×
22.06.2019
219.017.8e16

Результат интеллектуальной деятельности: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

Вид РИД

Изобретение

№ охранного документа
0002692038
Дата охранного документа
19.06.2019
Аннотация: Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – улучшенная визуализация представляющей интерес ткани в данных контрастированного изображения. Способ визуального отображения данных изображения содержит: получение данных контрастированного изображения, имеющих множество вокселей, при этом каждый воксель имеет значение интенсивности; определение вероятности принадлежности к сосуду каждого вокселя; определение гиподенсивности каждого вокселя; взвешивание интенсивности на соответствующую вероятность принадлежности к сосуду; взвешивание гиподенсивности на соответствующую вероятность принадлежности к сосуду; объединение взвешенных значений интенсивности и взвешенных значений гиподенсивности с генерированием сводных данных изображения; и визуальное отображение сводных данных изображения. 3 н. и 15 з.п. ф-лы, 15 ил.

В целом нижеописанное изобретение относится к визуализации данных изображения и, в частности, к визуализации представляющей интерес ткани в данных контрастированного изображения, и описано с конкретным применением к компьютерной томографии (КТ). Нижеописанное изобретение также применимо к средствам магнитно-резонансной (МР), ультразвуковой (УЗ) и/или другой трехмерной (3D) визуализации с возможностью визуализации с контрастированием.

Компьютерный томографический (КТ) сканер включает в себя рентгеновскую трубку, которая испускает излучение, которое пересекает область исследования и участок субъекта в данной области. Детектор обнаруживает излучение, пересекающее область исследования и генерирует данные проекций, характеризующие обнаруженное излучение. Блок реконструкции реконструирует данные проекций и генерирует объемные данные изображения, характеризующие участок субъекта в области исследования. Объемные данные изображения могут быть обработаны для генерирования одного или более изображений участка субъекта в области исследования.

В случае контрастированного сканированного изображения такие изображения визуально просматривались для обнаружения эмболии легких, например, для пациентов с болями груди. Присутствие эмболии легких может представлять опасность для жизни, но обнаруженную эмболию легких можно излечить лекарственными препаратами. Эмболия легких проявляется в форме зон гиподенсивности в легочных артериях, обычно заполненных контрастным веществом. Однако визуальный поиск эмболии легких является кропотливой задачей, для решения которой блок считывания изображений контролирует все изображения. Гиподенсивность местоположений эмболии легких сравнительно малозаметна по сравнению с контрастом между сосудами и окружающей легочной паренхимой. По существу, эмболия легких может быть не выявлена.

Методы рендеринга данных изображения включают в себя проекцию максимальной интенсивности (MIP), проекцию минимальной интенсивности (mIP) и проекцию с усилением плотностей сосудов в единицах по шкале Хаунсфилда (HU). К сожалению, данные методы не достаточно пригодны для обнаружения эмболии легких. Например, в случае MIP эмболия легких имеет плотность в единицах по шкале Хаунсфилда (HU) (или КТ-числом) ниже, чем окружающее сосудистое пространство. Пример представлен на фигурах 1 и 2. Фигура 1 представляет двухмерный слой 102 с рамкой 104, ограничивающей представляющий интерес объем (VOI). Фигура 2 представляет стандартную MIP 202 интенсивностей в рамке 104. Как показано, сосуды и несосудистые ткани перекрываются, закрывая друг друга.

В случае MIP эмболия легких может не проявляться потому, что она имеет плотность ниже, чем нормальные сосуды. В случае mIP эмболия легких может не проявляться потому, что, хотя она имеет плотность ниже, чем нормальные сосуды, она имеет HU выше, чем окружающая паренхимальная или медиастинальная ткань. В случае проекции с усилением HU-плотностей сосудов эмболия легких может не проявляться потому, что HU-плотности изменяются по легочному сосудистому дереву в зависимости от распределения контраста, диаметра сосудов и т.п. и местоположения гиподенсивности могут быть закрыты другими окружающими сосудами. Таким образом, приведенные подходы также производят рендеринг, который не очень полезен при обнаружении эмболии легких. С учетом по меньшей мере изложенного выше существует потребность в других подходах к визуализации данных изображения, например, для осмотра и обнаружения эмболии легких.

Аспекты, описанные в настоящей заявке, относятся к решению вышеприведенных и других проблем.

Ниже приведено описание подхода к обработке изображений для получения рендеринга, который выделяет подозреваемое присутствие и местоположения эмболии легких в объемных данных контрастированного изображения. Повышение контраста, в одном случае, достигается посредством объединения фильтра сосудов и фильтра гиподенсивности. Результаты работы фильтров сосудов и гиподенсивности могут быть визуализированы по отдельности посредством операций рендеринга и/или комбинированного рендеринга. Один или более результатов рендеринга могут быть отображены на графическом пользовательском интерфейсе (GUI) и облегчают эффективную навигацию на основе операций рендеринга с усилением контраста эмболии легких к местоположению эмболии легких в соответствующем двухмерном слое.

В одном аспекте способ включает в себя получение данных контрастированного изображения, имеющих множество вокселей, при этом каждый воксель имеет значение интенсивности. Способ дополнительно включает в себя определение значения вероятности принадлежности к сосуду для каждого вокселя. Способ дополнительно включает в себя определение значения гиподенсивности для каждого вокселя. Способ дополнительно включает в себя взвешивание каждого из значений интенсивности на соответствующее значение вероятности принадлежности к сосуду. Способ дополнительно включает в себя взвешивание каждого из значений гиподенсивности на соответствующее значение вероятности принадлежности к сосуду. Способ дополнительно включает в себя объединение взвешенных значений интенсивности и взвешенных значений гиподенсивности с генерированием посредством этого сводных данных изображения. Способ дополнительно включает в себя визуальное отображение сводных данных изображения.

В другом аспекте компьютерная система включает в себя процессор и память. Память включает в себя модуль обработки данных изображения с машиночитаемыми командами. Процессор в ответ на исполнение машиночитаемых команд модуля обработки данных изображения получает данные контрастированного изображения, которые включают в себя воксели, имеющие значения интенсивности, определяет значение вероятности принадлежности к сосуду для каждого вокселя, определяет значение гиподенсивности для каждого вокселя, взвешивает каждое из значений интенсивности на соответствующее значение вероятности принадлежности к сосуду, взвешивает каждое из значений гиподенсивности на соответствующее значение вероятности принадлежности к сосуду, объединяет взвешенные значения интенсивности и взвешенные значения гиподенсивности, генерирует сводные данные изображения и визуально отображает сводное изображение.

В другом аспекте машиночитаемый носитель данных кодирован машиночитаемыми командами. Машиночитаемые команды, будучи исполняемыми процессором, заставляют процессор: определять вероятность принадлежности к сосуду для каждого вокселя в данных изображения, определять гиподенсивность для каждого из вокселей, взвешивать данные изображения на вероятность принадлежности к сосуду с генерированием данных изображения, взвешенных на вероятность принадлежности к сосуду, взвешивать гиподенсивности на вероятность принадлежности к сосуду с генерированием гиподенсивностей, взвешенных на вероятность принадлежности к сосуду, объединять данные изображения, взвешенные на вероятность принадлежности к сосуду, и гиподенсивности, взвешенные на вероятность принадлежности к сосуду, с генерированием сводных данных, и визуально отображать сводные данные.

Изобретение может принимать форму различных компонентов и схем расположения компонентов и различных этапов и схем расположения этапов. Чертежи предназначены только для пояснения предпочтительных вариантов осуществления и не подлежат истолкованию в смысле ограничения изобретения.

Фигура 1 показывает аксиальный слой из контрастированного сканированного изображения и рамку, ограничивающую представляющий интерес объем.

Фигура 2 показывает рендеринг методом MIP в соответствии с уровнем техники, соответствующий данным изображения в рамке, ограничивающей представляющий интерес объем, на фигуре 1.

Фигура 3 схематически иллюстрирует пример компьютерной системы с модулем обработки данных изображения в связи с системой визуализации.

Фигура 4 схематически иллюстрирует пример обработки данных изображения, которая включает в себя фильтр сосудов и фильтр гиподенсивности.

Фигура 5 схематически иллюстрирует пример фильтра сосудов.

Фигура 6 схематически иллюстрирует пример фильтра гиподенсивности.

Фигура 7 иллюстрирует изображение интенсивности, взвешенного по вероятности принадлежности к сосуду.

Фигура 8 иллюстрирует изображение гиподенсивности, взвешенной по вероятности принадлежности к сосуду.

Фигура 9 иллюстрирует сводное изображение, сгенерированное объединением изображений с фигур 7 и 8.

Фигура 10 иллюстрирует двухмерный слой, соответствующий выбранному местоположению в сводном изображении с фигуры 9.

Фигура 11 иллюстрирует другое изображение интенсивности, взвешенной на вероятность принадлежности к сосуду.

Фигура 12 иллюстрирует другое изображение гиподенсивности, взвешенной на вероятность принадлежности к сосуду.

Фигура 13 иллюстрирует сводное изображение, сгенерированное объединением изображений с фигур 11 и 12.

Фигура 14 иллюстрирует двухмерный слой, соответствующий выбранному местоположению в сводном изображении с фигуры 13.

Фигура 15 иллюстрирует способ визуализации представляющей интерес ткани.

На фигуре 3 схематически показана примерная система 300 визуализации, например, компьютерный томографический (КТ) сканер. Система 300 визуализации включает в себя, как правило, стационарный гантри 302 и поворотный гантри 304. Поворотный гантри 304 установлен с возможностью поворота на стационарном гантри 302 и поворачивается вокруг области 306 исследования относительно продольной или z-оси. Опора 308 для субъекта, например стол, поддерживает субъекта в области 306 исследования, например, до, во время и/или после сканирования.

Источник 310 излучения, например рентгеновская трубка, установлен с возможностью поворота на поворотный гантри 304. Источник 310 излучения поворачивается вместе с поворотным гантри 304 и испускает излучение, которое пересекает область 306 исследования. Одно- или двумерная радиационно-чувствительная детекторная матрица 312 стягивает угловую дугу, противолежащую источнику 310 излучения с другой стороны области 306 исследования. Детекторная матрица 312 включает в себя множество рядов детекторов, которые простираются в направлении z-оси. Детекторная матрица 312 обнаруживает излучение, пересекающее область 306 исследования, и генерирует данные проекций, характеризующие данную область.

Компьютерная система служит в качестве консоли 314 оператора и включает в себя читаемое человеком устройство вывода, например, монитор и устройство ввода, например, клавиатуру, мышь и т.п. Консоль 314 дает возможность оператору взаимодействовать со сканером 300 посредством графического пользовательского интерфейса (GUI) и/или иным образом. Например, пользователь может использовать устройство ввода консоли 314 оператора, чтобы выбрать протокол визуализации с контрастированием и/или другой визуализации. Блок 316 реконструкции реконструирует данные проекций и формирует объемные данные, характеризующие их.

Компьютерная система 318 включает в себя процессор 320 (например, центральный процессор (ЦП), микропроцессор (μЦП), графический процессор (GPU) или подобное и машиночитаемый носитель данных («память») 322. Память 322 исключает временный носитель и включает в себя физическую память и/или другой невременный носитель данных. Память 322 включает в себя модуль 324 обработки данных изображения, который включает в себя команды обработки изображения. Процессор 320 выполняет компьютерные команды модуля 324 обработки данных изображения. Компьютерная система 318 может быть частью консоли 314 оператора и/или быть отдельной от нее (как показано на фигуре 3).

Модуль 324 обработки данных изображения включает в себя команды обработки изображений, которые, будучи исполняемыми процессором 320, заставляют процессор генерировать один или более рендерингов, которые выделяют подозреваемое присутствие и местоположения представляющей интерес ткани, например, эмболии легких, в объемных данных контрастированного изображения. Как подробно описано ниже, упомянутое действие включает в себя применение фильтров к объемным данным изображения и отображение полученных результатов рендеринга независимо и/или в форме объединенного результата рендеринга. Рендеринги визуально выделяют представляющую интерес ткань и, по отношению к эмболии легких, смягчают вышеописанные недостатки методов MIP, mIP и усиления сосудов.

Компьютерная система 318 дополнительно включает в себя устройство(а) 328 вывода, например, экранный монитор, устройство экспозиции пленки и т.п. и устройство(а) 330 ввода, например, мышь, клавиатуру и т.п. Устройство(а) 328 вывода можно использовать для визуального отображения данных изображения, например, реконструированных данных изображения, слоев, сформированных из них и/или одного или более рендерингов. Устройство(а) 330 ввода можно использовать для выбора одного или более из реконструированных данных изображения, слоев, сформированные из них и/или одного или более рендерингов для отображения на экранном мониторе устройств(а) 328 вывода, выбора области отображаемых одного или более рендерингов для навигации к соответствующему слою в объемных данных изображения и т.п.

Один или более из результатов рендеринга могут быть отображены на графическом пользовательском интерфейсе (GUI) консоли 314 оператора. Данный дисплей может облегчать эффективную навигацию по рендерингам, усиливающим контраст эмболии легких, к соответствующим представляющим интерес местоположениям в стандартном двухмерном слое объемных данных изображения для стандартной визуальной оценки. Один или более результатов рендеринга могут сохраняться в хранилище 332 данных, например, системе архивации и передачи изображений (PACS), радиологической информационной системе (RIS), больничной информационной системе (HIS), электронной медицинской карте (EMR), сервере, базе данных и/или другом хранилище данных.

Фигура 4 схематически изображает пример модуля 324 обработки данных изображения.

Модуль 324 обработки данных изображения принимает в виде ввода объемные данные I(x) изображения, которые, например, включают в себя интенсивности в единицах по шкале Хаунсфилда (HU). Объемные данные I(x) изображения могут быть получены из системы 300 визуализации, другой системы визуализации хранилища 332 данных и/или другого хранилища данных.

Модуль 324 обработки данных изображения включает в себя фильтр 402 сосудов. Фильтр 402 сосудов обрабатывает каждый воксель объемных данных I(x) изображения независимо. Фильтр 402 сосудов создает для каждого вокселя трехмерные изоповерхности и вектор V(x) скалярных признаков вероятности принадлежности к сосуду на основании объемных данных I(x) изображения.

На фигуре 5 представлена схема примерного фильтра 402 сосудов.

Примерный фильтр 402 сосудов включает в себя блок 502 отслеживания лучей фильтра сосудов (VF), порог(и) 504 интенсивности, блок 506 вычисления тензора радиальной структуры (RST), блок 508 определения вероятности принадлежности к сосуду и селектор 510 вероятности принадлежности к сосуду. Пороги 504 интенсивности в одном случае включают в себя набор предварительно заданных порогов интенсивности. В другом случае, пороги 504 интенсивности включают в себя базовый порог интенсивности и либо шаг приращения, либо шаг уменьшения.

Блок 502 отслеживания лучей VF разводит для вокселя данных I(x) изотропные лучи из центральной области вокселя в трех измерениях, сквозь соседние воксели. Блок 502 отслеживания лучей VF сравнивает, когда луч выводится из вокселя, интенсивность луча на каждом вокселе, который луч пересекает, с порогом T порога(ов) 504. Блок 502 отслеживания лучей VF, в ответ на интенсивность луча, пересекающего воксель, ниже первого порога T из порога(ов) 504, приостанавливает луч на вокселе. В ином случае, блок 502 отслеживания лучей VF продолжит проводку луча в следующий соседний воксель.

Блок 502 отслеживания лучей VF выполняет вышеописанное для всех или поднабора лучей, разводимых из вокселя, для всех или поднабора вокселей объемных данных I(x) изображения, для всех или поднабора порога(ов) 504. Вышеописанное может включать в себя начало с наибольшего из порога(ов) 504 и использование следующего наименьшего (или уменьшение) порога при следующей итерации. Следует понимать, что данный порядок не является ограничивающим и может быть использован любой порядок, включая обработку с использованием всех или поднабора порога(ов) 504 параллельно. Лучи для каждого T формируют изоповерхность S(T).

Блок 506 вычисления RST вычисляет для каждой из изоповерхностей S(T) тензор радиальной структуры (RST). Пример вычисления RST описан (для единственного порога изоповерхности) в работе Rafael Wiemker et al., «A Radial Structure Tensor and Its Use for Shape-Encoding Medical Visualization of Tubular and Nodular Structures», IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, VOL.19, 2013.

Блок 508 определения вероятности принадлежности к сосуду, в одном случае, определяет вероятность принадлежности к сосуду, как показано в УРАВНЕНИИ 1:

EQUATION 1:

vT(x)=e1⋅c,

где e1⋅означает второе наибольшее собственное значение RST (т.е. второе по абсолютной величине), а c означает центричность. Центричность может быть вычислена, как показано в УРАВНЕНИИ 2:

УРАВНЕНИЕ 2:

c=MAX{0, 1-σrr},

где μr означает средний радиус луча, а σr означает стандартное отклонение радиусов лучей.

Примерный фильтр 402 сосудов дополнительно включает в себя селектор 510 вероятности принадлежности к сосуду. Селектор 510 вероятности принадлежности к сосуду идентифицирует для каждого вокселя и для всех или поднабора изоповерхностей S(T) вероятность vT принадлежности к сосуду с максимальным значением и выбирает максимальное значение в качестве вероятности V(x) принадлежности к сосудам для вокселя в положении x. Фильтр 402 сосудов выдает вектор (или уровень характеристики фильтра) вероятности V(x) принадлежности к сосуду для всех положений x.

Как показано на фигуре 4, модуль 324 обработки данных изображения включает в себя фильтр 404 гиподенсивности. Фильтр 404 гиподенсивности обрабатывает каждый воксель объемных данных I(x) изображения независимо, в связи с соответствующей ему изоповерхностью. Фильтр 404 гиподенсивности создает для каждого вокселя вектор H(x) скалярного признака гиподенсивности на основании объемных данных I(x) изображения и изоповерхностей S(T), которые дают максимальное значение vT.

На фигуре 6 представлена схема примерного фильтра 404 гиподенсивности.

Пример фильтра 404 гиподенсивности включает в себя блок 602 отслеживания лучей, порог(и) 604 интенсивности, блок 606 определения средней интенсивности и накопитель 608 гиподенсивностей. Порог(и) 604 интенсивности в показанном варианте осуществления включают в себя порог(и) 504 интенсивности. В измененном варианте порог(и) 604 интенсивности включают в себя по меньшей мере один отличающийся порог.

Блок 602 отслеживания лучей фильтра гиподенсивности (HDF) разводит в изоповерхности, которая дала максимальное значение vT, изотропные лучи в трех измерениях. Аналогично блоку 502 отслеживания лучей VF, блок 602 отслеживания лучей HDF приостанавливает луч, когда интенсивность луча оказывается ниже порога T порога(ов) 604. Блок 602 отслеживания лучей HDF повторяет данное действие для всех или поднабора изоповерхностей S(T), дающих максимальное значение vT.

Блок 606 определения средней интенсивности по мере того, как блок 602 отслеживания лучей HDF отслеживает лучи для всех порогов T порога(ов) 604, вычисляет скользящее среднее μI. Накопитель 608 гиподенсивностей накапливает гиподенсивность H(x) для каждого нового отсчета I(xʹ) интенсивности. В одном случае, накопитель 608 гиподенсивностей накапливает гиподенсивность H(x), как показано в УРАВНЕНИИ 3:

УРАВНЕНИЕ 3:

H(x)+=sup{0,I(xʹ)-μI}.

Как показано на фигуре 4, модуль 324 обработки данных изображения дополнительно включает в себя блок 406 объединения. Блок 406 объединения данных принимает, как данные ввода, I(x), V(x) и H(x). Блок 406 объединения данных включает в себя первый блок 408 определения MIP1 и второй блок 410 определения MIP2. Первый блок 408 определения MIP1 определяет первую MIP1, как показано в УРАВНЕНИИ 4:

УРАВНЕНИЕ 4:

MIP1=V(x)⋅I(x),

где MIP1 представляет стандартные локальные интенсивности, взвешенные на локальные вероятности принадлежности к сосуду. Второй блок 410 определения MIP2 определяет второе MIP2, как показано в УРАВНЕНИИ 5:

УРАВНЕНИЕ 5:

MIP2=V(x)⋅H(x),

где MIP2 представляет локальные гиподенсивности, взвешенные на локальные вероятности принадлежности к сосуду.

Модуль 324 обработки данных изображения дополнительно включает в себя механизм 412 рендеринга. Механизм 412 рендеринга принимает, как данные ввода, по меньшей мере MIP1 и MIP2. Механизм 412 рендеринга предоставляет два независимых MIP (MIP1 и MIP2) посредством устройств(а) 328 вывода. Механизм 412 рендеринга также объединяет два MIP, например, линейно или нелинейно, и формирует сводный результат рендеринга. Объединение показывает пространственную ориентацию внутри сосудистой системы с цветовым кодированием положений гиподенсивностей. В измененном варианте механизм 412 рендеринга также принимает и предоставляет по меньшей мере одно из V(x) или H(x).

Механизм 412 рендеринга в ответ на прием сигнала, характеризующего выбранную пользователем область осуществляемого рендеринга (т.е. MIP1, MIP2 или их объединение) из устройств(а) 330 ввода, определяет трехмерное местоположение, которое внесло максимальный вклад интенсивности в данный луч просмотра рендеринга. Сигнал может быть инициирован пользователем, выбирающим область в рендеринге, с помощью мыши, сенсорного экрана и/или другим способом. Затем механизм 412 рендеринга налагает графические знаки (например, визирные нити или другие знаки) на результат объемного рендеринга для визуальной идентификации выбранной области. Механизм 412 рендеринга дополнительно представляет двухмерный слой, соответствующий найденному трехмерному положению. Механизм 412 рендеринга налагает графические знаки (например, визирные нити или другие знаки) на двухмерный слой.

Пользователь может наблюдать и/или манипулировать любым из рендерингов. Для анализа эмболии легких это может включать в себя принятие решения, присутствует ли эмболия легких. Фильтр 402 сосудов может быть использован (например, с обращенным знаком) для усиления дыхательных путей вместо сосудов. На усиленные дыхательные пути можно налагать (например, другим цветом) рендеринг MIP. Это допускает неявную ориентацию пользователя, поскольку известно, что артерии проходят параллельно дыхательным путям (в отличие от вен).

На фигурах 7 и 8 показаны примеры MIP1, а на фигурах 9 и 10 показаны примеры MIP2. На фигурах 11 и 12 показаны примеры сводных рендерингов, при этом фигура 11 составлена из фигур 7 и 9, а фигура 12 составлена из фигур 10 и 11.

В изображенном варианте осуществления в сводных рендерингах (фигуры 11 и 12) как значения интенсивности, взвешенные на вероятность принадлежности к сосуду, (фигуры 7 и 8), так и значения гиподенсивности, взвешенные на вероятность принадлежности к сосуду, (фигуры 9 и 10) показаны в полутоновой шкале. В измененном варианте по меньшей мере одни из значений интенсивности, взвешенных на вероятность принадлежности к сосуду, или значений гиподенсивности, взвешенных на вероятность принадлежности к сосуду, предоставляются в цвете, что позволяет дополнительно визуально различать гиподенсивности и сосуды.

Фигуры 13 и 14 представляют двухмерные изображения, соответствующие выбранным местоположениям в сводных изображениях на фигурах 11 и 12.

Фигура 15 представляет способ генерирования и отображения объемного рендеринга на основе данных изображения.

Следует понимать, что порядок нижеописанных этапов является всего лишь наглядным, а не ограничивающим. По существу, в настоящей заявке предполагается возможность других порядков. Кроме того, один или более из этапов могут отсутствовать и/или один или более этапов может быть включен.

На этапе 1502 получают данные контрастированного изображения. Воксели данных изображения являются значениями интенсивности.

На этапе 1504 определяют значение вероятности принадлежности к сосуду для каждого вокселя полученных данных контрастированного изображения.

На этапе 1506 определяют значение гиподенсивности для каждого вокселя полученных данных контрастированного изображения.

На этапе 1508 значения интенсивности взвешивают на значение вероятности принадлежности к сосуду с генерированием значений интенсивности, взвешенных на вероятность принадлежности к сосуду.

На этапе 1510 значения гиподенсивности взвешивают на значение вероятности принадлежности к сосуду с генерированием значений гиподенсивности, взвешенных на вероятность принадлежности к сосуду.

На этапе 1512 значения интенсивности, взвешенные на вероятность принадлежности к сосуду, и значения гиподенсивности, взвешенные на вероятность принадлежности к сосуду, объединяют с генерированием сводных данных изображения.

На этапе 1514 визуально отображают сводные данные изображения.

Вышеописанные способы могут быть реализовать с помощью машиночитаемых команд, кодированных или встроенных на машиночитаемом носителе данных, которые, будучи исполняемыми процессором(ами) компьютера, заставляют процессор(ы) выполнять описанные этапы. Дополнительно или в качестве альтернативы, по меньшей мере одна из машиночитаемых команд переносится сигналом, несущей волной или другим временным носителем.

Изобретение описано со ссылкой на предпочтительные варианты осуществления. После прочтения и изучения предыдущего подробного описания другими специалистами могут быть созданы модификации и изменения. Предполагается, что изобретение следует интерпретировать как включающее в себя все модификации и изменения в той мере, в которой они входят в пределы объема прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.


ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНТЕРЕС ТКАНИ В ДАННЫХ КОНТРАСТИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
Источник поступления информации: Роспатент

Showing 1-10 of 1,727 items.
20.09.2015
№216.013.7dbe

Вытяжная решетка

Настоящее изобретение относится к вытяжной решетке (10, 20, 30, 40). Вытяжная решетка выполнена в виде структуры, содержащей решетку расположенных с интервалами дефлекторов (15), которые образуют множество отдельных нелинейных каналов воздушного потока сквозь решетку. Решетка выполнена таким...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002563787
Дата охранного документа: 20.09.2015
10.11.2015
№216.013.8b1d

Устройство для использования в блендере

Устройство для использования в блендере содержит установленное с возможностью вращения приспособление (10) для перемещения в пищевом продукте, подлежащем обработке при помощи блендера, и кожух (20) приспособления для частичного закрытия приспособления (10). Кожух (20) приспособления имеет форму...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002567220
Дата охранного документа: 10.11.2015
20.12.2015
№216.013.9b53

Передача длины элемента кадра при кодировании аудио

Изобретение относится к кодированию аудиосигнала, в частности к передаче длины элемента кадра. Технический результат - повышение точности кодирования аудиосигнала. Для этого элементы кадра, которые должны быть сделаны доступными для пропуска, могут быть переданы более эффективно посредством...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002571388
Дата охранного документа: 20.12.2015
20.01.2016
№216.013.a12a

Волновод

Изобретение относится к волноводу, который может быть деформирован в требуемую форму и зафиксирован в этой форме за счет полимеризации материала. Деформируемый волновод содержит гибкую подложку волновода и полимеризуемую часть, при этом полимеризуемая часть встроена в гибкую подложку...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002572900
Дата охранного документа: 20.01.2016
27.02.2016
№216.014.c091

Широкополосная магнитно-резонансная спектроскопия в сильном статическом (b) магнитном поле с использованием переноса поляризации

Использование: для исследования объекта методом магнитного резонанса. Сущность изобретения заключается в том, что контроллер магнитного резонанса (MR), генерирующий статическое (B) магнитное поле 5 тесла или выше, сконфигурирован для управления MR-сканером для осуществления последовательности...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002576342
Дата охранного документа: 27.02.2016
10.03.2016
№216.014.cac5

Магнитный резонанс, использующий квазинепрерывное рч излучение

Использование: для МР визуализации по меньшей мере части тела пациента. Сущность изобретения заключается в том, что воздействуют на часть тела последовательностью визуализации, содержащей по меньшей мере один РЧ импульс, причем РЧ импульс передают в направлении части тела через узел РЧ-катушки,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002577254
Дата охранного документа: 10.03.2016
20.02.2016
№216.014.ce92

Устройство для очистки газа

Изобретение относится к области очистки газа. Согласно изобретению предложено устройство для очистки газа, имеющее высокую эффективность очистки газа при любой относительной влажности. Это устройство содержит проход для потока газа; гидрофильный носитель, проницаемый для потока газа и...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002575426
Дата охранного документа: 20.02.2016
20.02.2016
№216.014.cfae

Кодер аудио и декодер, имеющий гибкие функциональные возможности конфигурации

Изобретение относится к кодированию аудио-файлов с высоким качеством и низкой частотой следования битов. Технический результат заключается в оптимизации настроек конфигурации для всех канальных элементов одновременно. Технический результат достигается за счет считывания данных конфигурации для...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002575390
Дата охранного документа: 20.02.2016
20.02.2016
№216.014.cfb2

Магнитно-резонансная спектроскопия с автоматической коррекцией фазы и в0 с использованием перемеженного эталонного сканирования воды

Использование: для исследования объекта посредством методики магнитного резонанса. Сущность изобретения заключается в том, что выполняется последовательность магнитного резонанса (MR), включающая в себя применение подготовительной подпоследовательности MR (S), обеспечивающей подавление сигнала...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002575874
Дата охранного документа: 20.02.2016
20.06.2016
№217.015.0383

Матрица vcsel с повышенным коэффициентом полезного действия

Изобретение относится к лазерной технике. Матрица VCSEL содержит несколько VCSEL, расположенных рядом друг с другом на общей подложке (1). Каждый VCSEL образован, по меньшей мере, из верхнего зеркала (5, 14), активной области (4), слоя для инжекции тока (3) и нелегированного нижнего...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002587497
Дата охранного документа: 20.06.2016
Showing 1-10 of 18 items.
10.08.2014
№216.012.e7b1

Устройство для определения изменения размера объекта

Группа изобретений относится к технологиям компьютерной томографии. Техническим результатом является повышение точности определения изменений размера объекта. Устройство для определения изменения размера объекта включает в себя блок предоставления набора данных изображения для предоставления...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002525106
Дата охранного документа: 10.08.2014
10.10.2014
№216.012.fbc8

Анализ, по меньшей мере, трехмерного медицинского изображения

Изобретение относится к области анализа трехмерных медицинских изображений. Техническим результатом является повышение точности оценки ориентации патологического изменения трехмерного изображения. Система содержит: детектор (52) поверхности для идентификации участка поверхности (5) объекта,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002530302
Дата охранного документа: 10.10.2014
10.01.2015
№216.013.1ac6

Реконструкция радионуклидного изображения

Изобретение относится к области получения радионуклидного изображения. Техническим результатом является обеспечение получения высококачественного радионуклидного изображения движущегося объекта. Система содержит: входное устройство (14) для приема радионуклидного изображения и морфологических...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002538282
Дата охранного документа: 10.01.2015
10.01.2015
№216.013.1af3

Анатомически определенная автоматизированная генерация планарного преобразования криволинейных структур (cpr)

Группа изобретений относится к планарному преобразованию криволинейных структур. Технический результат заключается в обеспечении адаптации преобразований к разнообразным формам структур. Система содержит блок модели для адаптации модели к объекту в данных изображения, блок поверхности для...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002538327
Дата охранного документа: 10.01.2015
10.02.2015
№216.013.25fa

Количественный анализ перфузии

Изобретение относится к средствам анализа перфузионных изображений. Техническим результатом является повышение точности извлечения, относящееся к перфузии информации из изображения. Система содержит подсистему (7) идентификации части крайней области, окружающей центральную область поражения,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002541175
Дата охранного документа: 10.02.2015
20.02.2015
№216.013.298f

Система для представления информации о вентиляции легких

Группа изобретений относится к медицине, а именно к системам и способам отображения информации о вентиляции легких. Система содержит устройство ввода и процессор. Устройство ввода предназначено для получения множества КТ-изображений легкого, при этом каждое КТ-изображение соответствует одной...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002542096
Дата охранного документа: 20.02.2015
10.03.2015
№216.013.2f3f

Системы и способы поддержки клинических решений

Изобретение относится к администрированию историй болезни и экспертным системам. Техническим результатом является повышение достоверности данных текущего пациента для поддержки клинических решений на основании определенных значений доказательных признаков. Система содержит: подсистему (10)...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002543563
Дата охранного документа: 10.03.2015
20.11.2015
№216.013.8f26

Соотнесение полученных изображений с объектами

Изобретение относится к соотнесению полученных изображений с объектами. Техническим результатом является повышение точности диагностирования пациента. Система содержит: селектор изображения для выбора сохраненного изображения из базы данных, содержащей множество сохраненных изображений, причем...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002568262
Дата охранного документа: 20.11.2015
20.02.2016
№216.014.cea2

Способ и устройство для анализа области, представляющей интерес, в объекте с использованием рентгеновских лучей

Использование: для анализа области, представляющей интерес, в объекте с использованием рентгеновских лучей. Сущность изобретения заключается в том, что выполняют (a) предоставление данных измерений посредством системы дифференциальной фазово-контрастной рентгеновской визуализации, и (b) анализ...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002575495
Дата охранного документа: 20.02.2016
13.01.2017
№217.015.6e7d

Устройство обработки изображения

Изобретение относится к области создания наложенного представления нескольких изображений. Технический результат - обеспечение создания улучшенного наложенного представления изображений посредством визуализации второго входного изображения в виде остаточного изображения. Устройство обработки...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002596995
Дата охранного документа: 10.09.2016
+ добавить свой РИД