×
20.02.2015
216.013.28be

Результат интеллектуальной деятельности: АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ АНАТОМИИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ТЕРАПИИ С УПРАВЛЕНИЕМ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ

Вид РИД

Изобретение

№ охранного документа
0002541887
Дата охранного документа
20.02.2015
Аннотация: Изобретение относится к компьютерным системам диагностической визуализации. Техническим результатом является повышение точности распознания анатомических особенностей на изображении за счет автоматизированного оконтуривания этих особенностей. Предложена система оконтуривания анатомических особенностей на изображениях, используемых для планирования терапии с управлением по изображениям. Система включает в себя процессор, который принимает исходное изображение анатомической структуры пациента из устройства формирования изображений. Упомянутый процессор также обнаруживает анатомические опознавательные точки в исходном изображении и сравнивает позиции обнаруженных анатомических опознавательных точек с опорными опознавательными точками в опорном контуре, соответствующем анатомической структуре. А также процессор осуществляет сопоставление обнаруженных анатомических опознавательных точек с опорными опознавательными точками. 5 н. и 15 з.п. ф-лы, 5 ил.

Настоящая заявка находит применение, в частности, в системах диагностической визуализации. Однако, следует понимать, что описанный(ые) метод(ы) может также найти применение в системах диагностической визуализации других типов, других системах планирования терапии и/или других медицинских применениях.

Оконтуривание анатомии является необходимым предварительным этапом при планировании терапии, например планировании лучевой терапии (RTP) и т.п. Методом первичного формирования изображений, обычно используемым при RTP, является компьютерная томография (КТ). В последнее время внимание привлекает использование магнитно-резонансной томографии (МРТ) для RTP, так как данный метод обеспечивает более высокий контраст мягких тканей по сравнению с КТ.

В настоящее время на рынке имеются коммерческие системы автоматизированного планирования сканирования для магнитно-резонансных (МР) исследований. Одним из примеров подобной системы является система Philips SmartExam™, в которой получают предварительное изображение низкого разрешения, выполняют автоматизированное распознавание характерных для пациента анатомических ориентиров и оценивают ориентацию слоев при диагностическом сканировании на основании выявленных ориентиров и информации об ориентирах и ориентации, записанной при выполнении предыдущих операций сбора данных.

Автоматизированное оконтуривание анатомии является сложной задачей как в КТ, так и в МРТ. КТ изображения, обычно, не обеспечивают высокого контраста мягких тканей, что затрудняет надежное выделение границ органов. МР данные обеспечивают значительно более точное различение мягких тканей по сравнению с КТ, и их использование может дать преимущества при планировании терапии для достижения более точного оконтуривания целевых и критических структур в некоторых применениях. Однако автоматизированная сегментация данных МРТ также осложняется из-за множества разных используемых контрастов, приводящих к невоспроизводимому распределению уровней серого.

В данной области техники существует потребность в системах и способах, которые облегчают оконтуривание анатомических структур при планировании терапии с управлением по изображениям, с использованием анатомических ориентиров для переноса очертаний, используемых для планирования терапии и т.п., и, тем самым, преодолевают вышеупомянутые недостатки.

В соответствии с одним аспектом, система, которая облегчает оконтуривание анатомических признаков на изображениях, используемых для планирования терапии с управлением по изображениям, содержит процессор, который получает исходное изображение анатомической структуры в пациенте из устройства формирования изображений и обнаруживает анатомические ориентиры в исходном изображении. Процессор дополнительно сравнивает координаты обнаруженных анатомических ориентиров с опорными ориентирами в опорном контуре, соответствующем анатомической структуре, сопоставляет обнаруженные анатомические ориентиры с опорными ориентирами и подгоняет опорный контур к анатомической структуре на основании сопоставленных пар ориентиров. Процессор также подгоняет контур анатомической структуры в изображении анатомической структуры с высоким разрешением с использованием подогнанного опорного контура, записывает подогнанное изображение высокого разрешения в память и представляет подогнанное изображение высокого разрешения в компонент планирования терапии.

В соответствии с другим аспектом, способ оконтуривания анатомических признаков на изображениях, используемых для планирования терапии с управлением по изображениям, содержит этап обнаружения анатомических ориентиров в исходном изображении и этап сравнения координат обнаруженных анатомических ориентиров с опорными ориентирами в опорном контуре, соответствующем анатомической структуре. Способ дополнительно содержит этап сопоставления обнаруженных анатомических ориентиров с опорными ориентирами и этап подгонки опорного контура к анатомической структуре на основании сопоставленных пар ориентиров. Способ дополнительно содержит этап подгонки контура анатомической структуры в изображении высокого разрешения с использованием подогнанного опорного контура и этап формирования плана терапии на основании, по меньшей мере, частично подогнанного изображения высокого разрешения.

В соответствии с другим аспектом, способ формирования плана лучевой терапии для пациента содержит этап формирования изображения пациента с низким разрешением с использованием по меньшей мере одного из устройства магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерного томографического (КТ) сканера и этап обнаружения ориентиров на анатомической структуре в изображении низкого разрешения. Способ дополнительно содержит этап сопоставления обнаруженных ориентиров с опорными ориентирами в опорном контуре, хранящемся в памяти, и этап использования сплайновой интерполяции или аппроксимации, чтобы подогнать опорный контур для согласования с контуром анатомической структуры, с использованием сопоставленных ориентиров. Способ дополнительно содержит этап нанесения подогнанного опорного контура на изображение анатомической структуры с высоким разрешением для подгонки изображения высокого разрешения и этап формирования плана лучевой терапии на основании, по меньшей мере, частично подогнанного изображения высокого разрешения.

Одно из преимуществ состоит в том, что качество изображения для планирования терапии повышается.

Другое преимущество состоит в сокращении времени адаптации изображения.

Другие дополнительные преимущества настоящего изобретения будут очевидны специалистам со средним уровнем компетентности в данной области техники после прочтения и изучения нижеследующего подробного описания.

Чертежи предназначены только для иллюстрации различных аспектов и не подлежат истолкованию в ограничительном смысле.

Фиг. 1 иллюстрирует систему, которая облегчает передачу контуров или очертаний из медицинских изображений в изображения с высоким разрешением, используемые для планирования терапии.

Фиг. 2 иллюстрирует снимок экрана автоматизированного оконтуривания изображений головного мозга, сформированных с использованием устройства МРТ, который может быть отображен пользователю на устройстве отображения.

Фиг. 3 иллюстрирует другой снимок экрана автоматизированного оконтуривания изображений головного мозга, сформированных с использованием устройства МРТ, который может быть отображен пользователю на устройстве отображения.

Фиг. 4 иллюстрирует способ оконтуривания анатомических структур пациента для задания контуров в изображении пациента для терапии пациента с управлением по изображениям в соответствии с по меньшей мере одним аспектом, описанным в настоящем описании.

Фиг. 5 иллюстрирует примерную больничную систему, которая содержит множество устройств формирования изображений, например устройство МР томографии, КТ сканер, устройство радионуклидного сканирования (например, PET или SPECT) или подобное устройство, которые формируют данные формирования изображений, которые реконструируют посредством отдельных или совместно используемых реконструирующих процессоров для формирования представлений 3-мерных изображений.

В соответствии с различными признаками, представленными в настоящем описании, описаны системы и способы, которые облегчают оконтуривание анатомических структур при планировании терапии с управлением по изображениям. Описанная общая схема основана на характерном для пациента ориентире, автоматически распознаваемом программным обеспечением планирования сканирования (например, системах Philips SmartExam™ для планирования МР сканирования). Эти ориентиры используют для поддержки автоматизированного оконтуривания анатомии, а также для передачи очертаний в контексте адаптивного планирования терапии.

Аналогично, автоматизированное планирование КТ сканирования выполняют посредством обнаружения воспроизводимых ориентиров на низкодозовых предварительных сканированиях. Ориентиры, обнаруженные на предварительных изображениях, используют для управления алгоритмами автоматизированной сегментации посредством производства ближайших инициализаций, а также для передачи очертаний на последующие изображения посредством нежесткого совмещения на основе ориентиров.

Системы и способы, описанные в настоящем описании, решают проблему обеспечения воспроизводимых анатомических точечных ориентиров для планирования терапии. Например, алгоритмы автоматизированного планирования сканирования типа Philips SmartExam™, обычно, работают с 3-мерными стандартизированными предварительными изображениями низкого разрешения и способны надежно распознавать целевую анатомию в форме воспроизводимых анатомических точечных ориентиров. Таким образом, пространственная информация относительно исходной анатомии, полученная из предварительного изображения, переносится в сканирование с полным разрешением, независимо от контраста, и используется для поддержки автоматизированного оконтуривания.

На фигуре 1 иллюстрируется система 10, которая облегчает передачу контуров или очертаний из медицинских изображений в изображения с высоким разрешением, используемые для планирования терапии. Например, возможно применение системы 10 с по меньшей мере одной из рабочих станций для планирования лучевой терапии в сочетании с МР сканером, снабженным возможностью SmartExam™. Кроме того, возможно применение способа передачи контуров или планов терапии с использованием КТ изображений с соответствующими ориентирами на 3-мерных предварительных изображениях низкодозовой КТ. В соответствии с другими признаками, в системе 10 применяются мультимодальные системы, например, сочетающие КТ и МРТ, а также МРТ и/или КТ, объединенные с системами радионуклидного формирования изображений, например, сканером для позитронной эмиссионной томографии (PET), для однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT-сканером) и т.п.

Система 10 содержит по меньшей мере одно из устройства МРТ 12 и КТ сканера 14, которые связаны с рабочей станцией 16, процессором 18 и памятью 20. Процессор может быть составной частью рабочей станции 16 или может быть ресурсом, совместно используемым посредством множества рабочих станций. Память хранит и процессор исполняет считываемые компьютером команды для выполнения различных задач и выполнения различных способов, описанных в настоящем описании.

В одном варианте осуществления, КТ сканер 14 формирует 3-мерное низкодозовое предварительное изображение 22, и процессор 18 автоматически обнаруживает воспроизводимый набор ориентиров 24 на низкодозовом предварительном изображении. Обнаруженные ориентиры экспортируются (например, с использованием протокола 26 обмена данными (DICOM) для передачи цифровых медицинских изображений или подобного протокола) в процессор для сравнения с известными ориентирами 28, хранящимися в памяти, для по меньшей мере одного контура. Процессор исполняет алгоритм 30 сравнения, чтобы сравнить обнаруженные ориентиры с известными ориентирами и извлекает по меньшей мере один контур тела из атласа 32, хранящегося в памяти. Процессор преобразует контуры с использованием обнаруженных ориентиров и, тем самым, подгоняет по меньшей мере один предварительно сформированный контур посредством сопоставления обнаруженных ориентиров с известными ориентирами для контура(ов). Например, процессор определяет преобразование, которое преобразует ориентиры 24 контрольного изображения в позиции, которые налагаются на ориентиры 28 из атласа. Контур из атласа для его преобразования в подогнанный контур 34 в пространстве пациента можно подвергнуть преобразованию, обратному этому определенному преобразованию.

В другом варианте осуществления, устройство МРТ 12 формирует предварительное изображение 22 низкого разрешения и процессор 18 автоматически обнаруживает воспроизводимый набор ориентиров 24 на предварительном изображении низкого разрешения. Обнаруженные ориентиры экспортируются (например, с использованием протокола 26 обмена данными DICOM и т.п.) в процессор для сравнения с известными ориентирами 33 мягких тканей, хранящимися в памяти, для по меньшей мере одного контура. Процессор исполняет алгоритм 30 сравнения, чтобы сравнить обнаруженные ориентиры 24 с известными ориентирами 28 и извлекает по меньшей мере один контур тела из атласа 32, хранящегося в памяти. Процессор преобразует контуры из атласа с использованием обнаруженных ориентиров 24 и, тем самым, подгоняет по меньшей мере один предварительно сформированный контур из атласа до подогнанных контуров 34 посредством сопоставления обнаруженных ориентиров с известными ориентирами для контура(ов).

В каждом сценарии (например, КТ или МРТ) атлас преобразуют в новый характерный для пациента набор данных, полученный из низкодозового предварительного изображения. То есть процессор выполняет преобразование для перемещения подогнанных контуров 34 к изображению 36 высокого разрешения, которое используют для RTP. Подогнанные контуры или очертания дополнительно используют в последующих изображениях того же пациента, чтобы контролировать продвижение терапии и облегчать адаптивное планирование терапии.

В одном варианте осуществления, процессор 18 использует по меньшей мере один тонкий плоский сплайн 38 для преобразования контуров, хотя описанные системы и способы не ограничены упомянутым подходом. Пример метода тонких плоских сплайнов описан в работе F.L. Bookstein: Principal warps: Thin-plate splines and the decomposition of deformations. IEEE Trans. Pattern. Anal. Mach Intell. 11: 567-586, 1989.

В другом варианте осуществления, рабочая станция 16 содержит устройство 40 отображения, на котором пользователю представляется по меньшей мере одно из изображения 22 низкого разрешения, изображения 36 высокого разрешения, обнаруженных ориентиров 24, известных ориентиров 28, контуров в атласе 32 и/или подогнанных контуров 34 на разных стадиях описанных способов и процессов. Рабочая станция дополнительно содержит устройство 42 ввода (например, мышь, клавиатуру, навигационную панель, стилус и т.п.), посредством которого пользователь вводит данные и/или команды в рабочую станцию, подгоняет ориентиры и т.п.

В соответствии с изложением со ссылкой на фигуру 1, на фигурах 2 и 3 иллюстрируются, соответственно, снимки 60 и 70 экранов автоматизированного оконтуривания изображений головного мозга, которые сформированы с использованием устройства МРТ и могут быть отображены пользователю на устройстве 40 отображения. На фигуре 2 изображено множество известных или опорных ориентиров 28 и на фигуре 3 показано множество обнаруженных ориентиров 24. Система 10, представленная на фигуре 1, используется, например, для поддержки оконтуривания структур, подвергающихся повышенному риску, а также для автоматической передачи законченных очертаний из первичного набора данных в последующие изображения.

Программное обеспечение для распознавания анатомии, например, SmartExam™, существует для исследований головного мозга в МР сканерах компании Philips многих типов, как сообщалось в работе Young et al.: Automated Planning of MRI Neuro Scans. Proc. of SPIE Medical Imaging, San Diego, CA, USA (2006) 61441M-1-61441M-8. Выходными данными программного обеспечения для распознавания анатомии является идентифицированный или обнаруженный набор воспроизводимых анатомических ориентиров 24. Координаты ориентиров могут быть экспортированы с использованием стандартного протокола 26 DICOM обмена данными и использованы модулем оконтуривания анатомии (не показанным) рабочей станции 16 для планирования лучевой терапии или любым автономным программным обеспечением для автоматизированного оконтуривания.

В соответствии с одним вариантом осуществления, пользователь вручную очерчивает структуры интереса в опорном наборе данных, для которого доступны координаты ориентиров. Затем эти известные ориентиры 28 совмещаются с обнаруженными ориентирами 24 в характерном для пациента наборе данных, например, с использованием тонких плоских сплайнов или подобным образом. Полученное преобразование применяют к анатомическим структурам в опорном наборе данных для их переноса в набор данных пациента (например, в изображении пациента с высоким разрешением или подобный набор данных). Пользователь может использовать дополнительные автоматизированные способы для получения повышенной точности или ручной точной подстройки перенесенных очертаний для их согласования с изображением пациента.

В связанном варианте осуществления, очертания передаются в последующие изображения того же пациента в контексте адаптивного планирования лучевой терапии. Аналогичным образом, обнаруженные ориентиры 24 в первичном наборе данных совмещают с известными ориентирами 28 в опорном наборе данных, и полученное преобразование применяют к доступному оконтуриванию в первичном изображении пациента. Поскольку существующая в данном случае изменчивость анатомии намного меньше, то способ требует только минимальных ручных подгонок данного оптимального покрытия области интереса посредством ориентиров.

На фигуре 4 представлен способ оконтуривания анатомических структур пациента для задания контуров в изображении пациента для терапии пациента с управлением по изображениям в соответствии с по меньшей мере одним аспектом, описанным в настоящем описании. На этапе 80 формируют изображение пациента или участка пациента с низким разрешением. В одном варианте осуществления, изображение является низкодозовым КТ изображением. В другом варианте осуществления, изображение является МР изображением низкого разрешения. На этапе 82 обнаруживают ориентиры в изображении пациента. На этапе 84 обнаруженные ориентиры 24 экспортируют (например, с использованием протокола 26 DICOM для передачи данных или подобного протокола) и сравнивают с известными ориентирами 26 для контуров в предварительно сформированном атласе 32 анатомических структур. Если исходное изображение пациента является низкодозовым КТ изображением, то обнаруженные ориентиры сравнивают с известными ориентирами жестких структур (например, костью и т.п.). Если исходное изображение пациента является МР изображением с низким разрешением, то обнаруженные ориентиры сравнивают с опорными ориентирами мягких тканей.

На этапе 86 опорный контур, содержащий опорные ориентиры, извлекают из атласа опорных контуров и подгоняют (например, деформируют, трансформируют, согласуют) под изображение пациента посредством сопоставления опорных ориентиров 28 с обнаруженными ориентирами 24. Подогнанный контур может быть записан в память для вывода в последующем. На этапе 88 подогнанный контур преобразуют (например, с использованием тонких плоских сплайнов или какого-то другого подобного подходящего интерполяционного метода) для согласования с изображением пациента с высоким разрешением, которое пригодно для использования в процедуре планирования терапии, например процедуре планирования лучевой терапии. Пользователь может дополнительно точно подстраивать адаптированный контур с использованием известных методов.

Следует понимать, что изображение высокого разрешения может быть сформировано с использованием любого метода формирования изображений, например КТ, МРТ, позитронной эмиссионной томографии (PET), однофотонной эмиссионной томографии (SPECT), рентгенографии, видоизмененных вышеперечисленных методов и т.п. В упомянутых сценариях процессор обеспечивает контур с ориентирами, характерными для конкретного метода, для сопоставления с обнаруженными ориентирами. Атлас 32 содержит как ориентиры жестких структур, так и ориентиры мягких тканей, PET-ориентиры, SPECT-ориентиры, рентгенографические ориентиры и т.п., так что любые или все КТ, МР, PET-, SPECT-, рентгенографические и другие изображения и ориентиры могут быть сопоставлены с контурами атласа или совмещены с ними.

В другом варианте осуществления, кроме или вместо атласа опорных контуров, для пациента получают множество исходных ориентиров при первом сеансе формирования изображений. Затем исходные ориентиры используют для сравнения с последующими сеансами формирования изображений, чтобы оценить продвижение терапии и т.п.

Как показано на фигуре 5, примерная больничная система 150 может содержать множество устройств формирования изображений, например устройство МР 12 томографии, КТ сканер 14, устройство 151 радионуклидного (например, PET или SPECT) сканирования, комбинации вышеперечисленных устройств (например, мультимодальные системы) или что-то подобное, что формирует данные формирования изображений, которые реконструируются отдельными или совместно используемыми реконструирующими процессорами 152 для формирования представлений 3-мерных изображений. Представления изображений передаются по сети 154 в центральную память 156 или локальную память 158.

На рабочей станции 16, соединенной с сетью, оператор использует пользовательский интерфейс 170 для перемещения выбранного объекта (например, 3-мерного изображения или контура и т.п. с низким разрешением) в центральную память 156 или местную память 158 или между ними. Видеопроцессор 166 отображает выбранный объект в первой области 172 1 просмотра устройства 40 отображения. Изображение пациента (например, изображение высокого разрешения, сформированное посредством одного из МР блока 12 формирования изображений, КТ сканера 14 и сканера 151 радионуклидного сканирования) отображается во второй области 172 2 просмотра. Третья область 172 3 просмотра может отображать наложение подогнанного контура и изображение высокого разрешения. Например, пользователь может располагать возможностью совмещать ориентиры, обнаруженные на (например, КТ или МР) изображении пациента с низким разрешением, с опорными ориентирами в опорном контуре, выбранном из атласа, чтобы согласовывать опорный контур с анатомией пациента. Например, оператор посредством интерфейса 170 выбирает опорные ориентиры в опорном контуре (например, с помощью мыши, стилуса или другого подходящего пользовательского устройства ввода), которые соответствуют обнаруженным ориентирам в изображении низкого разрешения. В качестве альтернативы, опорные и обнаруженные ориентиры могут выравниваться автоматически программой, исполняемой процессорами 18 и/или 166, которая хранится в памяти 20. Затем процессор 18 (фиг.1) в пользовательском интерфейсе 170 выполняет алгоритм деформирования или трансформирования для согласования формы опорного контура с формой анатомии пациента с использованием выровненных ориентиров. Процессор 18 дополнительно выполняет преобразование (например, с использованием тонких плоских сплайнов или какого-либо подходящего интерполяционного метода) для сопоставления подогнанного или согласованного контура с изображением пациента с высоким разрешением.

Когда изображение высокого разрешения включает в себя информацию о подогнанном контуре, данное изображение подается в компонент 180 планирования терапии для использования в планировании терапии (например, планирования лучевой терапии, планирования ультразвуковой терапии, планирования физиотерапии, планирования брахитерапии, терапии высокоинтенсивным сфокусированным ультразвуком (HIFU) под управлением МРТ, планирования корпускулярной лучевой терапии, планирования абляции и т.п.). Устройство 182 терапии, по желанию, связано с устройством 180 планирования терапии для исполнения по меньшей мере одного плана терапии, сформированного вышеописанным способом.

В другом варианте осуществления, отображенное наложение в области 172 3 просмотра можно подгонять путем присвоения весовых коэффициентов изображению и/или контуру низкого разрешения относительно изображения высокого разрешения или наоборот. Например, для изменения весового коэффициента изображения в областях 172 1 и 172 2 просмотра можно подстраивать бегунок или кнопку (не показанные), которые могут быть механическими или представленными на устройстве 168 отображения и допускают манипулирование посредством устройства ввода. В одном примере, оператор может подгонять изображение в области 172 3 просмотра исходя из данных изображения исключительно высокого разрешения (представленных в области 172 2 просмотра) посредством многих сочетаний и/или непрерывного сочетания данных изображений высокого разрешения и низкого разрешения под данные изображения исключительно низкого разрешения (представленные в области 172 1 просмотра). Например, отношение данных изображения высокого разрешения к данным изображения низкого разрешения можно дискретно или непрерывно подгонять от 0:1 до 1:0. В другом возможном варианте данные изображения высокого разрешения могут отображаться в серых тонах, и данные изображения низкого разрешения могут быть расцвечены или наоборот.

После того как пользователь загрузил и/или установил атлас или библиотеку контуров в центральную память 156, атлас можно вызывать по сети, чтобы облегчать преобразование подгонки контура в изображение высокого разрешения и т.п., как описано выше. В соответствии с приведенным примером, допуск к библиотеке контуров или атласу могут получать многие рабочие станции или пользовательские интерфейсы, при необходимости для конкретных пациентов или сеансов формирования изображений для различных процедур планирования терапии.


АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ АНАТОМИИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ТЕРАПИИ С УПРАВЛЕНИЕМ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ АНАТОМИИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ТЕРАПИИ С УПРАВЛЕНИЕМ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ АНАТОМИИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ТЕРАПИИ С УПРАВЛЕНИЕМ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ АНАТОМИИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ТЕРАПИИ С УПРАВЛЕНИЕМ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ОКОНТУРИВАНИЕ АНАТОМИИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ТЕРАПИИ С УПРАВЛЕНИЕМ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ
Источник поступления информации: Роспатент

Showing 111-120 of 257 items.
10.12.2014
№216.013.0ceb

Ускоренное отображение поля b

Изобретение относится к измерительной технике, представляет собой способ магнитно-резонансного формирования изображений и систему для его осуществления. При реализации способа с использованием набора радиочастотных передающих катушек выполняют некоторое число, меньше числа катушек в наборе,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002534724
Дата охранного документа: 10.12.2014
10.12.2014
№216.013.0dc7

Способ обеспечения безопасности связи в сети, используемые для этого устройство связи, сеть и компьютерная программа

Изобретение относится к способам обеспечения безопасности связи в сети. Технический результат заключается в повышении безопасности передачи данных в сети. Способ содержит: устройство администрирования, обеспечиваемое корневыми ключевыми материалами, и этапы, на которых: генерируют с помощью...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002534944
Дата охранного документа: 10.12.2014
20.12.2014
№216.013.1383

Ультразвуковое допплеровское аудиоустройство контроля кровотока со смещением основного тона

Изобретение относится к ультразвуковым диагностическим системам. Система формирования изображений содержит ультразвуковой зонд, работающий на ультразвуковой допплеровской частоте f передачи, допплеровский демодулятор, который создает сигналы допплеровского смещения из скорости кровотока в...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002536418
Дата охранного документа: 20.12.2014
27.12.2014
№216.013.149c

Компоновка и способ нагревания магнитного материала

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам для местного нагревания целевой области объекта. Компоновка для нагревания магнитного материала, расположенного в центральной области сферы в области действия, содержит средство выбора для создания магнитного поля выбора,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002536700
Дата охранного документа: 27.12.2014
27.12.2014
№216.013.14cf

Автоматическая настройка освещения

Изобретение относится к автоматической конфигурации освещения, в частности к созданию освещения, которое следует за человеком с сетевой системой освещения. Основная идея изобретения состоит в том, чтобы конфигурировать освещение в сети ламп при условии, что лампа сети корректирует свое световое...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002536751
Дата охранного документа: 27.12.2014
27.12.2014
№216.013.14e5

Сбор информации

Изобретение относится к сбору информации, а также находит конкретное применение в компьютерной томографии (СТ). Сущность изобретения заключается в том, что детектор формирования изображения содержит матрицу (204) фотодетекторов, имеющую светочувствительную сторону и противоположную считывающую...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002536773
Дата охранного документа: 27.12.2014
27.12.2014
№216.013.150f

Способ связи в сети mimo

Изобретение относится к системам беспроводной связи, более конкретно к связи между первичной станцией и одной или более вторичными станциями режиме со многими входами и многими выходами. Способ содержит этап, на котором первичная станция передает первой вторичной станции индикацию первой...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002536815
Дата охранного документа: 27.12.2014
10.01.2015
№216.013.18d7

Схема питания переключающей схемы

Изобретение относится к области электротехники. Технический результат - повышение энергетической эффективности. Для достижения технического результата для питания переключающих схем (2) имеются первые режимы питания для получения первых величин входной энергии от источников питания (7) и...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002537787
Дата охранного документа: 10.01.2015
10.01.2015
№216.013.19ca

Измерительная система визуализации с печатной матрицей органических фотодиодов

Изобретение относится к технологиям визуализации и, в частности, к системе измерения данных, пригодной для средств КТ (компьютерной томографической) и другой визуализации. Сущность изобретения заключается в том, что система визуализации содержит источник излучения, который поворачивается вокруг...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002538030
Дата охранного документа: 10.01.2015
10.01.2015
№216.013.1a0e

Источник света, содержащий излучатель света, скомпонованный внутри прозрачной внешней колбы

Изобретение относится к области светотехники. Техническим результатом является повышение качества освещения за счет увеличения профиля пространственного излучения источника света. Источник (10, 12) света содержит излучатель (20) света, установленный внутри прозрачной внешней колбы (30, 32),...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002538098
Дата охранного документа: 10.01.2015
Showing 111-120 of 1,331 items.
27.08.2013
№216.012.6327

Коррекция непроизвольного дыхательного движения при компьютерной томографии сердца

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам для компьютерной томографической ангиографии с компенсацией дыхательного движения. Способ заключается в спиральном сканировании пациента путем вращения конического пучка излучения вокруг пациента и перемещения в продольном...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491020
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.6328

Фильтрующее устройство для компьютерных томографических систем

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к рентгеновским фильтрам в коллиматоре для регулирования энергии пучка рентгеновских лучей в компьютерных томографических системах. Устройство имеет источник рентгеновского излучения и содержит фильтрующий элемент, имеющий центральную ось,...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491021
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.652f

Протокол смешанного возбуждения для устройства магнитного биодатчика

Устройство магнитного биодатчика согласно изобретению содержит картридж (1) датчика для приема подлежащей исследованию пробы, по меньшей мере один электромагнитный блок для создания магнитного поля у чувствительной поверхности (2) картриджа (1) датчика, средство обнаружения для обнаружения...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491540
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.654a

Устройство и способ формирования изображений методом магнитного резонанса

Изобретение относится к магнитно-резонансной томографии. Система для MR формирования изображения тела (14), помещенного в исследуемый объем (7), причем система содержит средство (2) для создания по существу однородного основного магнитного поля в исследуемом объеме, средство (3, 4, 5) для...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491567
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.655c

Осветительное устройство

Осветительное устройство содержит множество источников, излучающих свет с разными длинами волн, коллимирующее средство. Коллимирующее средство имеет приемный конец и выходной конец, причем упомянутые источники света расположены на упомянутом приемном конце. Коллимирующее средство содержит...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491585
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.6590

Калибромер для измерения объектов изображения

Изобретение относится к средствам измерения структур медицинских изображений. Техническим результатом является повышение точности определения точек на поверхности структуры измеряемого объекта на медицинском изображении. Способ содержит этап (710) формирования изображения; этап (720) размещения...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491637
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.65bb

Светоизлучающий модуль и способ тепловой защиты

Изобретение относится к светоизлучающему модулю. Сущность изобретения: светоизлучающий модуль содержит полупроводниковое светоизлучающее устройство и термореле, которое оборудовано для защиты светоизлучающего устройства от перегрева. При повышенной температуре соединение устройства может...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491680
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.65bd

Полупроводниковое светоизлучающее устройство со структурами вывода света

Полупроводниковое светоизлучающее устройство содержит полупроводниковую структуру, содержащую светоизлучающий слой, расположенный между областью n-типа и областью p-типа; отражательный металлический контакт, расположенный на нижней стороне полупроводниковой структуры и электрически...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491682
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.65be

Контакт для полупроводникового светоизлучающего устройства

Полупроводниковые светоизлучающие устройства широко применяются в качестве источников света во многих приложениях, которые требуют низкого потребления энергии, малого размера и высокой надежности. Способ изготовления полупроводникового светоизлучающего устройства согласно изобретению содержит...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491683
Дата охранного документа: 27.08.2013
27.08.2013
№216.012.65fd

Система многомерной идентификации, аутентификации, авторизации и распределения ключа для мониторинга пациента

Изобретение относится к области управления безопасностью в беспроводной сети. Техническим результатом является обеспечение многомерной идентификации, аутентификации, авторизации и распределения ключа, обеспечивающих надежную связь на наиболее отдаленном уровне общего домена безопасности. Способ...
Тип: Изобретение
Номер охранного документа: 0002491746
Дата охранного документа: 27.08.2013
+ добавить свой РИД