11.02.2020
№220.018.016b
Алгоритм удаления шума в аудиопотоке, содержащем человеческую речь
Вид РИД
Произведениe науки
Код транзакции депонирования в блокчейн Ethereum:
0x5fdc91819744f0c26df848e5598cc68db26ddff79887ac734fdb3f22cd09e2a4
Наименование РИД на английском:
Algorithm for removing noise in an audio stream containing human speech
Описание произведения:
Алгоритм предназначен для удаления шума в аудиопотоке, содержащем человеческую речь. Может быть применим в любых устройствах записывающих, обрабатывающих человеческую речь в шумной обстановке. В частности применим в мобильных приложениях и компьютерных программах для ПК. Алгоритм способен понизить уровень шума для более удобного прослушивания человечекой речи.
Ключевые слова:
шумоподавление, удаление шума, аудиопоток, запись речи, обработка звука, звукообработка
Основные результаты научного произведения:
1) Получен алгоритм удаления шума в аудиопотоке, который содержит человеческую речь; 2) Получена компьютерная программа, реализующая алгоритм; 3) Проведены испытания и внедрение алгоритма в мобильное приложение "Умный диктофон - Лилия" для мобильных устройств на базе iOS и Android 4) Проведены испытания и внедрение алгоритма в серию мобильных приложений "Школа Сов" для мобильных устройств на базе iOS
Перспективные направления применения для дальнейших исследований и разработок:
Алгоритм может быть применен для дальнейшего исследования способов обработки и фильтрации аудиосигналов.
Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в РФ:
Информационно-телекоммуникационные системы
Алгоритм шумоподавления состоит из четырех структурных частей:
• Первая часть алгоритма – «Разбиение». Входной поток данных разбивается на интервалы одинаковой длины с 50% наложением. Длина интервала рассчитывается исходя из частоты дискретизации сигнала и составляет 0,040 с. Так для сигнала с частотой дискретизации равной 44100 Гц размер интервала составляет 1764 отсчета. Каждый из полученных интервалов поточечно умножается на оконную функцию Хэмминга соответствующего размера. В таком виде интервал передается на следующие части алгоритма.
• Вторая часть алгоритма – «Модель шума». После «разбиения» сигнал поинтервально передается для оценки модели шума. Для полученного сигнала рассчитывается энергия. С результатом производятся манипуляции, включающие в себя сглаживание, расчет вариации, расчет максимума, расчет минимума и другие преобразования. В результате выполненных манипуляций получаются метрики, которые сохраняются для обработки следующего интервала (накопительные метрики), часть из которых представляет собой спектральную картину шумовой составляющей сигнала. Модель шума обновляется с каждым новым обработанным интервалом, таким образом, с течением времени алгоритм качественнее оценивает шумовую составляющую сигнала. Более того, при смене шумовой обстановки алгоритм перестраивает модель шума. Время реакции составляет порядка 1 секунды (это касается и запуска алгоритма, когда модель шума не сформирована).
• Третья часть – «Подавление». Полученные после разбиения интервалы сигнала очищаются от шума с использованием модели шума, полученной на предыдущем шаге. Для этого используется адаптивный подбор уровня подавления, который определяет соотношение сигнал/шум в данном интервале сигнала. Полученный уровень используется для спектрального вычитания шума из сигнала в данном интервале. Для уменьшения «музыкальных» шумов некоторые параметры алгоритма рассчитываются не только на основе текущего интервала, но и на основе предыдущего.
• Четвертая часть – «Объединение». После подавления шумов, интервалы сигнала объединяются в итоговый результат. Для этого интервалы, которые были получены 50% наложением, поточечно складываются с таким же наложением.
Хеш-код депонирования:
c621a1ef7bf702a4333619997d250b51995ef130d1f998ff66f14eaca3011718
Источник поступления информации:
Портал edrid.ru
Showing 1-10 of 18 items.
26.10.2016
№216.015.5712
По беспроводной вибродиагностики\микрошокового анализа машин "резонанс"
55.03.05. Надежность и долговечность машин Программное обеспечение системы вибродиагностического неразрушающего контроля, позволяющая быстро и эффективно получить как качественную, так и детальную информацию о состоянии разнородных машин \ станков \ агрегатов и промышленных установок различной...
Тип: Программа для ЭВМ
26.10.2016
№216.015.5713
По классификации виброакустических воздействий
29. ФИЗИКА Программное обеспечение, позволяющее производить классификацию виброакустических воздействий, в том числе в режиме реального времени
Тип: Программа для ЭВМ
27.10.2016
№216.015.5714
Система моделирования воздушных потоков для объектов индустриальных площадок
29. ФИЗИКА.
Разработано для испытания самоконфигурируемых вибрационных систем охраны индустриальных площадок. Программное обеспечение, позволяющее проводить испытания различных технических платформ и технических устройств на виртуальном полигоне, учитывающее быстродвижущиеся направленные...
Тип: Программа для ЭВМ
11.11.2016
№216.015.5731
По трехмерного моделирования результатов решения прямой задачи гравиразведки
Гравиразведка. Геофизика. Программное обеспечение 3D моделирования результатов решения прямой задачи гравиразведки, представляющее из себя плагин для Petrel. Решается прямая задача и результат отображается на 3D-сетке местности.
Тип: Программа для ЭВМ
14.11.2016
№216.015.573a
Программная модель кинематического накопителя супермаховичного типа
Расчет разработка и изготовление кинетических накопителей энергии супермаховичного типа Математическая модель взаимодействие маховика и его кожуха, позволяющая переоценить энергоемкость системы маховик-кожух
Тип: Программа для ЭВМ
06.02.2017
№217.015.93b1
Алгоритм определения расстояния до объектов по данным стереопары
Алгоритм определения расстояния до объектов по данным трех видеокамер аппаратно-программного комплекса Easy2See.
Тип: Программа для ЭВМ
31.05.2017
№217.015.9457
Методика создания эффективного дизайна мобильных приложений типа диктофон
Предлагаемая методика эффективного дизайна приложений типа диктофон с функционалом обработки звука позволяет быстрее и качественнее создать новый удобный интерфейс.
В предлагаемой методике обозначены:
1. Необходимый функциональные кнопки;
2. Соответствие стилю каждого элемента функционала
3....
Тип: Произведениe науки
09.06.2017
№217.015.945d
Программный комплекс программиста для работы с техническими системами в gazebo
Программный комплекс программиста позволяет создавать модели технических средств в формате Gazebo автоматически генерируя sdf-файл. А так же предоставляет оболочку верхнего уровня для последующего управления техническими средствами.
Тип: Программа для ЭВМ
10.06.2017
№217.015.945f
По двухфакторной идентификации личности с использованием распознавания образов
Cозданы классификаторы, способные детектировать лицо человека на изображении, реализован алгоритм для идентификации личности человека по характерным точкам лица. Данный алгоритм является точным, но реа-лизация классификатора на основе метода k-ближайших соседей является не актуальным на...
Тип: Программа для ЭВМ
27.03.2018
№218.016.2e95
Алгоритмы автоматической оценки проводимых испытаний
Оценка проводимых испытаний производится путём анализа координат объектов (игроки и мяч), полученных при помощи системы машинного зрения. Каждый игрок снабжается цветовым маркером, по которым в дальнейшем происходит их детектирование, получение координат и определения направления движения. Мяч...
Тип: Программа для ЭВМ
Showing 1-2 of 2 items.
11.02.2020
№220.018.016c
Алгоритм удаления пауз между словами человеческой речи в аудиопотоке
Алгоритм предназначен для удаления пауз между словами человеческой речи в аудиопотоке и сокращения общей длины записи.
Тип: Произведениe науки
11.02.2020
№220.018.016d
Алгоритмы обучения и классификации звуковых последовательностей для распознавания человеческой речи в аудиопотоке
Алгоритмы предназначены для осуществления процессов обучения и классификации звуковых последовательностей для распознавания человеческой речи в аудиопотоке
Тип: Произведениe науки
