×
20.04.2023
223.018.4c0d

Результат интеллектуальной деятельности: СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЭКСТЕРЬЕРА ЖИВОТНЫХ

Вид РИД

Изобретение

Аннотация: Изобретение относится к области биотехнологии и представляет собой способ определения числовых значений экстерьера животных. Для оценки телосложения животных измеряют экстерьерные параметры. Предложен способ определения экстерьерных параметров методом обработки изображений, полученных с помощью сенсора глубины - StructureSensor 3D. Сенсор глубины представляет собой камеру, которая крепится к планшетному устройству и позволяет захватывать трехмерное изображение объектов. Кроме самой камеры в устройстве используется инфракрасный лазер, сенсор и специальная подсветка. Инфракрасный лазер наносит невидимый для человеческого глаза точечный узор на объекты в пределах 3,5-10 метров, одновременно с ним инфракрасный сенсор регистрирует искажения узора. Таким образом, создается карта глубин для сцены и объектов внутри нее. Узор дополняется изображением с обычной камеры, в результате чего получаются трехмерные модели предметов или окружающего пространства. Программное обеспечение для сенсора глубины позволяет получать информацию о расстоянии между объектами, расстояние от камеры до объекта и определять любой линейный размер самого объекта в режиме реального времени. Изобретение позволяет повысить точность измерения и снизить общее время определения экстерьерных параметров сельскохозяйственных животных. 3 ил., 2 табл.

Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к зоотехнии, где для оценки телосложения животных измеряют экстерьерные параметры. Изучение конституции и экстерьера необходимо для зоотехника как познание основы, на которой развиваются биологические особенности и хозяйственная продуктивность, достоинства и недостатки, заметить черты ослабления конституции, определить племенную ценность животного. Традиционный подход к оценке животного основан на результатах визуального осмотра, ощупывании и, как правило, контактных измерениях. Для получения числовых значений, характеризующих экстерьер сельскохозяйственных животных, применяют метод объективной оценки. Он включает в себя взятие промеров у животных, их статистическая обработка (индексы телосложения, экстерьерный профиль) и фотографирование.

Традиционный способ получения экстерьерных параметров заключается в контактном измерении животных. В этом случае замеры проводятся с помощью измерительных инструментов (мерная лента, мерная палка, циркуль).

Недостатками традиционной оценки являются:

- из-за непредсказуемости поведения и реакции животных при контакте с оценщиком способ оценивается как небезопасный;

- одна и та же стать может быть оценена в разной степени, в зависимости от квалификации и опыта оценивающего;

- при измерении высоты отдельных частей тела мерная палка должна находиться в строго вертикальном положении, что на практике не всегда удается из-за реакции животных, что ведет к ошибкам измерения;

Известен способ проведения промеров животных с использованием лазерного дальномера и лазерной указки [1]. Экстерьерные параметры определяют одновременным измерением двумя противоположными дальномерами расстояний до маркеров, установленных на каждой стороне стати животного, с учетом расстояния между дальномерами. Измерения одновременно передают в компьютер для формирования результатов. Устройство содержит станок для фиксации животных и измерительный инструмент.

Наиболее близким по технической сущности является метод автоматической экспертной оценки сельскохозяйственных животных на основе бесконтактного измерения трехмерных морфологических характеристик животного [2, 3]. Сущность метода заключается в построении плотной трехмерной математической модели формы животного по набору изображений и карт глубины, снятых с помощью Kinect-камеры. Данный способ позволяет проводить автоматически комплексную оценку (ценности) каждого животного с учетом всех прижизненных измерений морфологических характеристик по конституции и экстерьеру, породности и происхождению, продуктивности и развитию, качеству потомства и воспроизводительной способности. Это решение принято за прототип.

Использование оптических приборов и цифровых технологий позволит примерно в 100 раз сократит временные затраты на проведение ручной и субъективной оценки, исключит необходимые контактные измерения линейных промеров, живой массы и др.

Недостатком указанных способов является то, что их использование возможно при наличии в отдельном помещении устройства для фиксации животных оснащенного необходимым оборудованием.

Задачей предлагаемого изобретения является повышение точности измерения и снижение общего времени на определение экстерьерных параметров сельскохозяйственных животных и их анализ.

Сущность изобретения заключается в том, что в условиях фермы при содержании животных в стойлах определяются экстерьерные параметры методом обработки изображений, полученных с помощью сенсора глубины.

Данный способ был осуществлен следующим образом.

Первоначально для сравнения предлагаемого способа оценки экстерьера животных, на племенных предприятиях Удмуртской Республики были оценены по экстерьеру 150 коров черно-пестрой и холмогорской пород. Определены количественные параметры следующих промеров: высота в холке, глубина груди, ширина груди, ширина в маклоках, прямая длина тазобедренной области, прямая длина туловища, обхват пясти. Указанные параметры наиболее точно характеризуют габариты (каркас) животного.

Для сравнения экстерьерные параметры были получены тремя способами. Первый способ заключается в контактном измерении. В этом случае замеры проводились с помощью измерительных инструментов (мерная лента, мерная палка, циркуль).

Второй способ заключается в определении промеров статей коров по их изображениям, полученным путем фотографирования с помощью введения в кадр перспектрометра, размеры которого заведомо известны. В качестве перспектрометра была применена метровая линейка. Изображение получено на цифровом фотоаппарате, установленном на штативе, с использованием сетки фокусировочного экрана. Указанная функция позволяет выровнять получаемое изображение относительно экрана фотоаппарата. Так, были получены три проекции животного: вид сбоку, сзади и спереди. При снятии первой проекции животное располагалось параллельно экрану фотоаппарата, в двух других случаях - перпендикулярно.

Полученные изображения были обработаны в графическом редакторе (Autodesk AutoCAD, Paint) следующим образом. На изображении были определены границы перспектрометра и исследуемых параметров, затем между ними проведена линия. Таким образом, были найдены интересующие нас размеры в пикселях. Истинные размеры экстерьерных параметров животных были вычислены по формуле:

где - длина перспектрометра, см; s1 - размер перспектрометра в пикселях; s2- размер объекта в пикселях. Длина линии в пикселях вычислена как гипотенуза прямоугольного треугольника, катеты которого составляют длину и ширину выделенной области при определении того или иного промера по изображению.

Нами предложен третий способ определения экстерьерных параметров метод обработки изображений, полученных с помощью сенсора глубины -Structure Sensor 3D (фиг. 1, 2, 3). Сенсор глубины представляет собой камеру, которая крепится к планшетному устройству и позволяет захватывать трехмерное изображение объектов. Кроме самой камеры в устройстве используется инфракрасный лазер, сенсор и специальная подсветка. Инфракрасный лазер наносит невидимый для человеческого глаза точечный узор на объекты в пределах 3,5-10 метров, одновременно с ним инфракрасный сенсор регистрирует искажения узора. Таким образом, создается карта глубин для сцены и объектов внутри нее. Узор дополняется изображением с обычной камеры, в результате чего получается трехмерные модели предметов или окружающего пространства. Программное обеспечения для сенсора (Structure Sensor Scanner, M3DScan, ItSeez3D, Structure Sensor Room Capture) позволяет получать информацию о расстоянии между объектами, расстояние от камеры до объекта и определять любой линейный размер самого объекта в режиме реального времени. Основное весомое преимущество использования сенсора глубины заключается в возможности в ускоренном режиме определения размеров объекта без применения перспектрометра и привлечения минимального количества людей и стрессового воздействия на животных. Из полученной модели животного можно определить все необходимые и исследуемые экстерьерные параметры в достаточно большом количестве.

По всем показателям оценки экстерьера коров достоверных различий по величине признаков, полученных разным способом не выявлено за исключением промера «обхват пясти» разница по которому составила 4,41% (Р<0,01) и 3,43% (Р<0,05) (таблица 1). Промер «обхват пясти» характеризует степень развития костяка и в плане его определения является одним из самых «неудобных» промеров и, следовательно, полученные результаты имеют достаточно высокую погрешность. По остальным изучаемым признакам экстерьера погрешность по величине полученных результатов между 1 и 2 способами варьировалась от 1,04% до 2,51%, а между 1 и 3 способами соответственно от 0,97% до 3,62% (таблица 2). Из анализа таблицы 2 видно, что погрешность измерений между контактным способом и методом обработки изображений, полученных путем фотографирования, а также между контактным способом и методом получения промеров с помощью сенсора глубины не превышает 5%.

Таким образом, полученные результаты свидетельствует о целесообразности внедрения цифровых технологий и новых методов получения характеристик телосложения животных в производственных условиях и в режиме реального времени. Бесконтактный способ позволяют с большей точностью замерять линейные размеры (до миллиметров), получить большее количество числовых значений экстерьерных параметров, расходуя меньше времени на получение результата и не вызывая стресса у животных.

Список использованной литературы

1. Способ и устройство проведения промеров сельскохозяйственных животных. Номер патента 2629282С1. Дата публикации 28.08.2017 Заявитель Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ Авторы Цой Ю.А., Черноиванов В.И., Танифа В.В., Любимов В.Е., Зеленцов А.И., Кирсанов В.В., Толоконников Г.К.

2. Ручай А.Н., Дорофеев К. А., Кобер А.В. 3D object reconstruction using multiple Kinect sensors and initial estimation of sensor parameters // Proc. SPIE: Applications of Digital Image Processing XLI, 20-23 August 2018, USA.

3. Huang L.W., Li S.Q., Zhu A.Q., Fan X.Y., Zhang C.Y., Wang H.Y. Non-Contact Body Measurement for Qinchuan Cattle with LiDAR Sensor // Sensors. 2018. V. 18.

Способ определения числовых значений экстерьера животных, включающий автоматическую экспертную оценку сельскохозяйственных животных на основе бесконтактного измерения трехмерных морфологических характеристик животного построением плотной трехмерной модели формы животного по набору изображений и карт глубины, снятых с помощью Kinect-камеры, отличающийся тем, что обработку изображений производят с помощью сенсора глубины Structure Sensor 3D, представляющего собой камеру, которая крепится к планшетному устройству и позволяет захватывать трехмерное изображение объектов.
Источник поступления информации: Роспатент

Showing 1-10 of 10 items.
12.01.2017
№217.015.5afb

Триер

Изобретение относится к области сельского хозяйства, а именно к устройствам для сепарации семян в электрическом поле, и может использоваться при подготовке семян к посадке и хранению. Триер содержит заземленную рабочую поверхность, выполненную в виде вертикально установленной бесконечной ленты...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002589780
Дата охранного документа: 10.07.2016
12.01.2017
№217.015.5bea

Триер с уф излучателем

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к машинам для предпосевной обработки семян и для увеличения эффективности процесса предпосевной обработки семян. Триер содержит заземленную рабочую поверхность, выполненную в виде вертикально установленной бесконечной ленты с...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002589781
Дата охранного документа: 10.07.2016
20.01.2018
№218.016.0fe0

Способ дражирования семян льна

Изобретение относится к области сельского хозяйства, а именно к растениеводству, и может быть использовано для предпосевной обработки семян льна. Способ дражирования семян льна включает в себя подготовку биоводного раствора в соотношении 1:60, причем в качестве компонентов раствора используют...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002633540
Дата охранного документа: 13.10.2017
29.05.2018
№218.016.58f1

Способ использования экологически безопасного профилактирующего препарата в пчеловодстве

Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к отрасли пчеловодства. Способ обработки пчелиных семей против грибковых заболеваний, в том числе и против аскосфероза, осуществляют при помощи профилактического средства, полученного путем растворения спиртового 5% раствора йода для...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002655219
Дата охранного документа: 24.05.2018
02.08.2018
№218.016.77b5

Энерго-протеиновая кормовая добавка на основе семян рапса и зерна проса

Изобретение относится к сельскому хозяйству. Энерго-протеиновая кормовая добавка содержит семена рапса и зерно проса, пропущенные через маслопресс, в соотношении 90% семян рапса и 10% зерна проса. Изобретение позволяет создать новый кормовой продукт на основе природного сырья, сочетающего в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002662767
Дата охранного документа: 30.07.2018
02.08.2020
№220.018.3bbc

Способ извлечения корнеклубнеплодов из почвы и устройство для его осуществления

Группа изобретений относится к области сельского хозяйства. Способ состоит из отделения корнеклубненосного пласта от основного массива рабочим органом, образованным двумя плоскими дисками, установленными с постоянным углом развала, образующими спаренный двугранный клин с руслом постоянного...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002728643
Дата охранного документа: 30.07.2020
20.04.2023
№223.018.4b90

Устройство для предпосевной обработки семян

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к растениеводству и семеноводству, и может быть использовано в качестве устройства для предпосевной обработки семян сельскохозяйственных культур. Устройство содержит загрузочный бункер, транспортерную ленту, соединенную с...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002764194
Дата охранного документа: 14.01.2022
30.05.2023
№223.018.7333

Способ восстановления рабочей фаски клапана газораспределительного механизма двигателя внутреннего сгорания

Изобретение относится к способу восстановления рабочей фаски клапана газораспределительного механизма двигателя внутреннего сгорания и может быть использовано в моторостроительном и ремонтном производстве. Проводят очистку, дефектоскопию и первичную механическую обработку рабочей фаски клапана....
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002772481
Дата охранного документа: 20.05.2022
17.06.2023
№223.018.7d82

Картофелекопатель

Изобретение относится к области сельскохозяйственного машиностроения. Картофелекопатель содержит пространственную раму, прицепное устройство для соединения копателя с трактором, три подкапывающих лемеха, встряхивающую решетку и подъемный элеватор, выполненный из стеклопластиковых прутков с...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002780740
Дата охранного документа: 30.09.2022
17.06.2023
№223.018.7e22

Устройство для извлечения корнеклубнеплодов из почвы

Изобретение относится к области сельскохозяйственного машиностроения. Устройство состоит из двух плоских дисков, установленных на эксцентричных цапфах, и двух опорно-ограничивающих барабанов. Диски вращаются вокруг эксцентричной цапфы по траектории эпитрохоиды относительно опорно-ограничивающих...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002777905
Дата охранного документа: 11.08.2022
+ добавить свой РИД