качестве основания оценивания меньше опорного значения, блок 26 процесса маскирования устанавливает оценочное значение для области (соты) равным нулю, тем самым маскируя оценочное значение (этап S62). Данный способ маскирования не ограничивается заданием оценочного значения равным нулю, но можно предложить другой способ, например, способ выражения оценочного значения заранее определенной буквой или знаком (например, "X" и т.п.).

[158] С другой стороны, когда на этапе S61 определено, что количество терминалов-источников данных местоположения в каждой области (соте) в качестве основания оценивания не меньше опорного значения, блок 26 процесса маскирования осуществляет рандомизированное округление интервала класса, используемого при выводе оценочного значения, которое описано ниже, на оценочном значении для области (соты) (этап S63). В частности, путь x - оценочное значение для области (соты), и k - интервал класса; тогда, в случае kn≤х<k(n+1) (n - целое число), блок 26 процесса маскирования округляет оценочное значение x до k(n+1) с вероятностью, равной (x-kn)/k, и до kn с вероятностью, равной (k(n+1)-x)/k.

[159] Например, в случае, когда оценочное значение x равно 23 и когда интервал k класса равен 10, k×2≤x<k(2+1), и, таким образом n=2; оценочное значение "23" округляется до "30" с вероятностью, равной 0,3 (вероятностью 30%), и до "20" с вероятностью, равной 0,7 (вероятностью 70%).

[160] Вышеописанный процесс маскирования, осуществляемый блоком 26 процесса маскирования, позволяет предотвращать идентификацию индивидуала из результата оценивания и повышение доступности результата оценивания. Он также позволяет предотвращать опасность спекулирования замаскированного значения из других значений.

[161] Интервал класса при рандомизированном округлении можно определить следующим образом: данные местоположения с максимальным масштабным коэффициентом извлекаются из данных местоположения, используемых при тотализации; масштабный коэффициент умножается на заранее определенное число (например, 10); результат умножения задается как интервал класса. Можно также предварительно определять интервал класса и осуществлять рандомизированное округление с его помощью. В этом случае можно применять правило процесса, предписывающее отбрасывать данные области (соты), включающие в себя данные местоположения, масштабный коэффициент которых превышает заранее определенное отношение (например, 1/10) заранее определенного интервала класса.

[162] Процесс маскирования, осуществляемый блоком 26 процесса маскирования, не обязан ограничиваться только процессом, показанным на фиг.26, но можно применять и другой процесс. Например, на этапе S61 на фиг.26 можно производить определение, меньше ли "количество данных местоположения в каждой области (соте) в качестве основания оценивания" опорного значения, или меньше ли "выходное оценочное значение (популяция или количество терминалов)" опорного значения, вместо "количества терминалов-источников данных местоположения в каждой области (соте) в качестве основания оценивания". Когда определение на этапе S61 на фиг.26 дает отрицательный результат, процесс на этапе S63 можно не осуществлять.

[163] В девятом варианте осуществления описан процесс маскирования на основании восьмого варианта осуществления (варианта осуществления для осуществления процесса обеспечения неидентифицируемости), но его также можно применять к случаям, когда процесс обеспечения неидентифицируемости согласно восьмому варианту осуществления не осуществляется. Девятый вариант осуществления также применим к оцениванию популяции, описанному в четвертом и пятом вариантах осуществления, и также применим к оцениванию количества терминалов, описанному в вариантах осуществления с первого по третий. Девятый вариант осуществления также применим к случаям, когда осуществляется процесс преобразования, описанный в шестом и седьмом вариантах осуществления.

[164] Теперь опишем блоки оценивания популяции и блоки вывода и формы вывода, связанные с выводом в вышеупомянутых различных вариантах осуществления.

[165] Блок оценивания популяции можно устанавливать согласно по меньшей мере одному из атрибутов (возрастам, половой принадлежности, адресам и т.п.) пользователей, временным зонам и местам (секторам, ячейкам сетки и т.п.). Например, когда определенный атрибут определяется как блок оценивания популяции, блок 21 оценивания популяции может оценивать популяцию в каждом атрибуте как блоке оценивания популяции, что также описано в четвертом варианте осуществления, путем умножения объемов признаков, связанных с соответствующими фрагментами данных местоположения цели наблюдения, на масштабный коэффициент, в каждом атрибуте как блоке оценивания популяции, на основании информации атрибутов, связанной с соответствующими фрагментами данных местоположения цели наблюдения, и деления суммы результатов умножения на (длительность наблюдения×2). Например, как показано на фиг.16, устройство может выводить популяцию, оцененную для области наблюдения, и популяции в соответствующих атрибутах, например, половой принадлежности, возрастных группах и адресах. Можно также использовать комбинационное условие множественных атрибутов (например, условие "женщины, проживающие в Токио" как комбинацию половой принадлежности с адресом). Когда в качестве блоков оценивания популяции заданы временные зоны, например, с одночасовыми интервалами в каждых сутках, блок 21 оценивания популяции может оценивать популяции в соответствующих временных зонах, указывая, какой временной зоне соответствует каждый элемент данных местоположения цели наблюдения, на основании информации времени получения в каждом элементе данных местоположения цели наблюдения, умножая объемы признаков, связанные с соответствующими фрагментами данных местоположения цели наблюдения, на масштабные коэффициенты, и деля сумму результатов умножения на (длительность наблюдения×2) в каждой из временных зон с одночасовыми интервалами. Когда в качестве блоков оценивания популяции заданы временные зоны, они могут представлять собой прерывистые временные зоны по временной последовательности (например, временные зоны от 13:00 до 14:00 каждые сутки, временные зоны от 10:00 до 11:00 в субботу и воскресенье каждую неделю и т.д.

[166] С другой стороны, блок вывода, связанный с выводом, можно задавать таким же образом в качестве блока оценивания, согласно по меньшей мере одному из атрибутов (возрастам, половой принадлежности, адресам и т.п.) пользователей, временным зонам и местам (секторам, ячейкам сетки и т.п.).

[167] Форму вывода, связанную с выводом, можно выбирать из разнообразных форм вывода, например, схемы, демонстрирующей распределение популяции, показанной в (a) на фиг.27, схемы, демонстрирующей изменение популяции во временной последовательности, показанной в (b) на фиг.27, и схемы, демонстрирующей состав популяции, показанной в (c) на фиг.27. Кроме того, в отношении каждой из этих форм вывода, вывод можно обеспечивать для каждого или комбинации из двух или более из атрибутов пользователя (возрастов, половой принадлежности, адресов и т.п.), временных зон и мест (секторов, ячеек сетки и т.п.), и вывод может представлять собой, например, состав популяции мужчин и женщин в соответствующих возрастных группах с 5-летними интервалами, как показано в (c) на фиг.27.

[168] Теперь опишем пример модификации в отношении объема признаков. Вышеупомянутые первый и второй варианты осуществления демонстрировали примеры, в которых разница по времени между предыдущими и последующими данными местоположения (разница по времени между вторыми данными местоположения и третьими данными местоположения) до и после данных местоположения в качестве цели для вычисления объема признаков (первых данных местоположения) вычислялась в качестве объема признаков первых данных местоположения. Выражая это уравнением, объем признаков можно выразить нижеследующим уравнением (7). Нижеследующее уравнение (7) является модификацией вышеупомянутого уравнения (4) и эквивалентно уравнению (4) (в частности, концепция уравнения (4) не изменилась).

Настоящий пример модификации демонстрирует другое изменение способа вычисления объема признаков в блоке 17 вычисления объема признаков.

[169] В настоящем примере модификации, когда блок 17 вычисления объема признаков вычисляет объем признаков первых данных местоположения, он учитывает информацию класса (например, описанный ниже фактор генерации (хронирование генерации) данных местоположения) на вторых данных местоположения и третьих данных местоположения. В частности, блок 17 вычисления объема признаков вычисляет значение произведения разницы по времени между третьими данными местоположения и первыми данными местоположения и коэффициента коррекции α, соответствующего информации класса третьих данных местоположения (в данном случае, коэффициенту генерации), и вычисляет значение произведения разницы по времени между первыми данными местоположения и вторыми данными местоположения и коэффициента коррекции β, соответствующего информации класса вторых данных местоположения (в данном случае коэффициенту генерации). Однако вместо упомянутых коэффициентов, блок 17 вычисления объема признаков может определять коэффициент коррекции α или β согласно информации класса первых данных местоположения или может определять коэффициент коррекции β согласно информации класса первых и вторых данных местоположения и определять коэффициент коррекции α согласно информации класса первых и третьих данные местоположения. Затем блок 17 вычисления объема признаков задает значение, полученное суммированием этих произведений, в качестве объема признаков первых данных местоположения. Когда процесс вычисления объема признаков в блоке 17 вычисления объема признаков выражается уравнением, его можно представить нижеследующим уравнением (8).

[170] Например, когда данные местоположения представляют собой информацию регистрации местоположения, информация класса для вторых данных местоположения и третьих данных местоположения может представлять собой информацию о факторе генерации информации регистрации местоположения, и эта информация о факторе генерации включается в генерируемую информацию регистрации местоположения. Примеры таких коэффициентов генерации информации регистрации местоположения включают в себя пересечение терминалом границы области регистрации местоположения (области местоположения), генерацию на основании регистрации местоположения, осуществляемую с регулярными интервалами, выполнение процесса присоединения посредством операции включения питания терминала и т.п., выполнение процесса отсоединения посредством операции выключения питания терминала и т.д., и установленные значения коэффициентов коррекции α и β предварительно задаются в соответствии с этими факторами генерации. Затем блок 17 вычисления объема признаков может задавать коэффициент коррекции α на третьих данных местоположения в соответствии с информацией о факторе генерации третьих данных местоположения и задавать коэффициент коррекции β на вторых данных местоположения в соответствии с информацией о факторе генерации вторых данных местоположения. Коэффициенты коррекции α, β можно предварительно определять как значения, не меньшие 0 и не большие 1. Однако этот числовой диапазон не является существенной особенностью.

[171] Например, в случае информации регистрации местоположения, хронирование генерации которой не зависит от местоположения терминала, наподобие информации регистрации местоположения на основании регистраций местоположения, осуществляемых с регулярными интервалами, предположительное время, в течение которого терминал находился в текущем секторе, считается одинаковым до и после генерации информации регистрации местоположения. С другой стороны, когда информация регистрации местоположения генерируется вследствие пересечения терминалом границы области регистрации местоположения, можно определить, что терминал не находился в текущем секторе, по меньшей мере до генерации информации регистрации местоположения. По этой причине продолжительность периода, в течение которого терминал находился в текущем секторе до генерации информации регистрации местоположения, можно считать равным 0, и когда информацией класса (фактором генерации) первых данных местоположения является "пересечение границы области регистрации местоположения", коэффициент коррекции β в вышеприведенном уравнении (8) (т.е. коэффициент коррекции β для разницы по времени от непосредственно предшествующих данных местоположения) можно устанавливать равным 0. Это позволяет устройству вычислять объем признаков, лучше согласованный с фактическим условием. Таким образом, когда информацией класса (фактором генерации) первых данных местоположения является "пересечение границы области регистрации местоположения", вычисление объема признаков с коэффициентом коррекции β, равным 0, может приводить к такому же результату, как в вышеупомянутом третьем варианте осуществления.

[172] Как описано выше, когда блок 17 вычисления объема признаков вычисляет объем признаков целевых данных местоположения (первых данных местоположения), он корректирует разницы по времени от вторых данных местоположения и третьих данных местоположения в соответствии с информацией класса на вторых и третьих данных местоположения (в порядке примера, фактор генерации данных местоположения), которые являются предыдущими и последующими данными местоположения до и после первых данных местоположения, и вычисляет объем признаков с использованием скорректированной разницы по времени. Это позволяет устройству более точно вычислять объем признаков на основании информации класса данных местоположения.

Перечень ссылочных позиций

[173] 1: система связи; 10: устройство оценивания количества терминалов; 11: блок получения данных местоположения; 12: блок хранения; 13: блок получения периода наблюдения; 14: блок получения области наблюдения; 15: блок получения цели наблюдения; 16: блок получения предыдущих и последующих данных местоположения; 17: блок вычисления объема признаков; 17A: блок хранения объема признаков; 18: блок оценивания количества терминалов; 19: блок вывода количества терминалов; 21: блок оценивания популяции; 22: блок вывода популяции; 23: блок хранения атрибутов и масштабных коэффициентов; 24: блок преобразования; 25: блок обеспечения неидентифицируемости; 26: блок процесса маскирования; 100: мобильный терминал; 200: BTS; 300: RNC; 400: коммутатор; 500: центр управления; 501: блок социального датчика; 502: блок пета-добычи; 503: блок демографии мобильных пользователей; 504: блок визуализационного решения; 700: узел разнообразной обработки.