×
10.04.2019
219.017.049b

СПОСОБ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ПЕЧАТИ РАЗМЫТЫХ ФОТОГРАФИЙ

Вид РИД

Изобретение

Юридическая информация Свернуть Развернуть
№ охранного документа
0002338252
Дата охранного документа
10.11.2008
Краткое описание РИД Свернуть Развернуть
Аннотация: Изобретение относится к области электротехники, в частности к цифровой обработке изображений путем автоматического оценивания резкости цифровых фотографий и предотвращения печати размытых фотографий. Способ включает изменение размера изображения в соответствии с размером фотоотпечатка и разрешением устройства печати, вычисляют гистограммы абсолютных значений изображений границ, где изображения границ получают в результате высокочастотной фильтрации с ядрами свертки различного размера, вычисляют интеграл логарифма гистограммы границ для каждой из гистограмм, вычисляют из массива интегралов логарифма гистограммы границ признаки, принимают на основании признаков решение о резкости фотографии, предупреждают пользователя о возможности печати размытой фотографии, если фотография классифицирована как размытая. Техническим результатом изобретения является выявление некачественных, размытых цифровых изображений и автоматическое исключение их из процесса распечатки с учетом заданного размера отпечатка и разрешения печати. 5 з.п. ф-лы, 4 ил.
Реферат Свернуть Развернуть

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений, в частности, к методам автоматического оценивания резкости цифровых фотографий и предотвращения печати размытых фотографий.

При съемке цифровыми камерами, камерами мобильных телефонов и видеокамерами значительное количество фотографий получается размытыми. Данный дефект ухудшает восприятие фотографий. Для предотвращения печати размытых фотографий необходимо их предварительно детектировать. Для этих целей применяют способы автоматической оценки резкости изображений.

Развернутый анализ различных способов автоматической оценки резкости изображений дается в статье "An Investigation of Perceived Sharpness and Sharpness Metrics", Buyue Zhang, Jan P.Allebach, Zygmunt Pizlo (Proceedings of SPIE-IS&T Electronic Imaging, SPIE Vol.5668, 2005) [1]. Авторы статьи предлагают два способа автоматической оценки резкости: Digital Sharpness Scale (DSS) и Average Edge Transition Slope (AETS). Для вычисления оценки резкости изображения в цветовом пространстве RGB на основе метода DSS выполняют следующие шаги:

1. Конвертируют изображение из цветовой системы RGB в YCC;

2. Генерируют изображение границ Yedge путем фильтрации канала яркости Y фильтром Лапласиан-Гауссиана (LoG) с последующим поиском пересечений нулевого уровня (zero-crossing);

3. Вычисляют максимальное абсолютное значение разности в окне 5×5 точек изображения, причем центр окна находится на точке границы изображения Yedge, далее суммируют максимальные абсолютные значения разности для всех точек границ и усредняют данную сумму путем деления на общее количество точек границ.

Вычисление оценки резкости AETS более сложное и требует существенно больших вычислительных затрат. Способ вычисления оценки резкости AETS состоит из следующих шагов:

1. Утончают границы на изображении Yedge, которое получают точно так же, как в способе DSS.

2. Объединяют точки границ в связные области.

3. Определяют направления фрагментов границ и вычисляют нормали к этим фрагментам.

4. Извлекают профили яркости вдоль нормалей к фрагментам границ.

5. Вычисляют AETS из профилей яркости.

Экспериментальные результаты, приведенные в статье, показывают, что оба способа оценки резкости дают результаты, коррелирующие с восприятием резкости фотографий человеком. Однако абсолютное значение оценок сильно зависит от изображенного на фотографии. Таким образом, данные способы не применимы для оценки резкости произвольных фотографий.

Исследователи из HP Labs в выложенной заявке США 2005/0244074 [2] и статье Doron Shaked, Ingeborg Tastl "Sharpness Measure: Towards Automatic Image Enhancement" (IEEE International Conference on Image Processing, 2005) [3] предложили эффективный с вычислительной точки зрения способ оценки резкости изображений. Данный способ основан на вычислении суммы отношений результатов фильтрации двумя одномерными БИХ фильтрами (ФВЧ и полосовым) конечных разностей соседних точек изображения. Фильтры применяются отдельно для строк и столбцов изображения. Данная оценка хорошо коррелирует с восприятием резкости человеком. Однако опубликованные результаты показывают зависимость оценки резкости от типа камеры, которой снималось изображение.

Другая группа исследователей из HP Labs предложила способ детектирования размытых фотографий. В выложенной заявке США 2006/0153471 [4] и опубликованном отчете HP Labs Technical Report "Detection of Out-Of-Focus Digital Photographs" Suk Hwan Lim, Jonathan Yen, Peng Wu (2005) [5] расширяется способ оценки резкости, раскрытый в [2] таким образом, что резкость оценивается локально для блока изображения, а не глобально для всего изображения. Несколько дополнительных параметров вычисляются по оценкам блоков. Эти параметры основаны на следующих предположениях:

1. Передний план всегда резкий, тогда как задний план может быть как резким, так и нерезким.

2. Передний план, вероятно, ближе к центру изображения.

3. Передний план обычно более светлый, чем задний.

4. Цвета переднего плана обычно более яркие и насыщенные, чем заднего.

5. Площадь переднего плана достаточно велика.

Отмечается, что эти предположения не всегда верны, особенно 3 и 4. Для детектирования размытых фотографий построен древовидный классификатор. Статья декларирует 90% правильно распознанных фотографий и 10% ошибок из 3000 фотографий, 350 из которых размыто.

Статья "Automatic Enhancement of Noisy Images Using Objective Evaluation of Image Quality" Fabrizio Russo (IMTC 2004 - Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2004) [6] отмечает, что вид гистограмм границ различается для четких и размытых изображений.

Статья предлагает использовать гистограмму границ для автоматического выбора параметров обработки. Границы получают в результате фильтрации фильтром Собеля.

В целом, патентов и публикаций, посвященных автоматическому оцениванию резкости и детектированию размытых фотографий, достаточно мало. Опубликованные материалы отмечают сильную зависимость оценок резкости от изображенного на фотографии и/или условий съемки.

Автору изобретения не известны методы детектирования размытых фотографий, ориентированные на печать и учитывающие как размер фотоотпечатка, так и разрешение печати. Наиболее близким по смыслу является способ, описанный в [4], который и выбран в качестве прототипа.

Современные фотопринтеры и МФП с возможностями фотопечати имеют достаточно маленький LCD экран, предназначенный для просмотра фотографий и управления устройством. Глядя на этот экран, часто невозможно оценить резкость фотографии, при этом возможна печать испорченной размытой фотографии. Это неприятная для потребителя ситуация, так как она приводит к напрасному расходованию времени и расходных материалов для фотопечати. На современном уровне развития технологии данная проблема еще не решена.

При печати фотографий с персонального компьютера из-за разницы разрешений устройств отображения и печати сложно адекватно оценить резкость фотографии. Несомненно, сильно размытые фотографии могут быть обнаружены пользователем, но изображение на дисплее может выглядеть достаточно четким, а при печати окажется размытым и наоборот. Тот факт, что размер изображения будет изменен в соответствии с размером фотоотпечатка и разрешением печатающего устройства, не принимается во внимание в программах редактирования изображений. В такой ситуации получение на персональном компьютере хороших результатов серьезно затруднено.

Задача, на решение которой направлено заявляемое изобретение, заключается в разработке такого способа выявления некачественных, главным образом, размытых цифровых изображений, который позволил бы автоматически исключать их из процесса распечатки фотографий, независимо от характеристик исходного изображения (черно-белое, цветное, сепия), требуемого размера отпечатка, разрешения печати.

Поставленная задача решена за счет применения заявляемой процедуры предотвращения печати размытых фотографий, которая включает в себя выполнение из следующих операций (этапов):

- изменяют размер изображения в соответствии с размером фотоотпечатка и разрешением устройства печати;

- вычисляют гистограммы абсолютных значений изображений границ, где изображения границ получают в результате высокочастотной фильтрации с ядрами свертки различного размера;

- вычисляют интеграл логарифма гистограммы границ для каждой из гистограмм;

- вычисляют из массива интегралов логарифма гистограммы границ признаки;

- принимают на основании признаков решение о резкости фотографии;

- предупреждают пользователя о возможности печати размытой фотографии, если фотография классифицирована как размытая.

В отличие от аналогов, предлагаемый способ учитывает заданный размер отпечатка и разрешение печати. Оценка резкости основана на анализе изменения вида гистограмм границ, где границы получают путем применения КИХ ФВЧ с различными размерами ядра свертки. Одномерные фильтры применяются для строк и столбцов изображения. Зависимость интегралов логарифма гистограммы границ от размера ядра фильтра характеризует резкость фотографии.

Резкость (в качестве синонима далее употребляется также термин «четкость») является одним из основных показателей, влияющих на качество напечатанной фотографии. Четкость напечатанной фотографии определяется двумя взаимосвязанными факторами: пространственным разрешением печатающего устройства и длиной переходов на границах (длина участка, на котором происходит изменение яркости, которое и образует границу). Для управления резкостью фотографий необходимо учитывать размер фотоотпечатка и разрешение печати. Таким образом, на первом этапе необходимо изменить размер исходного изображения в соответствии с заданным размером фотоотпечатка и разрешением печати. Параметры способа для детектирования размытых фотографий различаются для каждой пары значений: размер фотоотпечатка и разрешение печати. Все численные константы, в качестве примера приведенные в данном описании, предназначены для анализа изображений, предназначенных для печати фотографий размера 10×15 см (4×6 дюймов) с разрешением печати 300 ppi (pixels per inch, пикселов на дюйм), однако специалисту ясно, что соответствующие данные для иных значений размера фотоотпечатка и разрешения могут быть получены аналогичным образом. Также отметим, что в данном описании для обозначения разрешения используем количество пикселов на дюйм (ppi), а не количество точек на дюйм (dpi), так как количество точек на дюйм в различных печатающих устройствах имеет различный смысл, и в ряде печатающих устройств пикселу цифрового изображения соответствует несколько точек в фотоотпечатке.

Способ основан на следующих психофизических особенностях зрения человека:

- разрешающая способность: известно, что при рассматривании изображения с расстояния 30-40 мм глаз человека способен разрешать (различать) объекты размером 1/4-1/3 мм; для разрешения печати 300 ppi и размера фотоотпечатка 10×15 см это эквивалентно 3-4 пикселам, то есть граница на изображении будет восприниматься резкой, если длина перехода на границах будет менее 4-х пикселов;

- зрение человека анизотропно: разрешающая способность по горизонтали и вертикали существенно выше, чем по диагонали.

С учетом этих особенностей для нормальной работы заявляемого способа важно, чтобы для получения изображений границ осуществляли фильтрацию канала яркости исходного изображения.

Для нормальной работы заявляемого способа важно также, чтобы изображения границ получали в результате свертки строк исходного изображения с ядрами [1-1], [10-1], [100-1], [1000-1], [10000-1], [100000-1], [1000000-1], [10000000-1], [100000000-1], [1000000000-1] и столбцов исходного изображения с транспонированными данными ядрами.

Для нормальной работы заявляемого способа важно также, чтобы из массива интегралов логарифма гистограммы границ вычисляли следующие признаки:

- интеграл логарифма гистограммы границ, полученных фильтром с ядром свертки размера 2;

- разность интегралов логарифма гистограмм границ, полученных фильтрами с ядрами свертки размера 3 и 2;

- сумма интегралов логарифма гистограмм границ минус 5.

Для нормальной работы заявляемого способа важно также, чтобы в процессе принятия решения о резкости фотографии применяли классификатор, основанный на взвешенном голосовании комитета простых классификаторов.

Для нормальной работы заявляемого способа важно также, чтобы в процессе принятия решения о резкости фотографии дополнительно обрабатывали портреты и макрофотографии.

Для нормальной работы заявляемого способа важно также, чтобы для предупреждения пользователя о возможности печати размытой фотографии на устройство отображения выводили текстовое или графическое сообщение.

Для нормальной работы заявляемого способа важно также, чтобы для предупреждения пользователя о возможности печати размытой фотографии на устройство вывода звука выводили звуковое сообщение.

Для лучшего понимания существа заявляемого изобретения далее приводится детальное описание его функционирования с привлечением графических материалов.

Фиг.1. Схема основных компонентов системы, реализующей заявляемый способ.

Фиг.2. Блок-схема заявляемого способа.

Фиг.3. Типичные графики интегралов логарифма гистограммы границ в зависимости от размера ядра фильтра для размытых и четких фотографий.

Фиг.4. Таблица с коэффициентами для классификатора для размера фотоотпечатка 10×15 см и разрешения печати 300 ppi.

Фиг.1 показывает схему взаимодействия компонентов системы, на которой реализуется данный способ. Работа системы управляется процессором 101, который выполняет программный код, записанный в оперативную память 102. Цифровую фотографию передают в оперативную память 102 из устройства считывания карт памяти 105 или из устройства регистрации изображений (цифровая фотокамера, камерафон, камкордер) через порт USB 106 или через беспроводную сеть с помощью адаптера 107. Изображение анализируют с учетом выбранного разрешения печати и размера фотоотпечатка и передают на устройство отображения 103. Если анализ фотографии показывает, что для выбранного размера фотоотпечатка и разрешения фото будет выглядеть размытым, то генерируется предупреждение, которое передают на устройство отображения 103 и/или на устройство вывода звука 108 для привлечения внимания пользователя. Пользователь принимает окончательное решение о необходимости печати данной фотографии. Он также имеет возможность изменить параметры печати с помощью устройства ввода 109, в частности уменьшить размер отпечатка, что позволит напечатать четкое фото. С помощью устройства печати 104 печатают фотографии. Обмен данными компонентов системы осуществляют по шине данных 110.

На Фиг.2 приведена блок-схема этапов работы метода. На шаге 201 изменяют размер изображения в соответствии с размером фотоотпечатка и разрешением устройства печати. На шаге 202 вычисляют гистограммы абсолютных значений границ, где границы получают путем высокочастотной фильтрации яркостного канала изображения или цветовых каналов КИХ фильтрами с ядрами свертки различного размера. В предпочтительном варианте изобретения выполняют свертку строк изображения с ядрами [1-1], [10-1], [100-1], [1000-1], [10000-1], [100000-1], [1000000-1], [10000000-1], [100000000-1], [1000000000-1] и свертку столбцов исходного изображения с транспонированными данными ядрами. Отметим, что в ряде случаев возможна упрощенная реализация заявляемого способа, при которой вместо вычисления свертки вычисляют конечные разности.

В ходе экспериментов с различными способами оценки резкости и модельными изображениями, которые размывались фильтрами низких частот, было обнаружено, что вид гистограммы границ зависит от степени размытия изображения и параметров фильтра для получения границ. Пока размер ядра фильтра обнаружения границ (высокочастотного или полосового фильтров) меньше, чем размер ядра размытия, вид гистограммы границ изменяется значительно при увеличении размера ядра фильтра обнаружения границ. Если размер ядра фильтра обнаружения границ больше, чем размер ядра размытия, то вид гистограммы границ изменяется незначительно с увеличением размера ядра. Энтропия характеризует равномерность гистограммы и отсутствие в ней резких пиков:

где Нi - значение i-го столбца гистограммы.

Энтропия гистограммы границ является оценкой резкости изображения, но ее значение сильно зависит от изображенного на фотографии. На шаге 203 по каждой из гистограмм, вычисленных на шаге 202, вычисляют интеграл логарифма гистограммы границ:

где единица добавляется, чтобы избежать сингулярности, а логарифм берется по основанию 2.

Зависимость А от изображенного на фотографии значительно меньше, чем у En, за счет нормирования на количество границ на изображении, причем наилучший результат достигается при нормировании отдельно для каждого столбца гистограммы, а не для энтропии в целом. Кроме того, А имеет простую геометрическую интерпретацию: А приблизительно равна площади под огибающей гистограммы в логарифмическом масштабе, то есть интегралу логарифма гистограммы границ.

Массив интегралов логарифма гистограммы границ A(S) характеризует резкость изображения, где S - размер ядра фильтра обнаружения границ минус единица. Для резких фотографий A(S) быстро растет для S=2 и иногда для S=3; для S>3 первая производная A(S) - почти константа. В противоположность резким фотографиям, для размытых A(S) увеличивается незначительно.

Фиг.3 демонстрирует графики A(S) для резкой (3.1) и размытой (3.2) фотографий; на графиках А нормализована в диапазон [01].

На шаге 204 по массиву A(S) вычисляют следующие признаки:

F1=An(2)-An(1) - разность интегралов логарифма гистограмм границ, полученных фильтрами с ядрами свертки размера 3 и 2, где массив {An} есть нормализованный в диапазон [0, 1] массив {А},

- сумма нормализованных интегралов логарифма гистограмм границ минус 5,

F3=А(1) - интеграл логарифма гистограммы границ, полученных фильтром с ядром свертки размера 2.

На шаге 205 на основе результатов работы классификатора принимают решение о резкости фотографии. Применяют классификатор Gentle AdaBoost, основанный на взвешенном голосовании комитета простых классификаторов (J.Friedman, T.Hastie, R.Tibshirani. Additive logistic regression: A statistical view of boosting. The Annals of Statistics, 38(2): 337-374, April 2000) [7]. Таблица на Фиг.4 содержит данные для построения классификатора а(i), Feature(i), Th(i) и b(i), полученные в результате обучения на выборке из 400 фотографий. Фотография считается размытой, если следующее условие истинно:

где wl(i) равно 1, если b(i)×Feature(i)>b(i)×Th(i), и равно 0 в противном случае, где a(i) - весовой коэффициент, находящийся в первом столбце и i-й строке таблицы с Фиг.4; Feature(i) - признак, находящийся во втором столбце и i-й строке таблицы; Th(i) - порог, находящийся в третьем столбце и i-й строке таблицы; b(i) - знаковый коэффициент, находящийся в четвертом столбце и i-й строке таблицы.

Изменение Тр позволяет регулировать соотношение ошибок первого рода (ложный пропуск, false negatives, FN) и второго рода (ложное обнаружение, false positives, FP). В предпочтительном варианте изобретения Тр=0, в этом случае неверно классифицируются менее 10% фотографий, причем параметры классификатора подобраны так, чтобы уменьшить количество ложных обнаружений, то есть случаев, когда резкая фотография классифицируется как размытая. Очевидно, что при этом количество ложных пропусков возрастает.

Большинство ложных обнаружений происходит для портретов и макрофотографий с размытым задним планом. Количество ложных срабатываний снижается, если путем анализа полей EXIF заголовка файлов цифровых фотографий обнаруживать портреты и макрофотографии и осуществлять дополнительную обработку для этих фотографий, например увеличивать значение порога Тр.

Если фото классифицировано как размытое, то на шаге 206 вырабатывают предупреждение пользователя о возможности печати испорченной размытой фотографии. В качестве предупреждения специальное текстовое сообщение или изображение выводят на устройство отображения, и/или звуковое сообщение выводят на устройство вывода звука.

Предложенный способ предназначен для реализации в программном обеспечении для печати фотографий или в микропрограммах для фотопринтеров и других устройств фотопечати. Он, в частности, применим для предотвращения печати размытых фотографий в фотопринтерах, МФП с возможностью фотопечати, в цифровых фотокиосках и фотолабораториях.

Хотя указанный выше вариант выполнения изобретения был изложен с целью иллюстрации, специалистам ясно, что возможны разные модификации, добавления и замены, не выходящие из объема и смысла настоящего изобретения, раскрытого в прилагаемой формуле изобретения.

изменяютразмеризображениявсоответствиисразмеромфотоотпечаткаиразрешениемустройствапечати;вычисляютгистограммыабсолютныхзначенийизображенийграниц,гдеизображенияграницполучаютврезультатевысокочастотнойфильтрациисядрамисверткиразличногоразмера;вычисляютинтеграллогарифмагистограммыграницдлякаждойизгистограмм;вычисляютизмассиваинтеграловлогарифмагистограммыграницпризнаки:интеграллогарифмагистограммыграниц,полученныхфильтромсядромсверткиразмера2,разностьинтеграловлогарифмагистограммграниц,полученныхфильтрамисядрамисверткиразмера3и2,суммуинтеграловлогарифмагистограммграницминус5;принимаютнаоснованиипризнаковсиспользованиемклассификатора,основанногонавзвешенномголосованиикомитетапростыхклассификаторов,решениеорезкостифотографии;предупреждаютпользователяовозможностипечатиразмытойфотографии,еслифотографияклассифицированакакразмытая.1.Способпредотвращенияпечатиразмытыхфотографий,заключающийсяввыполненииследующихэтапов:12.Способпоп.1,отличающийсятем,чтодляполученияизображенийграницфильтруютканаляркостиисходногоизображения.23.Способпоп.1,отличающийсятем,чтоизображенияграницполучаютврезультатесверткистрокисходногоизображениясядрами[1-1],[10-1],[100-1],[1000-1],[10000-1],[100000-1],[1000000-1],[10000000-1],[100000000-1],[1000000000-1]истолбцовисходногоизображениястранспонированнымиданнымиядрами.34.Способпоп.1,отличающийсятем,чтовпроцессепринятиярешенияорезкостифотографиидополнительнообрабатываютпортретыимакрофотографии.45.Способпоп.1,отличающийсятем,чтодляпредупрежденияпользователяовозможностипечатиразмытойфотографиитекстовоеилиграфическоесообщениевыводятнаустройствоотображения.56.Способпоп.1,отличающийсятем,чтодляпредупрежденияпользователяовозможностипечатиразмытойфотографиизвуковоесообщениевыводятнаустройствовыводазвука.6
Источник поступления информации: Роспатент

Showing 1-10 of 125 items.
27.04.2013
№216.012.3bcf

Непрерывно электрически управляемая линзовая антенна

Изобретение относится к устройствам, обеспечивающим управление шириной главного лепестка диаграммы направленности антенны без механического манипулирования антенной или ее частями. В линзовой антенне линзовый элемент выполнен из ферроэлектрического материала, антенна включает в себя: круглую...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002480872
Дата охранного документа: 27.04.2013
10.05.2013
№216.012.3e74

Оптическая измерительная система и способ измерения критического размера наноструктур на плоской поверхности

Изобретение может быть использовано при измерении геометрических параметров нанообъектов путем исследования рассеянного излучения при сканировании объектов. Оптическая измерительная система содержит: оптический модуль освещения и регистрации изображения, модуль управления параметрами оптической...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481555
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.05.2013
№216.012.3ec4

Адаптивный способ создания и печати цветных анаглифных изображений

Изобретение относится к средствам подготовки печати анаглифных изображений. Техническим результатом является адаптация для печати анаглифного изображения с сохранением трехмерного восприятия напечатанного изображения для конкретных стереоочков. В способе печатают тестовый цветной образец на...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481635
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.05.2013
№216.012.3efa

Беспроводной электромагнитный приемник и система беспроводной передачи энергии

Изобретение относится к области электрорадиотехники, а более конкретно - к системам и компонентам, предназначенным для беспроводной передачи энергии. Технический результат - повышение получаемой мощности путем увеличения добротности приемника. Предложена система беспроводной передачи энергии,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481689
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.05.2013
№216.012.3f04

Резонансная структура на основе объемного акустического резонатора

Изобретение относится к области электрорадиотехники, к системам беспроводной передачи энергии. Достигаемый технический результат - создание резонансной структуры для беспроводной передачи или приема энергии, обладающей малыми размерами и высокой добротностью при работе в частотном диапазоне...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481699
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.05.2013
№216.012.3f09

Беспроводной электромагнитный приемник и система беспроводной передачи энергии

Изобретение относится к беспроводной передачи энергии, а именно к системам и устройствам, применяемым для беспроводной передачи энергии. Технический результат - увеличение получаемой энергии путем увеличения добротности приемника. Система беспроводной передачи энергии, содержащая источник...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481704
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.05.2013
№216.012.3f0a

Беспроводной электромагнитный приемник и система беспроводной передачи энергии

Изобретение относится к беспроводной передачи энергии, а именно к системам и устройствам, применяемым для беспроводной передачи энергии. Технический результат - повышение принимаемой мощности путем увеличения добротности приемника. Система беспроводной передачи энергии, содержащая источник...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481705
Дата охранного документа: 10.05.2013
27.07.2013
№216.012.5b2e

Способ детектирования сигнала в системах связи с mimo каналом

Изобретение относится к области связи, в частности к радиотехническим беспроводным коммуникационным системам. Технический результат состоит в повышении точности приема информации. Для этого в системах связи с MIMO формируют оценку принятого вектора QAM символов и вычисляют матрицу ковариации;...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002488963
Дата охранного документа: 27.07.2013
10.08.2013
№216.012.5c39

Способ осаждения наночастиц золота на микросферы кремнезема

Изобретение относится к области физической химии и может быть использовано в производстве фотонных кристаллов с заданными физическими свойствами. Сущность: подложку с предварительно нанесенными микросферами кремнезема помещают в реактор. Вакуумируют реакционную камеру до 10 торр. Затем подложку...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002489230
Дата охранного документа: 10.08.2013
20.08.2013
№216.012.61ee

Способ ускорения обработки множественных запросов типа select к rdf базе данных с помощью графического процессора

Изобретение относится к технологиям обработки информации, а более конкретно - к способам обеспечения доступа к информации, хранящейся в базах данных. Техническим результатом является увеличение пропускной способности сервера обработки запросов. Заявлен способ параллельной обработки...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002490702
Дата охранного документа: 20.08.2013
Showing 1-10 of 16 items.
10.05.2013
№216.012.3ec4

Адаптивный способ создания и печати цветных анаглифных изображений

Изобретение относится к средствам подготовки печати анаглифных изображений. Техническим результатом является адаптация для печати анаглифного изображения с сохранением трехмерного восприятия напечатанного изображения для конкретных стереоочков. В способе печатают тестовый цветной образец на...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481635
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.05.2013
№216.012.3ec9

Способ и система генерации анимированных художественных эффектов на статичных изображениях

Изобретение относится к средствам обработки изображений. Техническим результатом является исключение повторов генерируемых кадров анимации при воспроизведении и обеспечение соответствия кадров фоновому звуковому сопровождению. Система содержит модуль детектирования областей интереса,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002481640
Дата охранного документа: 10.05.2013
10.03.2014
№216.012.aa83

Система и способ преобразования тонов плоских и объемных изображений

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является повышение качества цифровых изображений за счет повышения глобального и локального контраста без формирования нежелательных артефактов и искажений. В способе выбирают функцию преобразования тонов...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002509366
Дата охранного документа: 10.03.2014
10.03.2014
№216.012.aa8e

Способ и система и для просмотра изображения на устройстве отображения

Изобретение относится к системам и способам для просмотра и навигации по цифровому изображению, размеры которого превышают размеры экрана. Техническим результатом является обеспечение возможности более детального просмотра частей изображений за счет их масштабирования. Технический результат...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002509377
Дата охранного документа: 10.03.2014
27.06.2014
№216.012.d565

Способ и система улучшения текста при цифровом копировании печатных документов

Изобретение относится к средствам копирования текстовых документов. Техническим результатом является уменьшение степени деградации текста при многократном копировании печатного документа. В способе сканируют печатный документ, получают сканированное изображение, выявляют связные области...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002520407
Дата охранного документа: 27.06.2014
27.07.2014
№216.012.e34e

Способ и система для визуализации набора мультимедиа объектов на 3d дисплее

Изобретение относится к области представления коллекции (набора) мультимедиа объектов на трехмерных дисплеях и направлено на создание в реальном времени реалистичного трехмерного перехода между такими мультимедиа объектами, как двумерные и трехмерные изображения и видео, визуализируемые в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002523980
Дата охранного документа: 27.07.2014
27.11.2014
№216.013.0a25

Способ и система преобразования моментального снимка экрана в метафайл

Изобретение относится к средствам преобразования растрового изображения в метафайл. Техническим результатом является повышение четкости текстовых символов на скриншоте. В способе обнаруживают фрагменты сглаженного текста на снимке экрана, оценивают цвет фона и цвет символов сглаженного текста...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002534005
Дата охранного документа: 27.11.2014
10.02.2015
№216.013.2475

Способ и система динамической генерации трехмерных анимационных эффектов

Изобретение относится к средствам генерации анимационных эффектов на трехмерном дисплее. Техническим результатом является обеспечение автоматического создания трехмерных анимационных эффектов на изображении в режиме реального времени. В способе выбирают визуальный мультимедиа объект для показа,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002540786
Дата охранного документа: 10.02.2015
26.08.2017
№217.015.d6cf

Обработка информации датчика

Группа изобретений относится к средствам определения расположения устройства по отношению к пользователю. Технический результат – обеспечение точной адаптации устройств к условиям работы и более надежной идентификации окружающей их среды. Для этого предлагается устройство, содержащее по меньшей...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002622880
Дата охранного документа: 20.06.2017
10.04.2019
№219.017.0546

Способ сегментации текста по цветовому признаку в процессе копирования

Изобретение относится к цифровой обработке изображения в процессе сканирования и копирования и особенно к области сегментации цветного и черно-белого текста, когда текст автоматически извлекается из отсканированного документа. Техническим результатом является универсальный подход к...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002368007
Дата охранного документа: 20.09.2009
+ добавить свой РИД