Результат интеллектуальной деятельности: СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАСЫПАНИЯ В ТЕЧЕНИЕ БЛИЖАЙШИХ СУТОК

Изобретение относится к области медицины, в частности к способу прогнозирования временного периода, через которое наступит засыпание.

Прогнозирование времени наступления естественного сна необходимо для оценки уровня работоспособности человека и потребности во сне и, в частности, для контролирования возможного непроизвольного засыпания при монотонной деятельности. Изобретение позволяет оперативно вычислять время, которое пройдет до наступления естественного сна, т.е. наступит ситуация невозможности выполнения какой-либо произвольной деятельности. Заблаговременное получение информации о времени засыпания позволит своевременно предпринять меры по обеспечению поддержания должного уровня внимания или отстранения от работы с целью отдыха.

Изобретение может найти применение в профессиях, связанных с операторской деятельностью (водители, диспетчеры и др.), протекающей в условиях стресса (дефицит времени, повышенная ответственность и др.), при прогнозировании возможного непроизвольного засыпания во время работы, а также для лечения больных с проблемой засыпания (с целью подбора адекватной терапии).

Существующие методы оценки сонливости как основного маркера прогнозирования засыпания, такие как Тест Множественной Латенции Сна (MSLT) (Akerstedt Т. et all. Sleepness at the wheel. 2013. ASFA 1-66.), регистрация ЭЭГ, видеомониторинг движений глаз, психомоторный тест (PVT) (Pizza F. et all. Sleep quality and motor vehicle crashes in adolescents. J. Clin sleep med. 2010, 6 (1) 41-45), широко применяются и определяют степень сонливости и вероятность скорого наступления сна. Указанные способы не позволяют прогнозировать конкретное время наступления естественного сна от момента начала исследования.

Известен способ оценки объективной длительности засыпания, основанный на применении полисомнографии (Rechtshaffen A., Kales А.А. А manual of Standardized Terminology, Techniques and Scoring System for Sleep Stages of Human Subjects. Washington DC: U.S. Government Print. Office, Nat. Inst. Help Publ., 1968).

Данный способ состоит в объективном измерении длительности засыпания и включает в себя анализ электроэнцефалограммы, электромиограммы и электроокулограммы с целью идентификации стадий сна. Время, прошедшее между выключением света и возникновением 1-й стадии сна, является длительностью засыпания.

Недостатком этого способа является то, что он не позволяет прогнозировать длительность засыпания, т.к. оно определяется уже после наступления 1-й стадии сна.

Задачей изобретения является способ прогнозирования засыпания в течение ближайших суток.

Поставленная задача решается способом прогнозирования длительности засыпания в сутки исследования, заключающимся в том, что проводят стандартную электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О по системе 10/20 в проекции правого и левого полушарий, выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд, причем в первом участке альфа-ритм должен отсутствовать, вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях с усреднением по всем отведениям и длительность засыпания вычисляют по формуле:

Y=X1*k1+X2*k2+X3*k3+CONST,

где:

Y - длительность засыпания в сутки исследования в минутах,

X1 - ЧАП в первом анализируемом участке в левых отведениях (Гц),

Х2 - ЧАП во втором анализируемом участке в левых отведениях (Гц),

Х3 - ЧАП в первом анализируемом участке в правых отведениях (Гц),

и коэффициенты регрессии:

k1=-10.515,

k2=-7.941,

k3=5.445,

CONST=140.716.

Способ иллюстрируется нижеследующими примерами.

Пример 1.

Испытуемому В., 32 лет, проводят стандартную электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О по системе 10/20 в проекции правого и левого полушарий, выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд, причем в первом участке альфа-ритм должен отсутствовать, вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях с усреднением по всем отведениям и определяют длительность засыпания.

X1 - ЧАП в первом анализируемом участке в левых отведениях (9.38 Гц),

Х2 - ЧАП во втором анализируемом участке в левых отведениях (9.77 Гц),

Х3 - ЧАП в первом анализируемом участке в правых отведениях (8.59 Гц),

и коэффициенты регрессии:

k1=-10.515,

k2=-7.941,

k3=5.445.

Выявленные значения ЧАП и соответствующие коэффициенты были подставлены в формулу:

Y=X1(9.38)*k1(-10.515)+X2(9.77)*k2(-7.941)+X3(8.59)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получалось прогнозируемое время засыпания 11,3 мин.

Наблюдение за указанным испытуемым показало, что он засыпает через 8 минут.

В исследовании этого же испытуемого через 3 дня были получены другие данные, которые позволили вычислить другое время засыпания, где

Y - длительность засыпания (мин),

X1 - 7.42 Гц,

Х2 - 8.98 Гц,

Х3 - 11.13 Гц,

выявленные значения ЧАП и соответствующие им коэффициенты были подставлены в формулу

Y=X1(7.42)*k1(-10.515)+X2(8.98)*k2(-7.941)+X3(11.13)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получается прогнозируемое время засыпания 52.0 мин.

Наблюдение за указанным испытуемым подтвердило, что испытуемый заснул через 56 минут.

Пример 2.

Испытуемый Д., 31 год. Использование предложенного способа позволило вычислить прогнозируемое время засыпания, где

X1 - 8.91 Гц,

Х2 - 8.59 Гц,

Х3 - 9.96 Гц,

выявленные значения ЧАП и соответствующие коэффициенты были подставлены в формулу:

Y=X1(8.91)*k1(-10.515)+X2(8.59)*k2(-7.941)+X3(9.96)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получалось прогнозируемое время засыпания 10,7 мин.

Наблюдение за указанным испытуемым показало, что реальная длительность засыпания составила 11 минут.

В исследовании этого же испытуемого через 4 дня были получены другие данные, которые позволили вычислить прогнозируемое время засыпания, где

X1 - 8.41 Гц,

Х2 - 8.59 Гц,

Х3 - 9.18 Гц,

выявленные значения ЧАП и соответствующие им коэффициенты регрессии были подставлены в формулу:

Y=X1(8.41)*k1(-10.515)+X2(8.59)*k2(-7.941)+X3(9.18)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получается прогнозируемое время засыпания 32.1 минуты.

Наблюдение за указанным испытуемым показало, что реальная длительность засыпания составила 34 минуты.

Предложенный способ позволяет определить время, в течение которого человек может находиться в состоянии бодрствования, не засыпая и выполняя свои профессиональные обязанности.

Способ прогнозирования длительности засыпания в течение суток исследования, заключающийся в том, что проводят стандартную электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О по системе 10/20 в проекции правого и левого полушарий, выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд, причем в первом участке альфа-ритм должен отсутствовать, вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях с усреднением по всем отведениям и длительность засыпания вычисляют по формуле:Y=X1*k1+X2*k2+X3*k3+CONST,где:Y - длительность засыпания в сутки исследования в минутах,X1 - ЧАП в первом анализируемом участке в левых отведениях (Гц),Х2 - ЧАП во втором анализируемом участке в левых отведениях (Гц),Х3 - ЧАП в первом анализируемом участке в правых отведениях (Гц),и коэффициенты регрессии:k1=-10.515,k2=-7.941,k3=5.445,CONST=140.716.